WEBVTT 00:00:02.259 --> 00:00:05.179 Bienvenue dans Génération IA, le podcast qui 00:00:05.179 --> 00:00:07.860 vous aide à maîtriser l 'IA générative afin de 00:00:07.860 --> 00:00:10.699 simplifier votre quotidien, booster votre productivité 00:00:10.699 --> 00:00:14.740 et développer votre créativité. Ici Guillaume 00:00:14.740 --> 00:00:17.519 et bienvenue dans ce nouvel épisode des Actu 00:00:17.519 --> 00:00:20.960 IA numéro 2 dans lequel nous allons traiter les 00:00:20.960 --> 00:00:24.480 actus des sept derniers jours. J 'ai fait un 00:00:24.480 --> 00:00:27.739 épisode, un Actu IA qui a bien plu et il s 'est 00:00:27.739 --> 00:00:30.199 passé beaucoup beaucoup de choses cette dernière 00:00:30.199 --> 00:00:32.600 semaine. Il s 'est passé beaucoup de choses dans 00:00:32.600 --> 00:00:34.259 ma vie personnelle, je ne sais pas pour vous, 00:00:34.679 --> 00:00:36.500 mais il s 'est aussi passé beaucoup de choses 00:00:36.500 --> 00:00:39.619 dans le monde de l 'IA Générative. Vous savez 00:00:39.619 --> 00:00:43.500 que tout avance très vite et je vous ai sélectionné 00:00:43.500 --> 00:00:47.100 quelques actualités impactantes parce que, comme 00:00:47.100 --> 00:00:49.200 je vous l 'ai dit dans les actuels IA numéro 00:00:49.200 --> 00:00:52.020 1, il y a énormément de bruit autour de l 'IA 00:00:52.020 --> 00:00:56.200 Générative et il faut savoir filtrer parmi tout 00:00:56.200 --> 00:01:00.439 ce bruit les bonnes actualités impactantes. Et 00:01:00.439 --> 00:01:02.179 c 'est ce que je fais pour vous dans ce podcast. 00:01:03.460 --> 00:01:05.579 Merci beaucoup d 'écouter ce podcast. Si vous 00:01:05.579 --> 00:01:08.739 voulez le soutenir gratuitement en 10 secondes, 00:01:08.900 --> 00:01:11.219 vous pouvez mettre 5 étoiles sur ce podcast. 00:01:11.859 --> 00:01:14.040 Merci à ceux qui l 'ont déjà fait. Ça soutient 00:01:14.040 --> 00:01:17.599 grandement le podcast. Et c 'est parti pour les 00:01:17.599 --> 00:01:23.560 actualités IA. Tout d 'abord, je suis obligé 00:01:23.560 --> 00:01:27.549 de parler de l 'événement Google. J 'en ai parlé 00:01:27.549 --> 00:01:30.109 par exemple dans les concurrents de Tchazé Pété 00:01:30.109 --> 00:01:33.290 qui est l 'épisode 2 du podcast. Je vous avais 00:01:33.290 --> 00:01:35.930 dit que Google était en train de faire la remontada 00:01:35.930 --> 00:01:38.650 et qu 'il fallait les surveiller de près et bien 00:01:38.650 --> 00:01:40.870 ils ont fait le réveillement annuel cette semaine. 00:01:42.290 --> 00:01:47.049 Et je peux vous dire que les nouvelles, il y 00:01:47.049 --> 00:01:50.730 en a eu énormément. Ils ont tout lâché d 'un 00:01:50.730 --> 00:01:55.590 coup là. Commençons d 'abord par leur modèle 00:01:55.590 --> 00:01:58.450 d 'IA. leur modèle d 'IA, ils ont présenté un 00:01:58.450 --> 00:02:00.170 nouveau modèle alors ils en avaient sorti un 00:02:00.170 --> 00:02:03.370 il y a une semaine et bien là ça doit être le 00:02:03.370 --> 00:02:08.729 même mais on a amélioré GEMINI 2 .5 Pro et Flash 00:02:08.729 --> 00:02:11.689 avec des nouvelles fonctionnalités de raisonnement 00:02:11.689 --> 00:02:16.509 DeepSync donc DeepSync pardon et non pas DeepSync 00:02:16.509 --> 00:02:20.129 comme le modèle chinois d 'intelligence artificielle 00:02:20.129 --> 00:02:28.419 et Donc ce raisonnement qui est rapide avec également 00:02:28.419 --> 00:02:32.020 un mode agent. Un mode agent qui permet d 'exécuter 00:02:32.020 --> 00:02:35.939 Gémini en arrière -plan, comme par exemple faire 00:02:35.939 --> 00:02:41.060 une réservation, une planification, etc. Et bien, 00:02:41.500 --> 00:02:43.939 vous savez, le mode DeepSync, c 'est un peu le 00:02:43.939 --> 00:02:47.039 mode DeepResearch sur StitchHGPT, existé également 00:02:47.039 --> 00:02:51.020 sur Grok. C 'est un mode qui va décomposer une 00:02:51.020 --> 00:02:54.800 tâche. en plusieurs soutaches, et éventuellement 00:02:54.800 --> 00:02:57.560 rechercher sur internet, développer certaines 00:02:57.560 --> 00:03:00.719 hypothèses, et ensuite faire une synthèse très 00:03:00.719 --> 00:03:04.939 précise. C 'est un mat qui est exceptionnel pour 00:03:04.939 --> 00:03:08.500 faire des recherches poussées sur un sujet. Peut 00:03:08.500 --> 00:03:12.500 -être que c 'est accessible que aux utilisateurs 00:03:12.500 --> 00:03:14.479 pro de TchadGPT, c 'est -à -dire aux abonnés 00:03:14.479 --> 00:03:17.360 qui ont un abonnement à 20€ par mois. D 'ailleurs, 00:03:18.060 --> 00:03:19.719 dans l 'épisode 1, je décris l 'interface de 00:03:19.719 --> 00:03:22.800 TchadGPT, mais... mais mon interface à moi c 00:03:22.800 --> 00:03:25.680 'est l 'interface pro et peut -être que j 'ai 00:03:25.680 --> 00:03:29.340 remarqué plus tard les utilisateurs qui ont utilisé 00:03:29.340 --> 00:03:31.620 la GPT gratuitement n 'ont pas forcément toutes 00:03:31.620 --> 00:03:34.379 les mêmes fonctionnalités comme les GPT comme 00:03:34.379 --> 00:03:38.979 pouvoir changer de modèle etc parenthèse refermée 00:03:38.979 --> 00:03:43.900 mais voilà pour le mode DeepSync de Google et 00:03:43.900 --> 00:03:48.280 leur modèle Gimini 2 .5 pro et flash et bien 00:03:48.280 --> 00:03:51.740 je crois qu 'il barre tous les benchmarks en 00:03:51.740 --> 00:03:57.479 termes de code, notamment. Franchement, raisonnement 00:03:57.479 --> 00:04:01.099 mathématique, codage quasi instantané. Oui, c 00:04:01.099 --> 00:04:03.599 'est un modèle ultra puissant que nous sortent 00:04:03.599 --> 00:04:07.939 Gemini et Google. Donc, petite nouvelle quand 00:04:07.939 --> 00:04:10.159 même, le meilleur modèle dial qui vient de sortir. 00:04:10.659 --> 00:04:12.639 Maintenant, vous savez que toutes les semaines, 00:04:12.800 --> 00:04:15.180 ça peut changer. Cette course à la performance 00:04:15.180 --> 00:04:19.360 des modèles est lancée. et elle n 'est pas prête 00:04:19.360 --> 00:04:25.339 de s 'arrêter les amis. Ils ont également lancé 00:04:25.339 --> 00:04:28.639 le projet Astra qui fournit des réponses multimodales 00:04:28.639 --> 00:04:33.040 en temps réel dans Gmini Live et Search. Donc, 00:04:34.100 --> 00:04:36.680 j 'ai pas testé, honnêtement, j 'ai pas testé. 00:04:38.160 --> 00:04:40.560 Par contre, j 'ai vu la vidéo de présentation 00:04:40.560 --> 00:04:43.779 de Google qui fait une démonstration de leur 00:04:43.779 --> 00:04:47.860 projet Astra. En fait, c 'est... Géminy, vous 00:04:47.860 --> 00:04:49.819 avez l 'interface de Géminy sur votre téléphone 00:04:49.819 --> 00:04:53.139 et vous pouvez lui parler en temps réel et vous 00:04:53.139 --> 00:04:58.800 pouvez également bah filmer je pense et dans 00:04:58.800 --> 00:05:01.339 cette vidéo il y a un jeune homme qui répare 00:05:01.339 --> 00:05:05.040 un vélo et qui pose des questions en live à Géminy 00:05:05.040 --> 00:05:07.579 et Géminy recherche sur internet, analyse des 00:05:07.579 --> 00:05:10.259 plans, lui répond directement comme vraiment 00:05:10.259 --> 00:05:12.839 un assistant sur son téléphone qui lui permet 00:05:12.839 --> 00:05:15.550 pendant que lui a les mains libres de réparer 00:05:15.550 --> 00:05:20.589 son vélo. Donc à suivre pour le projet Astra. 00:05:21.670 --> 00:05:27.410 Et puis Google, ça y est, intègre un mode IA 00:05:27.410 --> 00:05:31.490 dans ses recherches qui va faire comme Perplexity 00:05:31.490 --> 00:05:34.370 le faisait en premier, puis CHGPT avec le mode 00:05:34.370 --> 00:05:38.410 recherche, qui va synthétiser les résultats d 00:05:38.410 --> 00:05:41.430 'une requête. C 'est à dire que quand vous allez 00:05:41.430 --> 00:05:44.389 taper une requête sur Google, vous allez avoir 00:05:44.389 --> 00:05:49.009 un résultat synthétisé qui va apparaître. Et 00:05:49.009 --> 00:05:52.490 ça, c 'est quand même un énorme changement. Alors 00:05:52.490 --> 00:05:54.750 certes des fois, sur Google, on avait des réponses 00:05:54.750 --> 00:05:56.829 à nos questions simplement sans naviguer sur 00:05:56.829 --> 00:06:00.670 les sites web qui nous sont retournés. Et là, 00:06:00.689 --> 00:06:03.290 c 'est carrément une analyse poussée qui va être 00:06:03.290 --> 00:06:09.850 faite par l 'IA de cette requête Google. Avec 00:06:09.850 --> 00:06:14.009 pour conséquence, que les utilisateurs vont beaucoup 00:06:14.009 --> 00:06:17.990 moins cliquer sur les sites web. C 'est énorme 00:06:17.990 --> 00:06:21.290 parce que le trafic des sites web se fait majoritairement 00:06:21.290 --> 00:06:24.129 sur Google. Donc si vous avez un résumé à votre 00:06:24.129 --> 00:06:28.149 quête sans cliquer sur les sites, eh bien vous 00:06:28.149 --> 00:06:31.050 allez avoir moins de trafic sur les sites et 00:06:31.050 --> 00:06:32.910 potentiellement moins de business pour Google 00:06:32.910 --> 00:06:35.430 parce qu 'il y aura moins de publicité de sites 00:06:35.430 --> 00:06:37.910 sponsorisés si les gens ne vont pas sur les sites. 00:06:39.389 --> 00:06:42.079 L 'action en bourse a d 'ailleurs un peu baissé 00:06:42.079 --> 00:06:46.279 après cette annonce, parce que ça reste un mystère, 00:06:46.500 --> 00:06:49.480 leur business model est majoritairement basé 00:06:49.480 --> 00:06:53.779 sur les recherches et les publicités. Donc quand 00:06:53.779 --> 00:07:01.439 même, ça reste à surveiller. Voilà. Ensuite, 00:07:01.600 --> 00:07:03.699 Google, ils ont fait encore d 'autres annonces, 00:07:03.839 --> 00:07:09.279 notamment des intégrations IA dans leurs Android 00:07:09.279 --> 00:07:16.949 Smartphones. Et puis voilà, ah oui, le mode vidéo 00:07:16.949 --> 00:07:21.529 VO3. Le mode vidéo, c 'est un peu, c 'est l 'équivalent 00:07:21.529 --> 00:07:25.750 de Sora pour TchadGPT. Vous pouvez créer des 00:07:25.750 --> 00:07:29.810 vidéos via des promptes. Et là, ils ont fait 00:07:29.810 --> 00:07:32.930 une démonstration de leur nouveau système VO3, 00:07:32.970 --> 00:07:38.470 qui est absolument incroyable. Voilà, vous pouvez 00:07:38.470 --> 00:07:41.490 prompter pour obtenir des vidéos, vous pouvez 00:07:41.490 --> 00:07:46.220 itérer. et les résultats sont exceptionnels. 00:07:46.439 --> 00:07:50.860 Ça reste cher par contre. Par seconde de vidéo 00:07:50.860 --> 00:07:54.879 c 'est genre 40 centimes et 70 centimes avec 00:07:54.879 --> 00:08:01.939 l 'API. Mais Google se place en leader de la 00:08:01.939 --> 00:08:04.480 génération de vidéos par intelligence artificielle 00:08:04.480 --> 00:08:09.720 et je pense que la vidéo c 'est un énorme business 00:08:09.720 --> 00:08:14.779 parce que ça peut créer des vidéos YouTube, ça 00:08:14.779 --> 00:08:18.220 peut créer des films, ça peut créer des formats 00:08:18.220 --> 00:08:23.439 short, style TikTok, Reels pour Instagram et 00:08:23.439 --> 00:08:26.839 Shorts pour YouTube. Et les vidéos, c 'est très 00:08:26.839 --> 00:08:30.300 important pour la visibilité en ligne des entreprises, 00:08:30.519 --> 00:08:35.620 des marques sur les réseaux. Donc voilà, c 'est 00:08:35.620 --> 00:08:37.960 un énorme business. Si demain, tout le monde 00:08:37.960 --> 00:08:40.700 peut, avec un prompt, tout le monde peut, depuis 00:08:40.700 --> 00:08:44.179 chez lui, créer des vidéos de grande qualité, 00:08:44.259 --> 00:08:47.399 eh bien vous imaginez que ce sera quand même 00:08:47.399 --> 00:08:53.960 une petite révolution. Donc Google a frappé fort. 00:08:54.299 --> 00:08:56.720 J 'espère que je n 'oublierai rien. Je vais vérifier 00:08:56.720 --> 00:09:00.059 et je reviendrai sur cette actu, si jamais j 00:09:00.059 --> 00:09:02.820 'oublie. Mais il y a eu quand même beaucoup d 00:09:02.820 --> 00:09:05.480 'autres annonces, mais celles -ci sont les principales 00:09:05.480 --> 00:09:11.360 on va dire. Gemini et Google qui font un comeback 00:09:11.360 --> 00:09:14.500 incroyable et qui se placent vraiment en leader. 00:09:14.799 --> 00:09:18.600 On peut voir que leur chercheur et qu 'ils ont 00:09:18.600 --> 00:09:23.220 mis du budget pour rattraper leur retard initial 00:09:23.220 --> 00:09:26.620 et ça fonctionne. C 'est une véritable machine 00:09:26.620 --> 00:09:28.940 qui est en train de rouler sur le monde de l 00:09:28.940 --> 00:09:34.519 'IA Générative et qui concurrence OpenAI et Chars 00:09:34.519 --> 00:09:40.360 GPT. Et du coup, j 'y viens. OpenAI a sorti un 00:09:40.360 --> 00:09:45.120 nouveau mode. Un nouveau mode qui est réservé 00:09:45.120 --> 00:09:49.120 aux utilisateurs pro++, je ne sais pas comment 00:09:49.120 --> 00:09:51.139 on appelle ça, mais ceux qui payent 200 euros 00:09:51.139 --> 00:09:56.159 par mois, car oui, OpenAI a un mode d 'abonnement 00:09:56.159 --> 00:09:59.960 à 200 euros par mois. C 'est vraiment pour les 00:09:59.960 --> 00:10:03.779 gens qui utilisent extrêmement souvent ChargeJPT 00:10:03.779 --> 00:10:07.070 et qui veulent avoir accès à plein de fonctionnalités, 00:10:07.350 --> 00:10:09.309 toutes les fonctionnalités que peuvent offrir 00:10:09.309 --> 00:10:14.970 OpenAI. Et d 'ailleurs, j 'avais vu que le CEO 00:10:14.970 --> 00:10:18.190 de OpenAI, Sam Altman, avait dit que ce mod qui 00:10:18.190 --> 00:10:21.110 coûte 200 euros par mois n 'était au final même 00:10:21.110 --> 00:10:26.049 pas rentable pour OpenAI. Pourquoi ? Parce qu 00:10:26.049 --> 00:10:27.990 'il y avait tellement de requêtes, il y avait 00:10:27.990 --> 00:10:31.539 tellement de vidéos sur Sora, il y avait... tellement 00:10:31.539 --> 00:10:34.220 d 'utilisation par ces utilisateurs que au final, 00:10:34.500 --> 00:10:37.539 ça coûtait plus cher en inférence à l 'entreprise 00:10:37.539 --> 00:10:40.480 que ça ne leur apporte de l 'argent. Pour vous 00:10:40.480 --> 00:10:44.659 dire que l 'utilisation peut être massive par 00:10:44.659 --> 00:10:49.460 certains utilisateurs de chat GPT. Et donc, OpenAI 00:10:49.460 --> 00:10:55.379 a sorti Codex. Donc c 'est un agent IA également. 00:10:56.580 --> 00:10:59.179 Et c 'est assez impressionnant. C 'est -à -dire 00:10:59.179 --> 00:11:01.960 que vous pouvez, c 'est un agent qui code pour 00:11:01.960 --> 00:11:08.279 vous ou qui peut être votre partenaire de code. 00:11:09.120 --> 00:11:12.360 Donc ça peut être synchrone ou asynchrone. Vous 00:11:12.360 --> 00:11:14.440 avez un outil en ligne de commande qui s 'appelle 00:11:14.440 --> 00:11:17.600 Codex CLI. Ça, c 'est pour les développeurs qui 00:11:17.600 --> 00:11:20.120 veulent coder en ligne de commande et c 'est 00:11:20.120 --> 00:11:23.179 à sa concurrence donc Cursor ou Winsurf. Bien 00:11:23.179 --> 00:11:29.679 que Winsurf a été acheté par OpenAI. mais certains 00:11:29.679 --> 00:11:31.659 développeurs préfèrent utiliser les lignes de 00:11:31.659 --> 00:11:34.679 commande, et en plus c 'est open source, pas 00:11:34.679 --> 00:11:38.320 les modèles mais l 'outil. Et là, ils ont sorti 00:11:38.320 --> 00:11:42.940 Codex, qui est une interface où on peut connecter 00:11:42.940 --> 00:11:45.759 un répertoire de codes, notamment via GitHub, 00:11:46.279 --> 00:11:48.320 qui est la référence de l 'hébergement de codes, 00:11:49.379 --> 00:11:52.120 et vous pouvez lui déléguer des tâches pendant 00:11:52.120 --> 00:11:54.059 que vous faites autre chose, c 'est -à -dire 00:11:54.059 --> 00:11:56.600 que vous allez lui demander une nouvelle fonctionnalité. 00:11:56.919 --> 00:12:00.700 Et le mode Codex va développer cette fonctionnalité 00:12:00.700 --> 00:12:04.440 sur votre application, et va créer donc une branche 00:12:04.440 --> 00:12:07.220 sur GitHub, parce que vous savez que, ou vous 00:12:07.220 --> 00:12:08.700 ne savez pas d 'ailleurs si vous n 'êtes pas 00:12:08.700 --> 00:12:10.860 développeur, mais vous pouvez créer des branches 00:12:10.860 --> 00:12:13.480 pour développer chacun de votre côté, comme sur 00:12:13.480 --> 00:12:16.779 un arbre, on part chacun d 'un côté. Et une fois 00:12:16.779 --> 00:12:19.360 que vous avez vérifié que cette branche contient 00:12:19.360 --> 00:12:21.639 la fonctionnalité, vous pouvez la fusionner avec 00:12:21.639 --> 00:12:25.179 la branche principale de votre application. Eh 00:12:25.179 --> 00:12:28.250 bien Codex peut développer des nouvelles fonctionnalités 00:12:28.250 --> 00:12:33.049 pour vous, mettre ça sur une nouvelle branche, 00:12:33.210 --> 00:12:35.230 vous vérifiez que la fonctionnalité fonctionne 00:12:35.230 --> 00:12:37.450 bien. Et si elle fonctionne bien, vous allez 00:12:37.450 --> 00:12:40.730 fusionner ça à la branche principale de votre 00:12:40.730 --> 00:12:44.190 application. Et ce qui est incroyable également, 00:12:44.210 --> 00:12:46.029 c 'est que vous pouvez le faire depuis votre 00:12:46.029 --> 00:12:48.710 smartphone, depuis votre téléphone. Si vous avez 00:12:48.710 --> 00:12:51.490 l 'application T -Shirt GPT et l 'abonnement 00:12:51.490 --> 00:12:54.409 à 200 euros par mois, l 'abonnement plus plus, 00:12:54.470 --> 00:12:57.580 on va dire. Vous pouvez déléguer des tâches pendant 00:12:57.580 --> 00:12:59.600 que vous êtes dans les transports en commun, 00:12:59.899 --> 00:13:02.600 pendant que vous faites une balade en pleine 00:13:02.600 --> 00:13:08.639 nature et Tchad Jpt va coder pour vous et vous 00:13:08.639 --> 00:13:10.639 allez recevoir des notifications quand c 'est 00:13:10.639 --> 00:13:15.519 prêt, etc. C 'est vraiment impressionnant. Et 00:13:15.519 --> 00:13:18.659 franchement, je me tâte à prendre ce mode parce 00:13:18.659 --> 00:13:22.379 que je suis en pro pour l 'instant, mais je me 00:13:22.379 --> 00:13:25.049 dis que ça peut être très pratique d 'avoir Un 00:13:25.049 --> 00:13:27.889 agent IA connecté à son répertoire GitHub qui 00:13:27.889 --> 00:13:31.509 peut coder pour nous. En tout cas, c 'est très 00:13:31.509 --> 00:13:36.429 impressionnant. Bravo à OpenAI. D 'ailleurs, 00:13:36.750 --> 00:13:39.649 ils ont, deuxième actu, les concernants, ils 00:13:39.649 --> 00:13:44.450 ont mis à disposition leur modèle GPT 4 .1 dans 00:13:44.450 --> 00:13:49.850 ChiaGPT. Le modèle 4 .1 était accessible uniquement 00:13:49.850 --> 00:13:53.299 via l 'API. Et moi c 'est le modèle que j 'utilise 00:13:53.299 --> 00:13:55.679 dans mon application que je vais bientôt sortir 00:13:55.679 --> 00:13:57.980 et dont je vais vous parler dans un podcast à 00:13:57.980 --> 00:14:01.440 part. Et j 'avais trouvé ce modèle fantastique, 00:14:01.740 --> 00:14:04.620 incroyable. Tellement pertinent, tellement bon, 00:14:05.019 --> 00:14:07.379 avec une fenêtre de contexte immense de 1 million 00:14:07.379 --> 00:14:09.860 de tokens, je crois. Très pratique pour créer 00:14:09.860 --> 00:14:14.360 des agents IA. Et donc ils intègrent finalement 00:14:14.360 --> 00:14:18.879 ce modèle dans ChasGPT. Donc ça prouve quand 00:14:18.879 --> 00:14:23.080 même que c 'est le meilleur. Moi j 'avais créé 00:14:23.080 --> 00:14:26.100 un outil d 'évaluation de plusieurs modèles d 00:14:26.100 --> 00:14:28.940 'IA que j 'ai créé en interne que je pourrais 00:14:28.940 --> 00:14:30.740 d 'ailleurs mettre sur GitHub en open source 00:14:30.740 --> 00:14:34.000 que j 'ai peut -être mis sur GitHub en open source, 00:14:34.059 --> 00:14:37.320 je me souviens plus. En tout cas, je pouvais 00:14:37.320 --> 00:14:41.879 mettre n 'importe quel modèle et tester l 'output, 00:14:41.980 --> 00:14:46.120 donc la sortie d 'une requête sur tous ces modèles 00:14:46.120 --> 00:14:49.950 et ensuite comparer. et avec un mode JSON notamment 00:14:49.950 --> 00:14:52.710 où je pouvais comparer les JSON de sortie de 00:14:52.710 --> 00:14:55.269 chaque modèle et ça me permettait de voir lequel 00:14:55.269 --> 00:14:57.529 est le meilleur pour mon cas d 'application à 00:14:57.529 --> 00:15:00.549 moi parce que après je donnais ces résultats 00:15:00.549 --> 00:15:07.350 à un professionnel du métier de mon application 00:15:07.350 --> 00:15:11.610 qui pouvait me dire quelle sortie était la meilleure 00:15:11.610 --> 00:15:14.870 et donc au final on a vu que le meilleur modèle 00:15:14.870 --> 00:15:19.220 c 'était GPT 4 .1 et qui donnait des résultats 00:15:19.220 --> 00:15:22.799 vraiment incroyables. Je vais voir pour mettre 00:15:22.799 --> 00:15:24.600 cet outil en open source parce que c 'est vrai 00:15:24.600 --> 00:15:27.779 que c 'était pratique et je le mettrai potentiellement 00:15:27.779 --> 00:15:30.139 dans la description de cet épisode de podcast. 00:15:31.360 --> 00:15:32.539 Enfin que tout le monde s 'en serve, il y avait 00:15:32.539 --> 00:15:35.519 une interface donc c 'était assez facile d 'utilisation. 00:15:37.259 --> 00:15:40.820 Donc voilà pour OpenAI ou OpenAI, ça dépend comment 00:15:40.820 --> 00:15:42.399 on le prononce, si on le prononce à l 'anglaise 00:15:42.399 --> 00:15:44.950 ou à la française. En général, c 'est vrai que 00:15:44.950 --> 00:15:47.649 j 'aime bien le prononcer plus dans la langue 00:15:47.649 --> 00:15:52.470 de l 'entreprise, donc plutôt OpenAI, mais parfois 00:15:52.470 --> 00:15:56.389 je dis OpenAI parce que ce podcast est en français. 00:15:57.649 --> 00:16:01.129 Nouvelle actu parce que l 'on parle du français. 00:16:01.450 --> 00:16:05.090 Eh bien, l 'acteur français Mistral a sorti le 00:16:05.090 --> 00:16:10.789 modèle DevStral. et donc je dois les féliciter 00:16:10.789 --> 00:16:14.710 bravo Mistral vous avez fait un sacré boulot 00:16:14.710 --> 00:16:17.590 dans l 'épisode 1 où vous présentez les acteurs 00:16:17.590 --> 00:16:19.970 de l 'IA générative je disais c 'est vrai que 00:16:19.970 --> 00:16:22.470 Mistral ça faisait quand même un moment qu 'ils 00:16:22.470 --> 00:16:24.789 n 'avaient pas sorti de nouveaux modèles d 'IA 00:16:24.789 --> 00:16:28.809 très performants alors ils en avaient sorti pour 00:16:28.809 --> 00:16:32.009 des cas d 'usage particuliers mais pas vraiment 00:16:32.009 --> 00:16:35.090 des modèles qui excellaient dans les benchmarks 00:16:35.949 --> 00:16:38.710 afin d 'être dans le top 10 voire le top 3 on 00:16:38.710 --> 00:16:41.549 va dire des modèles et bien là ils ont sorti 00:16:41.549 --> 00:16:45.309 DevStral et DevStral c 'est l 'équivalent de 00:16:45.309 --> 00:16:48.230 GPT 4 .1 c 'est à dire un modèle conçu pour créer 00:16:48.230 --> 00:16:51.690 des agents et notamment des agents pour coder 00:16:51.690 --> 00:16:55.169 mais moi je pense que c 'est pas forcément uniquement 00:16:55.169 --> 00:16:57.889 pour coder mais dans leur description ils disent 00:16:57.889 --> 00:17:02.570 que c 'est des agents pour coder moi j 'ai créé 00:17:02.570 --> 00:17:06.400 un agent qui ne fait pas forcément du code mais 00:17:06.400 --> 00:17:11.019 pour lequel GPT 4 .1 est très performant. Et 00:17:11.019 --> 00:17:13.119 donc DevStral, c 'est l 'équivalent, c 'est -à 00:17:13.119 --> 00:17:14.980 -dire grosse fenêtre de contexte, parce que les 00:17:14.980 --> 00:17:17.559 agents ont besoin d 'avoir beaucoup de contexte, 00:17:17.640 --> 00:17:19.660 parce qu 'on va leur donner beaucoup d 'instructions 00:17:19.660 --> 00:17:22.380 et beaucoup d 'outils et de descriptions d 'outils 00:17:22.380 --> 00:17:25.900 pour qu 'ils puissent déclencher ces outils. 00:17:26.259 --> 00:17:29.039 Donc il leur faut une grosse fenêtre de contexte. 00:17:29.200 --> 00:17:32.920 Et DevStral, je pense à une grosse fenêtre de 00:17:32.920 --> 00:17:36.039 contexte puisque c 'est un agent puisque c 'est 00:17:36.039 --> 00:17:40.740 un modèle pour créer des agents qui vont coder. 00:17:41.140 --> 00:17:44.119 Et non seulement, ils l 'ont mis en open source. 00:17:44.599 --> 00:17:46.960 C 'est exceptionnel. Tout le monde peut l 'avoir 00:17:46.960 --> 00:17:49.720 accès gratuitement à ce modèle et le déployer 00:17:49.720 --> 00:17:57.160 dans son application. Mistral reste avec son 00:17:57.160 --> 00:18:01.660 ADN de l 'open source. Et en plus, ce modèle 00:18:01.660 --> 00:18:05.559 surperforme beaucoup de modèles. Et notamment 00:18:05.559 --> 00:18:10.900 sur performance de 20 % GPT 4 .1 mini. GPT 4 00:18:10.900 --> 00:18:14.359 .1 mini, c 'est une version réduite de GPT 4 00:18:14.359 --> 00:18:20.559 .1. Donc GPT 4 .1 reste le meilleur, mais il 00:18:20.559 --> 00:18:23.359 est aussi très gros, c 'est -à -dire qu 'il a 00:18:23.359 --> 00:18:26.980 beaucoup de paramètres et donc il consomme beaucoup 00:18:26.980 --> 00:18:31.299 d 'énergie et il coûte cher. Tout est lié, en 00:18:31.299 --> 00:18:33.670 gros, le nombre de paramètres. Plus on en a, 00:18:33.809 --> 00:18:36.029 plus le modèle, on ne peut pas le déployer n 00:18:36.029 --> 00:18:40.430 'importe où, il consomme de l 'énergie. Et donc 00:18:40.430 --> 00:18:42.470 DevStral, moi j 'aime beaucoup Mistral parce 00:18:42.470 --> 00:18:45.009 qu 'ils font des agents, des modèles, pardon, 00:18:45.230 --> 00:18:50.450 open source. Et également assez volatile et petit 00:18:50.450 --> 00:18:53.549 avec peu de paramètres. Et c 'est une prouesse 00:18:53.549 --> 00:18:58.029 parce que dans le monde de l 'IA générative, 00:18:58.349 --> 00:19:00.950 on dit souvent que les OpenAI qui créent des 00:19:00.950 --> 00:19:04.329 modèles avec un milliard de paramètres, etc. 00:19:04.470 --> 00:19:06.730 C 'est vraiment des bourrins, c 'est -à -dire 00:19:06.730 --> 00:19:08.930 qu 'ils ont énormément de ressources, ils vont 00:19:08.930 --> 00:19:11.130 leur faire manger à leur modèle toutes les données 00:19:11.130 --> 00:19:14.789 possibles. Mais là où est la vraie compétence, 00:19:15.130 --> 00:19:17.430 et notamment celle de Mistral, c 'est de créer 00:19:17.430 --> 00:19:19.910 des petits modèles qui vont être quand même très 00:19:19.910 --> 00:19:23.250 performants. Et ça, c 'est beaucoup plus dur, 00:19:24.210 --> 00:19:26.589 mais c 'est aussi beaucoup plus efficace d 'un 00:19:26.589 --> 00:19:30.220 point de vue écologique. parce que c 'est le 00:19:30.220 --> 00:19:32.880 futur en fait d 'avoir des petits modèles. Pourquoi 00:19:32.880 --> 00:19:34.660 aussi ? Parce qu 'on va pouvoir les déployer 00:19:34.660 --> 00:19:37.039 dans des robots. Quand on va mettre des modèles 00:19:37.039 --> 00:19:39.859 d 'IA générative dans la robotique, il faut que 00:19:39.859 --> 00:19:43.940 ces modèles soient petits pour rentrer sur une 00:19:43.940 --> 00:19:49.160 carte graphique, des microprocesseurs, etc. Donc 00:19:49.160 --> 00:19:51.380 il faut qu 'ils soient volatiles, petits et ça 00:19:51.380 --> 00:19:53.859 c 'est une vraie prouesse et mistral dans ce 00:19:53.859 --> 00:19:57.859 domaine de créer des modèles frugaux et très 00:19:57.859 --> 00:20:00.609 très forts. Et c 'est une fierté parce que ça 00:20:00.609 --> 00:20:03.069 s 'est aligné avec nos valeurs en France et puis 00:20:03.069 --> 00:20:06.130 nos valeurs aussi d 'écologie, nos valeurs... 00:20:06.130 --> 00:20:09.349 Voilà, c 'est un signe d 'intelligence et de 00:20:09.349 --> 00:20:14.349 performance d 'être très bon sur des petits modèles. 00:20:14.710 --> 00:20:18.869 Donc bravo à Mistral. Pour ce modèle DevStral, 00:20:18.990 --> 00:20:21.250 j 'ai hâte de le tester. Pourquoi pas l 'intégrer 00:20:21.250 --> 00:20:23.950 dans mes applications? Honnêtement, pourquoi 00:20:23.950 --> 00:20:27.289 pas? J 'attends justement, je n 'intègre pas 00:20:27.289 --> 00:20:30.579 de modèle Mistral. Mais franchement, j 'attendais 00:20:30.579 --> 00:20:32.900 le jour où j 'avais un modèle qui correspondait 00:20:32.900 --> 00:20:35.640 à mon cas d 'usage et aux performances que j 00:20:35.640 --> 00:20:38.019 'attendais pour intégrer. Et évidemment que je 00:20:38.019 --> 00:20:40.660 vais préférer Mistral à OpenAI parce que c 'est 00:20:40.660 --> 00:20:43.180 moins cher, parce que c 'est un modèle open source 00:20:43.180 --> 00:20:45.400 et parce que c 'est un modèle plus petit en termes 00:20:45.400 --> 00:20:49.140 de paramètres. Et j 'en viens, j 'en viens à 00:20:49.140 --> 00:20:53.819 cette dernière actualité qui est un React. Donc 00:20:53.819 --> 00:20:59.859 je vais réagir à un commentaire de de Jean Covici 00:20:59.859 --> 00:21:02.980 donc Jean -Marc Jean Covici qui est le patron 00:21:02.980 --> 00:21:04.859 de l 'entreprise je crois que ça s 'appelle Carbon 00:21:04.859 --> 00:21:09.059 4 qui est en tout cas un ingénieur diplômé des 00:21:09.059 --> 00:21:12.740 mines de Paris je crois et qui est la référence 00:21:12.740 --> 00:21:18.619 et l 'expert en termes de carbone et d 'émission 00:21:18.619 --> 00:21:22.660 de CO2 dans l 'atmosphère etc. qui est toujours 00:21:22.660 --> 00:21:27.190 très pertinent et très cinglant. Et Jean -Marc 00:21:27.190 --> 00:21:30.410 Jancovici a parlé de l 'IA Générative dans une 00:21:30.410 --> 00:21:34.349 interview avec Léa Salamé sur France Inter et 00:21:34.349 --> 00:21:37.009 également dans une conférence à Genève. Je vais 00:21:37.009 --> 00:21:39.990 vous passer un extrait et j 'aimerais réagir 00:21:39.990 --> 00:21:44.150 à cet extrait parce que il est quand même très 00:21:44.150 --> 00:21:46.650 critique vis -à -vis de l 'IA Générative et je 00:21:46.650 --> 00:21:53.660 vais vous dire ce que j 'en pense. je suis bolo 00:21:53.660 --> 00:21:54.920 à la fin de terme, il y a des tas de trucs dans 00:21:54.920 --> 00:21:56.940 lesquels on est allé et on peut très bien dire 00:21:56.940 --> 00:21:59.420 qu 'on n 'aurait peut -être pas dû. Donc quand 00:21:59.420 --> 00:22:01.940 je vois 109 milliards pour l 'IA, alors que pour 00:22:01.940 --> 00:22:04.619 gérer 10 % du territoire français, l 'office 00:22:04.619 --> 00:22:07.339 national des forêts à 1 milliard par an, alors 00:22:07.339 --> 00:22:09.400 que la forêt est en train de crever, moi ce que 00:22:09.400 --> 00:22:11.099 je me dis c 'est qu 'on n 'est peut -être pas 00:22:11.099 --> 00:22:12.700 en train de gérer les priorités dans le bon ordre. 00:22:12.880 --> 00:22:14.200 Voilà, c 'est ça qui me gêne. C 'est -à -dire 00:22:14.200 --> 00:22:16.200 que dans un monde aux ressources infinies, que 00:22:16.200 --> 00:22:18.440 l 'on fasse des gadgets en plus des trucs essentiels, 00:22:18.920 --> 00:22:20.480 pas bien si ça nous amuse, moi j 'ai aucun problème 00:22:20.480 --> 00:22:22.740 avec ça, mais dans un monde aux ressources finies, 00:22:23.019 --> 00:22:25.619 qu 'on fasse des gadgets à la place des trucs 00:22:25.619 --> 00:22:27.500 essentiels, ça, ça m 'ennuie. Et en fait, c 'est 00:22:27.500 --> 00:22:30.339 bien dans ce cadre -là que je me situe. L 'IA, 00:22:30.359 --> 00:22:33.740 elle est essentiellement promue par les 5 % de 00:22:33.740 --> 00:22:36.000 la population qui n 'ont pas de problème et qui 00:22:36.000 --> 00:22:37.579 sont encore les gagnants de la mondialisation. 00:22:38.220 --> 00:22:39.720 Mais pendant ce temps -là, on ne s 'occupe pas 00:22:39.720 --> 00:22:42.119 des problèmes qui concernent 90 % de la population. 00:22:42.880 --> 00:22:45.079 Donc vous voyez qu 'il est quand même très cinglant 00:22:45.079 --> 00:22:47.319 et je vais réagir rapidement. Parce que quand 00:22:47.319 --> 00:22:49.480 même, il y a un truc qui m 'irrite, les amis. 00:22:49.799 --> 00:22:52.940 Et là, je dois le dire. Alors c 'est un expert 00:22:52.940 --> 00:22:55.700 en CO2, pas forcément en IA générative, après 00:22:55.700 --> 00:22:59.039 bon, il est ingénieur et je pense qu 'il comprend 00:22:59.039 --> 00:23:02.259 très bien comment ça fonctionne. Jean -Marc Jancovici 00:23:02.259 --> 00:23:05.519 est quelqu 'un de très intelligent et très pertinent. 00:23:06.000 --> 00:23:08.500 Premier commentaire, 109 milliards pour l 'IA, 00:23:08.619 --> 00:23:11.180 car oui, il y a eu, je crois que c 'était à Chousse 00:23:11.180 --> 00:23:12.920 France, des investissements dans l 'IA, c 'est 00:23:12.920 --> 00:23:15.759 très bien, mais à voir ce que ça va donner, mais 00:23:15.759 --> 00:23:18.279 109 milliards pour l 'IA et 1 milliard pour les 00:23:18.279 --> 00:23:22.649 forêts, c 'est totalement disproportionné. Alors 00:23:22.649 --> 00:23:25.690 oui, c 'est une opinion. Donc là, honnêtement, 00:23:25.789 --> 00:23:28.349 c 'est son opinion et chacun est d 'accord ou 00:23:28.349 --> 00:23:31.130 pas d 'accord. C 'est vrai que peut -être que 00:23:31.130 --> 00:23:33.670 l 'Agence nationale des forêts n 'a pas le budget 00:23:33.670 --> 00:23:37.410 nécessaire. Et dans ce cas, évidemment qu 'il 00:23:37.410 --> 00:23:39.529 faudrait, c 'est pas parce qu 'on donne 109 milliards 00:23:39.529 --> 00:23:43.250 à l 'IA qu 'on doit pas donner aussi des milliards 00:23:43.250 --> 00:23:45.150 aux forêts. On peut très bien faire les deux. 00:23:45.930 --> 00:23:47.690 Ce n 'est pas incompatible. C 'est ça que je 00:23:47.690 --> 00:23:50.359 veux dire. Donc je vois pas pourquoi on oppose 00:23:50.359 --> 00:23:53.480 les forêts et l 'IA générative pour le coup en 00:23:53.480 --> 00:23:57.859 termes de budget. Ensuite, faire des gadgets. 00:23:59.779 --> 00:24:02.160 Donc il compare l 'IA générative à un gadget. 00:24:03.720 --> 00:24:05.519 Je vais revenir dessus parce qu 'il y a un deuxième 00:24:05.519 --> 00:24:09.799 extrait. Mais passons à la troisième remarque 00:24:09.799 --> 00:24:14.410 où il dit que c 'est les 5 % de la population 00:24:14.410 --> 00:24:16.650 qui profite encore de la mondialisation et qui 00:24:16.650 --> 00:24:18.589 n 'ont pas de problème, qui promeuvent l 'IA 00:24:18.589 --> 00:24:22.430 Générative. Alors oui, peut -être. Très bien. 00:24:23.150 --> 00:24:27.029 Mais en quoi c 'est mal ? Parce que l 'IA Générative, 00:24:27.250 --> 00:24:29.549 c 'est quand même un des seuls outils avec Internet 00:24:29.549 --> 00:24:32.089 et l 'électricité justement. C 'est la description 00:24:32.089 --> 00:24:36.150 du podcast et de l 'émission qui permet à n 'importe 00:24:36.150 --> 00:24:39.970 qui d 'avoir toutes les connaissances sur Terre. 00:24:40.349 --> 00:24:44.309 Donc en fait, c 'est peut -être les 5 % les plus 00:24:44.309 --> 00:24:47.750 aisés qui le promeuvent, mais l 'IA Générative 00:24:47.750 --> 00:24:52.670 va aider beaucoup plus les 95 autres % que ces 00:24:52.670 --> 00:24:56.450 mêmes 5%. Parce que les 5%, vous croyez qu 'ils 00:24:56.450 --> 00:24:59.609 ont besoin de chasse GPT pour avoir accès à un 00:24:59.609 --> 00:25:02.569 avocat, pour avoir accès à un comptable, pour 00:25:02.569 --> 00:25:05.450 avoir accès à des services qui demandent des 00:25:05.450 --> 00:25:10.000 fonds et des moyens ? Non. C 'est plutôt... Le 00:25:10.000 --> 00:25:12.380 reste de la population est surtout les moins 00:25:12.380 --> 00:25:15.980 aisés qui peuvent profiter le plus de tchats 00:25:15.980 --> 00:25:19.240 GPT dans leur vie quotidienne, dans leur travail, 00:25:19.440 --> 00:25:21.960 pour développer leur productivité, pour simplifier 00:25:21.960 --> 00:25:25.460 leur journée, pour les aider dans leur administratif 00:25:25.460 --> 00:25:27.799 parce qu 'ils n 'ont pas forcément accès à un 00:25:27.799 --> 00:25:31.259 comptable qui va le faire pour eux. Et j 'ai 00:25:31.259 --> 00:25:35.359 des tas d 'exemples pour cela. Eh bien, c 'est 00:25:35.359 --> 00:25:37.940 ces gens -là que l 'IA Générative va le plus 00:25:37.940 --> 00:25:40.190 aider. Et c 'est pour ça qu 'il faut démocratiser 00:25:40.190 --> 00:25:42.349 l 'IA générative à tous. Et c 'est ce que je 00:25:42.349 --> 00:25:45.329 fais dans ce podcast gratuitement. Donc laissez 00:25:45.329 --> 00:25:47.529 -moi s 'inquiéter, Al, s 'il vous plaît, ça m 00:25:47.529 --> 00:25:51.069 'aidera. J 'arrête de m 'en dire. Mais voilà, 00:25:51.329 --> 00:25:55.269 c 'est un gadget. Excusez -moi, mais quand on 00:25:55.269 --> 00:25:57.890 voit que l 'IA peut aider à développer de nouvelles 00:25:57.890 --> 00:26:00.529 protéines pour soigner des maladies, par exemple, 00:26:01.329 --> 00:26:04.289 vous appelez ça un gadget ? Moi, je n 'appelle 00:26:04.289 --> 00:26:06.890 pas ça un gadget. Je vais vous passer le deuxième 00:26:06.890 --> 00:26:09.930 extrait parce que Il développe ce point et c 00:26:09.930 --> 00:26:11.269 'est un extrait que j 'ai trouvé sur YouTube 00:26:11.269 --> 00:26:13.690 qui est hyper intéressant. Donc je vous passe 00:26:13.690 --> 00:26:16.509 ça et je réagis au deuxième extrait. Et donc 00:26:16.509 --> 00:26:18.269 la première question c 'est est -ce que c 'est 00:26:18.269 --> 00:26:21.670 utile de rajouter aujourd 'hui des systèmes qui 00:26:21.670 --> 00:26:24.369 sont très voraces en énergie, savoir qu 'une 00:26:24.369 --> 00:26:27.069 requête sur chat GPT ça consomme 10 à 15 fois 00:26:27.069 --> 00:26:31.569 plus d 'énergie qu 'une requête sur Google. Alors 00:26:31.569 --> 00:26:33.910 je me permets de couper parce que sinon je vais 00:26:33.910 --> 00:26:36.990 oublier peut -être certaines parties. Alors oui, 00:26:37.130 --> 00:26:39.529 une requête chat GPT peut consommer plus que 00:26:39.529 --> 00:26:43.569 Google, très bien. D 'ailleurs, vous avez vu 00:26:43.569 --> 00:26:46.109 dans cette revue d 'actualité que Google va intégrer 00:26:46.109 --> 00:26:49.349 un mode IA dans ses recherches, donc les nouvelles 00:26:49.349 --> 00:26:51.829 recherches Google vont consommer autant qu 'une 00:26:51.829 --> 00:26:55.990 requête chat GPT, voire plus. Voilà, juste pour 00:26:55.990 --> 00:26:58.069 rebondir et je laisse Jean -Marc Jean -Rouge 00:26:58.069 --> 00:27:01.750 ici continuer. Pour la petite histoire, ça concerne 00:27:01.750 --> 00:27:17.980 des gens dans cette salle. C 'est marrant parce 00:27:17.980 --> 00:27:20.299 que je connais quelqu 'un qui travaille sur un 00:27:20.299 --> 00:27:24.740 outil d 'IA érotique, justement. Alors ça, pareil, 00:27:25.000 --> 00:27:27.559 qu 'est -ce que vous voulez que... Si les gens, 00:27:27.720 --> 00:27:29.720 ils font des requêtes érotiques, c 'est... oui, 00:27:30.119 --> 00:27:32.700 c 'est leur problème, j 'ai envie de dire. Alors 00:27:32.700 --> 00:27:34.579 peut -être que ça consomme du CO2, mais le fait 00:27:34.579 --> 00:27:37.599 qu 'ils vivent, ça consomme aussi du CO2. Donc 00:27:37.599 --> 00:27:40.099 on fait quoi ? On se passe de ces gens -là ? 00:27:40.099 --> 00:27:49.299 Je sais pas. Alors, question subsidiaire, est 00:27:49.299 --> 00:27:50.539 -ce que l 'IA peut éventuellement nous aider 00:27:50.539 --> 00:27:52.839 à résoudre d 'autres problèmes ? Moi, ma réponse, 00:27:53.039 --> 00:27:54.339 c 'est peut -être, mais sûrement pas des problèmes 00:27:54.339 --> 00:27:56.420 d 'environnement. Parce que c 'est parfait pour 00:27:56.420 --> 00:27:59.859 ça. Tchad GPT, par exemple, ne résoudra aucun 00:27:59.859 --> 00:28:02.970 problème d 'environnement. c 'est fait pour éventuellement 00:28:02.970 --> 00:28:05.230 remplacer les avocats, c 'est fait éventuellement 00:28:05.230 --> 00:28:07.130 pour permettre aux médecins d 'être plus efficaces, 00:28:07.230 --> 00:28:09.009 etc. C 'est pas du tout fait pour... Et tu restes 00:28:09.009 --> 00:28:10.630 au système digital actuel, il n 'est pas du tout 00:28:10.630 --> 00:28:14.470 fait pour améliorer l 'environnement. Alors, 00:28:14.569 --> 00:28:18.549 TchadJPT n 'est pas fait pour améliorer l 'environnement, 00:28:18.730 --> 00:28:21.289 mais peut largement être utile pour améliorer 00:28:21.289 --> 00:28:25.730 l 'environnement, puisque TchadJPT est entraîné 00:28:25.730 --> 00:28:28.450 sur toutes les connaissances et peut développer 00:28:28.450 --> 00:28:33.339 des nouvelles choses. notamment améliorer des 00:28:33.339 --> 00:28:36.700 processus, optimiser des processus. J 'ai vu 00:28:36.700 --> 00:28:41.259 par exemple que Google avait créé une IA qui 00:28:41.259 --> 00:28:45.720 pouvait permettre de prédire des feux de forêt. 00:28:47.099 --> 00:28:49.279 Prédire avant qu 'il n 'arrive avec une forte 00:28:49.279 --> 00:28:53.339 probabilité des feux de forêt. Tout ça grâce 00:28:53.339 --> 00:28:55.900 à l 'IA, donc ne me dites pas que l 'IA n 'est 00:28:55.900 --> 00:28:58.789 pas utile pour améliorer l 'environnement. Il 00:28:58.789 --> 00:29:01.910 y a forcément des cas d 'usage où l 'IA est utile 00:29:01.910 --> 00:29:04.109 pour améliorer l 'environnement et il faut les 00:29:04.109 --> 00:29:07.650 chercher. Et il y en a déjà. Comme là, je vous 00:29:07.650 --> 00:29:09.009 ai cité les feux de forêt, c 'est le premier 00:29:09.009 --> 00:29:11.430 qui me vient en tête. Je ne connais pas forcément 00:29:11.430 --> 00:29:13.930 tous les cas d 'usage, mais je suis sûr qu 'il 00:29:13.930 --> 00:29:17.069 y en a. Donc, l 'IA peut aider à améliorer l 00:29:17.069 --> 00:29:19.589 'environnement et le fait déjà et va continuer 00:29:19.589 --> 00:29:22.529 de le faire d 'une certaine façon. Est -ce que 00:29:22.529 --> 00:29:24.869 ça veut dire que ça compense toutes les émissions 00:29:24.869 --> 00:29:29.359 de CO2 qu 'il a fallu pour... Entraîner ces modèles, 00:29:29.539 --> 00:29:32.880 je ne sais pas, peut -être pas, je ne suis pas 00:29:32.880 --> 00:29:35.859 compétent sur le sujet pour le dire, mais dire 00:29:35.859 --> 00:29:39.079 que l 'IA ne n 'aide pas du tout pour l 'environnement, 00:29:40.160 --> 00:29:42.400 bah, excusez -moi, mais c 'est factuellement 00:29:42.400 --> 00:29:45.440 faux. Mon téléphone, il est fait pour communiquer 00:29:45.440 --> 00:29:47.319 avec mes proches ou avec des moins proches. Ça 00:29:47.319 --> 00:29:48.900 ne sauve pas spécialement l 'environnement, ça. 00:29:49.460 --> 00:29:50.740 Il faut rien dire. Moi aussi, parce que c 'est 00:29:50.740 --> 00:29:52.759 mon métier. Mais globalement, quand les gens 00:29:52.759 --> 00:29:54.200 se téléphonent, c 'est pas pour sauver l 'environnement. 00:29:54.559 --> 00:29:56.099 Quand les gens regardent un film sur Netflix, 00:29:56.119 --> 00:29:58.210 c 'est pas pour sauver l 'environnement. Oui, 00:29:58.490 --> 00:30:00.529 effectivement. Bon, ça, ça ne concerne pas l 00:30:00.529 --> 00:30:02.670 'IA. Donc je vais pas faire de commentaires plus 00:30:02.670 --> 00:30:05.589 que ça. Mais les gens ne vivent pas forcément 00:30:05.589 --> 00:30:08.309 toutes leurs secondes de vie pour sauver l 'environnement. 00:30:09.289 --> 00:30:11.690 Sinon, ils ne vivraient pas tout simplement. 00:30:13.349 --> 00:30:16.150 Quand les gens utilisent un jeu vidéo en ligne, 00:30:16.150 --> 00:30:17.809 c 'est pas pour sauver l 'environnement. Quand 00:30:17.809 --> 00:30:19.230 ils regardent une vidéo, c 'est pas pour sauver 00:30:19.230 --> 00:30:21.109 l 'environnement. Faut savoir que la vidéo, c 00:30:21.109 --> 00:30:25.009 'est 75 % du trafic Internet. Et là -dedans, 00:30:25.089 --> 00:30:28.069 vous avez quatre compartiments. Le premier c 00:30:28.069 --> 00:30:29.630 'est YouTube. Alors vous avez quelques vidéos 00:30:29.630 --> 00:30:30.990 pour sauver l 'environnement sur YouTube, mais 00:30:30.990 --> 00:30:33.250 enfin l 'essentiel c 'est pas ça. Enfin YouTube 00:30:33.250 --> 00:30:36.450 et consorts, etc. Le deuxième c 'est le porno. 00:30:36.589 --> 00:30:37.910 Je sais pas si ça sauve beaucoup l 'environnement. 00:30:39.029 --> 00:30:42.069 Le troisième c 'est Netflix et les systèmes de 00:30:42.069 --> 00:30:43.769 streaming. Pareil, je sais pas si ça sauve énormément 00:30:43.769 --> 00:30:45.750 l 'environnement. Et le quatrième c 'est toutes 00:30:45.750 --> 00:30:48.009 les vidéos de petits chats et du petit dernier 00:30:48.009 --> 00:30:50.069 qui vient d 'avoir sa dent, qu 'on envoie à la 00:30:50.069 --> 00:30:52.369 cousine, qu 'on a strictement rien à faire. Mais 00:30:52.369 --> 00:30:54.829 c 'est pas grave, on le fait quand même. Voilà, 00:30:55.029 --> 00:30:58.390 c 'est ça les... Non, les enfants, les siens 00:30:58.390 --> 00:31:02.029 sont géniaux, les autres, un peu moins. Donc, 00:31:03.190 --> 00:31:06.569 c 'est à ça que ça sert. Est -ce que tout ça 00:31:06.569 --> 00:31:09.509 sauve l 'environnement ? Est -ce que l 'IA va 00:31:09.509 --> 00:31:13.490 sauver l 'environnement ? Pas plus ! Je trouve 00:31:13.490 --> 00:31:17.289 que la comparaison entre des vidéos, la pornographie 00:31:17.289 --> 00:31:20.529 et l 'IA générative, c 'est des choses qui n 00:31:20.529 --> 00:31:23.769 'ont strictement rien à voir. Ça n 'a pas les 00:31:23.769 --> 00:31:28.829 mêmes usages du tout. Est -ce que ça va avoir 00:31:28.829 --> 00:31:31.470 des effets adverses sur la consommation d 'énergie 00:31:31.470 --> 00:31:33.349 ? C 'est sûr que oui. Aujourd 'hui, vous avez 00:31:33.349 --> 00:31:35.890 des data centers qui sont envisagés pour les 00:31:35.890 --> 00:31:38.750 larges modèles de langage dont la puissance appelée 00:31:38.750 --> 00:31:42.369 serait de 1 GW. 1 GW, c 'est un gros barrage, 00:31:42.890 --> 00:31:45.089 une bonne centrale à charbon ou un réacteur nucléaire. 00:31:45.650 --> 00:31:48.450 C 'est ça, 1 GW. Juste pour faire tourner... 00:31:48.519 --> 00:31:50.640 un truc qui ferait éventuellement papa -maman 00:31:50.640 --> 00:31:54.700 et qui vous classe les CV un peu plus vite. Vous 00:31:54.700 --> 00:31:57.039 voyez quand même, donc il est très drôle déjà, 00:31:57.480 --> 00:32:01.700 je l 'adore Jean -Marc Jancovici, mais limiter 00:32:01.700 --> 00:32:05.019 l 'IA générative entre quelque chose qui fait 00:32:05.019 --> 00:32:07.779 papa -maman et qui classe les CV, je pense qu 00:32:07.779 --> 00:32:09.660 'il faudrait qu 'il écoute le podcast parce que 00:32:09.660 --> 00:32:11.319 je vous ai quand même cité des cas d 'usage dans 00:32:11.319 --> 00:32:14.200 les épisodes précédents qui ne se limitent absolument 00:32:14.200 --> 00:32:17.509 pas à classer des CV. et faire papa -maman ou 00:32:17.509 --> 00:32:21.670 je ne sais quelle métaphore ou avoir des conversations 00:32:21.670 --> 00:32:26.069 érotiques mais en tout cas si vous n 'avez pas 00:32:26.069 --> 00:32:28.029 suffisamment de cas d 'usage ce podcast est fait 00:32:28.029 --> 00:32:30.430 pour ça et j 'espère que Jean -Marc Jancovici 00:32:30.430 --> 00:32:34.069 va écouter ce podcast et pourquoi pas je l 'invite 00:32:34.069 --> 00:32:37.130 s 'il veut je pense pas qu 'il va écouter mais 00:32:37.130 --> 00:32:40.269 je l 'invite avec grand plaisir en tout cas moi 00:32:40.269 --> 00:32:43.740 je ne suis pas compétent pour pour tout ce qui 00:32:43.740 --> 00:32:46.420 est CO2, etc. Donc je ne me prononce pas sur 00:32:46.420 --> 00:32:50.500 le sujet, ça consomme bien sûr énormément d 'énergie. 00:32:50.900 --> 00:32:54.640 Maintenant, les gros modèles de fondation, comme 00:32:54.640 --> 00:32:59.019 on dit, c 'est un peu du pourrinage et même Open 00:32:59.019 --> 00:33:04.180 AI, etc. Ils ont consommé énormément d 'électricité, 00:33:04.819 --> 00:33:07.839 de puissance de calcul pour entraîner ces modèles. 00:33:07.980 --> 00:33:09.740 Après, il faut savoir qu 'il y a une autre voie 00:33:09.740 --> 00:33:12.869 qui est possible, celle que Promistral. Donc 00:33:12.869 --> 00:33:16.890 en France, on n 'a pas forcément de leçons à 00:33:16.890 --> 00:33:19.910 recevoir des États -Unis, etc. parce qu 'on est 00:33:19.910 --> 00:33:22.509 quand même en avance là -dessus. Et même, je 00:33:22.509 --> 00:33:25.690 pense aux modèles Deep Sick des Chinois, c 'est 00:33:25.690 --> 00:33:27.150 -à -dire les gens qui ont moins de ressources, 00:33:27.349 --> 00:33:29.509 qu 'est -ce qu 'ils font ? Ils peuvent utiliser 00:33:29.509 --> 00:33:32.849 les modèles de fondation pour entraîner leur 00:33:32.849 --> 00:33:35.269 propre modèle plus petit. C 'est -à -dire qu 00:33:35.269 --> 00:33:37.269 'ils vont générer ce qu 'on appelle des données 00:33:37.269 --> 00:33:41.279 synthétiques. Donc en gros, tchatjpt va entraîner 00:33:41.279 --> 00:33:45.400 un modèle plus petit, va être son tuteur. Puisqu 00:33:45.400 --> 00:33:47.619 'il est très fort le modèle de fondation, mais 00:33:47.619 --> 00:33:49.660 il a énormément de paramètres. On veut un modèle 00:33:49.660 --> 00:33:51.980 plus petit. Eh bien, on va entraîner ce modèle 00:33:51.980 --> 00:33:54.819 plus petit grâce à un modèle plus gros. Donc 00:33:54.819 --> 00:33:57.019 ces modèles de fondation peuvent permettre de 00:33:57.019 --> 00:34:00.140 créer des modèles plus petits au final. Maintenant, 00:34:00.259 --> 00:34:03.180 voilà, c 'est sûr que l 'IA consomme quand même 00:34:03.180 --> 00:34:05.720 de l 'énergie. à nous d 'en faire bon usage, 00:34:05.940 --> 00:34:07.579 c 'est pour ça que j 'ai fait un épisode aussi 00:34:07.579 --> 00:34:10.320 sur comment bien parler à l 'IA, parce que j 00:34:10.320 --> 00:34:12.239 'ai vu que beaucoup de gens n 'obtiennent pas 00:34:12.239 --> 00:34:14.480 forcément les résultats voulus du premier coup 00:34:14.480 --> 00:34:16.639 et du coup il y a beaucoup d 'itérations, donc 00:34:16.639 --> 00:34:19.699 beaucoup de requêtes dans ChaGPT, alors qu 'avec 00:34:19.699 --> 00:34:22.320 un bon prompt, déjà on peut réduire ce nombre 00:34:22.320 --> 00:34:25.519 de requêtes pour obtenir le résultat. Donc ça 00:34:25.519 --> 00:34:27.360 serait une première étape, ce serait de bien 00:34:27.360 --> 00:34:29.840 prompter, bien réfléchir avant de créer son prompt 00:34:29.840 --> 00:34:34.019 et... Après, on obtient directement le résultat 00:34:34.019 --> 00:34:36.840 et on réduit notre propre consommation d 'inférence 00:34:36.840 --> 00:34:40.000 tout en gardant les avantages de CHAT GPT dans 00:34:40.000 --> 00:34:42.900 notre vie quotidienne, notre productivité, notre 00:34:42.900 --> 00:34:47.239 créativité. Donc voilà, je voulais réagir à ça 00:34:47.239 --> 00:34:50.019 parce que l 'interview de Jean -Marc Joucovici 00:34:50.019 --> 00:34:53.019 sur France Inter s 'est fait cette semaine. C 00:34:53.019 --> 00:34:56.360 'est assez récent et ça me permettait aussi d 00:34:56.360 --> 00:34:58.840 'aborder un petit peu le sujet de l 'IA en lien 00:34:58.840 --> 00:35:02.980 avec l 'écologie. Même si je suis compétent en 00:35:02.980 --> 00:35:05.900 NIA mais pas forcément en écologie, on a quand 00:35:05.900 --> 00:35:08.760 même abordé quelques thèmes. C 'est tout pour 00:35:08.760 --> 00:35:11.400 les actualités de la semaine que j 'ai sélectionnées. 00:35:11.659 --> 00:35:13.699 J 'espère que je n 'ai pas manqué d 'actualités 00:35:13.699 --> 00:35:16.519 hyper importantes. Dites -moi si jamais dans 00:35:16.519 --> 00:35:19.019 un commentaire si je l 'ai fait ou contactez 00:35:19.019 --> 00:35:22.900 -moi. Et on se dit à la prochaine pour un nouveau 00:35:22.900 --> 00:35:25.579 résumé d 'actu ou un nouvel invité. C 'était 00:35:25.579 --> 00:35:27.480 Guillaume, ciao !