Bonjour à tous, c 'est Guillaume de Génération
IA. Je suis ravi de vous retrouver aujourd 'hui
pour un nouvel épisode dans lequel j 'aimerais
vous parler un peu plus de mon expérience personnelle
au prisme de l 'intelligence artificielle. Qu
'est -ce qui m 'a amené à faire ce podcast ?
Pourquoi je le fais ? Et quelles sont mes expériences
passées en particulier autour de l 'intelligence
artificielle ? Je dois vous l 'avouer, j 'avais
même pas prévu de faire un podcast aujourd 'hui.
Et puis ça m 'a traversé l 'esprit tout à l 'heure.
Donc j 'avais envie de le faire. Je ne sais pas
exactement de quoi je vais parler. Je ne l 'ai
pas structuré, mais j 'aime beaucoup ce format,
comme je vous le répète chaque fois. Et j 'en
profite pour vous dire, pour vous remercier d
'abord tout simplement parce que l 'épisode,
pas le dernier, mais celui d 'avant qui s 'appelle
Où en est l 'IA en 2026 vient de franchir les
1500 téléchargements. ce qui est quand même beaucoup
à mon échelle pour mon podcast par rapport à
d 'habitude. Bien que j 'ambitionne qu 'il ait
encore beaucoup plus de téléchargements, c 'est
pourquoi je vous demande, si vous ne l 'avez
pas encore déjà fait, de me laisser une note
de 5 étoiles sur la plateforme sur laquelle vous
écoutez ce podcast, que ce soit Apple Podcasts,
Spotify, Deezer, etc. C 'est hyper important
pour le référencement. Je rappelle encore une
fois que je fais ce podcast de façon bénévole.
En tout cas, pour l 'instant, il n 'y a pas encore
de sponsor sur ce podcast. J 'espère qu 'il y
en aura, honnêtement, je ne suis pas du tout
fermé à l 'idée. Donc si vous connaissez des
potentiels sponsors, vous pouvez m 'envoyer un
email. Mais de manière générale, en tout cas,
tous les épisodes précédents sont et ont été
faits bénévolement parce que je... trouvent que
c 'est important de diffuser l 'information sur
l 'intelligence artificielle générative, donc
tout ce qui concerne TjaGPT, Claude, etc. Que
ce soit en fait pour que vous le mettiez au service
de votre entreprise, pour que vous gagniez en
productivité, pour que vous gagniez en connaissance,
et puis aussi pour désamorcer certaines peurs
parce qu 'on entend vraiment tout et n 'importe
quoi sur l 'intelligence artificielle. que ce
soit d 'un extrême avec par exemple Luc Julia
qui se proclame expert en intelligence artificielle
et qui dit que l 'intelligence artificielle n
'existe pas, qu 'elle n 'est pas intelligente
etc. J 'ai pas envie de faire tout un podcast
sur Luc Julia qui d 'ailleurs, j 'avais lu son
livre L 'intelligence artificielle n 'existe
pas il y a très longtemps quand il est sorti
parce que c 'est déjà un sujet qui m 'intéressait
à l 'époque. Et maintenant, avec du recul, je
prends contre pied de sa position. L 'intelligence
artificielle existe, on l 'a vu. L 'intelligence
artificielle est intelligente. Elle est même
créative. Je vous pointe vers les premiers podcasts,
les premiers épisodes que j 'avais faits dans
lesquels je prenais des exemples et j 'expliquais
pourquoi l 'intelligence artificielle était intelligente.
pourquoi elle était créative, etc. Et j 'avais
déjà parlé de Luc Julia l 'année dernière dans
un épisode de podcast avant que le YouTubeur
Monsieur Phi fasse une série de vidéos en fait
dans laquelle il démontre pourquoi Luc Julia
n 'avait pas raison sur ce point. Je vous recommande
d 'ailleurs vraiment chaudement la chaîne YouTube
Monsieur Phi. C 'est un philosophe qui parle
aussi d 'intelligence artificielle, pas dans
toutes ses vidéos, mais qui a fait une série
de vidéos sur l 'intelligence artificielle. Et
franchement, c 'est les meilleures vidéos philosophiques
sur l 'intelligence artificielle que j 'ai vues
de ma vie entière, que ce soit dans le monde
francophone et même anglophone. Je n 'ai pas
vu d 'équivalent en tout cas. J 'ai pas le temps
d 'écouter tous les podcasts, toutes les vidéos
YouTube qui existent, mais on a vraiment de la
chance d 'avoir ce genre de contenu francophone
à disposition. Et M. Fille parle bien des derniers
papiers de recherche, par exemple d 'anthropiques.
Et c 'est extrêmement intéressant. Et donc je
vous pointe vers sa chaîne YouTube. Bref, tout
ça pour dire que dans cet épisode, j 'aimerais
revenir un petit peu sur mon parcours. Voilà,
parce que ça me fait plaisir aussi de parler
un petit peu de mon parcours. En tout cas, je
trouve ça cool. À cette époque, c 'est vraiment
important de créer du contenu, j 'ai remarqué.
De base, j 'aime vraiment pas ça. Mais c 'est
vrai que c 'est très important de créer du contenu
pour être quand même visible sur Internet parce
que il y a des opportunités. mais on peut être
le meilleur du monde dans un domaine. Je parle
pas du tout de moi, mais de manière générale,
on peut être le meilleur du monde dans un domaine.
Et en fait, si on n 'est pas visible, personne
ne le saura. Donc, n 'hésitez pas à lancer vos
propres chaînes YouTube, podcasts, écrire des
livres, des blogs ou que sais -je, parce que
c 'est important d 'être visible. Et au final,
ce podcast va peut -être m 'ouvrir des portes
d 'une façon ou d 'une autre. Je ne sais pas
encore comment, mais c 'est très important aujourd
'hui, surtout avec tous les contenus par IA,
de sortir un petit peu du lot et de publier plus
de contenus que l 'on en consomme. C 'est difficile
parce qu 'on consomme aujourd 'hui énormément
de contenus, mais si on peut au moins publier
un petit peu de contenus, eh bien, on sortira
déjà de la masse. Donc je vous incite à le faire.
Le regard des autres, c 'est quelque chose, pour
vous parler de moi également, qui m 'est inconfortable,
comme beaucoup d 'entre vous. La première fois
que j 'ai lancé un épisode de podcast, je ne
l 'ai même pas dit forcément à ma famille, par
exemple, parce qu 'il y avait Reid Hoffman, le
fondateur de PayPal et LinkedIn, qui disait,
si vous lancez votre produit et que vous n 'en
avez pas honte, c 'est que vous lancez trop tard.
En fait, c 'était une façon de dire que la perfection
n 'existe pas, et que mieux vaut lancer quelque
chose qui n 'est pas parfait et itérer et progresser
plutôt que d 'attendre et de ne rien lancer du
tout. Par exemple, regardez les chaînes YouTube
de Squeezie, de Léna Situation, de tous les grands
YouTubeurs français. Leurs premières vidéos,
c 'est peut -être des vidéos où ils ont 14 ans
et qui parlent face caméra, qui n 'ont pas du
tout percé. Et puis c 'est peut -être à la centième
vidéo qu 'ils ont percé. Donc quand j 'ai lancé
ce podcast, ça m 'était très inconfortable. C
'est exactement la même chose quand j 'ai lancé
mon application My Trainer, qui est une application
de fitness avec de l 'intelligence artificielle
qui utilise les derniers modèles d 'intelligence
artificielle pour vous créer un programme d 'entraînement
parfait et qui se connecte à vos données de santé
et qui est une app agentique, on va dire. Bref,
c 'est pas forcément un podcast sur My Trainer.
Mais la première fois que j 'ai lancé ça, je
n 'étais pas du tout dans le monde du fitness.
Je ne suis pas coach sportif, je suis ingénieur
en intelligence artificielle de base. Et donc,
j 'ai quitté mon job pour lancer ça et faire
aussi du freelance à côté parce que je n 'étais
pas du tout rémunéré de base. Je n 'ai pas du
tout levé d 'argent pour lancer cette application
et je peux en parler aussi pourquoi. Je l 'ai
fait quand même et maintenant que ça fait...
ça fait trois ans je crois, le temps passe vite,
mais la toute première version c 'était simplement
un workflow sur Zapier avec un petit site web,
et bien maintenant ça commence à gagner de l
'argent, à avoir des bonnes reviews sur les stores,
et donc on se sent beaucoup plus confortable
c 'est sûr. Bref, parlons un petit peu de mon
parcours afin que vous sachiez un petit peu qui
je suis, parce que c 'est quand même important
quand on écoute. quelqu 'un parlait de regarder
un petit peu d 'où il parle. J 'ai fait une classe
préparatoire aux grandes écoles, puis j 'ai passé
les concours et j 'ai fait une école d 'ingénieur.
Ensuite, dans cette école d 'ingénieur, je me
suis spécialisé en informatique et en microélectronique
et j 'ai fait mon stage de fin d 'étude dans
l 'intelligence artificielle qui portait sur
le traitement naturel du langage qui s 'appelle
NLP. Et c 'était bien avant Tchadjipiti, c 'était
en 2019 si ma mémoire est bonne. Et donc, j 'ai
fait mon rapport de stage et j 'ai obtenu mon
diplôme d 'ingénieur. D 'ailleurs, j 'ai récemment
passé mon rapport de stage d 'école d 'ingénieur
à Tchadjipiti pour avoir son avis et une note.
Et j 'ai été content de voir qu 'il l 'a noté
18 sur 20. Alors, je sais pas s 'il était biaisé
parce que... il y a ce comportement des intelligences
artificielles qui s 'appelle je crois que c 'est
syncopatie mais en français je sais pas du tout
je sais pas du tout comment on dit en français
mais ah oui psycho fancy en anglais c 'est le
fait que en gros le modèle vous raconte ce que
vous ayez envie d 'entendre donc par exemple
là je lui demande de noter mon rapport de stage
bien pour me faire plaisir il va un petit peu
en rajouter. Et bref, il m 'a mis 18 sur 20.
En fait, le but de ChaJPT, c 'est aussi de vous
garder en tant qu 'utilisateur. Donc forcément,
si il vous dit c 'est pourri ce que tu as fait,
bref, peut -être que vous allez essayer une autre
IA. On aime bien entendre, enfin, lire ce qu
'on a envie de lire. Donc on est forcément biaisé.
C 'est aussi pour ça que nos promptes sont parfois
orienté. Donc j 'ai fait ce stage sur le NLP
qui portait sur l 'anonymisation de conversations
textuelles entre des agents d 'un super client
et les clients. C 'était des transcriptions de
conversations téléphoniques et il y avait pas
mal de langages SMS, enfin en tout cas il y avait
une structure différente de simplement des textes
Wikipédia par exemple. Là c 'était par exemple
conversationnel et c 'était une transcription.
Donc il fallait entraîner un modèle d 'intelligence
artificielle pour pouvoir anonymiser ces conversations
dans le cadre du règlement RGPD sur la protection
des données qui allaient entrer en vigueur. Et
donc pour cela il fallait détecter ce qu 'on
appelle les entités nommées. C 'est les noms,
les adresses, les numéros de téléphone, etc.
tout ce qui peut aider à remonter à l 'identité
d 'une personne et les masquer. Bon, déjà, je
ne vais pas vous refaire mon rapport de stage,
mais l 'anonymisation est très difficile parce
qu 'en regroupant plusieurs points de données,
on peut très facilement retrouver l 'identité
d 'une personne. Par exemple, si vous coupez,
je ne sais pas, l 'adresse de la personne avec
une date d 'achat sur Amazon. et bien vous pouvez
retrouver l 'identité de cette personne ou si
vous regroupez comme ça plusieurs points de données
c 'est très facile de trouver cette personne
donc quelle entité masquée c 'est assez difficile
pour garder quand même l 'essence du texte sans
tout enlever et en étant anonymité donc c 'était
super intéressant j 'ai entraîné un modèle d
'intelligence artificielle pour détecter ces
entités nommées parce que en fait vous ne pouviez
pas simplement utiliser par exemple pour les
prénoms un dictionnaire de prénoms parce que
imaginez le prénom par exemple Paris comme Paris
Hilton, c 'est aussi une ville qui s 'appelle
Paris. Donc si vous masquez tout le temps Paris,
ça peut aussi changer des conversations où quelqu
'un dit je me suis baladé à Paris alors que ça
on ne voulait pas le masquer. Donc en fait l
'intelligence artificielle ici était cohérente
pour contextualiser un mot dans une phrase et
pour en fait comprendre que c 'était effectivement
un prénom et pas la ville Paris. Et ça, on l
'applique à toutes sortes d 'entités nommées.
Donc c 'était vraiment super intéressant. J 'ai
eu 14 ou 16 sur 20 à ce rapport de stage, mais
le génie n 'avait pas totalement compris, parce
que c 'est vrai qu 'à l 'époque, l 'intelligence
artificielle, c 'était quand même moins commun
qu 'aujourd 'hui. même parmi les professeurs
d 'informatique par exemple. Il y en a beaucoup
qui ne faisaient pas d 'intelligence artificielle
s 'ils étaient assez classiques, on va dire,
assez old school. Bref, ensuite, je suis parti
travailler à Londres en VIE et j 'ai plus fait
du tout d 'intelligence artificielle pendant
plusieurs années. Mais par contre, j 'ai fait
du développement logiciel. J 'ai acquis des compétences
techniques, informatiques, on va dire. J 'ai
travaillé pour une entreprise qui faisait des
sas en B2B dans le secteur des médias pendant
plusieurs années. J 'ai beaucoup appris. Et puis
TchadGPT est arrivé. Donc je vous la fais courte
comme je vous l 'avais promis, je ne vais pas
vous raconter toute ma vie. Mais TchadGPT est
arrivé en novembre 2022, je crois. Et là, ce
fut une révolution. Alors, ça n 'a pas été une
révolution tout de suite. Il y a eu... une énorme
hype. Beaucoup de gens qui ont adopté Chagie
Pété, mais beaucoup de gens réticents aussi,
qui disaient, oui, Chagie Pété ne comprend rien.
Regardez, j 'ai réussi à piéger Chagie Pété.
Je lui ai posé telle question. Il m 'a répondu
quelque chose de faux. En fait, ces personnes
ne comprenaient pas le fonctionnement d 'une
intelligence artificielle générative qui était
de prédire le prochain mot. Par exemple, il suffisait
dans certains cas de changer le prompt légèrement.
pour que l 'intelligence artificielle réponde
correctement à la question. Donc, à l 'époque,
comme j 'avais les bases, comme je savais ce
que c 'était quand même l 'intelligence artificielle,
et j 'avais déjà entraîné des modèles d 'intelligence
artificielle, j 'ai tout de suite compris, en
tout cas j 'ai tout de suite été hyper intéressé
et intrigué par Tichette GPT, et je l 'ai énormément
utilisé, même si ça ne donnait pas forcément
toujours des bonnes réponses. J 'ai commencé
par développer un premier produit qui s 'appelait
GPT Anonymizer. En fait, j 'ai essayé d 'appliquer
mon rapport de stage à ChatGPT en créant une
extension Google Chrome qui anonymise les promptes
qu 'on envoie dans ChatGPT et qui détecte les
entités nommées de la même manière en utilisant
une intelligence artificielle comme j 'avais
fait dans mon rapport de stage et qui map Ces
entités à d 'autres, par exemple, qui remplacent
un prénom par un autre, quand on l 'envoie dans
le prompt, et qui remplacent également dans la
réponse de ChatGPT le mauvais prénom par le bon.
Donc en fait, l 'utilisateur, lui, ne voit pas
que c 'est anonymisé, mais quand il parle à ChatGPT,
les données envoyées sont effectivement anonymisées.
Et en fait, c 'était quand même un projet super
intéressant sur lequel j 'ai bossé quasiment
toute l 'année 2023. dans l 'ombre parce que
j 'en ai pas parlé à grand monde. Et j 'ai fini
par lâcher ce projet pour plusieurs raisons,
parce que déjà, ça pouvait quand même changer
le sens d 'une conversation, de remplacer ces
données. Et puis, parce que j 'ai rapidement
compris que OpenAI, Anthropic, tous ceux qui
créent ces intelligences artificielles, proposent
des plans entreprise aux entreprises dans lesquelles
ils vont ne pas traiter leurs données personnelles,
sécuriser leurs données personnelles, ne pas
les utiliser pour entraîner leur modèle. Et donc
que mon extension Chrome, si elle ne s 'adressait
plus aux entreprises, elle pouvait toujours s
'adresser aux utilisateurs, mais la plupart des
utilisateurs ne font pas vraiment attention de
base à ce qu 'ils mettent dans chat GPT. Et en
plus de ça, il y avait les premiers modèles open
source qui commençaient à avoir des très bons
résultats. Et donc je me disais, en fait, si
quelqu 'un veut parler à l 'intelligence artificielle
de manière sécurisée, il peut juste utiliser
un modèle open source en local. Et du coup, ces
données ne vont même pas quitter son ordinateur,
ce qui est quand même beaucoup plus fiable qu
'une technique d 'anonymisation. Parce que l
'anonymisation, comme ça utilisait l 'intelligence
artificielle elle -même, eh bien, le résultat
n 'est même pas de 100%. Parce que... c 'est
sur des benchmarks et l 'intelligence artificielle
a un côté aussi imprévisible, non déterministe
et du coup vous n 'étiez jamais à l 'abri en
fait qu 'il manque une information essentielle
dans un document qui est envoyé et du coup en
fait ça marche pas forcément tout le temps et
après légalement ça peut aussi créer des problèmes
puisque je vendais ça comme ça. Donc j 'ai du
jour au lendemain arrêté ce projet sur lequel
j 'ai travaillé peut -être entre 6 et 9 mois,
je sais pas exactement, tous les soirs quasiment
de la semaine sans en parler à personne. J 'ai
quand même mis le projet sur GitHub en open source,
mais en fait ça a été développé avant qu 'il
y ait les outils d 'aide au développement par
intelligence artificielle comme Cursor, Cloud
Code ou Codex. Et du coup, ça a été développé
sans pression à la main. et ben en fait comment
vous dire que j 'avais jamais fait d 'extension
Google Chrome donc j 'ai dû apprendre JavaScript
rapidement et donc c 'est pas terrible en terme
de qualité de code donc ça ça c 'est ça me fait
rebondir sur ceux qui disent oui le code généré
par code code ou codex n 'est pas super etc etc
oui mais le code généré par les humains eux -mêmes
en moyenne et largement moindre, largement de
moins bonne qualité et il y a mille fois plus
de bugs introduits par des humains que par des
intelligences artificielles de manière générale.
Donc parenthèse refermée, j 'avais toujours mon
job avec cinq ans d 'expérience, donc j 'avais
plutôt un bon poste de architecte solution on
va dire et j 'étais rentré de Londres pendant
le Covid. Donc, j 'habitais à ce moment -là,
j 'habite toujours dans le sud de la France,
mais j 'habitais à La Turbie vers Monaco parce
que ma conjointe travaillait à Monaco, on va
dire. Et je trouvais que le lifestyle était intéressant
là -bas. Donc, je suis rentré de Londres pendant
le Covid. Donc, je travaillais 100 % en télétravail
depuis pendant plusieurs années, ce qui demande
quand même beaucoup de discipline et de rigueur
parce que franchement, travailler à la maison
tout le temps à 100%, c 'est vraiment difficile.
Donc j 'ai mis en place des choses et notamment
le fait de faire du sport une fois par jour,
notamment pour la posture, pour les hormones,
pour le cerveau. Je ne sais pas si vous le saviez,
mais quand vous marchez, par exemple, les connexions
neuronales s 'activent beaucoup plus que quand
vous restez assis. Donc c 'est hyper important
d 'être en mouvement, même de façon intellectuelle.
le mouvement est très très important. C 'est
pour ça qu 'il y a des chercheurs, des mathématiciens
par exemple, qui vont faire une balade en forêt
et paf, il y a une solution qui leur apparaisse
à un problème sur lequel ils travaillent depuis
des mois parce qu 'il y a des nouvelles zones
du cerveau qui sont activées etc. Et à ce moment
là, et bien ils ont eu une idée, une idée pardon.
Et donc j 'ai mis en place le... du sport tous
les jours et du coup j 'ai commencé à m 'aider
de chat jpt pour générer mes programmes d 'entraînement
sportif. Je vous dis ça parce que du coup je
vais en venir à l 'application My Trainer et
j 'ai développé du coup un site web à la fin
de l 'année 2023. J 'ai un pote qui me dit il
faut que tu testes Framer. Framer c 'est un outil
pour créer des sites internet ultra modernes
et donc il me dit faut que tu testes Framer c
'est hyper cool. pour créer des sites. Du coup,
je fais un site et le premier truc qui me vient
à l 'esprit à ce moment -là, c 'est de faire
un générateur d 'entraînement par intelligence
artificielle. Donc, je fais mon site, je connecte
un formulaire Typeform dans le site Framer. Il
y avait un plugin qui était directement dedans
et je crée un workflow dans Appure qui est un
outil d 'automatisation dans lequel je connecte
le formulaire Typeform à l 'API GPT. donc de
chat GPT. Et donc, je collecte des informations
sur l 'utilisateur, par exemple son expérience
à la salle de sport, sa taille, son poids, etc.
Je crée un prompt, j 'envoie tout ça à GPT et
je lui envoie le résultat, son programme d 'entraînement
par email. Donc voilà, un générateur d 'entraînement
par intelligence artificielle, 100 % gratuit.
Et donc je connecte ça pour m 'amuser. Je m 'en
fais moi -même un, etc. Et je fais un post sur
Reddit pour dire voilà, j 'ai fait ça, regardez.
Bref, ça tombe à la trappe. Je continue mes projets
et plusieurs mois après, si je ne dis pas de
bêtises, je vois qu 'il y a des gens qui l 'utilisent.
Je vois des notifications et je regarde. En fait,
tous les jours, il y a 3 à 5 personnes qui utilisent
cet outil. Et du coup, je me dis purée, c 'est
marrant. Il y a un peu de trafic. Je ne sais
pas trop d 'où ça vient. Peut -être de Reddit
ou ailleurs. Et du coup, j 'ai du trafic. J 'ai
des gens qui veulent des programmes d 'entraînement
Paria. Et du coup, je vais essayer de monétiser
ça. Donc, j 'en parle à des amis. et ils me disent
tous, ce qui est totalement logique, mais que
quand tu fais du sport, c 'est bien d 'avoir
une application mobile pour en fait suivre ton
programme d 'entraînement. Parce que si tu l
'as juste en texte, c 'est quand même difficile
à suivre si tu n 'utilises aucune application
quand t 'es par exemple à la salle entre deux
séries pour noter les poids que tu prends, les
temps de repos, etc. Donc je me lance à faire
une application mobile Et donc je n 'ai jamais
fait d 'application mobile avant. Donc je recrute
un designer UX UI qui me fait en fait l 'expérience
utilisateur et les mock -up de l 'application.
On travaille une semaine ensemble et ensuite
je me mets à développer l 'application et je
cherche un langage de programmation. Je n 'ai
jamais fait d 'application et là je vois que
Flutter, c 'est une technologie qui permet d
'avoir pour la même base de code, pour le même
code, de faire une application sur iOS et Android.
Du coup, je me dis, c 'est super, je ne vais
pas m 'emmerder à faire un code pour iOS et un
code pour Android, je vais utiliser Flutter.
Et comme ça, j 'aurai toujours la même application
à jour sur iOS et Android en simultané. Et donc,
je me mets à développer cette application. Encore
une fois, sans Cursor, sans Cloud Code, sans
Codex. Donc, c 'était vraiment galère. et je
travaillais toujours à côté, donc c 'était encore
un side project on va dire. Et donc je développe
cette application. Donc nous sommes en 2024 et
je commence le développement en mai avec le designer,
puis je continue à développer l 'application
en juin, juillet et août. Et je sors l 'application
en septembre sur iOS. Et ensuite, je sors l 'application
en décembre sur Android parce que j 'avais pas
de téléphone Android, tout simplement pour bien
tester, etc. Et du coup, je commence à avoir
des premiers utilisateurs. Je commence à le partager
avec la famille et les amis. Mais de base, c
'était assez simple. C 'était comme le site Internet,
un formulaire à l 'entrée de l 'application,
comme beaucoup d 'applications de fitness en
général. Et ensuite, ça générait un programme
d 'entraînement. avec l 'API GPT de chat GPT.
Mais je savais que les modèles d 'il y a en fait
tous les six mois devenaient beaucoup plus intelligents.
Donc je me disais que j 'allais créer la structure,
l 'architecture de l 'application et qu 'ensuite
simplement en sélectionnant les bons modèles
d 'intelligence artificielle, on allait gagner
en qualité jusqu 'à avoir en fait les meilleurs
programmes d 'entraînement du monde. dans l 'application.
Donc, j 'ai continué les développements et en
parallèle, bien sûr, je continuais mon travail.
À ce moment -là, du coup, je m 'étais mis en
freelance. Donc, j 'avais démissionné, mais je
travaillais quand même pour mon ancien employeur
qui était devenu mon client. Et donc, j 'avais
fait des super projets. Notamment, j 'avais bossé
sur les JO de Paris 2024 parce que le comité
olympique être un client de l 'entreprise pour
laquelle je travaillais. Et du coup, j 'étais
allé à Lausanne plusieurs fois dans leur bureau.
C 'était absolument génial. Mais j 'avais pour
ambition quand même de faire quelque chose à
côté. Et ensuite, je monte l 'application à des
influenceurs aussi, du moins ceux que j 'arrive
à contacter. Et donc un jour, je vais m 'entraîner
dans certaines salles de sport. Et là, il y a
le patron de la salle de sport qui est un influenceur
qui s 'appelle Gauthier. Et je vais le voir et
je lui dis, écoute, mec, regarde, j 'ai créé
cette appli de coaching par IA. Qu 'est ce que
t 'en penses? Et là, le mec, comme il coachait
aussi des gens et que comme tous les coachs,
en fait, il utilisait HHGPT pour l 'aider, il
me dit, ouais, c 'est vraiment stylé ce que tu
fais. Ça peut en fait remplacer un coach en ligne,
par exemple. si c 'est bien fait et c 'est super
stylé. Donc ok très bien, il teste l 'application,
il aime bien, il dit on peut travailler ensemble,
je vais t 'aider à diffuser l 'application et
toi tu vas la développer. Donc je lui dis ok
super, il a plusieurs salles de sport donc il
est légitime, s 'il me dit que c 'est très bien
c 'est que lui il s 'y connaît parce qu 'il a
coaché des centaines de personnes. Et en plus,
il va m 'aider à diffuser l 'application. Donc,
on travaille ensemble sur une nouvelle version.
Et donc, l 'année dernière, donc en juin 2025,
je quitte mon travail. En tout cas, j 'arrête
de faire du freelance pour mon ancien client
qui est aussi mon employeur pendant des années.
Et on décide de lancer l 'application en juin.
Et donc moi, je quitte mon travail pour... En
tout cas, j 'arrête de faire des prestations
freelance pour faire du support client et du
développement d 'applications à temps plein.
A ce moment -là, Gauthier me dit qu 'en fait,
il a d 'autres problèmes à gérer avec ses salles
de sport, donc des problèmes tout à fait légitimes
et qu 'il ne pourra pas assurer autant qu 'on
avait prévu la diffusion de l 'application. Donc
pas de souci. On arrête de travailler ensemble
à ce moment -là. m 'a quand même pas mal aidé
pour les connaissances, on va dire, autour du
fitness qui sont dans l 'application. Et donc,
l 'application est en standby. Le lancement ne
se fait pas. Et à ce moment -là, du coup, je
trouve un autre client à qui je développe son
application mobile avec de l 'intelligence artificielle,
avec des technologies très proches de celles
que j 'ai utilisées pour My Trainer. et je travaille
pour ce client pendant plusieurs mois parce que
du coup j 'avais besoin quand même d 'un salaire
à ce moment là et en plus on préparait notre
mariage avec ma conjointe donc fallait quand
même un petit peu d 'argent parce qu 'un mariage
comme vous le savez c 'est pas donné donc je
travaille pour ce nouveau client et ça se passe
vraiment bien donc c 'est très cool et en parallèle
Comme j 'ai acquis pas mal de compétences en
intelligence artificielle pour My Trainer, parce
que comme je passais pas mal de temps libre,
on va dire, à développer My Trainer, j 'avais
exploré en fait l 'IA agentique. Ce qu 'on appelle
l 'IA agentique, c 'est l 'intelligence artificielle
connectée à des outils externes qu 'on appelle
des tools en anglais et qui permettent du coup
de faire des actions. Donc l 'IA l 'intelligence
artificielle va décider d 'appeler un outil,
d 'utiliser un outil pour faire une action à
un certain moment. Donc là, c 'est ce qu 'on
appelle un agent IA. C 'est la différence avec
simplement un agent conversationnel classique.
C 'est un modèle d 'intelligence artificielle
connecté à des outils et prompté de façon à ce
qu 'il utilise ces outils dans certains contextes.
Et donc, j 'avais rajouté dans My Trainer, dans
le chatbot intégré, des outils comme par exemple
créer une séance d 'entraînement ou modifier
une séance d 'entraînement. Lorsque j 'avais
créé ces outils, le SDK d 'OpenAI, si vous voulez,
l 'API d 'OpenAI ne supportait pas encore les
tools à ce moment -là, donc j 'avais créé une
sorte d 'architecture, j 'avais bidouillé une
espèce d 'architecture qui... se rapprochait
exactement des tools mais qui n 'étaient pas
formalisés donc qui marchait quand même un peu
moins bien et et donc j 'avais acquis quand même
pas mal de connaissances en IA et en fait en
intégration d 'intelligence artificielle parce
que on va dire que même si j 'ai déjà entraîné
des modèles ma spécialité c 'est plutôt de les
intégrer dans des applications plutôt que les
entraîner ça fait quand même longtemps que j
'ai pas entraîner un modèle d 'IA depuis zéro,
même si je m 'intéresse au sujet et je sais à
peu près comment ça fonctionne. Du coup, j 'ai
mis ces connaissances au service d 'une autre
application et j 'ai eu une idée avec mon ancien
employeur, mon ancien client. C 'était de lui
construire un serveur MCP. C 'est un serveur
qui peut se connecter à n 'importe quelle intelligence
artificielle afin que l 'IA accède à certaines
données. Par exemple, l 'organisme français DataGouv,
qui met à disposition des données de l 'état
français en open source, a construit un serveur
MCP afin de connecter ce serveur à, par exemple,
Cloud, ChatGPT ou n 'importe quel IA qui supporte
le protocole MCP, donc MCP Model -Protect -Protocol.
C 'est simplement un protocole de communication
entre une intelligence artificielle et une API
de façon à gérer de manière sécurisée les identifiants.
Parce que vous savez, quand on appelle une API,
il faut mettre un identifiant. Ça peut être une
clé API, ça peut être un mot de passe. Et du
coup, on ne veut pas donner cette clé API dans
l 'historique à l 'intelligence artificielle.
On ne veut pas qu 'elle y ait accès par design,
parce que du coup, elle pourrait l 'appeler pour
autre chose. Ou si la conversation avec cette
intelligence artificielle fuite, et bien la crée
API est compromise et du coup l 'API également.
Donc c 'est pour ça qu 'on a développé, enfin
qu 'on a développé pas moi personnellement, mais
du coup qu 'Anthropiq, je crois, a développé
le modèle contexte protocol, qui voilà, c 'est
un protocole, c 'est comme TLS pour les requêtes
HTTP, c 'est un protocole de communication sécurisé.
Et donc je développe ce serveur MCP pour mon
ancien employeur. qui se plug sur leur API. Et
je le présente à un ami qui travaille pour l
'entreprise, qui est assez haut placé dans l
'entreprise, qui est le chef du produit, du logiciel
sur lequel je travaillais et qui est basé aux
États -Unis. Et il me dit, Purée, c 'est vraiment
incroyable, parce qu 'en fait, quand on développe
un agent IA, surtout, bon, maintenant, c 'est
de plus en plus populaire, mais il faut se mettre,
par exemple, l 'année dernière en 2025, en août,
quand je lui montre, c 'est pas encore si populaire
que ça. Il y a un énorme wow effect quand on
voit un agent IA parce qu 'on voit un ordinateur
faire des actions automatiquement. Et là on se
dit mais c 'est le futur, on se projette tout
de suite, on voit tout de suite la vision en
fait de où l 'intelligence artificielle est en
train d 'aller, c 'est -à -dire des systèmes
autonomes qui n 'auront même plus besoin d 'humains
pour fonctionner. Et donc l 'agent IA interagit
avec le logiciel de cette entreprise. et fait
des actions qu 'en fait les clients font tous
les jours. Donc en gros, ça permet aux clients
d 'automatiser leur process, d 'aller beaucoup
plus vite, de gagner du temps. Au final, c 'est
toujours pareil. Les progrès de l 'intelligence
artificielle, l 'objectif final de base, c 'est
de gagner du temps. Et là, c 'est un peu poussé
à l 'extrême de telle sorte qu 'en fait, on n
'aura même plus besoin de travailler. En tout
cas, c 'est la thèse d 'Elon Musk et d 'un certain
nombre de personnes. c 'est que le travail va
être optionnel en tout cas pour la grande majorité
des gens sauf peut -être pour le top 1 % on va
dire de ceux qui font des études et qui pourront
peut -être dépasser encore les IA dans certains
domaines mais voilà la thèse d 'Elon Musk et
d 'autres personnes c 'est que en fait quand
ces systèmes seront poussés au maximum sachant
qu 'il n 'y a jamais vraiment de maximum il y
a beaucoup de gens qui n 'auront plus besoin
de travailler parce que simplement une IA va
faire leur boulot mieux que dans n 'importe quel
domaine donc en fait ils n 'auront plus assez
de compétences ou de connaissances pour être
utiles entre gros guillemets à la société et
donc c 'est pour ça que Elon Musk est favorable
au revenu universel un peu comme l 'était Benoît
Hamon candidat à la présidentielle à peu près
curseur si l 'on puis dire mais je suis pas sûr
que c 'était pour les mêmes raisons en tout cas
Elon Musk prône pour le revenu universel et franchement
c 'est incroyable quand vous réfléchissez à ça
que l 'homme le plus riche du monde encourage
le revenu universel qui est de base presque une
mesure communiste on va dire si je tire les traits
mais en fait même lui sait que voilà L 'intelligence
artificielle va remplacer des métiers. Ça, je
pense que tout le monde l 'a compris. Donc je
vais pas réexpliquer le pourquoi du comment.
Donc bref, je montre ce logiciel. Mon ami montre
ça aux actionnaires de l 'entreprise et ils adorent
ça. Ils trouvent que c 'est fou. Ils montrent
l 'outil en interne et il se trouve qu 'il y
avait un salon professionnel en septembre. Et
en fait, d 'un coup, ils veulent présenter ma
démonstration, ma démo du produit dans leur salon
professionnel à leur client. Donc là, je tombe
un peu des nus parce que à ce moment là, mon
contrat de freelance était toujours en cours,
mais j 'étais pas payé pour cette mission en
particulier et j 'avais arrêté depuis juin. Donc
légalement, ce travail restait quand même le
mien parce qu 'il se faisait au -dessus d 'une
API qui certes se connecte à un logiciel dont
je ne suis pas propriétaire, etc. Mais c 'est
pareil pour OpenAI, par exemple, on peut créer
des GPT wrappers au -dessus de l 'API d 'OpenAI,
et il se trouve que la documentation de l 'API
était publique, et donc en fait, on peut créer
du software par -dessus une documentation publique
d 'API, à condition que cette API ne se connecte
pas à des données confidentielles pour lesquelles
on n 'aurait pas accès. Bref. Ça, c 'est pour
la partie légale, mais c 'est un autre sujet.
Et donc, ils veulent présenter mon produit. Et
là, je commence à paniquer parce que je me dis,
attends, on n 'a aucun contrat. Donc en fait,
c 'est plutôt une démarche commerciale qu 'il
faudrait avoir pour vendre mon travail à l 'entreprise.
Lorsque je réalise ça, je reçois un appel du
conseiller principal du board des actionnaires.
qui essaie de m 'entourloper pour que je lui
donne le code sans contrepartie et c 'est là
que en fait je me dis mais mais enfin il me prend
pour un con ou quoi lui donc je lui fais part
qu 'en fait il n 'a pas le droit d 'utiliser
ma démonstration au salon parce que c 'est hébergé
sur mes serveurs je peux lui couper l 'accès
à tout moment d 'ailleurs et il faut qu 'on trouve
un accord il se trouve que il n 'était pas très
ouvert à trouver un accord en tout cas pas dans
des bonnes conditions pour moi et qu 'il a fini
par me menacer carrément et c 'est là que j 'ai
un peu découvert aussi le business on va dire
en général parce que j 'étais un peu naïf à ce
moment là et du coup ce mec se met à me menacer
etc. Je reçois des courriers d 'avocats et donc
je m 'entoure et au final j 'ai raison parce
que ils ne me poursuivent pas mais je ne les
poursuis pas non plus parce que à ce moment là
j 'attends un enfant et ça va coûter une blinde
sachant que partir en démarche juridique contre
une grosse entreprise c 'est un peu David contre
Goliath et ça peut durer des années et prendre
une énergie mentale folle donc à ce moment là
j 'ai envie de garder mon énergie mentale pour
construire d 'autres projets parce que Je me
dis que c 'est en ce moment que tout se joue
et que là, je suis dans une période de ma vie
où je suis dans la vague de l 'intelligence artificielle.
J 'ai envie de surfer cette vague et pas passer
ma vie à faire des démarches juridiques. Donc
je laisse tomber et cette histoire se finit assez
mal. Bref, du coup, je reprends la technologie
que j 'avais fait pour cette entreprise, une
partie en tout cas, et je mets le projet en open
source. Et pareil, je fais un post sur Reddit
à ce moment -là et le projet plaît beaucoup sur
Reddit. Donc il obtient 100 étoiles sur GitHub
en quelques semaines, on va dire, avec un seul
post Reddit. Et c 'est tout, pas d 'autres pubs.
Et donc, je laisse le projet là à ce moment -là
et je travaille toujours pour d 'autres clients.
Et du coup, j 'avais un pote qui est entrepreneur.
qui a déjà créé des startups à succès, etc. Il
se trouve que je l 'ai consulté quand j 'ai eu
ces ennuis juridiques et il a su me conseiller
à ce moment -là. Et il me dit, ben écoute, est
-ce que tu cherches pas quelque chose ? Parce
que moi, je bosse aussi sur un projet d 'IA et
le projet que t 'as mis en open source, il est
super intéressant. Je bosse sur la même chose
en ce moment. Donc je me mets à travailler avec
lui. de façon rémunérée en freelance encore une
fois parce qu 'il avait levé des fonds et on
développe ensemble sur sa vision à lui qui est
une vision qui m 'a embarqué pour le coup parce
que c 'est vraiment quelqu 'un de brillant sur
le plan produit et qui a de l 'expérience et
une très bonne vision notamment là dans l 'intelligence
artificielle et on développe donc on développe
une librairie de skills pour les agents IA avant
que Cloud Code se connecte à des skills et que
ce terme soit transformé en Agent Skills à la
fin de l 'année 2025. Et du coup, quand le protocole
des skills est créé par Anthropic, c 'est à mi
panique parce que du coup, c 'est le même nom.
que ce qu 'il avait pris, ce qui était du coup
un très très bon nom. Mais du coup, leur protocole
est légèrement différent. C 'est exactement la
même idée, mais ils l 'ont formalisé différemment.
Et donc, à ce moment -là, on avait quand même
vraiment très très bien bossé. En tout cas, on
avait créé des intégrations avec plein d 'API.
et on avait créé en gros une IA qui pouvait se
connecter à n 'importe quel API et une Marketplace
de Skills dans cette interface. Donc c 'est vraiment
un projet que j 'avais besoin en plus en tant
que développeur, donc j 'étais vraiment à fond
dessus. Sauf que du coup, OpenClaw est arrivé
ensuite, début 2026, donc ça faisait les Skills
plus OpenClaw qui était un petit peu la même
chose que ce qu 'on faisait un agent IA qui puisse
se connecter à toutes les API et qui puisse travailler
de façon autonome et commander par exemple par
une messagerie comme WhatsApp ou Telegram. Et
du coup à ce moment -là c 'était plus difficile
de lever des fonds puisque il y avait des concurrents
directs qui avaient émergé et donc c 'était un
peu la panique chez les investisseurs. Donc à
ce moment -là J 'ai arrêté de travailler pour
cette start -up qui avait besoin de se restructurer
pour éventuellement lever des fonds. Et mon fils
est né le 1er février 2026, donc j 'ai arrêté
de travailler la dernière semaine de janvier
avec mon ami. Mon fils est né, du coup j 'ai
pris un mois de vacances directement, de congés,
de congés parentales non rémunérés. parce que
en fait j 'ai jamais levé de fond pour mes entreprises
pour l 'instant et notamment auprès d 'organismes
publics, des subventions publiques parce qu 'il
y a aussi une raison idéologique c 'est que déjà
j 'aime être un contributeur net on va dire de
la société en termes d 'argent donc apporter
plus d 'argent, payer plus d 'impôts que je ne
coûte donc ça c 'est une petite parenthèse mais
Je trouve que c 'est important de penser comme
ça, parce que si chacun pense comme ça, du coup,
en fait, le pays et la collectivité, la communauté
se développent énormément. Et parce que je ne
veux pas être redevable, en fait, parce que parfois
on a des subventions, mais il faut faire des
dossiers énormes, être redevable, faire des suivis.
Et cela nous détourne de notre mission. Du coup,
je préfère en fait, en tout cas, je préférerais
travailler en freelance pour subvenir moi -même
à mon mode de vie. tout en développant mes projets
à côté, en tout cas au début. Je ne suis pas
du tout contre le VDFonds à partir d 'une certaine
échelle. Mais ça, c 'est pour une parenthèse
personnelle, bien que je raconte mon histoire
personnelle au prisme de l 'intelligence artificielle
et de tous mes projets dans ce domaine. Et du
coup, un mois après, quand je reprends le travail,
en parallèle, My Trainer existe toujours. mon
application de fitness. Et il se trouve que j
'avais créé un blog l 'année dernière, qui était,
on va dire, je m 'étais aidé de l 'IA pour écrire
des articles de blog qui ciblaient des mots créés,
qui étaient très recherchés. Et du coup, il se
trouve que j 'avais de plus en plus de trafic
sur My Trainer et des téléchargements. Alors
que j 'ai fait 0 pub, en tout cas, j 'ai un budget
de 0 euros de publicité à cette époque. et très
très peu de réseaux sociaux. Donc ma source d
'acquisition numéro une, c 'est les recherches
dans l 'App Store. Et je commence à voir des
gens qui viennent de ChatGPT sur mon app. Et
ça, je me dis, mais attends, tu as des gens qui
habitent à l 'autre bout du monde, qui parlent
à ChatGPT, et ChatGPT recommande mon application.
Donc c 'est incroyable. Donc je me remets à travailler
sur l 'application. Ça me remotive. et là je
sors du coup des nouvelles versions et puis cette
fois -ci je dispose de code code, de codecs,
bref d 'une artillerie lourde pour pouvoir développer
très rapidement donc je sors des nouvelles versions
de l 'application et ça plaît pas mal aux clients,
je commence à avoir des bonnes reviews et j 'ai
de plus en plus de téléchargements mais du coup
j 'ai besoin de retrouver une mission de freelance
à ce moment là donc je suis contacté par une
équipe de deux français basés à San Francisco
qui créent une startup dans l 'intelligence artificielle
et qui sont tombés sur mon projet open source
de l 'année dernière et qui veulent me poser
des questions dessus donc je fais un call avec
eux et du coup je me mets à bosser pour eux pendant
plusieurs semaines en fait j 'aime beaucoup leur
projet c 'est un projet de routing de routing
LLM pour en fait utiliser le bon modèle d 'intelligence
artificielle selon la requête. L 'idée existe
déjà via Open Router par exemple, mais eux ciblent
plutôt les assistants IA personnels comme Open
Claw. Je vais faire un épisode d 'ailleurs sur
Open Claw, j 'en profite pour le dire. Et donc
je travaille avec eux, je trouve l 'équipe vraiment
cool, le produit vraiment cool. Et au -delà de
ça, mon projet Feedflow, open source, En fait,
le but c 'était d 'optimiser le nombre de tokens
consommés pour réduire la taille du contexte
et ne garder uniquement les bonnes informations
dans le contexte d 'une intelligence artificielle.
Parce que quand vous utilisez des outils externes,
vous pouvez avoir beaucoup d 'injections de promptes,
on va dire dans le contexte de l 'intelligence
artificielle, donc en gros dans sa mémoire à
court terme. Et ça va polluer son raisonnement
parce que, imaginez qu 'on on vous donne un énorme
texte et en fait dans ce texte il n 'y a que
deux lignes qui sont intéressantes pour répondre
à une question. Vous aimeriez avoir uniquement
ces deux lignes là en mémoire dans le texte et
pas un énorme pavé où vous devez retrouver ces
deux lignes. Donc en fait c 'est super important
d 'optimiser la fenêtre de contexte d 'un LLM
donc Large Language Model qui est une intelligence
artificielle générative textuelle. Une façon
de le faire, c 'était comme j 'avais fait avec
Fieldflow, qui est mon projet open source, qui
en fait permet d 'obtenir uniquement certains
fields, certaines valeurs lorsqu 'on utilise
des outils externes plutôt que toute la payload
de retour dans le contexte de l 'intelligence
artificielle et donc d 'augmenter sa qualité
et de réduire le coût de l 'intelligence artificielle
et la façon de faire de Manifest, donc cet outil
s 'appelle Manifest, c 'est un routing LLM qui
permet de rediriger la requête au bon modèle
d 'intelligence artificielle donc c 'est une
deuxième façon d 'optimiser les tokens consommés.
Et cette problématique de tokens et de coups
de l 'IA, c 'est vraiment une problématique qui
me tient à coeur parce que d 'ailleurs dans la
Silicon Valley, en tout cas sur le réseau social
X, le coup de l 'IA est vraiment le frein numéro
1 à l 'adoption. de l 'intelligence artificielle.
Maintenant c 'est même plus la technique, c 'est
vraiment le coût. Parce que si vous branchez
votre assistant IA Personnel OpenCro ou RMS Agent
au dernier modèle d 'Anthropy, par exemple, vous
allez consommer 200 dollars par jour, au lieu
de consommer 20 dollars par jour, par exemple,
si vous optimisez correctement. Donc l 'optimisation
des tokens, c 'est vraiment quelque chose d 'intéressant
parce que ça permet de réduire les coûts et le
coût. Et le principal frein pour moi à l 'adoption
de l 'intelligence artificielle, bien que l 'adoption
se fait à vitesse grand V, mais plus l 'IA sera
abordable et plus l 'adoption se fera encore
plus. Et du coup, c 'est important aussi que
tout le monde ait accès à l 'intelligence artificielle,
quel que soit son budget. En tout cas, au maximum
d 'intelligence possible, quel que soit son budget,
parce que sinon, ça va créer des inégalités énormes
entre la personne qui aura beaucoup de moyens.
et qui du coup utilisera les meilleurs modèles
d 'intelligence artificielle et de façon illimitée
et une personne qui aura très peu de moyens et
du coup très peu accès aux outils d 'intelligence
artificielle et aux meilleurs modèles. Donc de
une, ça crée des inégalités énormes que du coup
il faut réduire si simplement on veut réduire
les inégalités dans la société. Et de deux, il
y a une raison aussi on va dire écologique Parce
que quand vous réduisez votre consommation de
tokens pour le même usage, forcément, vous allez
réduire votre empreinte carbone, la consommation
d 'eau, etc. Même si j 'en profite pour dire
que tout ce que les médias français ont dit sur
la consommation d 'eau d 'une requête d 'enchaie
-gpT est faux. C 'est plutôt lors de l 'entraînement
des modèles qu 'il y a une grande consommation
d 'électricité et du coût d 'eau pour refroidir
aussi les serveurs. Mais une requête, en fait,
ne consomme vraiment pas beaucoup d 'énergie
parce que le modèle existe déjà. Regarder une
vidéo sur YouTube ou à la télévision consomme
une infiniment plus d 'énergie qu 'une simple
requête d 'anti -AGPT, donc j 'en profite pour
dire ça. Mais vu l 'utilisation de l 'intelligence
artificielle, si on peut optimiser cette utilisation,
ça fera des gains de productivité et des gains
écologiques aussi énormes. Donc je trouvais ça
hyper intéressant de travailler sur ce sujet
parce que ça a vraiment un impact énormissime
dans le monde. Donc je me mets à bosser avec
ces gars -là et c 'est super intéressant. Comme
d 'hab, j 'apprends énormément et donc j 'ai
démissionné pour justement apprendre parce que
j 'étais dans une position où j 'étais devenu
un expert dans ce que je faisais. J 'avais cinq
ans d 'expérience et je n 'apprenais plus. je
mettais simplement en pratique tout ce que j
'avais appris pendant cinq ans pour créer de
la valeur, ce qui était super en soi sauf que
quand on n 'apprend plus en fait on s 'enferme
vite surtout dans la technologie qui évolue très
très vite donc comme j 'étais en début de carrière
je me disais que je pouvais pas me permettre
de ne pas apprendre et avec du recul j 'aurais
démissionné plus tôt même si ça fait peur on
a peur de ne pas retrouver, etc. Mais avec du
recul, j 'ai aucun regret et j 'aurais même démissionné
plus tôt si je savais aujourd 'hui où j 'en étais.
Donc du coup, je bosse pour ces gars -là et ça
se passe super bien. Et pareil, ils sont en pleine
levée de fond, donc du coup niveau budget, c
'est un peu serré à ce moment -là parce que mon
taux journalier est assez élevé de manière générale.
Et donc du coup, Quand ils ne me prennent pas
en prestataire, je travaille pour My Trainer
et je développe My Trainer. Et je reprends les
podcasts, comme vous le savez, du coup, avec
les deux épisodes que j 'ai fait. Et du coup,
on en arrive à aujourd 'hui. Et aujourd 'hui,
My Trainer se développe vraiment bien. Ça me
surprend même parce que j 'ai de plus en plus
de gens qui viennent de chat GPT et de partout
dans le monde. Et du coup, avec du recul, c 'est
fou quand même parce que si on relie tous les
points entre eux, il y avait quand même une très
faible probabilité que My Trainer se développe
comme ça. Mais tout plein de petites choses mises
bout à bout font que, au final, on en arrive
là. Et du coup, c 'est un peu comme l 'entraînement
en salle de sport ou l 'entraînement, par exemple,
à un marathon ou n 'importe quel sport. Quand
je me suis mis à la salle de sport, ça m 'a vraiment
appris que c 'est en répétant des choses constamment.
sans voir de résultats réels d 'un jour à l 'autre,
qu 'à la fin, on a des vrais résultats sur le
long terme. En fait, c 'est simplement les intérêts
composés. Il paraît que Albert Einstein disait
que les intérêts composés étaient la huitième
merveille du monde, parce que c 'est une courbe
exponentielle, c 'est -à -dire qu 'au début,
quand on se met à quelque chose, on ne va avoir
vraiment aucun progrès, aucune progression, mais
c 'est seulement avec du recul. Et quand on pratique
cette chose depuis longtemps, qu 'on observe
une réelle progression. Et donc c 'est pareil
avec les intérêts composés, l 'investissement,
ça s 'accélère, c 'est exponentiel. Et c 'est
un peu ce qui s 'est passé avec My Trainer, mais
c 'est ce qui se passe avec tous les produits
ou les startups en général. C 'est ce qu 'on
appelle un peu le passage de 0 à 1, qui est un
livre qu 'a écrit Peter Thiel, le fondateur de
Palantir aux États -Unis. un investisseur dans
l 'intelligence artificielle, etc. Il y a ce
passage de 0 à 1 qui est très laborieux. Et puis,
une fois, en fait, soit on est en 0, soit on
est en 1, c 'est -à -dire soit on a un produit
qui fonctionne, soit, en gros, sur la phase de
développement produit où on parle à des potentiels
utilisateurs, etc., on est à 0. Et du coup, en
fait, cette philosophie de Constance, Elle s
'applique aussi sur le sport, sur la vie en général
et sur les projets et au travail. Je ne sais
pas si c 'est pertinent de parler de ça dans
ce podcast, mais j 'en profite pour faire passer
ce message que si vous avez des projets en tête,
commencez sans arrière penser comme ce podcast.
Continuez. Franchement, j 'ai failli abandonner
plein de fois, ne serait -ce que l 'application
ou le podcast. Je l 'ai d 'ailleurs abandonné
pendant quelques mois parce que j 'avais eu...
pas mal de soucis juridiques et des choses personnelles
importantes mais je voulais vraiment pas laisser
tomber parce que j 'avais commencé ce projet
en me disant exactement la même chose qui était
que au fur et à mesure du temps ça va progresser,
ça va se professionnaliser potentiellement et
en fait je suis tout à fait ouvert à abandonner
un projet comme je l 'avais fait avec mon projet
GPT Anonymizer mais j 'ai envie de le faire en
conscience et en ayant une bonne raison de le
faire et pas parce que j 'ai pas le temps de
le faire ou parce que simplement j 'oublie et
je suis plus motivé pour le faire. Du coup, c
'est dommage, je regrette, mais j 'arrête de
le faire. Donc voilà, j 'ai repris le podcast,
j 'ai repris l 'application et tout ça pour dire
que je ferai certainement un épisode sur sur
également comment apparaître dans tchat .jpt
parce que Il y a énormément de sociétés aussi
qui se sont créées pour faire de l 'optimisation.
En fait, vous savez, il y a SEO pour Search Engine
Optimization pour apparaître dans les recherches
Google. Il y a ASO pour App Store Optimization
pour, en gros, apparaître dans les recherches
sur l 'App Store, que ce soit l 'App Store Apple
ou Android, on va dire. Et maintenant, il y a
le GEO, donc T -I -O. pour Generative Engine
Optimization. Et donc le GEO, c 'est un nouveau
domaine qui est apparu pour être cité par ChadGPT
parce qu 'en fait, c 'est devenu le levier numéro
1. Alors, je ne sais pas exactement dans tous
les domaines, mais franchement, aujourd 'hui,
il y a de plus en plus de gens qui utilisent
ChadGPT et d 'autres moteurs de recherche par
IA, d 'autres services d 'IA pour découvrir leurs
produits qu 'ils vont acheter ou consommer. Du
coup c 'est extrêmement important si vous avez
un business ou si vous voulez toucher une audience
d 'être présent sur TchadJPT. Et du coup c 'est
un domaine que j 'ai dû apprendre et qui se rapproche
du SEO mais avec quelques particularités et que
je travaille constamment. J 'aimerais faire un
épisode dessus parce que du coup j 'ai appris
énormément de choses et j 'ai dû mettre en place
vraiment pas mal de choses, j 'ai fait aussi
des erreurs. Mais le fait d 'être cité par exemple
aux Etats -Unis alors que les apps de fitness
c 'est une niche ultra compétitive. C 'est quand
même une performance dont je suis assez fier
parce que c 'est vraiment pas évident et je vous
expliquerai dans un autre épisode comment l 'appliquer
à vous -même. Il y a des techniques, il y a énormément
d 'entreprises qui se créent dans ce domaine,
c 'est un secteur encore très récent. Et il y
a aussi des produits qui n 'aident pas vraiment
ou qui font même l 'effet inverse parfois. Donc
il faut vraiment bien sélectionner si vous utilisez
un produit pour faire ça. Il faut vraiment bien
sélectionner le produit parce que le domaine
est en récent, il n 'y a pas encore de science
et de recul sur le sujet. Même les fournisseurs
d 'intelligence artificielle eux -mêmes. ne savent
pas forcément comment fonctionnent les neurones
de leur modèle d 'intelligence artificielle.
Ça reste une boîte noire. J 'avais déjà expliqué
dans les premiers épisodes de Génération IA,
cette particularité de l 'intelligence artificielle.
Et il y a également les citations et les recherches
sur Internet parce que ces modèles sont entraînés
sur des données d 'Internet. Et donc, ils connaissent
déjà plein de produits et de marques. mais ils
ont accès à des outils de recherche sur Internet.
Et donc là, c 'est bien aussi de faire du SIO
pour être recherché par ces modèles sur Internet
s 'ils ne vous citent pas de base dans leur poids,
si vous n 'existez pas dans leur poids initial,
dans leur neurones initiaux, on va dire. Donc
c 'est un domaine qui est assez vaste. J 'aimerais
vous partager mes connaissances là -dessus parce
que c 'est intéressant et ça peut vous aider.
mais il n 'y a pas de science exacte. Donc c
'est plein de petits pas encore mis bout à bout
qui font que à la fin ça fait quelque chose d
'intéressant. Donc on en est là aujourd 'hui.
J 'ai d 'autres projets qui arrivent que je n
'ai pas trop envie d 'aborder ici, mais j 'ai
des trucs super intéressants sur lesquels je
vais continuer de travailler. My Trainer existe
et existera toujours je pense, en tout cas comme
je l 'ai fait en solo. J 'ai fait en sorte que
ce soit rentable parce que j 'ai pas levé d 'argent
comme des boîtes comme OpenAI, Anthropic ou plein
d 'autres qui peuvent se permettre de perdre
de l 'argent pendant des années et d 'être rentable
après en utilisant une sorte d 'effet de levier.
Je suis parti plutôt sur un mode bootstrap et
donc j 'ai dû moi -même optimiser les coûts d
'intelligence artificielle pour pouvoir fournir
un service de qualité aux utilisateurs tout en
étant accessible. et concurrentiel avec des applications
qui disposent d 'un budget 1000 fois supérieur
au mien, même beaucoup plus que ça. Donc je vous
conseille si vous voulez vous mettre au sport
d 'ailleurs de tester l 'application My Trainer
et de me faire un retour, c 'est toujours cool.
En tout cas, voilà pour cet épisode où j 'ai
beaucoup plus parlé de ma situation personnelle
mais j 'ai essayé de faire beaucoup de parenthèses
sur l 'intelligence artificielle. parce que mon
parcours y est quand même associé. J 'espère
que cet épisode vous a plu. C 'était Guillaume
dans Génération IA et je vous dis à très bientôt.
Ciao !