WEBVTT 00:00:00.590 --> 00:00:04.330 Grupo Fórmula, en tu plataforma de podcast preferida. 00:00:05.589 --> 00:00:08.929 En el mundo de los negocios y las finanzas, la 00:00:08.929 --> 00:00:16.250 innovación marca la diferencia. Mientras otros 00:00:16.250 --> 00:00:19.350 esperan el momento perfecto, los visionarios 00:00:19.350 --> 00:00:22.469 crean oportunidades. Estas ganas de seguir innovando, 00:00:22.469 --> 00:00:26.839 investigando. El conocimiento financiero y la 00:00:26.839 --> 00:00:30.059 capacidad de adaptarse son tus mayores aliados. 00:00:30.239 --> 00:00:31.679 Totalmente de acuerdo, invertir en empresas. 00:00:31.679 --> 00:00:33.460 Tu rendimiento en los últimos cinco años anualizado. 00:00:33.579 --> 00:00:35.439 Tú tendrás la acción. Sí, y además lo deseas. 00:00:36.880 --> 00:00:40.380 Noche de negocios con José Antonio Esquerra y 00:00:40.380 --> 00:00:43.960 Susana Sáenz. Adéntrate al fascinante universo 00:00:43.960 --> 00:00:48.399 de las finanzas. Presentado por Finamex. Casa 00:00:48.399 --> 00:00:57.670 de Bolsa. Muy buenas noches, 11 de agosto de 00:00:57.670 --> 00:01:01.649 2025. Es una delicia estar contigo. Soy José 00:01:01.649 --> 00:01:04.569 Antonio Esquerra y te doy la bienvenida. Te damos 00:01:04.569 --> 00:01:08.109 la bienvenida a Noche de Negocios. Otro lunes 00:01:08.109 --> 00:01:11.049 con mucha información económica, financiera, 00:01:11.090 --> 00:01:13.629 tecnológica inclusive. Hoy va a estar bastante 00:01:13.629 --> 00:01:17.849 tecnológico el programa. Y como siempre, me encanta, 00:01:18.069 --> 00:01:20.909 es una maravilla. convivir y compartir este programa 00:01:20.909 --> 00:01:23.250 contigo. Susana, muy buenas noches. Buenas noches, 00:01:23.250 --> 00:01:26.310 un gusto estar de regreso, muy emocionada. El 00:01:26.310 --> 00:01:30.590 programa pasado lo seguí de cerca desde mis vacaciones, 00:01:30.590 --> 00:01:32.609 pero ya feliz de estar aquí de regreso a pesar 00:01:32.609 --> 00:01:35.650 de un lunes de muchas lluvias, pero lunes sin 00:01:35.650 --> 00:01:38.069 vacío por ser noche negocios. El lunes pasado. 00:01:38.750 --> 00:01:41.489 Monce lo hizo muy bien, pero tuvimos un lunes 00:01:41.489 --> 00:01:43.750 con vacío porque no estuviste. Es una realidad, 00:01:43.829 --> 00:01:47.090 aunque Monce lo hizo de manera maravillosa. Hoy 00:01:47.090 --> 00:01:50.069 un programa redondito que traemos. Así es. Pues 00:01:50.069 --> 00:01:53.790 bueno, tenemos a Georgina Álvarez Bruno de Elemental 00:01:53.790 --> 00:01:56.349 Líneas, Georgie, que ustedes ya la conocen. Un 00:01:56.349 --> 00:01:58.349 último programa antes de que se nos vaya a vivir 00:01:58.349 --> 00:02:00.709 a Chicago. Entonces, muy interesante, nos va 00:02:00.709 --> 00:02:03.890 a traer esta actualización de ChatGPT a ChatGPT5, 00:02:04.069 --> 00:02:07.510 que, pues bueno. Y va a estar bueno. ¿La invitaremos 00:02:07.510 --> 00:02:11.330 cuando venga a México? Por supuesto que sí. Es 00:02:11.330 --> 00:02:13.389 parte fundamental de este programa. Por supuesto 00:02:13.389 --> 00:02:15.069 que sí. Por supuesto que sí estará por acá. Aquí 00:02:15.069 --> 00:02:16.870 estará. O cuando vayamos a Chicago podemos hacer 00:02:16.870 --> 00:02:19.569 desde ahí un programa especial. Sí, invite. Estaría 00:02:19.569 --> 00:02:21.490 bueno, ¿no? Y luego, ¿tú qué traes? Va a estar 00:02:21.490 --> 00:02:25.530 Georgie. Yo traigo al inicio, les voy a platicar 00:02:25.530 --> 00:02:27.629 un poquito de los tramposos de la inteligencia 00:02:27.629 --> 00:02:29.870 artificial. Te decía que estamos muy tecnológicos. 00:02:30.210 --> 00:02:33.419 Pues hay algunos tramposos. Y uno o dos que me 00:02:33.419 --> 00:02:37.139 sorprendieron. Creo que voy a empezar con un 00:02:37.139 --> 00:02:39.020 caso tal vez no tan conocido, pero nos vamos 00:02:39.020 --> 00:02:41.060 a ir adentrando en algunos que estoy seguro que 00:02:41.060 --> 00:02:43.509 tú... Y muchos del auditorio se van a llevar 00:02:43.509 --> 00:02:46.150 de sorpresa. Y según entiendo, vamos a hablar 00:02:46.150 --> 00:02:47.689 con los rankings. Vamos a hablar, no a acabar 00:02:47.689 --> 00:02:49.710 con los rankings. A cerrar con los rankings de 00:02:49.710 --> 00:02:53.789 un monitoreo que hizo GIC, esta consultora mexicana 00:02:53.789 --> 00:02:56.830 que dirige mi querida Blanca Juana Gómez Morera, 00:02:56.870 --> 00:02:59.969 que le mando un saludo, sobre la conversación 00:02:59.969 --> 00:03:02.569 digital alrededor de los CEOs, de los 100 CEOs 00:03:02.569 --> 00:03:05.490 más importantes en México. Las y los CEOs. Bueno. 00:03:06.270 --> 00:03:09.090 No se despeguen en todo el programa, en YouTube, 00:03:09.250 --> 00:03:11.710 en radio y en tele. Aquí estaremos. Vamos de 00:03:11.710 --> 00:03:16.129 lleno con la siguiente información. Estrategias, 00:03:16.129 --> 00:03:20.650 casos de éxito y estadísticas. Cuéntame de negocios. 00:03:28.030 --> 00:03:30.849 Su Science y a toda la gente. ¿Sabías que hay 00:03:30.849 --> 00:03:36.930 una empresa que se chamaqueó a Microsoft? a Google 00:03:36.930 --> 00:03:40.710 y a SoftBank. O sea, imagínate que logró que 00:03:40.710 --> 00:03:45.729 estos tres monstruos grandes empresarios invirtieran 00:03:45.729 --> 00:03:48.849 lana en su empresa y se lo chamaqueó. ¿Por qué? 00:03:48.930 --> 00:03:51.530 Había mucha falsedad en lo que hicieron. Estoy 00:03:51.530 --> 00:03:55.030 hablando de la empresa Builder .ai, Builder .ai, 00:03:55.250 --> 00:03:58.289 ¿no? Así era la empresa y así estaba, supongo, 00:03:58.289 --> 00:04:00.789 en el sitio de Internet. Esta empresa nació en 00:04:00.789 --> 00:04:05.009 2016. Hace mucho, antes de esta fiebre por la 00:04:05.009 --> 00:04:07.009 inteligencia artificial. Sí, cuando apenas... 00:04:07.009 --> 00:04:09.909 Bueno, es más, en 2016 casi nadie hablaba de 00:04:09.909 --> 00:04:14.509 esto. Nace en 2016 con Sachin Dugar, que era 00:04:14.509 --> 00:04:19.069 el CEO y el empresario, el fundador, con una 00:04:19.069 --> 00:04:22.490 promesa, no en 2016, sino ya más hacia 2019, 00:04:23.009 --> 00:04:26.670 en la cual te prometía que a través de inteligencia 00:04:26.670 --> 00:04:30.990 artificial tú ibas a poder hacer programación. 00:04:31.439 --> 00:04:33.959 Es decir... Como hoy en día con ChatGPT o Grok. 00:04:34.079 --> 00:04:36.220 Como seguramente Jordi nos va a platicar, hoy 00:04:36.220 --> 00:04:39.000 hay algunas inteligencias artificiales, como 00:04:39.000 --> 00:04:42.339 ChatGPT desde el 4 y el 5, decías tú, que ya 00:04:42.339 --> 00:04:46.100 logras hacer esta programación. Me declaro ignorante 00:04:46.100 --> 00:04:49.959 en el tema, seguramente sí se puede, pero en 00:04:49.959 --> 00:04:52.339 ese entonces era absurdo lo que estaban... No 00:04:52.339 --> 00:04:54.639 absurdo, parecía inalcanzable lo que estaban 00:04:54.639 --> 00:04:57.339 proponiendo. Entonces decían que tú podías, a 00:04:57.339 --> 00:04:59.180 través de un prompt de una inteligencia artificial... 00:04:59.680 --> 00:05:04.040 hacer tu programación en el mismo tiempo que 00:05:04.040 --> 00:05:07.500 se tardaba en entregarte una pizza. Ok, entonces 00:05:07.500 --> 00:05:10.480 tú decías, a ver, yo quiero programar una aplicación, 00:05:10.480 --> 00:05:13.180 me cuesta tanto dinero y en tres minutos me van 00:05:13.180 --> 00:05:15.759 a tener ya la aplicación lista a través de inteligencia 00:05:15.759 --> 00:05:17.600 artificial. Sí, las pizzas no llegan en tres 00:05:17.600 --> 00:05:20.310 minutos. Bueno, media hora. Media hora máximo 00:05:20.310 --> 00:05:23.430 era como su oferta, ¿no? En general habría algunas 00:05:23.430 --> 00:05:26.110 aplicaciones o alguna programación bastante más 00:05:26.110 --> 00:05:28.649 sencilla que seguramente en 3, 4, 5 minutos cada. 00:05:29.110 --> 00:05:31.410 Entonces, pues todo el mundo feliz, qué locura. 00:05:31.410 --> 00:05:33.410 Este empresario, por cierto, antes tuvo una empresa 00:05:33.410 --> 00:05:37.170 que se llamaba Nibio, ¿no? Antes de hacer Builder. 00:05:37.389 --> 00:05:39.930 Y en 2019 levanta capital y les dicen, vean esta 00:05:39.930 --> 00:05:44.050 tecnología que tengo. Y entonces estas tres empresas 00:05:44.050 --> 00:05:48.939 que les decía al inicio, Microsoft, Google, SoftBank, 00:05:49.019 --> 00:05:52.680 le ponen lana, levantan capital. Además, en 2019 00:05:52.680 --> 00:05:55.579 estaba tan de moda decir, yo levanté tanto dinero, 00:05:55.680 --> 00:05:58.839 no sé qué, soy un unicornio. Dinero barato. Bueno, 00:05:59.180 --> 00:06:05.759 en el mismo 2019, cuando entran estas inversiones, 00:06:05.899 --> 00:06:08.300 se dan cuenta, a través del Wall Street Journal, 00:06:08.560 --> 00:06:12.240 se dan cuenta que en realidad no todo era inteligencia 00:06:12.240 --> 00:06:14.540 artificial. No todo era como lo plantean, no 00:06:14.540 --> 00:06:17.399 todo era tan automático. Atrás de esa inteligencia 00:06:17.399 --> 00:06:23.060 artificial había 700, más de 700 indios. O sea, 00:06:23.120 --> 00:06:27.279 de origen de la India, ¿no? Desarrollando, así 00:06:27.279 --> 00:06:30.240 tecleando a toda velocidad y programando. Entonces, 00:06:30.240 --> 00:06:32.100 claro, tenían media hora y tú le decías, quiero 00:06:32.100 --> 00:06:35.519 que me hagas una aplicación estilo Roblox, yo 00:06:35.519 --> 00:06:37.899 qué sé, algún juego o lo que sea, ¿no? Y entonces, 00:06:37.980 --> 00:06:42.100 estos cuates estaban los indios desarrollando 00:06:42.100 --> 00:06:44.939 la aplicación. Atrás, desde la India. Y entonces 00:06:44.939 --> 00:06:47.600 decías, está procesando tu aplicación y en 15 00:06:47.600 --> 00:06:49.720 o 20 minutos regresaban contigo y te decían... 00:06:49.720 --> 00:06:52.100 Ya está, esto hecho por inteligencia artificial. 00:06:52.899 --> 00:06:58.160 Imagínate el tamaño de fraude o de engaño, porque 00:06:58.160 --> 00:07:00.120 te voy a decir que no era un fraude eso, sino 00:07:00.120 --> 00:07:03.180 un engaño, pero que hicieron que cayeran los 00:07:03.180 --> 00:07:06.439 grandes gurús como estos, que además cuando se 00:07:06.439 --> 00:07:10.699 descubre esto en 2019... después de que se descubre, 00:07:10.720 --> 00:07:13.420 pues inclusive a las acciones les afectó. Con 00:07:13.420 --> 00:07:16.220 mucha lógica, porque tú eres un amplio inversionista 00:07:16.220 --> 00:07:17.920 que cree en la inteligencia artificial, etc. 00:07:18.540 --> 00:07:20.959 Y caes en el error de invertir en ellos, ¿no? 00:07:21.120 --> 00:07:23.139 Y porque, a ver, te voy a decir, tú como cliente, 00:07:23.139 --> 00:07:26.680 te da igual si en esa media hora lo que tú le 00:07:26.680 --> 00:07:29.000 pediste lo desarrolló una inteligencia artificial 00:07:29.000 --> 00:07:32.720 o 700 personas. Pero obviamente como inversionista, 00:07:32.759 --> 00:07:36.199 pues sí es un fraude porque vendiste un producto 00:07:36.199 --> 00:07:41.009 que no es. Sí. Ahora, no sé, a ver si te da igual 00:07:41.009 --> 00:07:43.189 que hayan desarrollado, pero de alguna manera, 00:07:43.189 --> 00:07:45.410 inclusive como consumidor, dices gracias porque 00:07:45.410 --> 00:07:48.189 hiciste mi aplicación, pero te da coraje sentirte 00:07:48.189 --> 00:07:49.689 engañado, ¿no? Tú crees que estás usando una 00:07:49.689 --> 00:07:53.449 súper tecnología. Es más de corazón, de sentimiento. 00:07:53.490 --> 00:07:56.629 De dignidad. Muy romántico, de dignidad. Sí. 00:07:56.750 --> 00:08:00.410 Desde luego que el más atorado fueron los inversionistas. 00:08:00.610 --> 00:08:05.009 Claro. Pero aún así. Cuando tú te metías de lleno 00:08:05.009 --> 00:08:06.670 a las letras chiquitas, que no sé por qué se 00:08:06.670 --> 00:08:09.009 les pasó en todo el prospecto de la compañía, 00:08:09.029 --> 00:08:12.189 etc., se establecía que todo su sistema o que 00:08:12.189 --> 00:08:13.990 el sistema de inteligencia artificial estaba 00:08:13.990 --> 00:08:16.189 manejado en un esquema tipo híbrido. Estaba muy 00:08:16.189 --> 00:08:19.089 por encima. Entonces, en el muy por encima se 00:08:19.089 --> 00:08:21.990 equivocaron. Pero de cualquier forma, era un 00:08:21.990 --> 00:08:24.709 marketing engañoso porque todo el marketing hacia 00:08:24.709 --> 00:08:28.019 la gente sí estaba. claramente diciendo que era 00:08:28.019 --> 00:08:30.899 una inteligencia artificial. Entonces, marketing 00:08:30.899 --> 00:08:33.539 engañoso hasta ahí, no fue catalogado como fraude. 00:08:34.179 --> 00:08:38.460 De todas formas, 2021 y 2024 se descubre, cuando 00:08:38.460 --> 00:08:41.799 viene esta inversión unos años atrás, él decía 00:08:41.799 --> 00:08:47.440 que vendía 200 millones de dólares por año. Y 00:08:47.440 --> 00:08:49.299 cuando se meten a ver más los estados de resultados 00:08:49.299 --> 00:08:52.200 en 2021, resulta que nada más vendía 50. No, 00:08:52.240 --> 00:08:55.860 fatal. Ese engaño fatal. Ese sí es fraude. Sí, 00:08:55.919 --> 00:08:58.860 sí, sí. Cuando tú maquillas los estados financieros 00:08:58.860 --> 00:09:02.700 en pro de las inversiones o en pro de vender 00:09:02.700 --> 00:09:05.179 el tipo de compañía que tienes, ese sí le podemos 00:09:05.179 --> 00:09:09.399 llamar fraude. Entonces, un tema gravísimo, me 00:09:09.399 --> 00:09:12.039 parece hasta de burla que hayan tenido esta facturación 00:09:12.039 --> 00:09:14.559 inflada, que después se investigó que en la compañía 00:09:14.559 --> 00:09:17.580 anterior también lo había hecho algo parecido. 00:09:18.159 --> 00:09:21.220 Al final de cuentas, en febrero de 2025, este 00:09:21.220 --> 00:09:25.639 señor Dugal renuncia. Y de la mano de la renuncia, 00:09:25.639 --> 00:09:29.080 pues bueno, la empresa obviamente truena. Ahora, 00:09:29.419 --> 00:09:33.039 hay otros casos, me puse a investigar, de marketing 00:09:33.039 --> 00:09:35.360 engañoso, fraude, etc. Y hay uno que me llamó 00:09:35.360 --> 00:09:37.440 mucho la atención, que acepto que yo no lo sabía. 00:09:37.460 --> 00:09:40.419 Si tú lo sabías y no me contaste, tú en los comentarios, 00:09:40.519 --> 00:09:42.059 o no me vas a contar ahorita que ya lo sabías, 00:09:42.120 --> 00:09:47.019 me voy a arder porque me enojé. ¿Ves estas tiendas 00:09:47.019 --> 00:09:50.440 de Amazon? llamadas Just Walk Out. O sea, solo 00:09:50.440 --> 00:09:52.580 agarra tu producto y salte de la tienda y te 00:09:52.580 --> 00:09:55.759 lo cobro directo a tu cuenta de Amazon. Yo me 00:09:55.759 --> 00:09:58.100 impacté. Todos nos impactamos. Fueron las grandes 00:09:58.100 --> 00:10:01.240 noticias de tú vas a la tienda, agarras cuatro 00:10:01.240 --> 00:10:03.139 cosas en tu canasta, te sales y ya te lo cargan. 00:10:03.559 --> 00:10:06.779 Pues, ¿qué crees? No lo vas a creer. ¿Qué? Atrás 00:10:06.779 --> 00:10:10.000 de esta tecnología donde solo te llevabas los 00:10:10.000 --> 00:10:14.639 productos, había más de mil indios. Viendo las 00:10:14.639 --> 00:10:17.259 cámaras, las tiendas tenían miles de cámaras. 00:10:17.259 --> 00:10:18.860 No, lo que estoy diciendo no es chorro. Miles 00:10:18.860 --> 00:10:22.059 de cámaras viendo realmente los productos que 00:10:22.059 --> 00:10:23.860 agarrabas. O sea, sí había cierta tecnología, 00:10:24.120 --> 00:10:27.340 pero ellos se aseguraban de ver que los productos 00:10:27.340 --> 00:10:29.580 que agarrabas estaban bien cobrados y tenían 00:10:29.580 --> 00:10:32.059 que contratar a mil indios para eso. Pero eso 00:10:32.059 --> 00:10:35.840 te sale más caro que ponerle un RFID y un... 00:10:37.360 --> 00:10:39.960 para monitorear lo que sale y cobrártelo, ¿no? 00:10:40.100 --> 00:10:41.759 Es el problema de los dos casos. En realidad, 00:10:41.759 --> 00:10:44.340 los dos casos nacieron muertos. Y es un engaño 00:10:44.340 --> 00:10:46.840 porque nacieron muertos porque es imposible tú 00:10:46.840 --> 00:10:51.399 mantener un negocio con esa capacidad instalada 00:10:51.399 --> 00:10:54.080 donde vendes que hay una gran tecnología atrás 00:10:54.080 --> 00:10:56.539 de eso. Pues bueno, Amazon tenía mil indios haciendo 00:10:56.539 --> 00:10:59.899 eso. Tan es así... Que hoy esas tiendas ya no 00:10:59.899 --> 00:11:02.440 existen. Existen, pero hoy funcionan como el 00:11:02.440 --> 00:11:04.940 Walmart y el Chedraui, en donde vas a la caja 00:11:04.940 --> 00:11:07.840 rápida y le haces pip, pip, y tú solito te escaneas 00:11:07.840 --> 00:11:10.899 y te sales. Entonces, fue una estrategia de Amazon. 00:11:11.740 --> 00:11:14.120 Sabía que estaba engañando de alguna manera y 00:11:14.120 --> 00:11:16.980 lo hizo de alguna manera intencional para decir 00:11:16.980 --> 00:11:18.419 yo soy el primero que tiene esta tecnología y 00:11:18.419 --> 00:11:20.580 si hoy vuelves a oír de esa tecnología, pues 00:11:20.580 --> 00:11:23.139 ya vas a decir Amazon fue el primero que lo hizo. 00:11:23.320 --> 00:11:25.799 No sabía, oye, qué buen dato. Y traigo algunos 00:11:25.799 --> 00:11:28.269 otros datos. Lamentablemente nos tenemos que 00:11:28.269 --> 00:11:30.330 ir a una pausa, pero la pausa va a ser rapidísima. 00:11:30.769 --> 00:11:33.370 Tengo datos y otras empresas que se me ocurrieron 00:11:33.370 --> 00:11:35.250 que también tienen algo de engaño. Así es que 00:11:35.250 --> 00:11:37.110 tú no te despegues, Susana, tú no te puedes mover, 00:11:37.250 --> 00:11:39.009 pero tú que me estás viendo, por supuesto, tampoco 00:11:39.009 --> 00:11:41.509 te despegues. Esto es Noche de Negocios. Ya volvemos. 00:11:52.210 --> 00:11:56.789 Noche de Negocios. Tenemos tu atención. Es por 00:11:56.789 --> 00:11:59.149 eso que este espacio es perfecto para que tu 00:11:59.149 --> 00:12:01.490 producto o servicio sea conocido por millones 00:12:01.490 --> 00:12:03.629 de personas que se encuentran en este momento 00:12:03.629 --> 00:12:07.610 en su casa, su oficina o en su automóvil. Aprovecha 00:12:07.610 --> 00:12:10.830 y anúncete con nosotros. Somos rss .com y tenemos 00:12:10.830 --> 00:12:13.669 un paquete justo para ti. Escribe un correo a 00:12:13.669 --> 00:12:17.970 ventas arroba rss .com ventas arroba rss .com 00:12:17.970 --> 00:12:21.370 y sabrás que se siente estar en boca de todos. 00:12:23.690 --> 00:12:27.149 En el mundo de los negocios y las finanzas, la 00:12:27.149 --> 00:12:40.549 innovación marca la diferencia. Estamos de regreso 00:12:40.549 --> 00:12:42.850 en Noche de Negocios y les queremos recordar 00:12:42.850 --> 00:12:44.929 que nos pueden enviar sus comentarios de los 00:12:44.929 --> 00:12:47.169 temas que estamos hablando o de qué les gustaría 00:12:47.169 --> 00:12:49.730 que platicáramos en Noche de Negocios a través 00:12:49.730 --> 00:12:52.769 de las redes sociales. En X y en Instagram nos 00:12:52.769 --> 00:12:55.090 encuentran como arroba J y en bajo izquierda, 00:12:55.169 --> 00:12:58.850 arroba su science y arroba Finamex CB, patrocinador 00:12:58.850 --> 00:13:01.769 de este programa. Y también muy importante recordarles 00:13:01.769 --> 00:13:03.610 que nos pueden ver a través de YouTube el programa 00:13:03.610 --> 00:13:06.230 completo si es que llegaron tarde y también dejarnos 00:13:06.230 --> 00:13:09.389 ahí sus comentarios. Y bueno, José Antonio, Esquerra 00:13:09.389 --> 00:13:12.429 nos estaba hablando de algunos casos de empresas 00:13:12.429 --> 00:13:15.669 que han engañado con este marketing en el que 00:13:15.669 --> 00:13:19.309 se dicen son muy innovadoras con cuestiones de 00:13:19.309 --> 00:13:21.690 inteligencia artificial y finalmente no lo son. 00:13:21.850 --> 00:13:24.549 Y a mí me recordó el caso de Theranos. ¿Te acuerdas 00:13:24.549 --> 00:13:27.929 esta empresa que funda una chava de 31 años que 00:13:27.929 --> 00:13:30.129 se vuelve multimillonaria? Que era esta teoría 00:13:30.129 --> 00:13:33.029 de que con muy poquitas gotas de sangre te podían 00:13:33.029 --> 00:13:36.149 hacer análisis clínicos y mucho más baratos que 00:13:36.149 --> 00:13:38.429 los laboratorios y que finalmente salió. que 00:13:38.429 --> 00:13:41.929 era un fraude, tenía 11 cargos en su contra y 00:13:41.929 --> 00:13:44.730 pues tronó. Sí, me acuerdo que además daba resultados 00:13:44.730 --> 00:13:47.730 imprecisos y además algo hicieron como con, a 00:13:47.730 --> 00:13:49.629 ver si me acuerdo bien, eran máquinas comerciales 00:13:49.629 --> 00:13:51.809 que adaptaron para que sacara cualquier resultado 00:13:51.809 --> 00:13:55.570 y en realidad era un engaño y también la evaluación 00:13:55.570 --> 00:13:57.610 de esa empresa, no me sé el número, pero era 00:13:57.610 --> 00:14:01.210 altísimo. Y diluían la sangre, o sea, unas cosas... 00:14:01.210 --> 00:14:05.009 Bueno, ese sin duda es uno de los casos más sonados. 00:14:05.269 --> 00:14:07.799 Traje un par más. Y quiero llegar al final de 00:14:07.799 --> 00:14:09.799 mi teoría de la conspiración, que no es mía, 00:14:09.799 --> 00:14:11.100 ahorita le voy a dar crédito de quién es, pero 00:14:11.100 --> 00:14:13.779 bueno. Este está en la línea, ¿te acuerdas de 00:14:13.779 --> 00:14:17.399 WeWork? Por supuesto. Engañó un poco, bueno, 00:14:17.440 --> 00:14:21.240 ¿te acuerdas? Pero engañó un poco a sus accionistas, 00:14:21.440 --> 00:14:26.379 de alguna manera, porque en realidad era un negocio 00:14:26.379 --> 00:14:29.879 enfocado a yo voy a proveer un servicio donde 00:14:29.879 --> 00:14:31.480 la gente pueda trabajar, que sí había ese servicio. 00:14:31.740 --> 00:14:35.379 Y hacer coworking. una comunidad. Pero donde 00:14:35.379 --> 00:14:37.879 más empeño puso y donde se iban las inversiones 00:14:37.879 --> 00:14:40.379 era un tema de bienes raíces. Claro. Y fue donde 00:14:40.379 --> 00:14:43.320 vino toda la deuda importante que tuvieron a 00:14:43.320 --> 00:14:45.179 través de los bienes raíces. Entonces, está en 00:14:45.179 --> 00:14:47.720 la línea. En realidad no es un paro como el de 00:14:47.720 --> 00:14:50.659 Theranos, ¿no? Y obviamente no como el de Biller, 00:14:50.679 --> 00:14:54.340 pero se parece un poco. Y buscando, leí un poco, 00:14:54.460 --> 00:14:57.279 me encontré un caso de uno que se llama Nikola 00:14:57.279 --> 00:15:00.960 Motors, que son unos camiones o salieron como 00:15:00.960 --> 00:15:06.200 unos camiones eléctricos, de hidrógeno, que ya 00:15:06.200 --> 00:15:08.559 estaban listos para producir. Entonces dijeron, 00:15:08.559 --> 00:15:10.200 estamos listos para producir estos camiones, 00:15:10.220 --> 00:15:12.000 funcionan, son eléctricos, pero con hidrógeno. 00:15:13.899 --> 00:15:17.399 Tipo eléctricos, ¿no? Y en la muestra, lo chistoso 00:15:17.399 --> 00:15:19.919 de esto, ya había inversionistas y dijeron, ahora 00:15:19.919 --> 00:15:22.519 sí, les voy a enseñar el primero. Y efectivamente 00:15:22.519 --> 00:15:25.720 avanzaba. Pero lo pusieron, cuando hicieron todo 00:15:25.720 --> 00:15:29.100 este proyecto o este video donde lo promovían, 00:15:29.139 --> 00:15:33.090 lo pusieron de bajadita. Y era la forma en la 00:15:33.090 --> 00:15:35.409 que funcionaba y no funcionaba. ¿Cómo? O sea, 00:15:35.409 --> 00:15:38.490 no frenaba o... No, no, no avanzaba, no se movía 00:15:38.490 --> 00:15:42.490 por... O sea, imagínate la ridiculez, pero ya 00:15:42.490 --> 00:15:45.269 tenía inversiones atrás. Qué oso. Me recordó 00:15:45.269 --> 00:15:47.909 a... Hay un video parecido, ¿no? Del Tren Maya 00:15:47.909 --> 00:15:50.309 en donde se ven todos ahí y que parece... Yo 00:15:50.309 --> 00:15:52.870 no sé, pero parecen pantallas atrás y todos van 00:15:52.870 --> 00:15:54.830 haciendo como en las películas antiguas, ¿te 00:15:54.830 --> 00:15:56.710 acuerdas? Bueno, pues hubo uno que era Nicola 00:15:56.710 --> 00:15:59.909 Motors, que era algo parecido a esto. Ok. Y... 00:16:00.669 --> 00:16:02.509 Buscando de toda esta información me encontré 00:16:02.509 --> 00:16:04.649 con, yo no la conocía, una de TikTok, que es 00:16:04.649 --> 00:16:06.289 su teoría de conspiración y no está tan mal, 00:16:06.409 --> 00:16:10.590 Marjorie Haddad, que ya hay quien dice, me voy 00:16:10.590 --> 00:16:15.149 a meter con tu ídolo Elon Musk, de estos robot 00:16:15.149 --> 00:16:20.210 óptimos que dicen que no puede ser, o sea, no 00:16:20.210 --> 00:16:23.129 es normal que esté o que sea solamente de alguna 00:16:23.129 --> 00:16:25.070 manera inteligencia artificial totalmente robótica. 00:16:25.570 --> 00:16:27.789 Y siempre se ha hecho, si te fijas las muestras, 00:16:27.809 --> 00:16:30.870 siempre se ha hecho en lugares controlados. en 00:16:30.870 --> 00:16:33.990 expos, en espacios muy controlados y la teoría 00:16:33.990 --> 00:16:36.490 de conspiración que se habla es que hay alguien 00:16:36.490 --> 00:16:39.889 atrás conectado por todos lados, no operándolo, 00:16:39.950 --> 00:16:42.029 conectado por todos lados en otra sala y hace 00:16:42.029 --> 00:16:44.289 movimientos naturales, escucha lo que te dicen, 00:16:44.330 --> 00:16:46.429 te mueves y entonces el robot replica a un ser 00:16:46.429 --> 00:16:48.649 humano. De todas maneras es una tecnología cañona, 00:16:48.649 --> 00:16:53.480 pero no es autónomo. Pero yo creo que eventualmente 00:16:53.480 --> 00:16:56.059 sí vamos a llegar a eso. Sí, pero ¿qué tal que 00:16:56.059 --> 00:16:57.820 ahorita es algo parecido a lo de Amazon o lo 00:16:57.820 --> 00:17:01.059 de Builder? No creo, no creo. ¿Cuántos se han 00:17:01.059 --> 00:17:02.559 vendido? ¿Tú has visto uno fuera de las expos? 00:17:03.460 --> 00:17:06.240 No lo he visto, no tengo el dato aquí, lo voy 00:17:06.240 --> 00:17:08.440 a investigar. No hay nadie que tenga uno de estos 00:17:08.440 --> 00:17:11.400 robots. Lo voy a investigar. O sea que Elon Musk 00:17:11.400 --> 00:17:14.059 probablemente... Y si no se ha vendido ahorita, 00:17:14.059 --> 00:17:16.259 se venderá. O sea, creo que hacia allá va. A 00:17:16.259 --> 00:17:19.160 lo mejor llegaremos, pero es... A ver, la estrategia 00:17:19.160 --> 00:17:21.599 que hizo, por ejemplo, Amazon... Fue decir, vean 00:17:21.599 --> 00:17:23.119 esta tecnología, soy el primero que la tiene. 00:17:23.279 --> 00:17:25.460 Y seguramente va a llegar la tecnología en la 00:17:25.460 --> 00:17:28.000 que vas a poder salir con tus cosas y nadie se 00:17:28.000 --> 00:17:31.079 va a acordar que Amazon lo hizo con cámaras. 00:17:31.079 --> 00:17:33.880 O sea, está in between, es entre verdad y no. 00:17:34.259 --> 00:17:36.400 Pero él dijo, soy el primero que la tiene. Elon 00:17:36.400 --> 00:17:37.880 Musk hoy puede decir que el primero que tiene 00:17:37.880 --> 00:17:41.420 es el robot que creemos que está completamente 00:17:41.420 --> 00:17:44.569 autónomo. a lo mejor no es tan autónomo como 00:17:44.569 --> 00:17:47.069 creemos. Y tú vas a decir, Elon Musk fue el primero 00:17:47.069 --> 00:17:49.849 que hizo un robot completamente autónomo. Bueno, 00:17:49.849 --> 00:17:52.730 los supersónicos empezaron con este prototipo. 00:17:53.029 --> 00:17:56.509 Bueno, el tiempo dirá si Elon Musk está haciendo 00:17:56.509 --> 00:17:59.130 algo parecido. La verdad es que en el mundo de 00:17:59.130 --> 00:18:02.160 la tecnología y de los gobiernos... Todos, tú 00:18:02.160 --> 00:18:04.099 y yo, la gente que nos ve, la mayoría de la gente 00:18:04.099 --> 00:18:07.180 que nos ve, somos unos mortales e ignorantes 00:18:07.180 --> 00:18:09.240 de todo lo que pasa verdaderamente atrás. Así 00:18:09.240 --> 00:18:11.140 es que cualquier cosa podría ser con estos robots 00:18:11.140 --> 00:18:13.920 y con muchas otras cosas. Yo lo que quería era 00:18:13.920 --> 00:18:15.880 traerle la historia de Builder y algunas otras 00:18:15.880 --> 00:18:17.779 que me encontré que creo que estuvieron interesantes. 00:18:17.839 --> 00:18:19.599 Está buena la historia, buena la historia y me 00:18:19.599 --> 00:18:21.519 hace pensar que muchas veces las empresas son 00:18:21.519 --> 00:18:24.319 capaces de empezar con un negocio que ni siquiera 00:18:24.319 --> 00:18:27.480 es rentable por querer ser los primeros y querer 00:18:27.480 --> 00:18:29.680 tomar ventaja y después acaban perdiendo. Que 00:18:29.680 --> 00:18:31.700 no son rentables y que no tienen los fundamentos. 00:18:31.700 --> 00:18:33.839 Y te aviso que ahorita en tu celular hay un indio 00:18:33.839 --> 00:18:36.579 que te está escuchando. Así es que vamos con 00:18:36.579 --> 00:18:42.559 más información. Business, finanzas y tech. Léeme 00:18:42.559 --> 00:18:55.640 entre líneas con Georgina Álvarez. Bueno, lo 00:18:55.640 --> 00:19:00.759 prometido es deuda, Georgina Álvarez, en su último 00:19:00.759 --> 00:19:05.400 lunes. De soltera. En este programa de esta temporada 00:19:05.400 --> 00:19:09.069 de soltera. porque estoy seguro que cuando venga 00:19:09.069 --> 00:19:10.630 a México nos va a hablar, nos va a visitar y 00:19:10.630 --> 00:19:12.589 nos va a traer historias mejores que se va a 00:19:12.589 --> 00:19:15.569 robar de Chicago, donde ahora va a estar viviendo. 00:19:15.630 --> 00:19:17.670 Muchas felicidades, mucho éxito por allá. Gracias. 00:19:17.730 --> 00:19:20.309 Jordi, ha sido una delicia participar y que hayas 00:19:20.309 --> 00:19:21.609 estado en tantos programas con nosotros desde 00:19:21.609 --> 00:19:24.339 la primera temporada de Noche de Negocios. pero 00:19:24.339 --> 00:19:26.960 estoy seguro que vas a estar viniendo constantemente. 00:19:27.220 --> 00:19:29.119 Seguro, sí. Pues muy feliz de estar aquí con 00:19:29.119 --> 00:19:31.619 ustedes. Mil gracias por la invitación. Triste 00:19:31.619 --> 00:19:34.380 a la vez, es como un sentimiento diferente de 00:19:34.380 --> 00:19:37.000 lo que había visto antes, porque me encantan 00:19:37.000 --> 00:19:39.400 los medios y me fascinaría regresar con ustedes 00:19:39.400 --> 00:19:42.359 en algún punto. Así que seguro, muy pronto nos 00:19:42.359 --> 00:19:44.099 veremos de nuevo. Esta es tu casa, Jordi. Pero 00:19:44.099 --> 00:19:46.200 ¿qué nos preparaste? Cuenta, ¿de qué vamos a 00:19:46.200 --> 00:19:48.710 platicar? Más tecnología. Claro, como siempre. 00:19:48.869 --> 00:19:50.269 El tema que está en boga, oye. Como siempre. 00:19:50.450 --> 00:19:52.349 Entonces, hoy vamos a hablar de la diferencia 00:19:52.349 --> 00:19:57.470 entre ChatGPT4 y ChatGPT5, que ChatGPT5 salió 00:19:57.470 --> 00:20:01.089 como un nuevo producto muy innovador y está rompiendo 00:20:01.089 --> 00:20:03.089 con todos los mercados e incluso con los planes 00:20:03.089 --> 00:20:06.000 de muchas... startups y las grandes, famosas 00:20:06.000 --> 00:20:08.900 Big Tech. Así que primero, ¿cuál es la diferencia 00:20:08.900 --> 00:20:10.940 entre ChatGPT? Después, ¿cuánto dinero se está 00:20:10.940 --> 00:20:13.579 moviendo? ¿Esta guerra por ingenieros? ¿Y cómo 00:20:13.579 --> 00:20:16.920 queda frente a otros AIs, otras famosas herramientas 00:20:16.920 --> 00:20:19.279 de inteligencia artificial? Número uno, a ver, 00:20:19.339 --> 00:20:21.900 contexto. ChatGPT 5, hoy en día, en palabras 00:20:21.900 --> 00:20:25.140 simples... puede leer documentos de una forma 00:20:25.140 --> 00:20:27.579 más rápida y procesarlos sin perder el hilo. 00:20:27.660 --> 00:20:29.740 No sé si a ustedes alguna vez les pasó. Documentos 00:20:29.740 --> 00:20:31.880 extensos. Extensos, muy muy largos. Un libro 00:20:31.880 --> 00:20:35.180 se pueden echar y seguir con el... No lo he intentado 00:20:35.180 --> 00:20:37.299 con un libro, pero yo creo que sí, un documento 00:20:37.299 --> 00:20:40.319 mucho más preciso, extenso, incluso un documento 00:20:40.319 --> 00:20:42.579 hasta de investigación puede ser. Y no sé si 00:20:42.579 --> 00:20:44.819 alguna vez les pasó que con ChatGPT4 a veces 00:20:44.819 --> 00:20:47.099 perdía un poco el hilo y me puedes repetir o 00:20:47.099 --> 00:20:50.240 dejaba de contestarte lo que tú le estabas preguntando 00:20:50.240 --> 00:20:52.660 inicialmente. Así que estas son... algunas de 00:20:52.660 --> 00:20:55.740 las nuevas funciones que tiene y de las mejoras. 00:20:55.940 --> 00:21:00.099 Otra cosa que me pareció muy chistoso que últimamente 00:21:00.099 --> 00:21:03.599 ha salido a la conversación, ChatGPT4 intenta 00:21:03.599 --> 00:21:07.059 contestar tu pregunta de una manera como muy, 00:21:07.160 --> 00:21:11.880 como le llaman, como muy... placentera a lo que 00:21:11.880 --> 00:21:14.000 tú quieres escuchar. Te dice lo que quieres escuchar. 00:21:14.000 --> 00:21:15.180 Te dice lo que quieres escuchar, básicamente. 00:21:15.640 --> 00:21:17.819 Parece entrevista de trabajo. Parece entrevista 00:21:17.819 --> 00:21:20.099 de trabajo. Y la diferencia es que ChatGPT 5 00:21:20.099 --> 00:21:22.640 han cambiado un poco la conversación, el tono, 00:21:22.640 --> 00:21:25.079 y ahora sí te dice las cosas de forma real y 00:21:25.079 --> 00:21:28.279 no te intenta complacer tal cual. Eso me pareció 00:21:28.279 --> 00:21:33.279 muy padre. Una buena función. Y, claro, hace 00:21:33.279 --> 00:21:36.759 nuevas funciones como generar juegos. ¿Y por 00:21:36.759 --> 00:21:38.500 qué menciono esto como un punto interesante? 00:21:38.779 --> 00:21:42.019 Porque durante la presentación del producto hicieron 00:21:42.019 --> 00:21:45.299 un juego de cómo aprender francés. ¿Y qué pasó 00:21:45.299 --> 00:21:47.119 con Duolingo? O sea, programa juegos, lo que 00:21:47.119 --> 00:21:49.099 acabamos de decir tal cual de Builder, pero este 00:21:49.099 --> 00:21:52.200 sí lo hace. Así es. Programa juegos 3D de una 00:21:52.200 --> 00:21:55.640 manera impresionante, rápida. Entonces, imagínate 00:21:55.640 --> 00:21:57.700 todas estas aplicaciones de las que hemos hablado 00:21:57.700 --> 00:22:00.640 antes. Cómo están temblando en Duolingo, que 00:22:00.640 --> 00:22:03.039 se ha esforzado tanto por meterse a la conversación 00:22:03.039 --> 00:22:05.579 de inteligencia artificial, escuchar que existe 00:22:05.579 --> 00:22:09.099 ahora un nuevo prompt o un competidor directo 00:22:09.099 --> 00:22:12.599 que puede hasta generar un juego en 3D. Había 00:22:12.599 --> 00:22:15.059 una prueba de Duolingo, ¿no? De generar juegos. 00:22:15.339 --> 00:22:17.660 De algo parecido hicieron. ¿Hicieron una aplicación 00:22:17.660 --> 00:22:21.079 parecida? Sí, pero no a este nivel. Esto ya es 00:22:21.079 --> 00:22:23.180 algo muy... Pero a ver, el nivel de gamification 00:22:23.180 --> 00:22:26.420 que tiene Duolingo, el éxito que ha tenido, o 00:22:26.420 --> 00:22:28.859 sea, ya 37 millones de usuarios, la verdad es 00:22:28.859 --> 00:22:31.299 que lo veo difícil. O sea, obviamente sí los 00:22:31.299 --> 00:22:33.859 pone a temblar y sí es un buen competidor, pero 00:22:33.859 --> 00:22:37.400 yo, fiel usuaria de Duolingo, creo que está difícil 00:22:37.400 --> 00:22:40.279 llegarle a todo lo que han desarrollado. Yo también 00:22:40.279 --> 00:22:41.440 lo creo. El tema es que cualquier desarrollador 00:22:41.440 --> 00:22:43.390 de aplicaciones se puede poner a temblar. Porque 00:22:43.390 --> 00:22:47.069 tu creatividad va a ser menor que la de una inteligencia 00:22:47.069 --> 00:22:49.970 artificial. Exacto, también. Y bueno, hablando 00:22:49.970 --> 00:22:51.869 como el impacto numérico que esto ha tenido, 00:22:51.990 --> 00:22:56.730 llegó a una evaluación de OpenAI de 500 mil millones 00:22:56.730 --> 00:22:59.569 de dólares. Previamente se esperaba que esta 00:22:59.569 --> 00:23:02.170 evaluación en marzo, decían que llegaba a los 00:23:02.170 --> 00:23:05.009 300 mil millones de dólares. Entonces, imagínense, 00:23:05.009 --> 00:23:07.789 un incremento del 67 % aproximadamente entre 00:23:07.789 --> 00:23:09.809 marzo y hoy día. ¿Es privada, es pública? ¿Es 00:23:09.809 --> 00:23:12.890 privada todavía? OpenAI es privada todavía. Entonces, 00:23:12.930 --> 00:23:15.450 esta venta, como le llaman, venta secundaria 00:23:15.450 --> 00:23:18.609 posible, es dentro de las acciones de la empresa, 00:23:18.690 --> 00:23:21.190 de forma privada, y se puede llegar a repartir 00:23:21.190 --> 00:23:24.589 estas acciones, más bien vender, entre empleados 00:23:24.589 --> 00:23:27.250 que hoy en día trabajan ahí y empleados que dejaron 00:23:27.250 --> 00:23:29.529 la compañía, pero tienen el privilegio, como 00:23:29.529 --> 00:23:32.089 el famoso Friends and Family, de comprar acciones. 00:23:32.150 --> 00:23:34.250 O sea, de alguna manera, si es una evaluación, 00:23:34.250 --> 00:23:38.319 entre comillas... ¿Real o muy parecida a la realidad? 00:23:38.579 --> 00:23:40.799 Muy parecida. 500 mil millones de dólares dijiste, 00:23:40.799 --> 00:23:42.700 ¿verdad? Vamos a ir a una pausa, pero ¿qué te 00:23:42.700 --> 00:23:44.599 parece, Georgie, si regresando a la pausa nos 00:23:44.599 --> 00:23:46.519 dices con qué comparan? No sé si traes el dato, 00:23:46.579 --> 00:23:48.400 sino ahorita lo investigamos. 500 mil millones 00:23:48.400 --> 00:23:51.000 de dólares de market cap y nos metemos a los 00:23:51.000 --> 00:23:53.940 otros temas que traes. Regresando al corte, ya 00:23:53.940 --> 00:23:56.319 volvemos. No te despegues. Esto es Noche de Negocios. 00:24:05.259 --> 00:24:07.619 Hola, soy Maxine Woodside y te invito a escuchar 00:24:07.619 --> 00:24:10.599 lo mejor de La Farándula donde y cuando quieras. 00:24:12.140 --> 00:24:15.440 Noticias, deportes y espectáculos en tu plataforma 00:24:15.440 --> 00:24:20.259 de podcast preferida. Grupo Fórmula, abriendo 00:24:20.259 --> 00:24:25.960 la conversación. En el mundo de los negocios 00:24:25.960 --> 00:24:29.740 y las finanzas, la innovación marca la diferencia. 00:24:31.559 --> 00:24:43.490 Noche de negocios. Estamos de regreso en Noche 00:24:43.490 --> 00:24:45.650 de Negocios y estamos platicando con Georgina 00:24:45.650 --> 00:24:48.630 Álvarez Bruno, Georgie, sobre la actualización 00:24:48.630 --> 00:24:52.569 de ChatGPT a ChatGPT 5 y el Market Cap que ha 00:24:52.569 --> 00:24:57.789 alcanzado esta compañía con todas esas actualizaciones 00:24:57.789 --> 00:25:00.509 y novedades que vemos. Cuéntanos, Georgie. Ahora 00:25:00.509 --> 00:25:02.769 sí entremos en una comparativa del mercado para 00:25:02.769 --> 00:25:06.210 que dimensionen de qué estamos hablando con OpenAI, 00:25:06.329 --> 00:25:09.559 que es un gran gigante. OpenAI se acerca a meta 00:25:09.559 --> 00:25:12.859 con esta evaluación que dijeron en 500 mil millones 00:25:12.859 --> 00:25:16.380 de dólares y también supera combinadas a Toyota 00:25:16.380 --> 00:25:19.740 y Coca -Cola en valor de mercado, siendo una 00:25:19.740 --> 00:25:23.039 empresa OpenAI privada, lo cual es sorprendente. 00:25:23.119 --> 00:25:26.500 Se está convirtiendo en un Big Tech y se está 00:25:26.500 --> 00:25:28.900 posicionando de manera mucho más rápida que los 00:25:28.900 --> 00:25:31.759 otros que les tomaron años y años para alcanzar 00:25:31.759 --> 00:25:33.759 una evaluación de este tipo. Déjame hacer un 00:25:33.759 --> 00:25:35.960 paréntesis rapidísimo porque a los que han seguido 00:25:35.960 --> 00:25:37.839 este programa saben que yo soy... un negativo 00:25:37.839 --> 00:25:40.420 totalmente de las valuaciones unicornios. Sí. 00:25:40.539 --> 00:25:43.319 Yo me lo tomaría, no sé qué opinas, Ana, con 00:25:43.319 --> 00:25:46.480 cautela. Sí. Porque las empresas públicas hay 00:25:46.480 --> 00:25:49.019 una fórmula atrás. Correcto. En donde multiplicas 00:25:49.019 --> 00:25:52.240 acciones por el precio. Y eso vale si quisieras 00:25:52.240 --> 00:25:55.230 comprarla toda. Aquí ya tenemos muchas historias 00:25:55.230 --> 00:25:56.970 de evaluaciones unicornios que se pueden exagerar, 00:25:56.970 --> 00:25:58.750 pero bueno, es un muy buen dato y un camino, 00:25:58.789 --> 00:26:00.690 por lo menos a mí el dato que más me gusta es 00:26:00.690 --> 00:26:03.349 que vale más, 67 % más de lo que valía en la 00:26:03.349 --> 00:26:05.829 última evaluación y eso habla de que las cosas 00:26:05.829 --> 00:26:07.869 la están haciendo muy bien. Exacto, es el famoso 00:26:07.869 --> 00:26:10.210 ya veremos cuando salen a bolsa que ahí sí la 00:26:10.210 --> 00:26:11.990 evaluación es real. Vamos a ver si es cierto. 00:26:12.210 --> 00:26:14.029 Ya veremos si es cierto y si en algún punto lo 00:26:14.029 --> 00:26:16.920 logran, pero hoy en día es esa proyección. Ahora, 00:26:17.000 --> 00:26:19.140 hay otro tema muy interesante dentro de esta 00:26:19.140 --> 00:26:21.880 conversación, que es la guerra de talento y el 00:26:21.880 --> 00:26:24.539 famoso, como le decimos en México, piratear. 00:26:24.599 --> 00:26:26.740 ¿No? Han escuchado como, ay, se lo piratearon 00:26:26.740 --> 00:26:29.259 de esta empresa a la otra. Bueno. Se están robando 00:26:29.259 --> 00:26:30.880 gente. Se están robando gente. Ya me imagino. 00:26:31.220 --> 00:26:33.579 Exacto. Y en la industria tech ya salió este 00:26:33.579 --> 00:26:37.059 gran término. para todos los ingenieros que tienen 00:26:37.059 --> 00:26:39.559 todo el conocimiento y que están creando estos 00:26:39.559 --> 00:26:42.059 modelos de inteligencia artificial. Y están ofreciendo 00:26:42.059 --> 00:26:45.079 paquetes récord. Les puedo decir un ejemplo de 00:26:45.079 --> 00:26:48.460 meta, que sus paquetes incluso superan los 100 00:26:48.460 --> 00:26:50.480 millones de dólares. Esto con una combinación... 00:26:50.480 --> 00:26:54.720 Los de meta, en este caso. O sea, de gente, ingenieros 00:26:54.720 --> 00:26:57.220 programadores. Ingenieros programadores. Imagínate, 00:26:57.220 --> 00:27:00.019 te están ofreciendo un bono, una compensación, 00:27:00.019 --> 00:27:02.440 que es una combinación entre efectivo y otra 00:27:02.440 --> 00:27:05.069 cosa de acciones. manifestaciones, etcétera, 00:27:05.069 --> 00:27:08.589 pero llegan a topar más de los 100 millones de 00:27:08.589 --> 00:27:11.289 dólares. Como futbolista profesional. El otro 00:27:11.289 --> 00:27:13.089 día un amigo me decía, ¿tú qué le recomendarías 00:27:13.089 --> 00:27:16.269 a tu hijo que estudiara? Antes decían finanzas, 00:27:16.269 --> 00:27:18.549 contabilidad, administración, etcétera. ¿Hoy? 00:27:18.910 --> 00:27:22.089 Pues algo, no hombre, bueno, futbolista sería 00:27:22.089 --> 00:27:23.930 mejor porque me ahorro además la universidad, 00:27:23.950 --> 00:27:27.950 ¿no? Pero este, no, pero todo el tema de ingenieros 00:27:27.950 --> 00:27:30.670 en tecnología, programación, etcétera, es el 00:27:30.670 --> 00:27:33.789 futuro. ¿Y hoy dónde está la lana? Mira que hace 00:27:33.789 --> 00:27:36.029 años los de sistemas no eran necesariamente bien 00:27:36.029 --> 00:27:38.670 remunerados. Hoy donde está la lana es en la 00:27:38.670 --> 00:27:40.950 gente de sistemas. Pero también creo que ahí 00:27:40.950 --> 00:27:44.250 está la disyuntiva de qué tanto la inteligencia 00:27:44.250 --> 00:27:46.309 artificial va a sustituir la función de ellos. 00:27:46.349 --> 00:27:48.150 Digo, que se complementan, porque ellos son quienes 00:27:48.150 --> 00:27:50.289 van a desarrollar esta tecnología. Hasta que 00:27:50.289 --> 00:27:52.390 le gane. Exacto, en algún momento les va a ganar. 00:27:52.430 --> 00:27:54.640 Puede ser, puede ser que sí. Suena similar como 00:27:54.640 --> 00:27:57.599 al típico club de fútbol, ¿no? Que se están intentando 00:27:57.599 --> 00:27:59.700 a ver quién da más por el jugador. O como el 00:27:59.700 --> 00:28:02.539 draft. O como el draft, ¿no? Entonces, más de 00:28:02.539 --> 00:28:06.680 100 millones de dólares de bonos. ¿Y cuánto pagará 00:28:06.680 --> 00:28:10.660 en promedio una de estas, o sea, de sueldos promedios? 00:28:11.480 --> 00:28:14.000 No me imagino en programación total dos, tres 00:28:14.000 --> 00:28:16.920 millones de dólares o me fui muy arriba. Se supone 00:28:16.920 --> 00:28:19.420 que en promedio anual y esto supera cualquier 00:28:19.420 --> 00:28:22.460 cualquier sueldo promedio en Estados Unidos de 00:28:22.460 --> 00:28:25.539 las Big Tech. En Open AI pasa los doscientos 00:28:25.539 --> 00:28:29.160 noventa y dos mil dólares anuales. Doscientos 00:28:29.160 --> 00:28:31.880 noventa y dos mil. Doscientos noventa y dos mil. 00:28:31.900 --> 00:28:35.170 O sea, lo equivalente a. cinco y medio millones 00:28:35.170 --> 00:28:38.710 de pesos de compensación anual en promedio. En 00:28:38.710 --> 00:28:40.809 promedio. O sea, los altos ejecutivos deben de... 00:28:40.809 --> 00:28:44.269 Digo, en promedio un ingeniero, esos montos es 00:28:44.269 --> 00:28:46.609 alto, ¿no? Es importante. Claro, pero imagínate, 00:28:46.609 --> 00:28:49.109 está por encima de cualquier otra tech, ¿no? 00:28:49.130 --> 00:28:51.849 Entonces sí es algo espeluznante. Y ahora creo 00:28:51.849 --> 00:28:54.490 que también se convirtió en una guerra y en una 00:28:54.490 --> 00:28:58.670 narrativa de CEOs versus CEOs. Porque ya no escuchas 00:28:58.670 --> 00:29:01.839 el mail de... HR, de recursos humanos, escribiéndote 00:29:01.839 --> 00:29:04.920 hola, Georgie, te queremos reclutar. Puedes una 00:29:04.920 --> 00:29:06.900 llamada. La típica Headhunter. La típica Headhunter. 00:29:06.900 --> 00:29:11.240 Ahora ya es hola, habla Mark Zuckerberg. Entonces 00:29:11.240 --> 00:29:13.920 ya es como Sam Altman. Entonces ya es como una 00:29:13.920 --> 00:29:16.420 guerra de el CEO se está metiendo con el otro 00:29:16.420 --> 00:29:19.500 CEO y a ver a quién piratean el mejor, quién 00:29:19.500 --> 00:29:21.599 piratea el mejor talento. ¿Qué haces que te habla 00:29:21.599 --> 00:29:25.180 Sam Altman? No te cases, Georgie, vente para 00:29:25.180 --> 00:29:27.339 acá, vente a trabajar conmigo, vamos. No, siempre 00:29:27.339 --> 00:29:29.759 Toño. Por la lana que ofrecen. Por lo que sea, 00:29:29.839 --> 00:29:33.559 siempre Toño primero. Sí, pero bueno, imagínense, 00:29:33.680 --> 00:29:36.140 o sea, estamos llegando a una época donde ya 00:29:36.140 --> 00:29:38.359 no solo tienen al mejor talento, sino tienen 00:29:38.359 --> 00:29:40.900 los recursos para ofrecer al mejor, para ganarse 00:29:40.900 --> 00:29:43.579 al mejor talento. ¿Qué va a pasar cuando en unos 00:29:43.579 --> 00:29:47.009 años estos modelos ya reemplacen? las suscripciones, 00:29:47.069 --> 00:29:49.170 reemplacen a otras startups que están creciendo 00:29:49.170 --> 00:29:52.390 mucho. No sé si las tengan que comprar o ellos 00:29:52.390 --> 00:29:55.569 mismos teniendo todo el poder las creen y repliquen 00:29:55.569 --> 00:29:58.079 los modelos que están haciendo otros. y se vuelva 00:29:58.079 --> 00:30:00.079 un monopolio completo de inteligencia artificial, 00:30:00.359 --> 00:30:03.400 de talento, de recursos, de todo lo que se pueda 00:30:03.400 --> 00:30:06.619 imaginar, financiamiento, a mí se me hace espeluznante. 00:30:06.779 --> 00:30:09.839 Sí, porque obvio afecta la competencia, afecta 00:30:09.839 --> 00:30:11.579 la transparencia y lo que le van a dar a los 00:30:11.579 --> 00:30:13.660 usuarios, porque no va a haber este competidor 00:30:13.660 --> 00:30:17.000 en el que suba la vara en el sentido de tener 00:30:17.000 --> 00:30:21.039 mejor calidad, mejor contenido, más transparente. 00:30:21.460 --> 00:30:24.890 Claro. Claro, entonces se vuelve como la pregunta 00:30:24.890 --> 00:30:27.690 de innovar se está convirtiendo en algo peligroso 00:30:27.690 --> 00:30:30.630 hoy en día o dentro de las startups, porque entonces 00:30:30.630 --> 00:30:33.490 tú como startup de inteligencia artificial intentas 00:30:33.490 --> 00:30:37.170 hacer algo y pues llega OpenAI a hacer algo similar 00:30:37.170 --> 00:30:40.970 o Duolingo. No sé, yo que tengo algunos más años 00:30:40.970 --> 00:30:44.230 que ustedes, yo creo que es la historia de la 00:30:44.230 --> 00:30:47.130 vida. A ver, cuando la publicidad era lo máximo, 00:30:47.309 --> 00:30:50.410 ¿a quién se pirateaban a los grandes directores 00:30:50.410 --> 00:30:52.910 de publicidad? Una diferencia que veo importante 00:30:52.910 --> 00:30:56.750 es que el mundo de las empresas tecnológicas 00:30:56.750 --> 00:31:01.670 ha levantado tanto dinero que ya cualquier persona 00:31:01.670 --> 00:31:05.289 es alcanzable. No importa quién sea, tú tienes 00:31:05.289 --> 00:31:08.470 el billete necesario para llegar a cualquier 00:31:08.470 --> 00:31:10.009 persona. Probablemente esa es la diferencia, 00:31:10.130 --> 00:31:12.730 pero en tema de piratear ha existido toda la 00:31:12.730 --> 00:31:16.289 vida. Toda la vida has buscado, por eso existen 00:31:16.289 --> 00:31:19.309 los headhunters, buscan al talento y están dispuestos 00:31:19.309 --> 00:31:24.170 a darles compensaciones y planes absurdos, irracionales, 00:31:24.170 --> 00:31:27.789 por lo que pueden ganar. Ahí está el CEO ahora 00:31:27.789 --> 00:31:29.369 de Starbucks, se me olvidó ahorita el nombre, 00:31:29.470 --> 00:31:31.930 pero bueno, que le dieron un plan en el que viaja 00:31:31.930 --> 00:31:33.849 de lado a lado y todo lo demás, que venía de 00:31:33.849 --> 00:31:37.309 Chipotle. Y en realidad eso yo creo que va a 00:31:37.309 --> 00:31:40.049 seguir pasando. ¿No me espanta tanto? Como el 00:31:40.049 --> 00:31:42.809 que tengan tanto dinero que después pueda ser 00:31:42.809 --> 00:31:47.170 malvaluado y entonces pagues a lo bestia y termine 00:31:47.170 --> 00:31:51.170 no necesariamente siendo tan productivo. Ahora, 00:31:51.269 --> 00:31:54.630 del otro lado, a lo mejor no es que me asuste 00:31:54.630 --> 00:31:57.849 más, pero el poder que puede tener una compañía 00:31:57.849 --> 00:32:02.210 tan grande que pueda tener a los mejores ingenieros, 00:32:02.210 --> 00:32:05.509 a los mejores sistemas y tus sistemas ahora hacen 00:32:05.509 --> 00:32:09.559 aplicaciones a la vez. Hacen libros, a la vez 00:32:09.559 --> 00:32:12.660 hacen contenido de publicidad, a la vez hacen 00:32:12.660 --> 00:32:16.920 de robótica, a la vez hacen... O sea, la inteligencia 00:32:16.920 --> 00:32:19.700 artificial, si tú tienes una buena inteligencia 00:32:19.700 --> 00:32:24.259 artificial, puedes ser productor de todo lo que 00:32:24.259 --> 00:32:27.319 tenga que ver con creación de contenido en general. 00:32:27.500 --> 00:32:29.720 No puedes armar un coche, efectivamente no, pero 00:32:29.720 --> 00:32:32.599 puedes ser productor de absolutamente todo. Ahí 00:32:32.599 --> 00:32:35.740 vas a tener un mando bien importante. Eso me 00:32:35.740 --> 00:32:38.289 asusta más probablemente que el pirateo. Pues 00:32:38.289 --> 00:32:40.549 sí, pues el que tenga el control de todo, porque 00:32:40.549 --> 00:32:42.809 finalmente va a llegar un punto en el que también 00:32:42.809 --> 00:32:46.730 el armado de un coche también dirigido por inteligencia 00:32:46.730 --> 00:32:49.410 artificial. Así es, pero bueno, en las otras 00:32:49.410 --> 00:32:51.289 plataformas, Georgie, bueno, no sé si traes algo 00:32:51.289 --> 00:32:53.190 más de eso, te quería hacer una pregunta, sino 00:32:53.190 --> 00:32:55.569 en las otras plataformas, además de ChatGPT, 00:32:55.670 --> 00:32:57.230 tú que conoces mucho inteligencia artificial, 00:32:57.450 --> 00:33:00.849 ¿quién puede ser hoy competencia? Mira, yo creo 00:33:00.849 --> 00:33:03.750 que el que más se puede acercar es... Bueno, 00:33:03.829 --> 00:33:05.710 a ver, todos son diferentes, ¿no? Por ejemplo, 00:33:05.809 --> 00:33:09.130 Grok sé que hace muy buenas comparativas, pero 00:33:09.130 --> 00:33:11.309 todavía le faltan benchmarkings. O sea, cuando 00:33:11.309 --> 00:33:13.509 quieres hacer una comparativa de un competidor, 00:33:13.529 --> 00:33:15.329 ¿qué está haciendo otro? ¿Qué están haciendo 00:33:15.329 --> 00:33:18.250 en otro país? Grok falla. Entonces, por ejemplo, 00:33:18.329 --> 00:33:20.849 ahí van un poco resacados. Entonces, el que más 00:33:20.849 --> 00:33:23.849 se acerca ahorita se supone que es Gemini y lo 00:33:23.849 --> 00:33:26.490 que le están invirtiendo y cómo puede llegar 00:33:26.490 --> 00:33:29.640 a competir con ChatGPT. A mí no me consta, la 00:33:29.640 --> 00:33:32.099 verdad, porque yo no soy fan de Gemini. Creo 00:33:32.099 --> 00:33:34.519 que me ha fallado varias veces, pero no sé si 00:33:34.519 --> 00:33:37.559 ustedes lo han usado. Yo más Grok y he escuchado 00:33:37.559 --> 00:33:39.660 que justo en algunas cuestiones de programación 00:33:39.660 --> 00:33:42.319 puede ser más efectivo que ChatGPT. Y bueno, 00:33:42.380 --> 00:33:44.859 esta aplicación ya de Grok en los Teslas, pues 00:33:44.859 --> 00:33:48.660 también es una súper tecnología. Sí, está espectacular. 00:33:48.819 --> 00:33:52.000 A mí Grok nada más me divierte. En ex, cuando 00:33:52.000 --> 00:33:54.140 le haces preguntas y le hacen preguntas del gobierno. 00:33:54.339 --> 00:33:56.480 Pero bueno, entonces, ¿tú te vas más por Grok? 00:33:56.579 --> 00:33:58.579 Probablemente hoy es la competencia más directa 00:33:58.579 --> 00:34:01.160 y más fuerte. Yo diría Gemini. Gemini, más. O 00:34:01.160 --> 00:34:05.059 Copilot puede ser. Pero ChatGPT, ¿para ti está 00:34:05.059 --> 00:34:08.820 a la cabeza? Para mí sí. ChatGPT está arrasando. 00:34:08.920 --> 00:34:11.949 Es mi teoría, ¿no? Pero... También Perplexity 00:34:11.949 --> 00:34:14.730 es otro que me fascina, lo uso demasiado y también 00:34:14.730 --> 00:34:17.110 está teniendo una evaluación altísima, así que 00:34:17.110 --> 00:34:19.949 puede ser, no lo sé. ¿Cuál es el valor agregado 00:34:19.949 --> 00:34:23.150 que le ves a Perplexity versus ChatGPT? Yo creo 00:34:23.150 --> 00:34:25.969 que Perplexity es, no sé si lo han usado antes, 00:34:26.190 --> 00:34:29.210 pero Perplexity lo que hace es contestar tu pregunta 00:34:29.210 --> 00:34:32.730 con información de artículos. Entonces no te 00:34:32.730 --> 00:34:35.889 contesta como ChatGPT. No sé, yo le pongo, ¿me 00:34:35.889 --> 00:34:38.010 puedes decir hoy? Sí, claro que sí, Georgie, 00:34:38.010 --> 00:34:40.269 te puedo decir hoy las noticias que impactaron 00:34:40.269 --> 00:34:42.110 al mercado financiero, ¿no? No me contesta la 00:34:42.110 --> 00:34:44.929 pregunta, sino Perplexity te dice, de acuerdo 00:34:44.929 --> 00:34:47.250 a Bloomberg, esto, de acuerdo a Financial Times, 00:34:47.389 --> 00:34:49.809 esto, de acuerdo. Entonces, esa es mi diferencia. 00:34:50.070 --> 00:34:53.130 Una respuesta más sutil, más fina. Más concreta 00:34:53.130 --> 00:34:56.389 y como podría decir yo, mejor respaldada por 00:34:56.389 --> 00:34:58.630 datos. Digo que yo a Charly Petit le hago la 00:34:58.630 --> 00:35:01.730 pregunta y le digo. dime con qué fuentes me estás 00:35:01.730 --> 00:35:03.510 respondiendo y entonces ya me pone la fuente, 00:35:03.570 --> 00:35:05.289 pero lo tienes que especificar, si no, no te 00:35:05.289 --> 00:35:08.610 contesta. Sí, en Perplexity, ese cajón. Muy bien, 00:35:08.630 --> 00:35:10.269 lo voy a probar. Bueno, hay que decirle a la 00:35:10.269 --> 00:35:12.730 gente que prueben chat GPT -5, que fue donde 00:35:12.730 --> 00:35:14.829 empezamos, ¿no? Y agradecerte, Georgie, mucho 00:35:14.829 --> 00:35:17.570 éxito en lo que venga hacia adelante. Estoy seguro 00:35:17.570 --> 00:35:19.230 que te va a ir muy bien y te veremos por aquí 00:35:19.230 --> 00:35:21.010 de regreso. Mil gracias. Mucho éxito en el viaje 00:35:21.010 --> 00:35:23.530 y nos vemos muy pronto. Gracias, nos vemos muy 00:35:23.530 --> 00:35:25.489 pronto. Muy bien, recordarle rápidamente a la 00:35:25.489 --> 00:35:27.869 gente que descargue la aplicación de Finamex 00:35:27.869 --> 00:35:30.530 y poniendo el código Noche de Negocios. Ponen 00:35:30.530 --> 00:35:32.969 el código Noche de Negocios. Todavía, todavía 00:35:32.969 --> 00:35:35.289 por poco tiempo van a recibir invirtiendo en 00:35:35.289 --> 00:35:39.570 CETES a seis meses el 12 % de rendimiento cuando 00:35:39.570 --> 00:35:44.289 las tasas están al 7 .75. Susáense a la gente. 00:35:44.309 --> 00:35:47.030 Si no aprovechan ahorita y no descargan la aplicación, 00:35:47.130 --> 00:35:50.750 dejen de estar aburridos en una cuenta de banco. 00:35:50.829 --> 00:35:53.340 Dejen de... ahorrar solamente conviértanse en 00:35:53.340 --> 00:35:55.539 inversionista de manera muy fácil descarguen 00:35:55.539 --> 00:35:58.119 la aplicación de Finamex muy importante pongan 00:35:58.119 --> 00:36:00.860 el código noche de negocios y reciban el 12 % 00:36:00.860 --> 00:36:04.039 en su primera inversión si es en CETES a 6 meses 00:36:04.039 --> 00:36:16.760 ya volvemos esto es noche de negocios ¿Quieres 00:36:16.760 --> 00:36:19.219 iniciar, hacer crecer o monetizar tu podcast? 00:36:20.280 --> 00:36:24.760 Saber todos los secretos de todos Donde y cuando 00:36:24.760 --> 00:36:29.840 quieras ¿Les va a cambiar la vida? RSS .com Almacenamiento, 00:36:29.880 --> 00:36:32.179 distribución y programación de tus episodios 00:36:32.179 --> 00:36:35.800 en un solo lugar Hosteado y distribuido por RSS 00:36:35.800 --> 00:36:44.320 .com RSS .com Hacer podcast de manera fácil Los 00:36:44.320 --> 00:36:48.139 números no mienten Pero a veces se disfracen 00:36:54.920 --> 00:36:57.719 Ya estamos de regreso en Noche de Negocios, en 00:36:57.719 --> 00:36:59.980 una de mis secciones favoritas, los rankings, 00:37:00.219 --> 00:37:02.800 estas infografías en donde te vamos desmenuzando 00:37:02.800 --> 00:37:05.719 quiénes son los principales actores de diferentes 00:37:05.719 --> 00:37:08.059 temas. Hemos hablado de deportes, de economía, 00:37:08.059 --> 00:37:11.300 de finanzas, de empresas, etc. Y hoy Susáenz 00:37:11.300 --> 00:37:15.869 va a hablar de los CEOs. en México y de qué están 00:37:15.869 --> 00:37:18.449 hablando estas personas a través de sus redes 00:37:18.449 --> 00:37:21.889 sociales. Así es, así es, una conversación digital 00:37:21.889 --> 00:37:24.570 que se ha generado alrededor de ellos y se hace 00:37:24.570 --> 00:37:27.909 pues un estudio a través de GIC, la consultora 00:37:27.909 --> 00:37:30.769 de cáncer adyorente y cuenca, para ver dónde 00:37:30.769 --> 00:37:33.030 está esta conversación, ¿no? Porque muchas veces 00:37:33.030 --> 00:37:35.210 digo, no sé qué tanto usas tú, LinkedIn, para 00:37:35.210 --> 00:37:38.929 seguir las cuentas de CEOs. De CEOs, ex, LinkedIn, 00:37:39.150 --> 00:37:42.630 no. ¿Y cuál es tu percepción de lo que publica? 00:37:43.210 --> 00:37:48.440 Eh... La mayoría aburridos en lo general, yo 00:37:48.440 --> 00:37:51.380 creo. No tengo uno así que te diga ahorita, ay, 00:37:51.380 --> 00:37:53.960 publica padrísimo. O sea, a ver, porque yo sigo 00:37:53.960 --> 00:37:56.000 a muchos justo porque de ahí luego saco mucha 00:37:56.000 --> 00:37:58.019 información tanto para White Paper como para 00:37:58.019 --> 00:38:01.380 el programa, noticias, reportes, etcétera, pero 00:38:01.380 --> 00:38:04.920 muchas veces me da la impresión que publican 00:38:04.920 --> 00:38:07.679 muchas cosas de ellos sobre el premio que ganaron, 00:38:07.699 --> 00:38:09.599 el reconocimiento que les dieron al evento que 00:38:09.599 --> 00:38:11.699 fueron y se vuelve algo como muy superficial. 00:38:11.780 --> 00:38:14.619 Entonces, me llamó mucho la atención este monitor 00:38:14.889 --> 00:38:18.070 que publicó JIC sobre esta conversación que han 00:38:18.070 --> 00:38:20.309 generado en los medios digitales y hacia dónde 00:38:20.309 --> 00:38:22.230 puede ir, ¿no? O sea, cómo pueden sacar provecho 00:38:22.230 --> 00:38:24.650 para posicionar mejor su imagen, su historia 00:38:24.650 --> 00:38:29.010 y con base en eso, pues, ser mejores CEOs. O 00:38:29.010 --> 00:38:30.769 sea, ellos mismos, déjame ver si entiendo bien, 00:38:30.909 --> 00:38:35.230 lo que analizaron es qué publican ellos mismos, 00:38:35.309 --> 00:38:37.269 bueno, o alguien que les lleve redes, ¿no? Y 00:38:37.269 --> 00:38:38.949 que se publica alrededor de ellos. O lo que publican 00:38:38.949 --> 00:38:41.949 ellos o lo que publican alrededor de ellos como 00:38:41.949 --> 00:38:44.820 para ver si la información ¿Qué están poniendo 00:38:44.820 --> 00:38:48.039 en redes tiene valor o no? Exactamente, se basaron 00:38:48.039 --> 00:38:51.659 en 100 CEOs, los 100 CEOs y las 100 CEOs más 00:38:51.659 --> 00:38:55.380 importantes de nuestro país y analizaron 184 00:38:55.380 --> 00:38:59.340 ,107 menciones digitales en dos años. Entonces, 00:38:59.340 --> 00:39:02.239 creo que salieron resultados interesantes y eso 00:39:02.239 --> 00:39:03.900 es lo que les vamos a mostrar en estos rankings. 00:39:04.059 --> 00:39:06.320 En primer lugar, encontraron que en LinkedIn 00:39:06.320 --> 00:39:10.460 23 .9 % de las menciones se encuentran ahí y 00:39:10.460 --> 00:39:12.760 en X, y la conversación es bastante favorable. 00:39:13.230 --> 00:39:16.110 Te decía, muchos premios, reconocimientos y la 00:39:16.110 --> 00:39:18.309 gente como que es más positiva y amigable ahí. 00:39:18.809 --> 00:39:22.269 Sin embargo... Y ex es todo lo contrario. Exactamente. 00:39:22.269 --> 00:39:26.010 En ex son pues un poco más de comentarios negativos 00:39:26.010 --> 00:39:29.590 y ahí está el 31 .2 % de las menciones. Y es 00:39:29.590 --> 00:39:32.610 mucho más crítico, ¿no? Ahora, la gráfica que 00:39:32.610 --> 00:39:34.409 les queremos presentar, el primer ranking, es 00:39:34.409 --> 00:39:37.949 sobre... que más del 53 % de la conversación 00:39:37.949 --> 00:39:40.489 digital en México se concentra en tres industrias. 00:39:40.489 --> 00:39:43.110 Estamos hablando, aquí tienen la gráfica, de 00:39:43.110 --> 00:39:45.989 entretenimiento está en primer lugar, alimentos 00:39:45.989 --> 00:39:49.130 y bebidas después, servicios financieros, farmacéutica, 00:39:49.150 --> 00:39:51.650 armadoras, holdings, comercio de autoservicios 00:39:51.650 --> 00:39:54.610 y tecnología. Es decir, los CEOs que se encuentran 00:39:54.610 --> 00:39:58.730 en esas industrias son quienes mejor, no mejor 00:39:58.730 --> 00:40:00.889 posicionamiento, sino que mayor posicionamiento 00:40:00.889 --> 00:40:04.050 tienen por los mensajes. En beneficio de la gente 00:40:04.050 --> 00:40:05.949 que está en... en radio, nada más compartirle 00:40:05.949 --> 00:40:08.949 los porcentajes, ¿no? En entretenimiento es el 00:40:08.949 --> 00:40:12.889 35%, ya me lo quito, 35 % en entretenimiento, 00:40:12.889 --> 00:40:16.050 alimentos y bebidas con el 11%, o sea, es decir, 00:40:16.050 --> 00:40:18.849 son de estas industrias, y servicios financieros 00:40:18.849 --> 00:40:21.849 con el 7 .2%, a lo mejor tiene lógica que la 00:40:21.849 --> 00:40:24.769 gente de entretenimiento... publica más, ¿no? 00:40:24.789 --> 00:40:26.329 Pero, por ejemplo, en el caso de entretenimiento, 00:40:26.329 --> 00:40:29.250 las menciones van mucho más en torno a plataformas 00:40:29.250 --> 00:40:31.510 de streaming, consumo de contenidos, a lo que 00:40:31.510 --> 00:40:34.849 ves en sus plataformas, más allá que el CEO esté 00:40:34.849 --> 00:40:38.389 generando un discurso propio y una agenda, ¿no? 00:40:39.050 --> 00:40:41.090 Por otro lado, en el sector de alimentos y bebidas, 00:40:41.130 --> 00:40:44.050 las publicaciones están más vinculadas a reconocimientos 00:40:44.050 --> 00:40:46.610 en sostenibilidad, responsabilidad social, como 00:40:46.610 --> 00:40:49.570 más ESG. Y después en los servicios financieros, 00:40:49.570 --> 00:40:52.210 pues encontramos más resultados, reportes corporativos, 00:40:52.309 --> 00:40:55.590 trimestrales, fusiones de adquisiciones y también 00:40:55.590 --> 00:40:59.690 compromisos con sostenibilidad. Y después, otra 00:40:59.690 --> 00:41:02.849 gráfica que tenemos, que sacan con toda esta 00:41:02.849 --> 00:41:06.170 data e inteligencia artificial, comparan un poco 00:41:06.170 --> 00:41:08.670 la presencia de los mensajes de los CEOs hombres 00:41:08.670 --> 00:41:12.030 y de las CEOs. Y entonces aquí lo que encontramos 00:41:12.030 --> 00:41:17.150 en la gráfica es que los líderes hombres dominan 00:41:17.150 --> 00:41:19.510 las menciones en entretenimientos, alimentos 00:41:19.510 --> 00:41:22.869 y bebidas y servicios financieros, donde concentran 00:41:22.869 --> 00:41:27.340 casi el 88 .6%. Aquí tenemos la gráfica. O sea, 00:41:27.340 --> 00:41:30.639 de los CEOs hombres el 54 % es con entretenimiento, 00:41:30.699 --> 00:41:32.360 se parece un poquito a la gráfica anterior, aunque 00:41:32.360 --> 00:41:36.800 era el 35%, y las mujeres asumo que son parecidas, 00:41:36.920 --> 00:41:39.400 o sea, siguiendo la primera gráfica. Digamos 00:41:39.400 --> 00:41:43.559 que se ve un contraste porque las menciones son 00:41:43.559 --> 00:41:45.840 mucho menores, o sea, en el caso de las mujeres 00:41:45.840 --> 00:41:48.179 donde más menciones hay, donde más presencia 00:41:48.179 --> 00:41:52.719 es en el sector financiero y ocupa un 20 .41%, 00:41:52.719 --> 00:41:56.389 después el sector farmacéutico con 16 .6%. 73 00:41:56.389 --> 00:42:00.449 % y después manufactura con 12 .22%, después 00:42:00.449 --> 00:42:03.130 tecnología y después armadoras. Ok, pero déjame 00:42:03.130 --> 00:42:05.869 cachar un dato ahí, en general hay menos menciones 00:42:05.869 --> 00:42:10.269 de mujeres como CEOs, asumo que hay menos mujeres 00:42:10.269 --> 00:42:13.769 de CEOs, ya lo sabemos, y en esta gráfica, lo 00:42:13.769 --> 00:42:15.829 que pasa es que está más diluida, pero el primer 00:42:15.829 --> 00:42:19.710 punto o infiriendo cosas, también hay más mujeres 00:42:19.710 --> 00:42:23.730 dentro de servicios financieros que el lado entretenimiento. 00:42:23.869 --> 00:42:27.280 Así es. Y después, Algo interesante también es 00:42:27.280 --> 00:42:29.940 los principales temas en las conversaciones sobre 00:42:29.940 --> 00:42:33.079 los CEOs, ¿no? Y aquí lo que vemos y que llama 00:42:33.079 --> 00:42:34.719 bastante la atención, bueno, en primer lugar 00:42:34.719 --> 00:42:37.340 tenemos los pilares de ESG. Pues esto es de lo 00:42:37.340 --> 00:42:39.440 que habla cada quien. Exactamente. De lo que 00:42:39.440 --> 00:42:42.280 más se habla. En primer lugar está ESG, que creo 00:42:42.280 --> 00:42:45.570 que ahí también hay. cierta polémica que se ha 00:42:45.570 --> 00:42:48.869 generado con todo esta greenwashing, que dicen 00:42:48.869 --> 00:42:51.429 que muchos hablan de todas las políticas de responsabilidad 00:42:51.429 --> 00:42:54.369 social, sostenibilidad, gobierno corporativo, 00:42:54.449 --> 00:42:57.409 equidad, y pues muchas veces no. no se cumple 00:42:57.409 --> 00:43:00.389 con esto, ¿no? Entonces, este es un 34%, después 00:43:00.389 --> 00:43:03.469 27 % reconocimientos, que es lo que les mencionaba, 00:43:03.570 --> 00:43:05.590 que muchas veces ya cansa. O sea, obviamente, 00:43:05.809 --> 00:43:10.570 el ego creo que destaca y también porque yo creo 00:43:10.570 --> 00:43:14.070 que un CEO o una CEO se siente que le da, pues, 00:43:14.130 --> 00:43:17.449 cierto endorsement el tener estos reconocimientos, 00:43:17.449 --> 00:43:21.210 ¿no? Cierto respaldo tener estos reconocimientos, 00:43:21.289 --> 00:43:24.050 ¿no? Pero como... Como lector, como consumidor 00:43:24.050 --> 00:43:25.989 de información, pues muchas veces eso ya no nos 00:43:25.989 --> 00:43:28.909 interesa, ¿no? Después, en tercer lugar, tenemos 00:43:28.909 --> 00:43:31.610 resultados de negocio, como les decía, un poco 00:43:31.610 --> 00:43:35.409 reportes corporativos con 16%, después motivación 00:43:35.409 --> 00:43:38.570 y vida personal 16%, participación en eventos 00:43:38.570 --> 00:43:42.050 6 % y tecnología e innovación 1%. Esto fue lo 00:43:42.050 --> 00:43:44.449 que más me llamó la atención. Está buenísima 00:43:44.449 --> 00:43:48.570 esta gráfica. ¡Qué aburrido! ¡Qué aburrido publican! 00:43:48.650 --> 00:43:52.210 O sea... Yo no soy el CEO, pero qué aburrido 00:43:52.210 --> 00:43:54.469 publicar. No puede ser que la primera sea temas 00:43:54.469 --> 00:43:56.590 ambientales, que es maravilloso hablar de temas 00:43:56.590 --> 00:43:58.510 ambientales, y el segundo sea reconocimiento. 00:43:58.750 --> 00:44:01.289 Se parece a ChatGPT, lo que está haciendo es 00:44:01.289 --> 00:44:04.269 decirte lo que quieres escuchar, o ni siquiera, 00:44:04.309 --> 00:44:09.550 si quieren colgar medallas corporativas, en lugar 00:44:09.550 --> 00:44:12.170 de, si tienes la oportunidad, es eso que lo haga 00:44:12.170 --> 00:44:15.510 la empresa. que tuitee o exee eso en la empresa, 00:44:15.590 --> 00:44:18.769 pero tú como CEO tienes la oportunidad de transmitirle 00:44:18.769 --> 00:44:22.190 valor de información a la gente. A mí me gustaría, 00:44:22.369 --> 00:44:24.590 no sé, a ti me gustaría que el 1 % de tecnología, 00:44:24.730 --> 00:44:26.789 desde luego, todavía algo los resultados del 00:44:26.789 --> 00:44:28.969 negocio me gusta, pero me gustaría que un CEO 00:44:28.969 --> 00:44:31.550 me dijera su insight, ¿no? Fíjate que a mí lo 00:44:31.550 --> 00:44:33.570 que más me funciona como director general de 00:44:33.570 --> 00:44:36.170 una empresa es contratar este tipo de talento 00:44:36.170 --> 00:44:39.670 o es dedicar el 20 % de mis gastos en tecnología 00:44:39.670 --> 00:44:43.610 o es... Pues dame valor. Digo, el 16 % del resultado 00:44:43.610 --> 00:44:46.949 de las empresas va, tecnología va, pero los dos 00:44:46.949 --> 00:44:49.469 primeros, qué aburrición. Totalmente de acuerdo, 00:44:49.469 --> 00:44:51.230 ya está, lo comentábamos fuera del aire. Muchas 00:44:51.230 --> 00:44:54.230 veces ya hay muchas cuentas que sigues que seguramente 00:44:54.230 --> 00:44:57.840 tienen un community manager. que los posts son 00:44:57.840 --> 00:45:00.400 idénticos. O sea, la estructura del post es igualito. 00:45:00.420 --> 00:45:02.559 Aunque el contenido es diferente, el premio fue 00:45:02.559 --> 00:45:05.380 distinto al evento al que atendieron, pero la 00:45:05.380 --> 00:45:08.980 estructura es igualita, el emoji, cómo van poniendo 00:45:08.980 --> 00:45:11.780 diferentes bullets y parece que se los hace la 00:45:11.780 --> 00:45:13.639 misma persona, ¿no? Contrataron a la misma persona. 00:45:13.659 --> 00:45:15.760 Ni la misma persona. Bueno, ya, o lo hicieron 00:45:15.760 --> 00:45:19.239 con ChatGPT, ¿no? Pero creo que ahí es importantísimo 00:45:19.239 --> 00:45:21.820 justo esa personalización que le pueden dar como 00:45:21.820 --> 00:45:24.579 CEOs para conectar con su audiencia y no solamente 00:45:24.579 --> 00:45:27.460 posicionarse. en su empresa, sino también en 00:45:27.460 --> 00:45:30.659 la industria y pues con los periodistas, por 00:45:30.659 --> 00:45:35.860 ejemplo. Claro. Ok. Ahora, ahora otra, otra gráfica 00:45:35.860 --> 00:45:37.860 que justo habla de los territorios asociados. 00:45:37.900 --> 00:45:40.440 Aquí también se refiere un poco a las conversaciones, 00:45:40.440 --> 00:45:42.980 digo, a los temas en torno a las conversaciones 00:45:42.980 --> 00:45:45.659 alrededor de los CEOs y se hace un comparativo 00:45:45.659 --> 00:45:49.809 entre las conversaciones sobre los CEOs. Las 00:45:49.809 --> 00:45:52.949 que hacen ellos, exacto, y lo que publican las 00:45:52.949 --> 00:45:56.050 demás personas. Entonces ahí podemos ver, tenemos 00:45:56.050 --> 00:46:03.090 en pantalla, que sostenibilidad, 25 % lo que 00:46:03.090 --> 00:46:06.170 hablan los CEOs, mientras, perdón, que hablan 00:46:06.170 --> 00:46:09.909 sobre los CEOs y 19 % conversación producida. 00:46:10.300 --> 00:46:13.739 por los CEOs, ¿no? Eso es lo que tenemos en segundo 00:46:13.739 --> 00:46:16.159 lugar. En primer lugar, están los reconocimientos, 00:46:16.159 --> 00:46:19.599 como ya les decía, 27 % lo producen los CEOs. 00:46:19.840 --> 00:46:22.380 Y solamente el 12 % quiere escuchar de reconocimientos. 00:46:22.579 --> 00:46:24.260 Exactamente. Ah, ya entendí cómo está. Exactamente. 00:46:24.980 --> 00:46:28.440 Motivación, 16 % lo que producen los CEOs y 11 00:46:28.440 --> 00:46:30.500 % conversación sobre los CEOs. Lo que esperan 00:46:30.500 --> 00:46:34.920 escuchar. Participación en eventos, 8 % sobre 00:46:34.920 --> 00:46:37.679 los CEOs, 6 % lo que generan los mismos CEOs. 00:46:37.880 --> 00:46:41.019 Y ahí está lo de tecnología e innovación. 1 % 00:46:41.019 --> 00:46:44.760 lo producen los CEOs y el 6 % se produce alrededor 00:46:44.760 --> 00:46:47.719 de ellos. O sea, están desfasados de alguna manera. 00:46:47.719 --> 00:46:49.559 Lo que dice esta gráfica es que está desfasado 00:46:49.559 --> 00:46:54.019 lo que comunica un CEO contra lo que la gente 00:46:54.019 --> 00:46:57.449 espera. Exactamente. Y creo que este monitoreo 00:46:57.449 --> 00:46:59.750 puede ser de muchísima utilidad justo para ellos, 00:46:59.809 --> 00:47:02.510 para entender qué es lo que quiere consumir la 00:47:02.510 --> 00:47:03.969 gente y qué es lo que quiere leer. Porque de 00:47:03.969 --> 00:47:06.690 repente ya hay tanta información y tantos CEOs, 00:47:06.849 --> 00:47:08.730 o sea, yo creo que también conforme han ido pasando 00:47:08.730 --> 00:47:12.409 los años, se van subiendo a las redes, ¿no? Porque 00:47:12.409 --> 00:47:14.449 muchos decían, yo no me gusta ser público, low 00:47:14.449 --> 00:47:16.449 profile, yo no quiero tener redes sociales. Y 00:47:16.449 --> 00:47:18.469 siempre llegan estas conversaciones de, no, tienes 00:47:18.469 --> 00:47:20.130 que ser público, tienes que tener redes sociales, 00:47:20.289 --> 00:47:22.389 subirte a la conversación, generar contenido. 00:47:23.000 --> 00:47:25.320 Entonces, creo que este tipo de monitoreos les 00:47:25.320 --> 00:47:30.619 puede servir para capitalizarlo, por decirlo 00:47:30.619 --> 00:47:32.820 de alguna manera, sobre todo en LinkedIn, que 00:47:32.820 --> 00:47:35.579 creo que es una red que está infravalorada, como 00:47:35.579 --> 00:47:39.579 lo dice el estudio. Imagínate que mañana te contratan 00:47:39.579 --> 00:47:43.820 de asesora de un CEO, de muchos CEOs. ¿En qué 00:47:43.820 --> 00:47:46.119 te centrarías? ¿Cuál sería la recomendación? 00:47:46.219 --> 00:47:48.739 Yo creo que mucho más historias que conecten, 00:47:48.739 --> 00:47:51.420 más allá de los resultados, la estrategia que 00:47:51.420 --> 00:47:54.059 te llevó a esos resultados, tanto en la compañía 00:47:54.059 --> 00:47:55.860 como en tu vida personal, ¿no? O sea, que la 00:47:55.860 --> 00:47:58.099 gente se siente identificada de, oye, yo pude 00:47:58.099 --> 00:48:00.179 haber sido él, o yo pasé por ahí, o yo estoy 00:48:00.179 --> 00:48:03.099 pasando por ahí y puedo aplicar esto. Que conecten, 00:48:03.119 --> 00:48:06.119 ¿no? O sea, historias que vayan mucho más cercanas. 00:48:06.179 --> 00:48:08.619 Yo creo que historias más, y tiene que ver con 00:48:08.619 --> 00:48:11.150 lo que estás diciendo. de la persona, que te 00:48:11.150 --> 00:48:13.889 transmita la persona y no que parezca que él 00:48:13.889 --> 00:48:18.030 solo es un transmisor de la empresa con información 00:48:18.030 --> 00:48:20.090 aburrida. La verdad es que yo creo que no le 00:48:20.090 --> 00:48:23.269 ponen interés, pero con las redes sociales cada 00:48:23.269 --> 00:48:25.070 vez tiene más valor, por lo menos para mí no 00:48:25.070 --> 00:48:26.869 tendría más valor. Lo que me pueda decir un CEO. 00:48:27.469 --> 00:48:29.570 de empresas importantes y por eso creo que tiene 00:48:29.570 --> 00:48:31.170 mucho valor esto que nos acabas de presentar. 00:48:31.210 --> 00:48:33.070 Totalmente. Pues ahí tienen, si quieren consultarlo 00:48:33.070 --> 00:48:35.070 más, por ahí lo pueden encontrar, el monitor 00:48:35.070 --> 00:48:38.489 CEOs de GIC. Y también lo puedes compartir seguramente 00:48:38.489 --> 00:48:41.429 en redes sociales. Bueno, pues seguramente tú 00:48:41.429 --> 00:48:43.429 eres un CEO que nos está viendo en este momento, 00:48:43.449 --> 00:48:47.969 así es que contrata a Susana Sainz o esta parte 00:48:47.969 --> 00:48:51.469 y este estudio para que elijas mejor los temas 00:48:51.469 --> 00:48:54.559 de conversación que le quieres llevar. al auditorio. 00:48:54.559 --> 00:48:57.079 Susana, muy buenas noches, una delicia otra vez. 00:48:57.219 --> 00:48:59.719 Un gusto estar aquí nuevamente con ustedes, decirles 00:48:59.719 --> 00:49:01.599 que no se olviden de escribirnos en redes sociales, 00:49:01.659 --> 00:49:04.039 en YouTube, nos sirve muchísimo su retroalimentación 00:49:04.039 --> 00:49:06.179 y para nosotros es un gusto saber que nos ven 00:49:06.179 --> 00:49:08.300 y que les gusta nuestro contenido. Les deseamos 00:49:08.300 --> 00:49:10.920 que tengan un gran inicio de semana. Muy buenas 00:49:10.920 --> 00:49:12.980 noches, que descansen, esto fue Noche de Negocios. 00:49:17.019 --> 00:49:19.760 Esta fue una producción de Grupo Fórmula.