WEBVTT

00:00:00.600 --> 00:00:03.240
Bonjour à tous, bienvenue dans ce nouvel épisode

00:00:03.240 --> 00:00:07.099
de Génération IA. Et ça commence à faire pas

00:00:07.099 --> 00:00:09.800
mal d 'épisodes maintenant, puisque il me semble

00:00:09.800 --> 00:00:12.800
que j 'en ai fait cinq, dont un avec un invité,

00:00:13.240 --> 00:00:16.420
le dernier avec Fred, dans lequel on a parlé

00:00:16.420 --> 00:00:19.359
de coder une application en partant de zéro grâce

00:00:19.359 --> 00:00:23.199
à IA. Bien évidemment, il y a une courbe d 'apprentissage,

00:00:23.260 --> 00:00:25.399
vous verrez dans cet épisode si ça vous intéresse.

00:00:26.379 --> 00:00:29.510
Mais là, je reprends un épisode en solo. parce

00:00:29.510 --> 00:00:31.809
que c 'est vrai qu 'avec les invités ça se porte

00:00:31.809 --> 00:00:34.890
vraiment sur un sujet spécifique donc ça peut

00:00:34.890 --> 00:00:37.770
intéresser ou ne pas intéresser l 'audience mais

00:00:37.770 --> 00:00:40.090
les épisodes en solo j 'essaye vraiment de traiter

00:00:40.090 --> 00:00:43.850
le sujet de façon globale afin qu 'il soit accessible

00:00:43.850 --> 00:00:46.509
à tout le monde et c 'est le but de ce podcast

00:00:46.509 --> 00:00:49.990
de démocratiser l 'IA Générative pour que tout

00:00:49.990 --> 00:00:53.009
le monde augmente sa productivité et prenne le

00:00:53.009 --> 00:00:56.310
train en marche parce que comme je l 'explique

00:00:56.310 --> 00:00:58.600
dans chaque épisode maintenant Il y a vraiment

00:00:58.600 --> 00:01:01.000
un fossé qui va se creuser, non seulement entre

00:01:01.000 --> 00:01:03.560
les gens qui utilisent l 'IA générative et ceux

00:01:03.560 --> 00:01:06.019
qui ne l 'utilisent pas, mais également entre

00:01:06.019 --> 00:01:09.879
les pays qui prennent le tournant de l 'IA générative

00:01:09.879 --> 00:01:13.400
et ceux qui ne le prennent pas. Car effectivement,

00:01:13.560 --> 00:01:16.480
j 'ai vu récemment que la Chine non seulement

00:01:16.480 --> 00:01:20.480
a sorti ses modèles open source Deep Seek, mais

00:01:20.480 --> 00:01:23.640
également d 'autres modèles Quen sur Alibaba

00:01:23.640 --> 00:01:25.480
dont je n 'ai pas parlé dans l 'épisode 2 des

00:01:25.480 --> 00:01:27.780
concurrents, mais qui est très puissant. Mais

00:01:27.780 --> 00:01:32.319
la Chine prend tous ses tournants de l 'innovation

00:01:32.319 --> 00:01:36.319
à fond et ça peut vraiment créer une différence

00:01:36.319 --> 00:01:39.019
avec les pays qui stagnent. Donc c 'est pour

00:01:39.019 --> 00:01:41.700
ça qu 'il faut vraiment aller de l 'avant. Et

00:01:41.700 --> 00:01:45.579
il faut vraiment qu 'en France, le gouvernement,

00:01:46.400 --> 00:01:50.319
les autorités mettent tout en place pour que

00:01:50.319 --> 00:01:53.719
ce tournant de l 'IA génératif se passe. Et heureusement,

00:01:53.799 --> 00:01:55.700
heureusement qu 'on a des acteurs comme Mistral

00:01:55.700 --> 00:01:58.920
en France. Mais ce n 'est pas le sujet de ce

00:01:58.920 --> 00:02:02.540
podcast. Dans ce nouveau podcast, on va parler

00:02:02.540 --> 00:02:06.980
plutôt de la créativité des IA Génératives. Car

00:02:06.980 --> 00:02:09.960
vous savez, j 'ai ma petite revue de presse créée

00:02:09.960 --> 00:02:13.539
par une tâche sortiage GPT qui m 'envoie des

00:02:13.539 --> 00:02:18.599
résumés IA Hebdo. Et même pas Hebdo, mais Daily

00:02:18.599 --> 00:02:20.280
parce que je l 'ai changé donc tous les jours.

00:02:21.439 --> 00:02:24.479
Et c 'est vrai que je regarde les actualités.

00:02:24.830 --> 00:02:26.870
Et souvent, comme je lui ai demandé des choses

00:02:26.870 --> 00:02:31.210
un peu surprenantes ou innovantes, eh bien je

00:02:31.210 --> 00:02:33.430
vois une IA qu 'on soit une nouvelle molécule

00:02:33.430 --> 00:02:36.729
prometteuse contre la maladie d 'Eisheimer. Une

00:02:36.729 --> 00:02:38.689
IA apprend à jouer à des jeux d 'arcade avec

00:02:38.689 --> 00:02:45.030
un joystick physique. Une star IA devient une

00:02:45.030 --> 00:02:47.969
star au Japon. Un youtubeur entre guillemets

00:02:47.969 --> 00:02:51.580
à 100 % IA devient une star au Japon. une IA

00:02:51.580 --> 00:02:53.780
découvre une nouvelle protéine pour réparer les

00:02:53.780 --> 00:02:59.080
tissus musculaires. En fait, il y a beaucoup

00:02:59.080 --> 00:03:02.219
beaucoup de découvertes par l 'IA dans cette

00:03:02.219 --> 00:03:06.460
petite newsletter. Et ça m 'amène à penser, en

00:03:06.460 --> 00:03:08.879
fait, il y a ce débat sur le fait qu 'est -ce

00:03:08.879 --> 00:03:11.759
que l 'IA générative est créative ou non, dans

00:03:11.759 --> 00:03:15.180
le sens où quand on entraîne une IA générative,

00:03:16.139 --> 00:03:18.780
on lui passe tout un tas de données existantes.

00:03:19.219 --> 00:03:21.590
Et ensuite, on peut penser qu 'elle va simplement

00:03:21.590 --> 00:03:24.069
mixer toutes ces données et prendre parmi ces

00:03:24.069 --> 00:03:27.349
données existantes. Donc il y a des personnes

00:03:27.349 --> 00:03:31.229
qui pensent, c 'est un courant d 'opinion, que

00:03:31.229 --> 00:03:36.150
l 'IA générative n 'a pas vraiment de créativité,

00:03:36.469 --> 00:03:39.370
qu 'elle fait seulement que de reprendre des

00:03:39.370 --> 00:03:42.569
inventions faites par les humains à son compte

00:03:42.569 --> 00:03:46.050
et en mixant un peu tout ça, on peut croire qu

00:03:46.050 --> 00:03:48.050
'elle est un peu créative alors qu 'en fait,

00:03:48.379 --> 00:03:52.539
C 'est seulement parce qu 'on la nourrit d 'art

00:03:52.539 --> 00:03:56.719
humain, de recherche scientifique faite par des

00:03:56.719 --> 00:03:59.560
humains qu 'au final, elles se les approprient

00:03:59.560 --> 00:04:05.560
pour faire des choses. Alors, est -ce que c 'est

00:04:05.560 --> 00:04:08.840
vraiment ça ? Est -ce que l 'IA ne fait que reprendre

00:04:08.840 --> 00:04:10.379
des choses par les humains ? Parce qu 'on a vu

00:04:10.379 --> 00:04:14.580
qu 'il y avait eu cette petite trend sur Internet

00:04:14.580 --> 00:04:20.029
de refaire ces photos à l 'image du studio Ghibli.

00:04:20.290 --> 00:04:24.889
Donc c 'est le studio japonais fondé par Miyazaki.

00:04:25.250 --> 00:04:27.069
Où on pouvait passer une photo existante et puis

00:04:27.069 --> 00:04:29.930
elle l 'a recréé avec cette patte de Miyazaki,

00:04:30.250 --> 00:04:34.329
ce style du studio Ghibli de manga. Et c 'était

00:04:34.329 --> 00:04:36.189
hyper cool de pouvoir faire ça sur toutes ces

00:04:36.189 --> 00:04:40.290
photos. Et là on se dit, oui mais le copyright,

00:04:40.850 --> 00:04:45.110
est -ce que le studio Ghibli va toucher des royalties

00:04:45.110 --> 00:04:48.500
par rapport à ça ? Mais en fait... Là, on lui

00:04:48.500 --> 00:04:51.879
a demandé explicitement de le faire dans ce style

00:04:51.879 --> 00:04:56.199
à l 'IA. Et les oeuvres de Miyazaki sont disponibles

00:04:56.199 --> 00:04:59.819
sur internet. Donc à partir de là, oui, elle

00:04:59.819 --> 00:05:03.180
sait refaire ça. Maintenant, ce que j 'aimerais

00:05:03.180 --> 00:05:04.980
souligner, c 'est que là c 'est parce qu 'on

00:05:04.980 --> 00:05:06.540
lui a demandé de le faire dans ce style, mais

00:05:06.540 --> 00:05:09.480
si on lui demande d 'être créatif, elle peut

00:05:09.480 --> 00:05:11.480
très bien inventer un nouveau style. Elle peut

00:05:11.480 --> 00:05:13.699
très bien le faire différemment d 'une façon

00:05:13.699 --> 00:05:16.699
qui n 'a jamais été faite. Et c 'est pour ça

00:05:16.699 --> 00:05:19.759
qu 'il y a des découvertes qui se font grâce

00:05:19.759 --> 00:05:24.139
à l 'IA, des inventions, parce que l 'IA va partir

00:05:24.139 --> 00:05:28.439
d 'un contexte, d 'un postulat et ensuite va

00:05:28.439 --> 00:05:33.439
prédire tout ce qui peut s 'en suivre. Et donc,

00:05:34.160 --> 00:05:35.800
par exemple, pour une image, quand elle génère

00:05:35.800 --> 00:05:38.600
une image, elle va générer des points aléatoirement

00:05:38.600 --> 00:05:41.120
et puis après, ça va assembler tous ces points

00:05:41.120 --> 00:05:47.410
pour faire vraiment une image. Eh bien, l 'IA

00:05:47.410 --> 00:05:52.670
peut être créative et on l 'a vu dans plusieurs

00:05:52.670 --> 00:05:54.790
découvertes qui n 'ont jamais été faites par

00:05:54.790 --> 00:05:57.389
des humains. Donc on peut pas dire que l 'IA

00:05:57.389 --> 00:06:02.050
avait été entraînée sur des corpus humains. Elles

00:06:02.050 --> 00:06:04.889
l 'ont été, mais ce n 'est pas ça qui a fait

00:06:04.889 --> 00:06:06.889
qu 'elle a découvert forcément quelque chose.

00:06:07.629 --> 00:06:10.230
Par exemple, je vais vous citer plusieurs exemples

00:06:10.230 --> 00:06:14.209
qui prouvent que l 'IA générative En plus d 'être

00:06:14.209 --> 00:06:16.129
intelligente, comme on l 'a vu dans un épisode

00:06:16.129 --> 00:06:19.689
dans lequel je parle de l 'intelligence de l

00:06:19.689 --> 00:06:22.310
'IA générative, bien que ça reste une opinion

00:06:22.310 --> 00:06:24.870
générale, j 'essaye de donner des faits et des

00:06:24.870 --> 00:06:27.689
sources, mais il y a des chercheurs de très haut

00:06:27.689 --> 00:06:31.629
niveau qui ne sont même pas d 'accord sur l 'intelligence

00:06:31.629 --> 00:06:34.970
des IA. D 'ailleurs, le concept même d 'intelligence

00:06:34.970 --> 00:06:39.209
peut avoir plusieurs définitions. Mais là, je

00:06:39.209 --> 00:06:42.470
vais vous citer des exemples concrets qui montrent

00:06:42.759 --> 00:06:47.220
que l 'IA générative peut être créative. Déjà,

00:06:47.879 --> 00:06:49.800
dans les épisodes précédents, si vous les avez

00:06:49.800 --> 00:06:53.939
écoutés, notamment celui sur le prompting, je

00:06:53.939 --> 00:06:56.360
lui demande à un moment de créer un métier du

00:06:56.360 --> 00:07:00.199
futur. Eh bien, elle a interprété toutes les

00:07:00.199 --> 00:07:02.779
données existantes et elle a sorti un métier

00:07:02.779 --> 00:07:06.480
du futur. Et je pense que c 'était vraiment une

00:07:06.480 --> 00:07:09.220
création. C 'est -à -dire qu 'il y a personne

00:07:09.220 --> 00:07:12.660
sur Internet qui a anticipé, qui a parlé de de

00:07:12.660 --> 00:07:15.339
ce métier du futur qui aurait pu se trouver dans

00:07:15.339 --> 00:07:17.660
les données d 'entraînement de ce modèle. Elle

00:07:17.660 --> 00:07:21.160
est vraiment partie d 'un postulat existant et

00:07:21.160 --> 00:07:24.939
elle a prédit en fait la suite de ma question.

00:07:26.319 --> 00:07:30.399
Et c 'est pareil pour le poème que j 'avais demandé

00:07:30.399 --> 00:07:33.139
dans l 'épisode 1 à mes parents. Je l 'avais

00:07:33.139 --> 00:07:36.100
demandé sur un thème particulier. Elle a inventé

00:07:36.100 --> 00:07:39.670
un poème qui rime. en reprenant à son compte

00:07:39.670 --> 00:07:41.449
ce que je lui avais demandé d 'intégrer dans

00:07:41.449 --> 00:07:45.310
ce poème. Et ça, si vous y réfléchissez bien,

00:07:45.350 --> 00:07:50.129
c 'est vraiment une sorte de preuve de la créativité

00:07:50.129 --> 00:07:54.209
intrinsèque de l 'IA et qu 'elle peut inventer

00:07:54.209 --> 00:07:58.829
des choses qui n 'existent pas. Alors, j 'ai

00:07:58.829 --> 00:08:01.970
demandé au mode recherche approfondie de Tchadjé

00:08:01.970 --> 00:08:05.800
Pété de me fournir 5 exemples concrets qui prouvent

00:08:05.800 --> 00:08:08.560
que l 'IA générative fait preuve de créativité

00:08:08.560 --> 00:08:12.639
intrinsèque et non copie ou s 'inspire d 'oeuvres

00:08:12.639 --> 00:08:15.620
existantes. S 'inspire, ça, c 'est un peu différent.

00:08:15.740 --> 00:08:18.560
C 'est vrai qu 'on s 'inspire toujours de quelque

00:08:18.560 --> 00:08:21.220
chose et les IA également, mais c 'est valable

00:08:21.220 --> 00:08:23.120
également pour les humains quand un humain invente

00:08:23.120 --> 00:08:25.680
quelque chose, il s 'inspire toujours d 'autres

00:08:25.680 --> 00:08:30.759
choses. Et je lui demande que les exemples doivent

00:08:30.759 --> 00:08:34.509
être unanimes, choquants. surprenant et accessible

00:08:34.509 --> 00:08:38.950
à tous. Et également récent dans une diversité

00:08:38.950 --> 00:08:41.309
de domaines. Donc ça, je mets le mode recherche

00:08:41.309 --> 00:08:44.169
approfondie de ChartJPT où je demande à l 'IA

00:08:44.169 --> 00:08:47.169
générative elle -même de générer des exemples.

00:08:47.169 --> 00:08:49.490
Elle regarde sur Internet, notamment dans les

00:08:49.490 --> 00:08:53.230
actualités, en faisant des recherches sur Google,

00:08:54.210 --> 00:08:58.509
en synthétisant tout ça. Et voici les cinq exemples,

00:08:58.610 --> 00:09:01.570
les cinq preuves que l 'intelligence artificielle

00:09:01.570 --> 00:09:06.419
générative et créatives intrinsèques. Le premier

00:09:06.419 --> 00:09:10.559
exemple, une photographie générée par IA remporte

00:09:10.559 --> 00:09:14.700
un concours artistique. Donc l 'image s 'appelle

00:09:14.700 --> 00:09:17.600
The Electrician, donc l 'électricien en français,

00:09:18.519 --> 00:09:21.960
qui a été créé par l 'IA DAL II, donc c 'est

00:09:21.960 --> 00:09:25.679
le générateur d 'images d 'OpenAI, qui a remporté

00:09:25.679 --> 00:09:28.379
un prix de photographie avant d 'être révélé

00:09:30.169 --> 00:09:32.450
avant d 'être révélée comme étant générée par

00:09:32.450 --> 00:09:34.710
IA. C 'est ça qui est intéressant, c 'est que

00:09:34.710 --> 00:09:38.370
le jury n 'a pas été biaisé puisque personne

00:09:38.370 --> 00:09:40.350
n 'avait révélé que cette photographie avait

00:09:40.350 --> 00:09:45.649
été générée par IA. Donc, je vous lis rapidement

00:09:45.649 --> 00:09:49.330
la description. En 2023, une oeuvre visuelle

00:09:49.330 --> 00:09:51.730
entièrement produite par intelligence artificielle

00:09:51.730 --> 00:09:54.769
a trompé les experts du Sony World Photography

00:09:54.769 --> 00:09:58.190
Awards. L 'artiste allemand... allemand, pardon.

00:09:58.910 --> 00:10:02.230
Boris Elgassen a soumis The Electrician, une

00:10:02.230 --> 00:10:04.009
scène rétro évoquant les portraits des années

00:10:04.009 --> 00:10:07.690
1940, dans la catégorie créativité du concours,

00:10:07.870 --> 00:10:12.110
et a remporté le premier prix. Le jury la trouvait

00:10:12.110 --> 00:10:15.169
fascinante et empreinte de la nostalgie des années

00:10:15.169 --> 00:10:19.389
1940. Après l 'annonce de sa victoire, Elgassen

00:10:19.389 --> 00:10:21.690
a révélé qu 'il avait généré l 'image avec l

00:10:21.690 --> 00:10:24.750
'IA DAL II, refusant le prix pour provoquer un

00:10:24.750 --> 00:10:28.799
débat sur la place de l 'IA en art. Le fait qu

00:10:28.799 --> 00:10:30.620
'une image synthétique puisse être primée dans

00:10:30.620 --> 00:10:33.259
un concours de photographie sans existence préalable

00:10:33.259 --> 00:10:36.559
ni référence directe à une œuvre existante démontre

00:10:36.559 --> 00:10:39.460
le pouvoir créatif surprenant de l 'IA capable

00:10:39.460 --> 00:10:42.419
de concevoir de toutes pièces une photo si convaincante

00:10:42.419 --> 00:10:47.379
qu 'elle a trompé des professionnels. C 'est...

00:10:47.379 --> 00:10:50.059
c 'est du lourd. C 'est du lourd le premier exemple

00:10:50.059 --> 00:10:54.600
qui nous a sorti. Donc je vais pas vous... faire

00:10:54.600 --> 00:10:56.179
la synthèse de ce que je viens de vous lire.

00:10:56.379 --> 00:10:58.480
C 'était très bien décrit. C 'est ChadGPT d 'ailleurs

00:10:58.480 --> 00:11:01.659
qui m 'a fait cette description. Mais j 'ai l

00:11:01.659 --> 00:11:03.799
'image sous les yeux. Vous pouvez la trouver

00:11:03.799 --> 00:11:10.679
sur internet en tapant The Electrician. Je vais

00:11:10.679 --> 00:11:15.220
tester. Image IA peut -être. Ouais, image IA.

00:11:15.519 --> 00:11:18.000
Et oui, vous la trouvez dans les premiers résultats.

00:11:18.500 --> 00:11:21.340
C 'est vrai que l 'image est vraiment surprenante

00:11:21.340 --> 00:11:26.840
parce que L 'IA en fait a fait dans le style

00:11:26.840 --> 00:11:29.360
photographique des années 40 en noir et blanc.

00:11:29.980 --> 00:11:32.379
Il y a vraiment des ombres. Même l 'image, on

00:11:32.379 --> 00:11:34.299
peut voir que la photographie, elle est un peu

00:11:34.299 --> 00:11:38.600
abimée. Il a rajouté ce genre de détails. C 'est

00:11:38.600 --> 00:11:43.559
vraiment impressionnant de voir même les expressions

00:11:43.559 --> 00:11:45.919
sur le visage de ces deux femmes qui sont représentées

00:11:45.919 --> 00:11:50.659
dans l 'image. Une sorte d 'angoisse des années

00:11:50.659 --> 00:11:54.679
40, comme disait la description. Et même les

00:11:54.679 --> 00:11:58.460
coiffures, c 'est vraiment les habits. C 'est

00:11:58.460 --> 00:12:01.539
vraiment une image qui, effectivement, je ne

00:12:01.539 --> 00:12:04.519
vois pas vraiment de détails qui montreraient

00:12:04.519 --> 00:12:08.120
que ce soit une IA. Vous savez que souvent, le

00:12:08.120 --> 00:12:10.759
test, c 'est de compter le nombre de doigts.

00:12:10.940 --> 00:12:13.139
Parce que c 'est vrai que les images, les IA,

00:12:14.120 --> 00:12:17.320
pendant un certain temps, représenter les humains

00:12:17.320 --> 00:12:19.860
avec parfois quatre doigts parfois six doigts

00:12:19.860 --> 00:12:22.159
en fait les mains c 'était la partie la plus

00:12:22.159 --> 00:12:25.519
difficile pour une IA à représenter parce que

00:12:25.519 --> 00:12:27.799
peut -être que quand elle prédisait en fait le

00:12:27.799 --> 00:12:30.360
doigt suivant elle se base sur le doigt d 'avant

00:12:30.360 --> 00:12:33.059
et puis si les doigts se ressemblent etc parfois

00:12:33.059 --> 00:12:37.340
elle en rajoutait un donc là il y a le bon nombre

00:12:37.340 --> 00:12:40.659
de doigts tout est parfaitement proportionnel

00:12:40.659 --> 00:12:44.259
et bien représenté Et bon, ce problème du nombre

00:12:44.259 --> 00:12:46.779
de doigts qui était quand même un gros problème

00:12:46.779 --> 00:12:49.120
pour la génération d 'images pendant des mois,

00:12:50.820 --> 00:12:52.820
personnellement je ne l 'ai pas revu depuis un

00:12:52.820 --> 00:12:56.120
moment donc je pense que les derniers modèles

00:12:56.120 --> 00:12:59.840
se sont améliorés au point que ce problème soit

00:12:59.840 --> 00:13:03.899
désormais réglé. Mais le premier exemple est

00:13:03.899 --> 00:13:06.559
intéressant puisqu 'il concerne la photographie.

00:13:07.100 --> 00:13:09.850
On va passer au deuxième exemple qui est Une

00:13:09.850 --> 00:13:13.629
chanson inédite imitant Drake et The Weeknd enflamment

00:13:13.629 --> 00:13:19.230
le web en 2023. Donc là, c 'est un autre domaine

00:13:19.230 --> 00:13:22.710
que la photographie, c 'est la musique. Et les

00:13:22.710 --> 00:13:25.330
IA sont capables de créer de la musique. Il y

00:13:25.330 --> 00:13:28.029
a plusieurs outils d 'IA générative qui permettent

00:13:28.029 --> 00:13:30.730
de générer des musiques via simplement un prompt.

00:13:31.950 --> 00:13:34.490
Donc on peut lui prompter ce qu 'on veut. On

00:13:34.490 --> 00:13:37.429
peut aussi choisir éventuellement certains styles.

00:13:38.069 --> 00:13:42.549
Je vous lis la description. En avril 2023, un

00:13:42.549 --> 00:13:45.970
morceau intitulé Hurt on my sleeve a fait sensation

00:13:45.970 --> 00:13:47.789
en ligne car il semblait réunir les voix des

00:13:47.789 --> 00:13:51.070
stars Drake et The Weeknd alors qu 'il a été

00:13:51.070 --> 00:13:55.809
entièrement généré par une IA. Ce titre a été

00:13:55.809 --> 00:13:57.649
créé par un internaute anonyme à l 'aide d 'un

00:13:57.649 --> 00:13:59.850
modèle d 'IA capable d 'imiter le timbre vocal

00:13:59.850 --> 00:14:03.990
et le style des deux chanteurs. La chanson Une

00:14:03.990 --> 00:14:06.169
composition originale avec de nouveaux lyrics

00:14:06.169 --> 00:14:09.269
et une instrumentale inédite a été mise en ligne

00:14:09.269 --> 00:14:12.330
et rapidement devenue virale. De nombreux fans

00:14:12.330 --> 00:14:14.690
stupéfaits ont cru à une fuite authentique et

00:14:14.690 --> 00:14:16.870
ont même jugé le morceau aussi bon que du vrai

00:14:16.870 --> 00:14:21.870
Drake. Et la dernière phrase de la description.

00:14:28.500 --> 00:14:31.159
Cet épisode marquant à montrer que l 'IA Générative

00:14:31.159 --> 00:14:33.720
pouvait créer de toutes pièces un hit musical

00:14:33.720 --> 00:14:37.059
crédible et surprenant, ouvrant autant de possibilités

00:14:37.059 --> 00:14:39.379
créatives qu 'il soulève de défis juridiques

00:14:39.379 --> 00:14:44.139
et éthiques. Encore une fois, c 'est du lourd.

00:14:45.820 --> 00:14:48.980
J 'ai retrouvé la chanson et je vais pouvoir

00:14:48.980 --> 00:14:51.580
vous la mettre pour que vous jugeiez par vous

00:14:51.580 --> 00:14:53.960
-même si vous devinez que c 'est une IA ou pas.

00:15:09.049 --> 00:15:56.210
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... je vous

00:15:56.210 --> 00:15:58.750
la mets sur dans la description si vous voulez

00:15:58.750 --> 00:16:00.970
l 'écouter en entier mais c 'est un banger les

00:16:00.970 --> 00:16:03.990
amis franchement c 'est impressionnant d 'autant

00:16:03.990 --> 00:16:06.149
plus que même les lyrics de cette musique ont

00:16:06.149 --> 00:16:10.029
été inventés par Lya mais dans le style de Drake

00:16:10.029 --> 00:16:13.669
et de The Weeknd donc c 'est vraiment bon là

00:16:13.669 --> 00:16:16.110
si vous voulez on lui a demandé explicitement

00:16:16.110 --> 00:16:19.570
d 'imiter Drake et The Weeknd et il a inventé

00:16:19.570 --> 00:16:22.509
un nouveau hit avec une nouvelle instru et des

00:16:22.509 --> 00:16:25.759
paroles dans leur style mais il n 'avait jamais

00:16:25.759 --> 00:16:27.840
fait de feat ensemble et du coup là ça permet

00:16:27.840 --> 00:16:30.799
de voir ce que ça va donner. Et vraiment moi

00:16:30.799 --> 00:16:33.360
j 'aime beaucoup ce morceau donc je vais le réécouter

00:16:33.360 --> 00:16:35.980
parce que je ne l 'avais jamais écouté je crois.

00:16:37.840 --> 00:16:41.000
Mais bon si on lui avait demandé dans un autre

00:16:41.000 --> 00:16:45.279
style mais sans imiter Drake et The Weeknd, Lya

00:16:45.279 --> 00:16:47.559
aurait également fourni ça. Je pense que là on

00:16:47.559 --> 00:16:49.659
lui a demandé dans ce style parce que Drake et

00:16:49.659 --> 00:16:51.940
The Weeknd ont un grand public et que c 'est

00:16:51.940 --> 00:16:54.279
vrai que du coup ça fait tout de suite un public

00:16:54.279 --> 00:16:58.440
pour écouter la musique. Mais Lia a vraiment

00:16:58.440 --> 00:17:01.259
fait preuve de créativité parce qu 'elle a inventé

00:17:01.259 --> 00:17:03.960
ce morceau avec une instru et des lyrics qui

00:17:03.960 --> 00:17:07.220
ont été créés, qui vont bien ensemble. Le rythme

00:17:07.220 --> 00:17:09.599
était bon, il y a des basses, c 'est vraiment

00:17:09.599 --> 00:17:15.460
impressionnant. Passons au troisième exemple.

00:17:16.109 --> 00:17:18.630
qui est encore un autre style. Je lui ai demandé

00:17:18.630 --> 00:17:21.329
de me fournir plusieurs styles, donc on va voir

00:17:21.329 --> 00:17:23.089
que sur les cinq exemples, il n 'y a pas par

00:17:23.089 --> 00:17:27.210
exemple deux musiques ou deux photographies.

00:17:27.730 --> 00:17:30.650
Le troisième, c 'est un roman qui a été écrit

00:17:30.650 --> 00:17:34.950
par IA et qui gagne un prestigieux prix littéraire.

00:17:35.150 --> 00:17:37.890
Bon, je précise qu 'il a été partiellement écrit

00:17:37.890 --> 00:17:41.789
par une IA. Et c 'était en 2024. Dites -vous

00:17:41.789 --> 00:17:43.890
que maintenant, avec les progrès que fait l 'IA,

00:17:44.759 --> 00:17:47.759
En 2025, on peut clairement écrire encore mieux.

00:17:48.079 --> 00:17:50.759
D 'ailleurs, ça se trouve que les prochains artistes,

00:17:50.759 --> 00:17:53.480
les artistes du futur, ce seront des gens qui

00:17:53.480 --> 00:17:55.980
savent prompter une IA et qui savent vérifier

00:17:55.980 --> 00:18:00.200
la qualité. Parce que si on s 'est bien prompté,

00:18:00.279 --> 00:18:03.039
si demain je veux écrire un livre, ça va me prendre

00:18:03.039 --> 00:18:04.859
certes un peu de temps parce qu 'il va falloir

00:18:04.859 --> 00:18:08.740
que je fasse le sommaire, que déjà je brainstorm

00:18:08.740 --> 00:18:11.660
avec l 'IA par rapport à l 'histoire, etc. Ensuite

00:18:11.660 --> 00:18:14.470
que j 'écris tous les chapitres. Donc ça va me

00:18:14.470 --> 00:18:16.049
prendre du temps et c 'est pas dans mes projets,

00:18:16.710 --> 00:18:18.490
mais dites -vous que n 'importe qui peut créer

00:18:18.490 --> 00:18:22.630
un roman et que si on utilise bien l 'IA générative

00:18:22.630 --> 00:18:26.769
et qu 'on prompte bien, on peut créer un roman

00:18:26.769 --> 00:18:31.650
qui est très très solide. Je vous lis la description

00:18:31.650 --> 00:18:36.349
de ce roman qui a gagné le prix littéraire avec

00:18:36.349 --> 00:18:41.680
l 'IA en janvier 2024. La romancière japonaise

00:18:41.680 --> 00:18:45.519
Rikudan a reçu le très respecté prix Akutagawa

00:18:45.519 --> 00:18:49.059
pour son roman La tour de la sympathie à Tokyo.

00:18:49.519 --> 00:18:51.519
Une oeuvre de science -fiction explorant notamment

00:18:51.519 --> 00:18:56.019
la relation entre humain et IA. Fait inédit,

00:18:56.059 --> 00:18:58.180
l 'autrice a révélé dans son discours de réception

00:18:58.180 --> 00:19:00.660
qu 'elle avait utilisé Cha -GPT comme co -auteur.

00:19:01.400 --> 00:19:04.079
Environ 5 % du texte final provient directement

00:19:04.079 --> 00:19:08.380
de l 'IA, incorporé ensuite dans le récit. Donc

00:19:08.380 --> 00:19:10.700
ce qui est intéressant, c 'est qu 'elle a coécrit

00:19:10.700 --> 00:19:14.240
ce livre avec l 'IA et ce livre parle de la relation

00:19:14.240 --> 00:19:19.039
entre humain et IA. En fait, je parle dans mes

00:19:19.039 --> 00:19:22.619
épisodes précédents qu 'on peut parler de l 'IA

00:19:22.619 --> 00:19:25.279
à l 'IA elle -même. C 'est ça qui est exceptionnel

00:19:25.279 --> 00:19:29.240
aussi. Et on peut améliorer nos promptes avec

00:19:29.240 --> 00:19:33.799
Tchadjpt pour prompter dans Tchadjpt. C 'est

00:19:33.799 --> 00:19:40.130
un peu le inception de l 'IA. Les jurés avaient

00:19:40.130 --> 00:19:42.569
qualifié le roman d 'à peu près parfait sur le

00:19:42.569 --> 00:19:44.670
plan littéraire, sans se douter qu 'une partie

00:19:44.670 --> 00:19:47.829
avait été générée par machine. Rick Udahn assume

00:19:47.829 --> 00:19:51.890
pleinement cette collaboration homme -IA, affirmant

00:19:51.890 --> 00:19:54.369
vouloir bien travailler avec les IA pour exprimer

00:19:54.369 --> 00:20:06.779
sa créativité. Il y a deux approches. La première

00:20:06.779 --> 00:20:10.460
approche serait de dire, mince, on est foutu,

00:20:10.720 --> 00:20:13.259
l 'IA écrit mieux que nous, il faut interdire

00:20:13.259 --> 00:20:16.440
l 'IA. Ça, ce serait la première approche qui

00:20:16.440 --> 00:20:19.079
est pour moi, qui ne mène à rien en fait, parce

00:20:19.079 --> 00:20:21.440
que déjà, les autres pays n 'interdiront pas

00:20:21.440 --> 00:20:24.339
l 'IA, et si vous ne la maîtrisez pas, eh bien

00:20:24.339 --> 00:20:29.519
oui, elle va vous manger. Mais là, l 'approche

00:20:29.519 --> 00:20:33.720
de l 'auteur dit, assume la collaboration homme

00:20:33.720 --> 00:20:36.589
-IA, affirmant vouloir bien travailler avec Lya

00:20:36.589 --> 00:20:40.369
pour exprimer sa créativité. Donc elle se sert

00:20:40.369 --> 00:20:43.930
de Lya pour exprimer sa créativité parce que

00:20:43.930 --> 00:20:47.230
Lya va booster sa productivité, va booster sa

00:20:47.230 --> 00:20:51.170
créativité parce que Lya est créative et elle

00:20:51.170 --> 00:20:54.930
pourra brainstormer avec Lya sur son roman. Elle

00:20:54.930 --> 00:20:58.390
pourra discuter de son roman avec Lya, inventer

00:20:58.390 --> 00:21:01.150
des nouveaux chapitres avec Lya. Et pour moi,

00:21:01.289 --> 00:21:02.609
c 'est ça l 'approche qu 'il faut qu 'on ait.

00:21:03.000 --> 00:21:07.440
c 'est se servir de l 'IA pour exprimer sa créativité,

00:21:07.640 --> 00:21:10.859
pour booster sa productivité. Pour tout un tas

00:21:10.859 --> 00:21:13.140
de choses en fait, il faut apprendre à vivre

00:21:13.140 --> 00:21:17.319
avec les IA, apprendre à leur parler. Et je vous

00:21:17.319 --> 00:21:33.759
lis la suite. Ça me fait penser que, vous savez,

00:21:34.200 --> 00:21:39.559
dans les articles sur LinkedIn, les posts, etc.,

00:21:39.559 --> 00:21:43.180
ceux qui utilisent l 'IA sans bien prompter,

00:21:43.559 --> 00:21:45.420
eh bien, quand ils vont faire un post qui sera

00:21:45.420 --> 00:21:48.099
écrit par de l 'IA, ça se voit en fait. Tout

00:21:48.099 --> 00:21:50.799
le monde le voit et c 'est vraiment nul. C 'est

00:21:50.799 --> 00:21:53.779
vraiment nul parce qu 'on en a marre de voir

00:21:53.779 --> 00:21:57.859
des articles bidons écrits à l 'IA. En revanche,

00:21:58.180 --> 00:22:00.180
quand c 'est bien utilisé comme cet auteur l

00:22:00.180 --> 00:22:04.579
'a fait, bien prompté, et bien même un jury d

00:22:04.579 --> 00:22:06.539
'un prix littéraire n 'a pas vu que c 'était

00:22:06.539 --> 00:22:11.240
écrit par une IA. Donc je vous explique dans

00:22:11.240 --> 00:22:16.200
l 'épisode 1, je crois, comment bien utiliser

00:22:16.200 --> 00:22:18.920
l 'IA pour écrire, et je vous explique dans l

00:22:18.920 --> 00:22:21.400
'épisode sur comment parler à une IA, je crois

00:22:21.400 --> 00:22:26.400
que c 'est l 'épisode 3, comment faire pour que...

00:22:26.400 --> 00:22:28.720
Comment se différencier entre un poste écrit

00:22:28.720 --> 00:22:31.039
par une IA avec un simple prompt. Écris -moi

00:22:31.039 --> 00:22:35.960
un article qui parle de quelque chose et un vrai

00:22:35.960 --> 00:22:40.539
prompt travaillé qui va vous sortir un résultat

00:22:40.539 --> 00:22:44.359
qui ne sera pas forcément différenciable d 'un

00:22:44.359 --> 00:22:48.740
humain, mais qui sera très pertinent et qui aura

00:22:48.740 --> 00:22:53.940
beaucoup de succès certainement. Le numéro 4

00:22:53.940 --> 00:22:57.660
est un domaine tout autre, un design architectural

00:22:57.660 --> 00:23:01.880
imaginé par IA. construit dans le monde réel.

00:23:02.319 --> 00:23:06.240
Ça, ça a l 'air aussi assez fascinant parce que

00:23:06.240 --> 00:23:10.200
c 'est Patria JPT, c 'est Meet Journey, l 'IA

00:23:10.200 --> 00:23:16.180
qui venaient des images, qui a designé une architecture

00:23:16.180 --> 00:23:20.099
et il y a des gens qui se sont dit on va la construire

00:23:20.099 --> 00:23:22.740
dans le monde réel et ça fonctionnait plutôt

00:23:22.740 --> 00:23:26.710
bien. Je vous lis l 'article. L 'IA s 'aventure

00:23:26.710 --> 00:23:29.289
désormais sur le terrain du design architectural

00:23:29.289 --> 00:23:32.109
en concevant des formes que l 'humain n 'aurait

00:23:32.109 --> 00:23:35.450
peut -être pas imaginé. En 2024, le designer

00:23:35.450 --> 00:23:38.230
Arturo Tedeschi a présenté l 'un des tout premiers

00:23:38.230 --> 00:23:41.869
bâtiments conçus en grande partie par une IA.

00:23:42.049 --> 00:23:44.730
Son équipe a d 'abord employé l 'outil génératif

00:23:44.730 --> 00:23:47.710
Mid -Journey pour obtenir un concept visuel audacieux

00:23:47.710 --> 00:23:50.690
d 'un pavillon aux formes anguleuses et complexes.

00:23:51.509 --> 00:23:54.009
À partir de cette image surréaliste produite

00:23:54.009 --> 00:23:57.960
par l 'IA, Un modèle 3D détaillé a été élaboré

00:23:57.960 --> 00:24:01.559
puis converti en plan de fabrication. Finalement,

00:24:01.640 --> 00:24:04.299
la structure a été assemblée en vrai, avec une

00:24:04.299 --> 00:24:06.400
ossature en acier reproduisant fidèlement les

00:24:06.400 --> 00:24:08.940
courbes et facettes générées par l 'algorithme.

00:24:09.119 --> 00:24:12.059
Le résultat exposé sous forme de module architectural

00:24:12.059 --> 00:24:16.019
est étonnant. L 'IA a donné naissance à une esthétique

00:24:16.019 --> 00:24:19.980
originale, un édifice géométrique quasi -organique

00:24:19.980 --> 00:24:23.980
sans équivalent préexistent. Ce projet pionnier

00:24:23.980 --> 00:24:26.200
démontre que l 'IA peut agir comme un créateur

00:24:26.200 --> 00:24:28.680
à part entière en design, en fournissant des

00:24:28.680 --> 00:24:30.660
idées constructibles inédites qui repoussent

00:24:30.660 --> 00:24:34.140
les limites de l 'imagination architecturale.

00:24:35.279 --> 00:24:39.599
C 'est impressionnant. J 'avoue que si je lui

00:24:39.599 --> 00:24:42.259
avais demandé des exemples choquants, il m 'a

00:24:42.259 --> 00:24:46.720
pas déçu. Il m 'a pas déçu. Là, j 'ai, si vous

00:24:46.720 --> 00:24:52.299
voulez, l 'image. du design fait dans midjourney

00:24:52.299 --> 00:24:57.920
et puis l 'image en vrai et effectivement midjourney

00:24:57.920 --> 00:25:00.740
avait seulement généré l 'ossature et eux ont

00:25:00.740 --> 00:25:04.039
rajouté par dessus une couche mais l 'ossature

00:25:04.039 --> 00:25:08.140
reste la même et dites vous que pour l 'architecture

00:25:08.140 --> 00:25:09.619
c 'est quand même impressionnant parce qu 'il

00:25:09.619 --> 00:25:12.200
y a tellement de contraintes il y a tellement

00:25:12.200 --> 00:25:14.700
de contraintes architecturales que le design

00:25:14.700 --> 00:25:19.490
qui génère doit pouvoir prendre en compte toutes

00:25:19.490 --> 00:25:23.109
ces contraintes. Et là, ça a été le cas puisque

00:25:23.109 --> 00:25:25.210
maintenant, ce bâtiment existe littéralement

00:25:25.210 --> 00:25:27.569
dans le monde réel. Alors oui, il y a eu du travail

00:25:27.569 --> 00:25:31.630
d 'un cabinet d 'architectes des 3D pour élaborer

00:25:31.630 --> 00:25:36.349
et convertir ce plan en bâtiment, mais si l 'architecture

00:25:36.349 --> 00:25:40.170
initiale n 'avait aucun potentiel, eh bien, il

00:25:40.170 --> 00:25:43.490
n 'aurait jamais réussi à reproduire cette oeuvre.

00:25:43.690 --> 00:25:46.339
Donc l 'IA Une fois de plus, ça fait preuve de

00:25:46.339 --> 00:25:49.299
créativité. Je crois que, vous savez, on peut

00:25:49.299 --> 00:25:54.519
partager... On peut partager des conversations

00:25:54.519 --> 00:25:56.480
chat GPT, comme je vous l 'avais dit dans l 'épisode

00:25:56.480 --> 00:25:59.579
1 où on décortique chat GPT. Et du coup, je vais

00:25:59.579 --> 00:26:02.240
vous mettre cette conversation dans la description

00:26:02.240 --> 00:26:04.220
du podcast, puisque dans cette conversation,

00:26:04.319 --> 00:26:06.740
vous avez toutes les sources et vous avez les

00:26:06.740 --> 00:26:10.140
images, donc l 'image de la photographie. Vous

00:26:10.140 --> 00:26:14.849
avez la chanson, vous avez le roman. Là, le design

00:26:14.849 --> 00:26:17.490
architectural. Vous pourrez directement tout

00:26:17.490 --> 00:26:22.069
voir en partageant, en cliquant sur le lien que

00:26:22.069 --> 00:26:27.069
je vais vous partager via le tchat. On passe

00:26:27.069 --> 00:26:30.089
au dernier exemple que le mode recherche avancée

00:26:30.089 --> 00:26:32.710
de tchat GPT m 'a sorti pour vous prouver que

00:26:32.710 --> 00:26:39.150
l 'IA générative fait preuve de créativité. Découverte

00:26:39.150 --> 00:26:41.890
par IA d 'un nouvel antibiotique contre une superbe

00:26:41.890 --> 00:26:46.950
bactérie. En 2023. Donc encore une fois, un nouveau

00:26:46.950 --> 00:26:52.529
domaine qui n 'a pas été pris en exemple. Au

00:26:52.529 --> 00:26:55.049
-delà des arts, l 'IA fait preuve d 'une inventivité

00:26:55.049 --> 00:26:57.910
remarquable dans les sciences. En 2023, des chercheurs

00:26:57.910 --> 00:27:00.289
en biologie ont utilisé une IA pour découvrir

00:27:00.289 --> 00:27:02.690
une molécule antibiotique entièrement nouvelle,

00:27:03.569 --> 00:27:07.650
baptisée Abocine, capable de tuer une bactérie

00:27:07.650 --> 00:27:10.509
hospitalière mortelle et ultra résistante au

00:27:10.509 --> 00:27:13.769
traitement. Concrètement, ils ont entraîné un

00:27:13.769 --> 00:27:15.690
modèle d 'IA sur des données de centaines de

00:27:15.690 --> 00:27:18.490
molécules connues, puis l 'ont chargé de parcourir

00:27:18.490 --> 00:27:20.569
des milliers de composés chimiques jamais testés

00:27:20.569 --> 00:27:22.849
pour prédire lesquels auraient les propriétés

00:27:22.849 --> 00:27:26.230
antibiotiques. En à peine quelques heures, l

00:27:26.230 --> 00:27:28.390
'IA a sélectionné quelques candidats prometteurs

00:27:28.390 --> 00:27:32.869
parmi les 6680 molécules examinées. Les tests

00:27:32.869 --> 00:27:35.069
en laboratoire ont confirmé l 'efficacité d 'un

00:27:35.069 --> 00:27:38.549
de ces composés, abocine, contre le redoutable

00:27:41.379 --> 00:27:43.859
Asynthobacter baumanné, classé parmi les pathogènes

00:27:43.859 --> 00:27:47.079
les plus dangereux par l 'OMS. Cette découverte,

00:27:47.099 --> 00:27:49.140
qui n 'est ni une copie ni une variante d 'un

00:27:49.140 --> 00:27:51.619
autobiotique existant, illustre le potentiel

00:27:51.619 --> 00:27:55.079
créatif de l 'IA en recherche scientifique. L

00:27:55.079 --> 00:27:58.400
'algorithme a exploré un espace chimique inconnu

00:27:58.400 --> 00:28:01.660
et y a déniché un remède inédit, ouvrant la voie

00:28:01.660 --> 00:28:03.460
de nouvelles inventions médicales que l 'esprit

00:28:03.460 --> 00:28:05.279
humain seul n 'aurait peut -être pas trouvé si

00:28:05.279 --> 00:28:11.450
rapidement. Franchement, une fois de plus, on

00:28:11.450 --> 00:28:13.490
peut voir que l 'IA générative non seulement,

00:28:13.509 --> 00:28:16.950
ici, fait preuve d 'inventivité, puisqu 'elle

00:28:16.950 --> 00:28:19.829
a prédit quelles molécules seraient les plus

00:28:19.829 --> 00:28:24.829
probables pour traiter cette bactérie. Mais en

00:28:24.829 --> 00:28:27.369
plus, on voit que l 'IA générative améliore notre

00:28:27.369 --> 00:28:31.390
vie à tous. Et ça, c 'était en 2023. Mais imaginez,

00:28:31.410 --> 00:28:33.589
dans les années qui viennent, déjà depuis 2023,

00:28:33.769 --> 00:28:36.869
des progrès ont dû être faits. Et dans les années

00:28:36.869 --> 00:28:39.680
qui viennent, l 'IA va booster tous les domaines

00:28:39.680 --> 00:28:43.420
de la vie, que ce soit la médecine, le juridique,

00:28:43.660 --> 00:28:48.440
le business. Et vous allez, on va même pas se

00:28:48.440 --> 00:28:50.599
rendre compte forcément, mais ça se trouve dans

00:28:50.599 --> 00:28:53.599
cinq ans, eh bien, il y aura un traitement viable

00:28:53.599 --> 00:28:57.539
contre la maladie d 'Alzheimer. Ça se trouve

00:28:57.539 --> 00:29:00.099
dans cinq ans, il y aura un traitement viable

00:29:00.099 --> 00:29:05.160
contre les cancers grâce à l 'IA. Imaginez quand

00:29:05.160 --> 00:29:11.470
même le potentiel de l 'IA générative et l 'impact

00:29:11.470 --> 00:29:15.930
que ça peut avoir sur notre vie. Donc franchement,

00:29:16.049 --> 00:29:19.349
il ne faut pas être réticent à l 'IA générative.

00:29:19.849 --> 00:29:22.130
Par contre, évidemment que comme toutes les inventions,

00:29:22.950 --> 00:29:25.369
il peut y avoir un reversat, notamment les armes

00:29:25.369 --> 00:29:27.849
par exemple, qui intègrent de l 'IA générative.

00:29:28.789 --> 00:29:31.849
Donc comme toute invention, il faut poser un

00:29:31.849 --> 00:29:34.309
cadre. Mais quand on l 'utilise pour faire le

00:29:34.309 --> 00:29:37.450
bien de l 'humanité, Eh bien, on n 'est pas prêt

00:29:37.450 --> 00:29:41.190
de voir les progrès que l 'on va faire dans les

00:29:41.190 --> 00:29:43.210
années qui viennent et que l 'on est déjà en

00:29:43.210 --> 00:29:46.690
train de faire. C 'est tout simplement bluffant.

00:29:47.710 --> 00:29:50.450
Et dans mes résumés IA Hebdo, j 'avais pas mal

00:29:50.450 --> 00:29:55.190
de découvertes de médicaments, d 'antibiotiques,

00:29:55.410 --> 00:30:00.190
etc. Et je vais peut -être revenir également

00:30:00.190 --> 00:30:03.509
sur une petite actualité parce qu 'elle fait

00:30:03.509 --> 00:30:07.259
écho à quelque chose que j 'avais vu. Donc l

00:30:07.259 --> 00:30:09.920
'actualité c 'est un lycée new -yorkais remplace

00:30:09.920 --> 00:30:13.279
les manuels d 'histoire par un assistant IA.

00:30:13.440 --> 00:30:17.299
J 'ai trouvé ça hyper intéressant qu 'un établissement

00:30:17.299 --> 00:30:20.319
en fait teste un système où les élèves interagissent

00:30:20.319 --> 00:30:23.160
avec une IA pour explorer l 'histoire sous forme

00:30:23.160 --> 00:30:27.319
de dialogue dynamique. On nous dit donc que les

00:30:27.319 --> 00:30:29.359
résultats sont prometteurs mais certains enseignants

00:30:29.359 --> 00:30:32.579
créent une dépendance excessive à la technologie.

00:30:32.799 --> 00:30:36.029
Bah oui... Oui, nous sommes dépendants à la technologie,

00:30:36.190 --> 00:30:39.650
effectivement, mais du coup, avant ça, on était

00:30:39.650 --> 00:30:43.150
dépendant au livre d 'histoire. Ou on était dépendant

00:30:43.150 --> 00:30:45.950
au professeur d 'histoire. Donc en fait, évidemment

00:30:45.950 --> 00:30:47.650
qu 'on est dépendants, mais on est dépendants

00:30:47.650 --> 00:30:50.269
parce que ça nous apporte beaucoup. C 'est ça

00:30:50.269 --> 00:30:55.890
le truc. Donc, je trouvais ça hyper intéressant.

00:30:56.109 --> 00:30:57.769
Je me disais que justement, il pourrait, par

00:30:57.769 --> 00:31:00.650
exemple, faire parler des personnages comme par

00:31:00.650 --> 00:31:03.460
exemple Jules César. On pourrait converser avec

00:31:03.460 --> 00:31:06.700
Jules César et il nous répondrait à sa façon,

00:31:06.720 --> 00:31:10.819
etc. Ça peut être vraiment incroyable. Et même

00:31:10.819 --> 00:31:14.660
plus tard avec des vidéos, dits à générative,

00:31:16.160 --> 00:31:19.400
on pourrait même, par exemple, quand on visite

00:31:19.400 --> 00:31:23.079
un lieu, avoir de la réalité augmentée, de la

00:31:23.079 --> 00:31:24.799
réalité virtuelle. Je sais que c 'est déjà le

00:31:24.799 --> 00:31:27.799
cas, notamment pour la restauration de la cathédrale

00:31:27.799 --> 00:31:30.569
de Notre -Dame à Paris. Mais là, on pourrait

00:31:30.569 --> 00:31:32.630
avoir ça par exemple sur son smartphone ou avec

00:31:32.630 --> 00:31:35.430
des lunettes de réalité augmentées. On regarde

00:31:35.430 --> 00:31:38.750
un endroit et on pourrait choisir l 'époque à

00:31:38.750 --> 00:31:41.390
laquelle on veut voir cet endroit. Puis on aurait

00:31:41.390 --> 00:31:45.089
des légendes qui seraient déguisées comme à l

00:31:45.089 --> 00:31:48.109
'époque. On pourrait avoir les paysages qui sont

00:31:48.109 --> 00:31:52.069
comme à l 'époque. Des ruines romaines restaurées,

00:31:52.210 --> 00:31:55.769
etc. Ça peut aller très loin cette histoire.

00:31:56.970 --> 00:31:59.109
Et là, j 'ai trouvé ça vachement cool parce que

00:31:59.109 --> 00:32:02.309
dans l 'éducation, c 'est vrai que surtout en

00:32:02.309 --> 00:32:04.990
France, on a tendance à... on a gardé la même

00:32:04.990 --> 00:32:07.369
méthode d 'éducation depuis plus de 100 ans.

00:32:07.670 --> 00:32:10.829
Or, les temps ont changé. Alors c 'est bien de

00:32:10.829 --> 00:32:13.029
revoir la théorie, les bases, etc. Mais je trouvais

00:32:13.029 --> 00:32:16.069
ça hyper intéressant de pouvoir avoir des échanges

00:32:16.069 --> 00:32:19.329
interactifs avec de liaises génératives qui seraient

00:32:19.329 --> 00:32:21.410
vraiment orientées pour explorer, par exemple,

00:32:21.490 --> 00:32:24.089
l 'histoire. Ça peut être pareil pour les mathématiques.

00:32:24.730 --> 00:32:29.289
On pourrait... créer un GPT ou créer un modèle

00:32:29.289 --> 00:32:32.029
d 'IA génératif qui serait vraiment un professeur

00:32:32.029 --> 00:32:35.349
de mathématiques hyper pédagogique qui ne nous

00:32:35.349 --> 00:32:37.049
donnerait pas toutes les réponses tout de suite

00:32:37.049 --> 00:32:40.009
mais qui nous donnerait des métaphores, qui nous

00:32:40.009 --> 00:32:43.289
donnerait des exemples toujours hyper créatifs

00:32:43.289 --> 00:32:45.589
pour qu 'on apprenne. Et c 'est pareil sur l

00:32:45.589 --> 00:32:48.089
'histoire. On pourrait demander qu 'il nous explique

00:32:48.089 --> 00:32:51.990
par exemple la seconde guerre mondiale en utilisant

00:32:51.990 --> 00:32:56.609
des mots Adapter à aujourd 'hui ou des métaphores

00:32:56.609 --> 00:32:59.549
adaptées à aujourd 'hui. Je sais qu 'il y a une

00:32:59.549 --> 00:33:01.509
page sur Instagram qui explique des théorèmes

00:33:01.509 --> 00:33:04.529
mathématiques avec la voix de Joule, SCH ou d

00:33:04.529 --> 00:33:06.829
'autres rappeurs connus. C 'est hyper marrant

00:33:06.829 --> 00:33:10.349
et pédagogique. Donc, on peut faire preuve de

00:33:10.349 --> 00:33:12.289
créativité et utiliser l 'IA générative dans

00:33:12.289 --> 00:33:15.329
l 'éducation pour plein de choses. Et pour moi,

00:33:15.589 --> 00:33:17.049
vraiment, l 'IA générative, c 'est l 'avenir

00:33:17.049 --> 00:33:19.829
de l 'éducation. Et pour moi, l 'éducation, c

00:33:19.829 --> 00:33:22.829
'est un des domaines qui a besoin... le plus

00:33:22.829 --> 00:33:26.970
d 'être réformé et d 'être adapté à aujourd 'hui.

00:33:27.430 --> 00:33:29.670
Cela ne veut pas dire qu 'il ne faut pas que

00:33:29.670 --> 00:33:32.009
les élèves apprennent la théorie et les bases

00:33:32.009 --> 00:33:34.589
mais ils pourraient apprendre grâce à l 'IA générative

00:33:34.589 --> 00:33:40.710
et non se substituer à l 'IA générative en demandant

00:33:40.710 --> 00:33:46.700
tout sans vraiment comprendre. Donc je vais faire

00:33:46.700 --> 00:33:49.079
d 'autres reviews de presse et revenir sur d

00:33:49.079 --> 00:33:51.680
'autres actus plus tard. Dites -moi si ce format

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vous a plu. Et voilà, c 'est la fin de cet épisode.

00:33:57.259 --> 00:33:59.039
Je vous dis à la prochaine. Merci beaucoup, c

00:33:59.039 --> 00:34:01.019
'était Guillaume. Ciao !