WEBVTT 00:00:00.490 --> 00:00:03.669 Salut à toutes et à tous et bienvenue dans Génération 00:00:03.669 --> 00:00:06.330 IA. Vous êtes au bon endroit pour explorer le 00:00:06.330 --> 00:00:08.669 monde fascinant de l 'intelligence artificielle. 00:00:09.089 --> 00:00:11.910 Restez curieux, posez des questions et profitez 00:00:11.910 --> 00:00:14.890 de ce voyage avec nous. Merci d 'être là et bonne 00:00:14.890 --> 00:00:20.690 écoute ! Bonjour à tous. Petite intro faite par 00:00:20.690 --> 00:00:24.969 Tchadjé Pété. C 'est l 'extrait de l 'épisode 00:00:24.969 --> 00:00:27.730 1 lorsque je discute avec le mode conversationnel. 00:00:28.820 --> 00:00:31.359 On m 'a dit qu 'il me fallait un jingle. Bon, 00:00:31.519 --> 00:00:33.500 c 'est pas terrible en vrai, je sais pas ce que 00:00:33.500 --> 00:00:36.700 vous en pensez. Mais merci CiaoGPT pour cette 00:00:36.700 --> 00:00:40.200 introduction. Je suis très content de tourner 00:00:40.200 --> 00:00:44.240 ce nouveau podcast. Il est 8h, on est lundi matin. 00:00:45.460 --> 00:00:47.780 Et vraiment, je me suis réveillé, j 'étais vraiment 00:00:47.780 --> 00:00:50.640 trop trop content. Je crois que j 'ai trouvé 00:00:50.640 --> 00:00:53.259 enfin le hack pour commencer la semaine de bonne 00:00:53.259 --> 00:00:56.079 humeur. Les amis, faites quelque chose que vous 00:00:56.079 --> 00:00:59.119 aimez. Faites le directement le lundi matin, 00:00:59.159 --> 00:01:01.679 comme ça au moins. Il n 'y a pas d 'angoisse 00:01:01.679 --> 00:01:04.599 du dimanche soir de commencer la semaine, même 00:01:04.599 --> 00:01:07.500 si vous aimez votre travail en soi. C 'est toujours 00:01:07.500 --> 00:01:09.379 très agréable de commencer par quelque chose 00:01:09.379 --> 00:01:12.280 qu 'on a envie de faire. Et j 'ai très envie 00:01:12.280 --> 00:01:16.040 de faire ce troisième épisode du podcast Génération 00:01:16.040 --> 00:01:20.260 IA. Vraiment, quand j 'ai tourné les deux premiers 00:01:20.260 --> 00:01:25.040 épisodes, j 'ai eu comme une révélation. J 'ai 00:01:25.040 --> 00:01:30.019 trop aimé ça en fait. Donc, pourvu que ça dure, 00:01:30.239 --> 00:01:35.340 on va en tourner d 'autres. Et j 'ai validé un 00:01:35.340 --> 00:01:39.400 premier invité sur le podcast. Donc, je suis 00:01:39.400 --> 00:01:43.140 plutôt content. Ça va être un invité assez intéressant, 00:01:43.200 --> 00:01:46.239 vous allez voir. Je pense qu 'on va bien rigoler. 00:01:47.319 --> 00:01:51.579 Je verrai encore au niveau du format, parce que 00:01:51.579 --> 00:01:53.280 pour l 'instant, c 'est plus une conversation 00:01:53.280 --> 00:01:56.200 assez brute. Je pense que ce sera la même chose, 00:01:56.239 --> 00:01:59.819 une conversation mais en mode dialogue. Et je 00:01:59.819 --> 00:02:02.260 poserai pas mal de questions, j 'interviendrai 00:02:02.260 --> 00:02:04.480 également mais je laisserai beaucoup parler l 00:02:04.480 --> 00:02:08.500 'invité. Donc j 'ai hâte de vous montrer tout 00:02:08.500 --> 00:02:11.080 ça. J 'ai d 'autres invités en tête, j 'en ai 00:02:11.080 --> 00:02:13.560 déjà de trois en tête, je leur ai pas encore 00:02:13.560 --> 00:02:17.639 demandé. Mais je pense que ça peut parfaitement 00:02:17.639 --> 00:02:22.219 fonctionner dans ce podcast. Donc cette conversation 00:02:22.219 --> 00:02:25.789 d 'aujourd 'hui... elle parlera plutôt de comment 00:02:25.789 --> 00:02:29.110 parler à une intelligence artificielle. Pourquoi 00:02:29.110 --> 00:02:32.509 ? C 'est important de bien lui parler. Quand 00:02:32.509 --> 00:02:35.150 je dis bien lui parler, c 'est pas être poli, 00:02:35.210 --> 00:02:39.430 etc. C 'est plutôt bien formuler ce qu 'on veut. 00:02:40.389 --> 00:02:43.650 Pourquoi ? Parce que quand vous parlez à une 00:02:43.650 --> 00:02:46.330 intelligence artificielle, elle ne sait pas forcément 00:02:46.330 --> 00:02:49.069 ce que vous voulez vraiment. Elle n 'est pas 00:02:49.069 --> 00:02:52.180 dans votre tête. Et vous... vous avez tendance 00:02:52.180 --> 00:02:55.780 à parfois penser, on a tendance à parfois penser 00:02:55.780 --> 00:02:59.939 qu 'en fait on est aligné avec la personne qu 00:02:59.939 --> 00:03:01.699 'on a en face de nous ou avec l 'IA qu 'on a 00:03:01.699 --> 00:03:04.080 en face de nous. Mais c 'est important de vraiment 00:03:04.080 --> 00:03:06.719 reposer les bases afin d 'obtenir la meilleure 00:03:06.719 --> 00:03:13.379 réponse possible. Et donc voilà. J 'ai vu d 'ailleurs 00:03:13.379 --> 00:03:18.300 que sur Instagram, j 'ai vu que l 'ancienne Miss 00:03:18.300 --> 00:03:21.280 Universe Iris Mithane Je sais pas comment ça 00:03:21.280 --> 00:03:24.000 se prononce son nom, vous me direz dans les commentaires, 00:03:24.939 --> 00:03:28.680 mais... Elle a dit que, en gros, sa vie en ce 00:03:28.680 --> 00:03:31.460 moment, c 'était de s 'énerver contre ChatJPT, 00:03:32.080 --> 00:03:34.840 d 'engueuler ChatJPT parce que, du coup, elle 00:03:34.840 --> 00:03:38.020 l 'utilise pour créer des images, des designs 00:03:38.020 --> 00:03:41.020 rapides. Or, je crois qu 'on a le droit à 20 00:03:41.020 --> 00:03:43.539 images par jour, quelque chose comme ça. Du coup, 00:03:43.560 --> 00:03:46.000 elle était frustrée parce qu 'au bout de 20 images, 00:03:46.060 --> 00:03:51.300 c 'était pas le bon rendu. Alors... L 'idée ici 00:03:51.300 --> 00:03:53.699 c 'est que la prochaine fois si Iris écoute le 00:03:53.699 --> 00:03:56.560 podcast elle n 'utilise pas son quota de 20 images 00:03:56.560 --> 00:03:59.259 mais elle réussisse à obtenir l 'image qu 'elle 00:03:59.259 --> 00:04:03.139 veut dès les trois premiers essais par exemple. 00:04:03.560 --> 00:04:06.099 Petite parenthèse j 'ai ajouté le chapitrage 00:04:06.099 --> 00:04:11.340 sur mes deux premiers épisodes donc super chapitrage 00:04:11.340 --> 00:04:15.439 qui a été évidemment fait par IA. D 'ailleurs 00:04:15.439 --> 00:04:17.120 c 'est marrant je vais vous parler de ce cas 00:04:17.120 --> 00:04:20.170 d 'usage parce que Normalement, j 'aurais dû 00:04:20.170 --> 00:04:22.910 réécouter chaque épisode et prendre des notes 00:04:22.910 --> 00:04:26.730 sur les time codes au niveau des chapitres et 00:04:26.730 --> 00:04:30.250 puis j 'aurais dû aussi décider quel chapitre 00:04:30.250 --> 00:04:33.370 j 'utilise. Ça m 'aurait pris un peu de temps. 00:04:33.990 --> 00:04:35.589 Je vous dis honnêtement, le chapitrage, ça m 00:04:35.589 --> 00:04:39.850 'a pris 15 minutes. En fait, j 'ai créé un script 00:04:39.850 --> 00:04:43.850 avec l 'IA. J 'ai demandé à ChatGPT de me créer 00:04:43.850 --> 00:04:46.529 un script en Python qui est un langage de programmation. 00:04:47.710 --> 00:04:52.170 qui fait une vingtaine de lignes et qui utilise 00:04:52.170 --> 00:04:55.990 lui -même un modèle d 'IA qui va faire le transcript 00:04:55.990 --> 00:05:00.250 du fichier mp3 en texte et ensuite en se basant 00:05:00.250 --> 00:05:03.230 sur ce transcript je vais demander une nouvelle 00:05:03.230 --> 00:05:07.009 fois à l 'IA de créer des chapitres à partir 00:05:07.009 --> 00:05:10.250 de ce transcript donc en deux étapes transcript 00:05:10.250 --> 00:05:14.470 puis chapitre et au final j 'aboutis au résultat 00:05:14.470 --> 00:05:16.410 voulu donc je demande à l 'IA de m 'écrire un 00:05:16.410 --> 00:05:20.500 programme dans lequel le programme utilise lui 00:05:20.500 --> 00:05:24.600 -même deux fois l 'IA et j 'aboutis au résultat 00:05:24.600 --> 00:05:30.019 final. Et cela m 'a permis en 15 minutes de créer 00:05:30.019 --> 00:05:32.000 ce programme. Ça marchait du premier coup, c 00:05:32.000 --> 00:05:37.779 'est magique. J 'ai mis le code sur GitHub et 00:05:37.779 --> 00:05:39.980 je vous mets un lien dans la description de ce 00:05:39.980 --> 00:05:43.199 podcast. J 'ai déployé cet outil sur Internet 00:05:43.199 --> 00:05:48.209 rapidement. Comme ça, tout le monde peut l 'utiliser. 00:05:49.050 --> 00:05:50.949 Donc, le sujet de ce podcast, comme je l 'ai 00:05:50.949 --> 00:05:53.850 dit, c 'est de comprendre pourquoi et comment 00:05:53.850 --> 00:05:58.689 bien parler à une NIAF, c 'est -à -dire le prompting. 00:06:00.009 --> 00:06:02.810 En soi, quand vous parlez à TchadJPT, c 'est 00:06:02.810 --> 00:06:05.129 assez intuitif et vous voyez la réponse qu 'il 00:06:05.129 --> 00:06:06.649 vous donne. Donc, s 'il vous donne une mauvaise 00:06:06.649 --> 00:06:10.569 réponse intuitivement, les gens vont reformuler, 00:06:10.769 --> 00:06:14.129 vont itérer, comme on a vu. dans les épisodes 00:06:14.129 --> 00:06:20.470 précédents. Donc en soi, c 'est assez intuitif 00:06:20.470 --> 00:06:23.329 de prompter puisque c 'est en langage naturel. 00:06:23.509 --> 00:06:24.689 C 'est le langage qu 'on parle tous les jours, 00:06:24.709 --> 00:06:26.949 qu 'on écrit tous les jours. Et c 'est ça qui 00:06:26.949 --> 00:06:30.629 est puissant avec l 'IAGENERATIVE. Avant, l 'intelligence 00:06:30.629 --> 00:06:34.170 artificielle n 'était pas basée sur du langage 00:06:34.170 --> 00:06:36.610 naturel comme ça. En tout cas, on ne pouvait 00:06:36.610 --> 00:06:41.720 pas lui parler. Et donc... On comprend assez 00:06:41.720 --> 00:06:44.540 rapidement en fait dans ses réponses, ben, est 00:06:44.540 --> 00:06:48.639 -ce que CiaoGPT a eu assez d 'informations ou 00:06:48.639 --> 00:06:52.620 a compris assez de choses ? Pour commencer, avant 00:06:52.620 --> 00:06:56.199 de poser une question, réfléchissez à ce que 00:06:56.199 --> 00:07:00.740 vous attendez en réponse et regardez si dans 00:07:00.740 --> 00:07:03.600 votre question vous donnez assez d 'éléments, 00:07:03.939 --> 00:07:08.060 comme si vous parliez à un inconnu et vous lui 00:07:08.060 --> 00:07:10.800 demandiez quelque chose. et bien demandez -vous 00:07:10.800 --> 00:07:13.100 si vous lui donnez assez d 'éléments, assez de 00:07:13.100 --> 00:07:15.800 précisions pour que la réponse qu 'il va vous 00:07:15.800 --> 00:07:19.459 fournir soit la réponse que vous attendez. Par 00:07:19.459 --> 00:07:22.699 exemple, vous pouvez rajouter, donc vous posez 00:07:22.699 --> 00:07:25.480 votre question et ensuite vous rajoutez en deux 00:07:25.480 --> 00:07:27.920 phrases. Donc donne -moi une réponse en deux 00:07:27.920 --> 00:07:34.339 phrases sur le ton, avec tel style, etc. Comme 00:07:34.339 --> 00:07:37.160 si vous étiez un professeur de français. Comme 00:07:37.160 --> 00:07:41.050 si tu étais je sais pas, un expert en marketing. 00:07:42.250 --> 00:07:44.930 Donc n 'hésitez pas de rajouter à la fin de votre 00:07:44.930 --> 00:07:51.269 prompt, eh bien des petites instructions qui 00:07:51.269 --> 00:07:54.290 vous permettent de juste changer le format de 00:07:54.290 --> 00:07:56.990 réponse, notamment en lui précisant la longueur 00:07:56.990 --> 00:07:59.750 de la réponse. Vous pouvez aussi lui préciser 00:07:59.750 --> 00:08:02.509 d 'autres formats de réponse, par exemple, donne 00:08:02.509 --> 00:08:05.910 -moi trois idées marketing pour développer mon 00:08:05.910 --> 00:08:10.519 podcast. Donc là, il va vous donner trois idées 00:08:10.519 --> 00:08:14.220 en trois paragraphes. Donc là, n 'hésitez pas 00:08:14.220 --> 00:08:16.459 à spécifier par exemple un nombre. Donne -moi 00:08:16.459 --> 00:08:22.300 10 points pour x ou y quelque chose. Ça peut 00:08:22.300 --> 00:08:24.600 être réponse sous forme de phrase. Ça peut être 00:08:24.600 --> 00:08:27.920 réponse sous forme de liste de points. Ça peut 00:08:27.920 --> 00:08:31.519 être une dissertation. Le format de la réponse, 00:08:31.660 --> 00:08:33.960 c 'est quelque chose que vous devez préciser. 00:08:34.600 --> 00:08:37.639 Par défaut, évidemment, ce sera le même format 00:08:37.639 --> 00:08:39.360 que votre question, c 'est -à -dire une réponse 00:08:39.360 --> 00:08:44.120 classique. Et puis, il peut aussi s 'adapter 00:08:44.120 --> 00:08:45.960 selon votre historique, parce que vous savez 00:08:45.960 --> 00:08:48.240 que maintenant, chat GPT garde en mémoire vos 00:08:48.240 --> 00:08:50.820 conversations précédentes. En tout cas, certaines 00:08:50.820 --> 00:08:52.799 conversations et des résumés de conversations. 00:08:54.379 --> 00:08:56.200 C 'est -à -dire que maintenant, ça devient un 00:08:56.200 --> 00:08:59.559 JAG. J 'explique ce que c 'est dans les épisodes 00:08:59.559 --> 00:09:04.779 précédents. Et donc si vous avez l 'habitude 00:09:04.779 --> 00:09:07.460 de lui parler avec un certain ton, il a tendance 00:09:07.460 --> 00:09:10.320 à faire du mimétisme et vous répondre avec le 00:09:10.320 --> 00:09:13.159 même ton. C 'est souvent un signe d 'intelligence 00:09:13.159 --> 00:09:16.000 dans les interactions sociales, un peu de s 'adapter 00:09:16.000 --> 00:09:18.799 à son interlocuteur. Et voilà, c 'est la même 00:09:18.799 --> 00:09:23.019 chose. Donc pour lui demander un bon prompt, 00:09:23.840 --> 00:09:26.399 demandez -vous déjà ce que vous attendez en réponse. 00:09:27.279 --> 00:09:29.080 Moi, ce que j 'aime bien faire honnêtement, vous 00:09:29.080 --> 00:09:32.929 pouvez également brainstormer avec lui avant 00:09:32.929 --> 00:09:36.190 de lui demander. Donc vous lui demandez de vous 00:09:36.190 --> 00:09:38.750 poser des questions à propos d 'un sujet précis 00:09:38.750 --> 00:09:42.049 pour que vous -même, en fait, vous en mesuriez 00:09:42.049 --> 00:09:46.190 tous les tenants et aboutissants avant d 'aboutir 00:09:46.190 --> 00:09:49.570 au prompt final. Vous pouvez également lui demander 00:09:49.570 --> 00:09:53.049 d 'écrire votre prompt. En fait, quand les premières 00:09:53.049 --> 00:09:56.110 versions de Tchad GPT sont sorties, il y avait 00:09:56.110 --> 00:10:00.169 vraiment tout un débat autour de l 'importance 00:10:00.279 --> 00:10:05.299 de bien prompter. Or, plus les versions avancent, 00:10:05.759 --> 00:10:10.620 plus les fournisseurs de modèles d 'IA générative 00:10:10.620 --> 00:10:15.779 ont créé des techniques pour rendre moins utiles 00:10:15.779 --> 00:10:19.960 les bon promptes. C 'est -à -dire que désormais, 00:10:20.279 --> 00:10:22.240 lorsque vous posez une question, par exemple, 00:10:22.259 --> 00:10:24.399 ils peuvent ajouter une étape intermédiaire pour 00:10:24.399 --> 00:10:27.600 reformuler votre question. Et puis maintenant, 00:10:27.720 --> 00:10:30.429 les modèles, comme ils ont ils sont toujours 00:10:30.429 --> 00:10:33.429 entraînés sur des données précédentes. Parfois, 00:10:33.570 --> 00:10:36.610 ça peut s 'arrêter six mois avant la date actuelle. 00:10:37.509 --> 00:10:39.169 Par exemple, les modèles d 'aujourd 'hui, ça 00:10:39.169 --> 00:10:41.590 se trouve, ils ont été entraînés jusqu 'en décembre 00:10:41.590 --> 00:10:45.049 2024. C 'est -à -dire que toutes les connaissances 00:10:45.049 --> 00:10:47.269 qu 'il y a sur Internet à partir de cette date 00:10:47.269 --> 00:10:51.690 ne sont pas par défaut dans le modèle intrinsèquement. 00:10:52.190 --> 00:10:54.470 Mais par contre, le modèle peut y accéder sur 00:10:54.470 --> 00:10:57.210 le web puisque maintenant il peut se connecter 00:10:57.210 --> 00:11:01.730 sur Internet. Mais par défaut, avant, dans les 00:11:01.730 --> 00:11:03.190 premiers modèles qui n 'étaient pas connectés 00:11:03.190 --> 00:11:06.970 à Internet, ils étaient entraînés sur des données 00:11:06.970 --> 00:11:10.190 qui dataient de 6 mois avant. Il n 'y avait pas 00:11:10.190 --> 00:11:12.929 encore de recul sur le prompting parce que maintenant, 00:11:13.009 --> 00:11:15.649 il y a tout un tas d 'articles qui expliquent 00:11:15.649 --> 00:11:19.049 comment prompter, etc. Avant, il n 'y avait pas 00:11:19.049 --> 00:11:21.450 toutes ces ressources disponibles sur Internet, 00:11:22.029 --> 00:11:23.809 et donc le modèle n 'avait pas pu s 'entraîner 00:11:23.809 --> 00:11:26.350 sur ces ressources, donc il ne pouvait pas savoir 00:11:26.350 --> 00:11:30.289 lui -même comment prompter. En fait, là où je 00:11:30.289 --> 00:11:31.950 veux en venir, c 'est que désormais vous pouvez 00:11:31.950 --> 00:11:35.850 demander directement à Tchadjpt de vous reformuler 00:11:35.850 --> 00:11:40.450 une question pour Tchadjpt. Donc par exemple, 00:11:40.690 --> 00:11:43.990 vous avez une question. Donne -moi une analyse 00:11:43.990 --> 00:11:48.809 du marché financier aux États -Unis en avril 00:11:48.809 --> 00:11:52.590 2025, par exemple. Vous pouvez, si vous voulez 00:11:52.590 --> 00:11:56.429 être plus précis, lui dire, écris -moi un prompt 00:11:56.429 --> 00:12:00.639 pour Tchadjpt. afin qu 'il analyse le marché 00:12:00.639 --> 00:12:06.440 financier aux Etats -Unis en avril 2025 en fournissant 00:12:06.440 --> 00:12:11.379 trois informations clés qui ont impacté de façon 00:12:11.379 --> 00:12:16.700 significative le marché. Donne -moi la réponse 00:12:16.700 --> 00:12:22.399 en maximum 50 lignes. Donc là, TchadGPD va lui 00:12:22.399 --> 00:12:25.360 -même vous créer un prompt encore plus abouti 00:12:25.360 --> 00:12:30.509 et vous allez pouvoir passer ça Bah dans ChatGPT 00:12:30.509 --> 00:12:34.250 directement. Je vais faire le test. Ok, j 'ai 00:12:34.250 --> 00:12:37.149 fait le test. Effectivement, quand j 'ai demandé 00:12:37.149 --> 00:12:40.549 à ChatGPT de reformuler mon prompt, il m 'a donné 00:12:40.549 --> 00:12:44.710 un prompt beaucoup plus poussé. Et j 'ai testé 00:12:44.710 --> 00:12:46.769 les deux et c 'est vrai qu 'il n 'y a pas de 00:12:46.769 --> 00:12:50.549 photos par rapport aux résultats. J 'ai un résultat 00:12:50.549 --> 00:12:53.809 qui est assez brut, c 'est -à -dire que je vais 00:12:53.809 --> 00:12:58.210 devoir itérer pour vraiment clarifier tout ça. 00:12:59.409 --> 00:13:03.330 et j 'ai le deuxième résultat où là c 'est vraiment 00:13:03.330 --> 00:13:06.750 hyper bien organisé point par point avec une 00:13:06.750 --> 00:13:11.289 structure donc je vous conseille de faire ça 00:13:11.289 --> 00:13:13.970 je vous conseille également là je pense plus 00:13:13.970 --> 00:13:15.610 aux images comme il y a le quota dont j 'avais 00:13:15.610 --> 00:13:18.850 parlé pour une image en fait vous allez lui demander 00:13:18.850 --> 00:13:21.230 par exemple un design pour une publicité ou quelque 00:13:21.230 --> 00:13:24.809 chose comme ça et avant de faire un premier jet 00:13:24.809 --> 00:13:27.490 vous pouvez lui demander de vous poser des questions 00:13:27.769 --> 00:13:31.090 par rapport au design. Donc si vous lui demandez 00:13:31.090 --> 00:13:34.470 par exemple de représenter un sac à main dans 00:13:34.470 --> 00:13:37.429 Paris, je prends un exemple vraiment au hasard 00:13:37.429 --> 00:13:40.049 que je ne prépare pas vraiment mes exemples en 00:13:40.049 --> 00:13:42.389 fait pour le podcast, donc parfois je manque 00:13:42.389 --> 00:13:45.970 d 'inspiration, mais là ça va en vrai pour l 00:13:45.970 --> 00:13:48.669 'instant. Si vous lui demandez par exemple de 00:13:48.669 --> 00:13:51.610 représenter un sac à main dans Paris, disons 00:13:51.610 --> 00:13:53.169 que vous lui passez une image de votre sac à 00:13:53.169 --> 00:13:55.529 main et vous lui dites je veux que vous me fassiez 00:13:55.529 --> 00:13:59.210 une pub de ce sac à main dans Paris, par exemple, 00:13:59.389 --> 00:14:02.850 accroché sur la Tour Eiffel, n 'hésitez pas à 00:14:02.850 --> 00:14:05.490 demander à ChatGPT de vous poser des questions 00:14:05.490 --> 00:14:09.970 sur comment vous voulez que l 'image soit réellement 00:14:09.970 --> 00:14:13.190 en détail avant de générer la première image, 00:14:13.330 --> 00:14:15.809 sinon vous allez épuiser vos quotas très rapidement. 00:14:17.570 --> 00:14:20.950 Par exemple, donc vous lui demandez, et ChatGPT 00:14:20.950 --> 00:14:24.159 va vous dire d 'accord, par exemple, Quel météo 00:14:24.159 --> 00:14:26.000 veux -tu ? Est -ce que tu préfères un ciel bleu, 00:14:26.120 --> 00:14:29.379 un ciel gris ? Quelle taille le sac doit occuper 00:14:29.379 --> 00:14:32.879 sur la Tour Eiffel, par exemple ? Est -ce que 00:14:32.879 --> 00:14:35.620 la Tour Eiffel doit être illuminée la nuit ou 00:14:35.620 --> 00:14:40.279 en journée ? Etc. Etc. Pareil, je vais faire 00:14:40.279 --> 00:14:42.519 le test et je vais vous dire tout de suite le 00:14:42.519 --> 00:14:45.740 résultat. Ok, donc c 'était super intéressant. 00:14:47.159 --> 00:14:49.059 Effectivement, je lui ai envoyé une photo de 00:14:49.059 --> 00:14:51.940 sac Hermès et je lui ai demandé de le représenter 00:14:51.940 --> 00:14:55.379 sur la Tour Eiffel pour une publicité, et j 'ai 00:14:55.379 --> 00:14:57.799 écrit avant de générer l 'image, pose -moi des 00:14:57.799 --> 00:14:59.799 questions afin de mieux comprendre en détail 00:14:59.799 --> 00:15:03.419 comment doit être la publicité. Donc là, il m 00:15:03.419 --> 00:15:06.379 'a posé toute une série de questions, donc ambiance 00:15:06.379 --> 00:15:09.360 générale, veux -tu une photo réaliste ou un rendu 00:15:09.360 --> 00:15:13.120 plus artistique, mise en scène, le sac doit -il 00:15:13.120 --> 00:15:16.200 être posé, exemple sur une balustrade ou un banc 00:15:16.200 --> 00:15:18.620 près de la Tour Eiffel, porté par quelqu 'un 00:15:18.620 --> 00:15:21.679 ou suspendu d 'une manière particulière. Donc 00:15:21.679 --> 00:15:23.340 ça, c 'est intéressant parce que dans ma tête, 00:15:23.620 --> 00:15:26.539 je voyais un sac disproportionné, accroché sur 00:15:26.539 --> 00:15:30.019 la tour Eiffel. En fait, ça me paraissait évident 00:15:30.019 --> 00:15:31.700 lorsque j 'allais demander ça qu 'il allait me 00:15:31.700 --> 00:15:34.559 faire ça, mais pas du tout. C 'est à dire que 00:15:34.559 --> 00:15:37.139 si j 'avais fait un premier jet sans faire ce 00:15:37.139 --> 00:15:39.399 brainstorming, j 'aurais eu tout de suite une 00:15:39.399 --> 00:15:41.700 mauvaise réponse et j 'aurais déjà dû itérer 00:15:41.700 --> 00:15:45.200 pour lui donner la position du sac dans l 'image. 00:15:45.759 --> 00:15:48.759 et j 'aurais déjà perdu au moins une à deux images 00:15:48.759 --> 00:15:52.539 sans parler de toutes les autres questions. Le 00:15:52.539 --> 00:15:55.539 troisième point c 'était arrière -plan. Tu veux 00:15:55.539 --> 00:15:58.720 que la Tour Eiffel en entier vue panoramique 00:15:58.720 --> 00:16:01.860 ou plutôt avec un gros plan avec seulement une 00:16:01.860 --> 00:16:05.580 partie emblématique de la Tour. Quatrième c 'est 00:16:05.580 --> 00:16:07.379 le moment de la journée comme je vous disais 00:16:07.379 --> 00:16:09.659 donc préfères -tu une scène de jour au coucher 00:16:09.659 --> 00:16:11.620 de soleil ou de nuit avec les lumières de la 00:16:11.620 --> 00:16:14.899 Tour Eiffel. Le cinq c 'est le style de publicité. 00:16:15.049 --> 00:16:17.370 Tu vises quelque chose de sobre et chic, style 00:16:17.370 --> 00:16:20.490 haute couture ou plus audacieux, coloré et original. 00:16:21.769 --> 00:16:23.909 Et la question 6, c 'est le texte. Veux -tu ajouter 00:16:23.909 --> 00:16:27.049 un slogan, un logo de texte sur l 'image ou préfères 00:16:27.049 --> 00:16:29.710 -tu qu 'elle soit purement visuelle? Donc, une 00:16:29.710 --> 00:16:31.769 fois qu 'on a répondu à toutes ces questions, 00:16:32.149 --> 00:16:35.690 là, on peut commencer à avoir une vraie image 00:16:35.690 --> 00:16:39.909 et je l 'ai sous les yeux et c 'est plutôt vraiment 00:16:39.909 --> 00:16:43.269 stylé. C 'est exactement ce que je demandais. 00:16:43.409 --> 00:16:45.600 Peut -être que je vais lui demander Une petite 00:16:45.600 --> 00:16:48.299 itération, mais déjà le sac est ultra bien représenté. 00:16:48.480 --> 00:16:50.039 La Tour Eiffel, je lui ai demandé que ce soit 00:16:50.039 --> 00:16:52.759 de nuit avec les lumières. Elle est bien de nuit 00:16:52.759 --> 00:16:56.240 avec les lumières représentées en entier. Franchement, 00:16:56.259 --> 00:16:59.799 c 'est assez bluffant. Et je vais faire le test 00:16:59.799 --> 00:17:03.299 de lui demander exactement la même chose directement, 00:17:03.679 --> 00:17:06.880 mais sans toutes ces questions de brainstorming. 00:17:06.980 --> 00:17:08.720 J 'aimerais voir en fait ce qu 'il me propose 00:17:08.720 --> 00:17:11.940 par défaut. Par défaut, il me propose effectivement 00:17:11.940 --> 00:17:18.009 de jour. c 'est représenté mais disons que c 00:17:18.009 --> 00:17:20.490 'est pas du tout comme je l 'imaginais donc c 00:17:20.490 --> 00:17:23.529 'est important de fournir vraiment les informations 00:17:23.529 --> 00:17:28.849 clés. Après attention, dans un prompt, ne fournissez 00:17:28.849 --> 00:17:32.230 pas des informations évidentes pour le modèle 00:17:32.230 --> 00:17:34.170 mais ça je pense que les gens ne le font pas 00:17:34.170 --> 00:17:36.650 de toute manière parce qu 'on va au plus rapide 00:17:36.650 --> 00:17:39.730 mais il ne faut pas enfoncer des portes ouvertes. 00:17:39.799 --> 00:17:42.920 Disons que les modèles sont suffisamment performants 00:17:42.920 --> 00:17:46.359 aujourd 'hui pour comprendre directement ce que 00:17:46.359 --> 00:17:48.960 vous voulez à condition de bien s 'exprimer les 00:17:48.960 --> 00:17:52.220 points -clés. Donc faites un petit brainstorming 00:17:52.220 --> 00:17:54.500 avant, peaufinez votre prompt, ensuite vous passez 00:17:54.500 --> 00:17:59.500 tout ça dans le tchat GPT et vous obtenez votre 00:17:59.500 --> 00:18:03.799 résultat. Et vous pouvez également itérer. Dans 00:18:03.799 --> 00:18:07.640 tous les cas, il y a deux aspects de l 'IA générative. 00:18:07.720 --> 00:18:09.950 Comme je l 'ai déjà dit, il y a le tchat. et 00:18:09.950 --> 00:18:12.970 il y a l 'API qui est une façon d 'intégrer les 00:18:12.970 --> 00:18:16.230 modèles dans une application existante. Et dans 00:18:16.230 --> 00:18:19.890 les API, le prompt engineering, c 'est vraiment 00:18:19.890 --> 00:18:23.430 essentiel parce que souvent, on s 'attend à des 00:18:23.430 --> 00:18:26.990 résultats structurés d 'une certaine façon pour 00:18:26.990 --> 00:18:30.269 pouvoir en fait utiliser ce résultat automatiquement 00:18:30.269 --> 00:18:33.089 dans un programme, dans une base de données, 00:18:34.230 --> 00:18:38.109 l 'afficher. Donc il y a tout. d 'une partie 00:18:38.109 --> 00:18:41.450 de l 'IA qui concerne les API et ce qu 'on appelle 00:18:41.450 --> 00:18:46.890 les sorties structurées. Et ça, c 'est vraiment 00:18:46.890 --> 00:18:50.009 un point essentiel parce que lorsqu 'on structure 00:18:50.009 --> 00:18:55.210 les sorties, on peut aussi passer le résultat 00:18:55.210 --> 00:18:57.910 en fait dans un nouveau call API, c 'est -à -dire 00:18:57.910 --> 00:19:00.509 qu 'on peut faire récursivement plusieurs appels 00:19:00.509 --> 00:19:03.730 à l 'IA pour que lui -même, il puisse faire des 00:19:03.730 --> 00:19:07.650 actions. et on peut créer des agents IA qui vont 00:19:07.650 --> 00:19:11.130 appeler des fonctions, qui vont décider quand 00:19:11.130 --> 00:19:15.049 appeler des fonctions. Donc tout ça, ça va se 00:19:15.049 --> 00:19:17.349 travailler dans le prompt, notamment avec une 00:19:17.349 --> 00:19:19.730 partie instruction, une partie fonction, une 00:19:19.730 --> 00:19:25.089 partie format de sortie attendu. Et il y a des 00:19:25.089 --> 00:19:29.289 prompts qui peuvent faire 20 lignes, 50 lignes, 00:19:29.589 --> 00:19:31.930 pour vraiment avoir le résultat parfait. C 'est 00:19:31.930 --> 00:19:36.059 vraiment un métier. même si c 'est vrai qu 'on 00:19:36.059 --> 00:19:39.180 est encore au début et les agents IA ça se développe 00:19:39.180 --> 00:19:42.099 mais c 'est pas encore quelque chose de très 00:19:42.099 --> 00:19:45.700 courant et j 'ai un invité en tête qui devrait 00:19:45.700 --> 00:19:49.220 intervenir sur ce podcast qui fait des agents 00:19:49.220 --> 00:19:52.519 IA dans son entreprise donc ça peut être super 00:19:52.519 --> 00:19:54.839 intéressant maintenant dans la partie de chat 00:19:54.839 --> 00:20:00.519 dans 90 % des cas faire un prompt compliqué ce 00:20:00.519 --> 00:20:04.109 sera inutile Sauf si vraiment on veut atteindre 00:20:04.109 --> 00:20:06.910 un résultat très précis, notamment pour le mode 00:20:06.910 --> 00:20:09.130 Deep Research, peut -être que ça peut être intéressant. 00:20:09.730 --> 00:20:11.730 Mais c 'est vrai que dans la vie de tous les 00:20:11.730 --> 00:20:15.869 jours, vous le savez certainement, c 'est tellement 00:20:15.869 --> 00:20:17.549 intuitif de toute façon que j 'ai pas besoin 00:20:17.549 --> 00:20:20.410 de vous le dire, que TchadGPT va vous donner 00:20:20.410 --> 00:20:23.670 la bonne réponse très souvent. Mais quand vous 00:20:23.670 --> 00:20:25.930 demandez quelque chose de précis comme un visuel, 00:20:26.450 --> 00:20:29.630 n 'hésitez pas à brainstormer afin de fournir 00:20:29.630 --> 00:20:32.259 tous les détails possibles. Maintenant voilà, 00:20:32.400 --> 00:20:35.259 en faisant preuve d 'imagination, on peut vraiment 00:20:35.259 --> 00:20:38.039 pousser la chose très loin. On peut lui dire 00:20:38.039 --> 00:20:41.380 de parler comme Aristote, on peut lui dire par 00:20:41.380 --> 00:20:44.339 exemple de parler comme Jésus -Christ. Vous lui 00:20:44.339 --> 00:20:47.700 dites par exemple donne -moi trois conseils pour 00:20:47.700 --> 00:20:49.720 trouver la paix intérieure et parle comme si 00:20:49.720 --> 00:20:52.660 tu étais Jésus -Christ et vous allez avoir des 00:20:52.660 --> 00:20:55.779 résultats assez marrants et assez intéressants. 00:20:56.619 --> 00:20:58.880 Et le prompting ça peut aller très très loin. 00:20:59.259 --> 00:21:02.079 Il faut faire preuve d 'imagination. Par exemple, 00:21:02.799 --> 00:21:05.579 il y a des concepts japonais qui peuvent s 'appliquer 00:21:05.579 --> 00:21:07.579 à la vie de tous les jours et à l 'entreprise, 00:21:07.740 --> 00:21:10.000 donc vous allez lui demander d 'appliquer ces 00:21:10.000 --> 00:21:13.220 concepts dans votre vie de tous les jours, selon 00:21:13.220 --> 00:21:16.079 votre métier. Donnez -lui des contextes, donnez 00:21:16.079 --> 00:21:19.880 -lui des éléments et ensuite laissez l 'imagination 00:21:19.880 --> 00:21:22.900 de Tchadjipeté faire son travail. Vous n 'allez 00:21:22.900 --> 00:21:25.779 pas être déçus. Je sais qu 'il y a un prompt 00:21:25.779 --> 00:21:28.220 qui existe, par exemple, qui a été fait par un 00:21:28.220 --> 00:21:30.720 ancien agent des services de renseignement américains. 00:21:31.820 --> 00:21:35.220 qui permet d 'établir votre profil psychologique 00:21:35.220 --> 00:21:40.039 comme si en fait Tchadjpt était un agent de la 00:21:40.039 --> 00:21:43.779 CIA et vous allez avoir vraiment une fiche sur 00:21:43.779 --> 00:21:46.839 vous parce que justement depuis qu 'ils ont intégré 00:21:46.839 --> 00:21:50.359 la mémoire Tchadjpt peut cerner un petit peu 00:21:50.359 --> 00:21:52.819 vos activités donc c 'est pas mal de choses sur 00:21:52.819 --> 00:21:56.640 vous ça peut faire un peu peur honnêtement parce 00:21:56.640 --> 00:21:59.680 que comme vous allez lui parler régulièrement 00:21:59.680 --> 00:22:02.730 ou vous lui parlez déjà régulièrement Selon les 00:22:02.730 --> 00:22:06.049 questions que vous posez, il devient assez facile 00:22:06.049 --> 00:22:07.970 d 'établir votre profil, notamment dans quoi 00:22:07.970 --> 00:22:11.190 vous travaillez, quelle est votre motivation 00:22:11.190 --> 00:22:15.150 dans la vie, etc. Et vous pouvez lui poser des 00:22:15.150 --> 00:22:18.190 questions comme ça sur vous. Par exemple, vous 00:22:18.190 --> 00:22:21.289 pouvez lui demander quelque chose que vous ne 00:22:21.289 --> 00:22:24.390 savez pas sur vous -même, mais qui peut vous 00:22:24.390 --> 00:22:28.480 aider dans la vie de découvrir. Et là, il va 00:22:28.480 --> 00:22:30.880 par exemple vous sortir une qualité ou un défaut 00:22:30.880 --> 00:22:33.579 sur vous -même que vous ne saviez pas et qui 00:22:33.579 --> 00:22:37.140 va vous aider dans la vie. Faites le test. Vous 00:22:37.140 --> 00:22:39.000 pouvez lui demander comme j 'ai dit votre profil 00:22:39.000 --> 00:22:44.539 psychologique. Vous pouvez lui demander par exemple 00:22:44.539 --> 00:22:48.240 comment vous améliorer sur certains sujets. Quels 00:22:48.240 --> 00:22:52.160 sont vos angles morts dans la vie ou sur certains 00:22:52.160 --> 00:22:55.559 sujets. Vous pouvez lui demander de parler. comme 00:22:55.559 --> 00:22:59.500 un coach en développement personnel, votre coach 00:22:59.500 --> 00:23:02.779 préféré si vous en connaissez, vous pouvez lui 00:23:02.779 --> 00:23:06.680 demander d 'être pas du tout complaisant avec 00:23:06.680 --> 00:23:10.920 vous, de vous dire les faits, sans vous ménager, 00:23:11.960 --> 00:23:14.480 sans faire preuve de bienveillance mais d 'être 00:23:14.480 --> 00:23:18.420 très direct, parce que parfois c 'est vrai que 00:23:18.420 --> 00:23:20.180 Tchadjepet est à tendance à être bienveillant 00:23:20.180 --> 00:23:23.839 et c 'est tant mieux, mais... vous pouvez lui 00:23:23.839 --> 00:23:27.220 demander d 'être vraiment direct et cru afin 00:23:27.220 --> 00:23:29.099 de vous faire vraiment un choc de motivation 00:23:29.099 --> 00:23:32.700 si ça vous intéresse, si ça vous intéresse pas 00:23:32.700 --> 00:23:35.200 mais il n 'y a pas de souci, demandez lui d 'autres 00:23:35.200 --> 00:23:39.599 choses mais vraiment faites preuve d 'imagination 00:23:39.599 --> 00:23:42.299 ça peut être un exercice vraiment de juste se 00:23:42.299 --> 00:23:46.359 poser sur l 'ordi et en fait de tester des promptes 00:23:46.359 --> 00:23:49.700 comme ça et de voir le résultat prenez une demi 00:23:49.700 --> 00:23:52.759 -heure Demandez -lui des choses sur tout ce qui 00:23:52.759 --> 00:23:56.920 vous tracasse. Vous pouvez améliorer certains 00:23:56.920 --> 00:23:59.880 aspects de votre vie. Faites -le parler comme 00:23:59.880 --> 00:24:04.440 des philosophes. Ayez une conversation profonde 00:24:04.440 --> 00:24:08.420 avec lui ou pas. Faites l 'exercice vraiment 00:24:08.420 --> 00:24:10.880 de vous poser et de travailler votre prompting. 00:24:11.079 --> 00:24:13.880 Ça va vraiment vous aider. Et moi -même je prends 00:24:13.880 --> 00:24:16.259 vite l 'habitude parce qu 'on a tendance à aller 00:24:16.259 --> 00:24:18.559 directement au résultat parce qu 'on a tendance 00:24:18.859 --> 00:24:21.500 à ne pas être hyper patient mais c 'est vrai 00:24:21.500 --> 00:24:27.240 que notre cerveau à force de swiper ne prend 00:24:27.240 --> 00:24:30.819 même plus le temps de rester concentré à suffisamment 00:24:30.819 --> 00:24:34.599 longtemps on veut directement le résultat sans 00:24:34.599 --> 00:24:37.539 forcément travailler les questions qu 'on lui 00:24:37.539 --> 00:24:42.140 pose mais moi même je ne fais pas forcément l 00:24:42.140 --> 00:24:45.240 'effort donc le podcast me rappelle une nouvelle 00:24:45.240 --> 00:24:51.779 fois de mieux utiliser ChatGPT. Après, si vous 00:24:51.779 --> 00:24:56.099 ne savez pas ce que vous voulez réellement, et 00:24:56.099 --> 00:24:58.900 bien dans ce cas, juste parler avec lui et vous 00:24:58.900 --> 00:25:02.900 allez peut -être peaufiner votre réflexion. Parfois, 00:25:02.960 --> 00:25:05.480 c 'est vrai qu 'on peut lui poser des questions 00:25:05.480 --> 00:25:09.279 sans vraiment attendre un certain format en retour, 00:25:09.460 --> 00:25:12.799 sans vraiment attendre un certain résultat. Et 00:25:12.799 --> 00:25:15.519 dans ce cas, Vous pouvez simplement lui parler 00:25:15.519 --> 00:25:19.640 en mode brainstorming. Je viens de tester le 00:25:19.640 --> 00:25:23.259 prompt que j 'avais déjà testé, mais j 'avais 00:25:23.259 --> 00:25:26.480 envie de revoir le résultat. Je lui ai demandé 00:25:26.480 --> 00:25:28.880 de me donner une qualité et un défaut sur moi, 00:25:28.920 --> 00:25:31.500 donc je ne suis pas au courant et qui peuvent 00:25:31.500 --> 00:25:36.000 vraiment impacter ma vie. Et là, vous allez vraiment 00:25:36.000 --> 00:25:40.079 avoir des choses assez précises. Donc dans mon 00:25:40.079 --> 00:25:42.650 cas, il m 'a dit que ma qualité c 'était que 00:25:42.650 --> 00:25:44.990 j 'étais assez polyvalent et que je pouvais toucher 00:25:44.990 --> 00:25:48.710 à beaucoup de sujets mais mon défaut c 'est que 00:25:48.710 --> 00:25:51.130 quand on gère beaucoup de choses comme ça on 00:25:51.130 --> 00:25:54.549 a tendance à accumuler des signes de surcharge 00:25:54.549 --> 00:25:57.890 mentale ou physique et donc il faut faire attention 00:25:57.890 --> 00:26:00.589 à ne pas faire un burn out ou à être surmené 00:26:00.589 --> 00:26:03.130 sur le long terme donc c 'est vrai que c 'est 00:26:03.130 --> 00:26:04.730 des choses qu 'on n 'a pas forcément conscience 00:26:04.730 --> 00:26:07.349 quand on est dans la vie de tous les jours et 00:26:07.349 --> 00:26:10.380 là il me relance en demandant Est -ce qu 'on 00:26:10.380 --> 00:26:14.039 veut creuser un des points ? Donc c 'est assez 00:26:14.039 --> 00:26:16.099 intéressant parce que là, du coup, vous pouvez 00:26:16.099 --> 00:26:19.420 creuser certains points sur vous, comme si vous 00:26:19.420 --> 00:26:22.380 parliez à un psychologue. Et vous pouvez aller 00:26:22.380 --> 00:26:24.839 assez loin et franchement, le résultat est vraiment 00:26:24.839 --> 00:26:28.779 incroyable. Vous pouvez vraiment prendre conscience 00:26:28.779 --> 00:26:32.220 de certaines choses sur vous avec ce type de 00:26:32.220 --> 00:26:36.819 prompt. Et le deuxième que j 'ai testé, c 'est 00:26:36.819 --> 00:26:39.680 parle -moi comme si tu étais Jésus -Christ. et 00:26:39.680 --> 00:26:41.900 donne -moi trois conseils applicables dans ma 00:26:41.900 --> 00:26:45.240 vie de tous les jours pour trouver la paix. Donc 00:26:45.240 --> 00:26:50.940 c 'est assez marrant mais voici le résultat. 00:26:51.119 --> 00:26:54.440 Donc un vie l 'instant présent. Ne t 'inquiète 00:26:54.440 --> 00:26:56.880 pas du lendemain car chaque jour reporte son 00:26:56.880 --> 00:27:03.200 fardeau. Le 2 c 'est aime ton prochain. Je vous 00:27:03.200 --> 00:27:06.180 mets pas la description mais en gros c 'est dans 00:27:06.180 --> 00:27:10.640 le style biblique on va dire. et le 3 cherche 00:27:10.640 --> 00:27:15.099 le silence intérieur. Donc c 'est des petits 00:27:15.099 --> 00:27:16.940 principes, mais franchement c 'est toujours cool 00:27:16.940 --> 00:27:22.319 de faire ce genre de test. J 'aimerais tester 00:27:22.319 --> 00:27:24.079 plus de promptes comme ça, c 'est vrai que je 00:27:24.079 --> 00:27:26.839 prends pas trop le temps de le faire. Donc j 00:27:26.839 --> 00:27:30.460 'ai demandé à ChatJPT de me fournir trois exemples 00:27:30.460 --> 00:27:33.740 de promptes intéressants pour mon public à tester 00:27:33.740 --> 00:27:38.089 lors de mon podcast Génération IA. Le premier, 00:27:38.329 --> 00:27:41.630 c 'est la productivité augmentée. Donc, voici 00:27:41.630 --> 00:27:44.930 le prompt. Tu es mon assistant personnel expert 00:27:44.930 --> 00:27:47.829 en organisation, analyse mon emploi du temps 00:27:47.829 --> 00:27:50.910 hebdomadaire et propose -moi une version optimisée 00:27:50.910 --> 00:27:53.750 pour maximiser mon efficacité tout en préservant 00:27:53.750 --> 00:27:57.349 mon bien -être. Donc, je l 'ai testé et là, il 00:27:57.349 --> 00:28:00.569 commence à vous poser des questions sur votre 00:28:00.569 --> 00:28:04.089 routine, etc. Quel est votre métier ? Quels sont 00:28:04.089 --> 00:28:07.250 vos horaires ? Routine sportive ? Personnel familial 00:28:07.250 --> 00:28:09.990 ? Soit -tu inclure du temps pour la lecture ? 00:28:09.990 --> 00:28:13.029 La détente des poses précises ? As -tu des moments 00:28:13.029 --> 00:28:15.849 plus efficaces ? Matin, après -midi, soir, contrainte 00:28:15.849 --> 00:28:19.670 spécifique, etc. Donc, il va vous poser tout 00:28:19.670 --> 00:28:22.849 un tas de questions pour ensuite vous fournir 00:28:22.849 --> 00:28:26.369 sous forme d 'un tableau ou d 'un texte simple. 00:28:26.589 --> 00:28:31.130 C 'est vous qui choisissez. votre organisation 00:28:31.130 --> 00:28:34.690 parfaite pour augmenter votre productivité. Donc 00:28:34.690 --> 00:28:37.329 ça peut être un premier cas d 'usage. D 'ailleurs 00:28:37.329 --> 00:28:39.849 ça me fait penser que l 'application sur laquelle 00:28:39.849 --> 00:28:43.170 je travaille en ce moment et que je vais sortir 00:28:43.170 --> 00:28:46.990 dans les semaines qui viennent et bien se base 00:28:46.990 --> 00:28:49.789 un petit peu sur cette architecture de vous poser 00:28:49.789 --> 00:28:53.150 des questions sur vous afin de vous fournir le 00:28:53.150 --> 00:28:55.950 meilleur résultat d 'IA possible. Donc il y a 00:28:55.950 --> 00:28:58.049 beaucoup beaucoup de prompt engineering dans 00:28:58.049 --> 00:29:00.430 cette application et j 'ai hâte de vous en parler 00:29:00.430 --> 00:29:04.789 plus en détail. Le deuxième prompt c 'est créativité 00:29:04.789 --> 00:29:08.089 illimitée. Là c 'est assez intéressant parce 00:29:08.089 --> 00:29:12.309 que dans le premier point c 'était de l 'optimisation 00:29:12.309 --> 00:29:15.529 de calendrier pour maximiser la productivité 00:29:15.529 --> 00:29:18.690 donc c 'était très rationnel. Et là dans le deuxième, 00:29:19.109 --> 00:29:22.769 créativité illimitée donc très créatif. Et ça 00:29:22.769 --> 00:29:26.450 c 'est vraiment La créativité de l 'IA, c 'est 00:29:26.450 --> 00:29:30.849 un point très surprenant qu 'une IA soit aussi 00:29:30.849 --> 00:29:35.170 créative. Donc le prompt, c 'est imagine un futur 00:29:35.170 --> 00:29:38.210 métier qui n 'existe pas encore, rendu possible 00:29:38.210 --> 00:29:40.369 uniquement grâce aux avancées de l 'intelligence 00:29:40.369 --> 00:29:43.609 artificielle, décrit son fonctionnement, ses 00:29:43.609 --> 00:29:49.109 missions et ses impacts sur la société. Je l 00:29:49.109 --> 00:29:51.750 'ai testé et il m 'a sorti un nouveau métier. 00:29:52.200 --> 00:29:56.200 qui est assez intéressant, architecte de conscience 00:29:56.200 --> 00:30:00.119 numérique. Donc fonctionnement. Avec l 'avènement 00:30:00.119 --> 00:30:03.740 des IA généralistes ultra avancés, les entreprises, 00:30:04.000 --> 00:30:06.460 institutions et particuliers possèdent des IA 00:30:06.460 --> 00:30:08.960 personnels qui développent progressivement des 00:30:08.960 --> 00:30:11.299 traits de personnalité, des valeurs et des biais 00:30:11.299 --> 00:30:14.160 propres à leurs environnements. L 'architecte 00:30:14.160 --> 00:30:16.200 de conscience numérique est chargé de concevoir, 00:30:16.440 --> 00:30:18.480 affiner et réguler ses consciences pour qu 'elles 00:30:18.480 --> 00:30:20.880 restent éthiques, équilibrées et alignées avec 00:30:20.880 --> 00:30:23.920 les objectifs de leurs utilisateurs tout en respectant 00:30:23.920 --> 00:30:26.960 des normes légales et morales en constante évolution. 00:30:27.599 --> 00:30:30.920 Ensuite, il me donne l 'émission de ce poste 00:30:30.920 --> 00:30:34.220 et les impacts sur la société. C 'est vraiment 00:30:34.220 --> 00:30:38.640 fou, on peut en fait parler du futur avec la 00:30:38.640 --> 00:30:42.019 GPT, il sort des trucs vraiment hyper intéressants. 00:30:42.089 --> 00:30:44.549 du coup par exemple en mission, donc il y a conception 00:30:44.549 --> 00:30:48.470 initiale, définir la personnalité de l 'IA, ensuite 00:30:48.470 --> 00:30:52.109 un audit comportemental, surveiller les dérives, 00:30:52.289 --> 00:30:54.569 biais ou évolutions imprévues dans le comportement 00:30:54.569 --> 00:30:59.289 des IA autonomes, mise à jour éthique, accompagnement 00:30:59.289 --> 00:31:04.390 personnalisé, et gestion de crise en cas de dysfonctionnement 00:31:04.390 --> 00:31:07.250 éthique majeur, par exemple une IA ayant pris 00:31:07.250 --> 00:31:09.849 des décisions contraires aux intérêts humains. 00:31:10.380 --> 00:31:13.839 C 'est fou quand même. Le troisième prompt qu 00:31:13.839 --> 00:31:18.680 'il m 'a fourni c 'est analyse cette image et 00:31:18.680 --> 00:31:21.200 décris en détail ce que tu observes puis génère 00:31:21.200 --> 00:31:26.160 un mini scénario basé sur cette scène. Bon là 00:31:26.160 --> 00:31:28.599 l 'intérêt c 'est plus d 'explorer les capacités 00:31:28.599 --> 00:31:31.799 multimodales mais vous savez quoi je vais le 00:31:31.799 --> 00:31:34.980 tester avec l 'image du sac Hermès que j 'ai 00:31:34.980 --> 00:31:38.359 fait tout à l 'heure et je vais voir le scénario 00:31:38.359 --> 00:31:43.109 qu 'il va me créer. Donc je lui ai passé l 'image, 00:31:44.690 --> 00:31:48.049 je lui ai passé le prompt et je vois que le résultat 00:31:48.049 --> 00:31:51.349 commence par une description vraiment détaillée 00:31:51.349 --> 00:31:55.390 de l 'image et ensuite le mini scénario. Il y 00:31:55.390 --> 00:31:59.509 a un titre, ça s 'appelle Paris minuit. Ensuite 00:31:59.509 --> 00:32:02.130 le scénario, c 'est Sophie, jeune créatrice de 00:32:02.130 --> 00:32:04.430 mode, arpente les rues pavés de Paris après une 00:32:04.430 --> 00:32:07.410 soirée de lancement réussie. Son sac hermès flambant 00:32:07.410 --> 00:32:10.220 neuf, cadeau de sa première cliente. balance 00:32:10.220 --> 00:32:13.720 à son bras tandis qu 'elle longe la scène. Arrivée 00:32:13.720 --> 00:32:16.539 au pont d 'Iéna, elle s 'arrête un instant, fascinée 00:32:16.539 --> 00:32:19.160 par la tour Eiffel Saint -Iante. Sans le savoir, 00:32:19.299 --> 00:32:21.059 son sac devient l 'objet de convoitise d 'un 00:32:21.059 --> 00:32:23.799 photographe de mode qui, depuis l 'autre rive, 00:32:24.079 --> 00:32:26.900 capture ce moment unique. Le lendemain, la photo 00:32:26.900 --> 00:32:29.339 fera la une d 'un grand magazine, lançant Sophie 00:32:29.339 --> 00:32:32.480 malgré elle dans la lumière médiatique et transformant 00:32:32.480 --> 00:32:34.900 son sac en symbole d 'une ascension inattendue. 00:32:36.680 --> 00:32:38.680 C 'est assez sympa quand même de créer un petit 00:32:38.680 --> 00:32:41.880 scénario à partir d 'une image. En tout cas, 00:32:41.920 --> 00:32:44.700 ça peut faire travailler son imagination. Donc 00:32:44.700 --> 00:32:47.880 j 'ai fini pour la partie prompt. Disons que 00:32:47.880 --> 00:32:50.680 c 'est vraiment une vue d 'ensemble qu 'on voit. 00:32:51.720 --> 00:32:53.480 C 'est vraiment les bases, mais c 'est important 00:32:53.480 --> 00:32:55.579 de rappeler les bases parce qu 'on a trop tendance 00:32:55.579 --> 00:32:59.039 à les oublier. J 'ai pas parlé des détails techniques 00:32:59.039 --> 00:33:01.319 de comment vraiment implémenter des bons prompts 00:33:01.319 --> 00:33:04.079 pour une API, mais c 'est pas vraiment le but 00:33:04.079 --> 00:33:08.509 de ce podcast. Disons qu 'on pourra creuser certains 00:33:08.509 --> 00:33:11.049 sujets techniques, mais l 'idée c 'est vraiment 00:33:11.049 --> 00:33:14.009 d 'améliorer notre vie de tous les jours à tous 00:33:14.009 --> 00:33:17.950 en utilisant l 'IA générative et notamment chat 00:33:17.950 --> 00:33:22.569 GPT. Et j 'aimerais finir le podcast avec une 00:33:22.569 --> 00:33:26.029 petite digression. Ce matin, je lisais un article 00:33:26.029 --> 00:33:29.069 d 'un chercheur qui était anciennement chercheur 00:33:29.069 --> 00:33:32.369 chez OpenAI, qui s 'appelle André Gkarpathy, 00:33:33.250 --> 00:33:36.599 qui est vraiment... un des chercheurs les plus 00:33:36.599 --> 00:33:39.940 connus en IA générative. Il était directeur de 00:33:39.940 --> 00:33:44.319 recherche en IA chez Tesla également. Il a écrit 00:33:44.319 --> 00:33:47.160 un article, cette nuit certainement, puisqu 'il 00:33:47.160 --> 00:33:51.519 est aux États -Unis, qui s 'appelle Le pouvoir 00:33:51.519 --> 00:33:55.299 au peuple, comment les LLM changent le scénario 00:33:55.299 --> 00:33:59.440 de la diffusion technologique. Il explique en 00:33:59.440 --> 00:34:02.509 fait que d 'habitude la diffusion elle ne se 00:34:02.509 --> 00:34:04.710 fait pas de façon horizontale comme j 'expliquais 00:34:04.710 --> 00:34:07.109 dans le premier podcast mais que c 'est souvent 00:34:07.109 --> 00:34:10.369 réservé à des institutions et qu 'en fait tout 00:34:10.369 --> 00:34:12.989 portait à penser que l 'IA générative allait 00:34:12.989 --> 00:34:16.769 être réservé à des grosses entreprises puissantes 00:34:16.769 --> 00:34:20.630 ou des grosses institutions afin qu 'ils prennent 00:34:20.630 --> 00:34:24.349 avantage de ce genre de technologies mais pas 00:34:24.349 --> 00:34:26.389 du tout que ça allait se retrouver directement 00:34:26.389 --> 00:34:29.909 dans la main du public. et qui en fait cette 00:34:29.909 --> 00:34:33.630 diffusion a été assez surprenante et fascinante 00:34:33.630 --> 00:34:36.210 puisque maintenant tout le monde a dans ses mains 00:34:36.210 --> 00:34:40.309 le même outil de productivité. Et notamment André 00:34:40.309 --> 00:34:43.170 F. Karpathy prend l 'exemple que par exemple 00:34:43.170 --> 00:34:48.030 même Bill Gates parle à la même IA, GPT -4O que 00:34:48.030 --> 00:34:51.750 nous. C 'est à dire que même des milliardaires 00:34:51.750 --> 00:34:56.170 dans la tech, ils ont accès exactement au même 00:34:56.170 --> 00:34:59.130 outil que nous. Donc c 'est à nous de l 'utiliser, 00:34:59.309 --> 00:35:02.550 c 'est à nous de le prendre en main, puisque 00:35:02.550 --> 00:35:07.670 il n 'y a plus du tout davantage compétitif par 00:35:07.670 --> 00:35:09.630 rapport à Monsieur Tout -le -Monde, entre guillemets. 00:35:10.150 --> 00:35:15.449 Chacun peut utiliser les modèles pour vraiment 00:35:15.449 --> 00:35:17.489 prendre le pouvoir, donc prendre le pouvoir sur 00:35:17.489 --> 00:35:22.130 sa vie. Et Andres Carpati dit que lui, personnellement, 00:35:22.369 --> 00:35:24.789 il adore ça. Et bien moi aussi, personnellement, 00:35:24.909 --> 00:35:29.320 j 'adore ça. Et justement, Dresch -Karpathy explique 00:35:29.320 --> 00:35:32.940 que c 'est les particuliers qui vont le plus 00:35:32.940 --> 00:35:37.679 bénéficier du bienfait des IA génératives, car 00:35:37.679 --> 00:35:40.119 les grosses organisations existantes, par exemple, 00:35:40.340 --> 00:35:43.460 elles ont déjà un département juridique, donc 00:35:43.460 --> 00:35:45.579 elles n 'ont pas besoin forcément d 'utiliser 00:35:45.579 --> 00:35:48.679 TchadJPT pour approcher l 'aspect juridique, 00:35:48.679 --> 00:35:51.079 alors qu 'un particulier qui n 'a pas les moyens 00:35:51.079 --> 00:35:54.380 d 'avoir tout un département juridique à sa disposition, 00:35:55.179 --> 00:35:58.099 c 'est là où les liaises génératives vont vraiment 00:35:58.099 --> 00:36:04.340 avoir de la valeur. En fait, moins on a de capacités 00:36:04.340 --> 00:36:07.820 existantes, plus on bénéficie de liaises génératives. 00:36:08.340 --> 00:36:12.860 C 'est vraiment donner du pouvoir à ceux qui 00:36:12.860 --> 00:36:16.119 en ont le moins. Et j 'ai trouvé cet article 00:36:16.119 --> 00:36:18.519 d 'Andrej Karpati très intéressant. Donc, si 00:36:18.519 --> 00:36:21.420 vous voulez le lire, il l 'a posté sur X, le 00:36:21.420 --> 00:36:25.789 réseau social d 'Elon Musk. Et je vous dis en 00:36:25.789 --> 00:36:28.750 tout cas, merci pour votre écoute. J 'ai hâte 00:36:28.750 --> 00:36:31.469 de recevoir le prochain invité. Je pense qu 'on 00:36:31.469 --> 00:36:35.349 va creuser certains points en détail, notamment 00:36:35.349 --> 00:36:40.010 est -il possible de créer une application alors 00:36:40.010 --> 00:36:42.429 qu 'on n 'a jamais codé tout ça grâce à l 'IA 00:36:42.429 --> 00:36:46.030 ? Eh bien, l 'invité que je vais recevoir a fait 00:36:46.030 --> 00:36:50.389 le test. Il va vous donner son retour. C 'était 00:36:50.389 --> 00:36:53.210 Guillaume. Merci pour votre écoute et à bientôt.