1
00:00:00,000 --> 00:00:04,600
Grupo Fórmula, en tu plataforma de podcast preferida.

2
00:00:06,400 --> 00:00:11,800
En el mundo de los negocios y las finanzas, la innovación marca la diferencia.

3
00:00:15,800 --> 00:00:21,200
Mientras otros esperan el momento perfecto, los visionarios crean oportunidades.

4
00:00:21,200 --> 00:00:23,600
Estas ganas de seguir innovando, investigando.

5
00:00:23,600 --> 00:00:30,400
El conocimiento financiero y la capacidad de adaptarse son tus mayores aliados.

6
00:00:30,400 --> 00:00:32,200
Totalmente de acuerdo, invertir en empresas.

7
00:00:32,200 --> 00:00:33,800
Los últimos cinco años anualizados.

8
00:00:33,800 --> 00:00:34,600
Tú tendrás la acción.

9
00:00:34,600 --> 00:00:35,800
Sí, y además potencial.

10
00:00:37,200 --> 00:00:41,800
Noche de negocios con José Antonio Esquerra y Susana Saenz.

11
00:00:41,800 --> 00:00:48,200
Adéntrate al fascinante universo de las finanzas, presentado por Finamex.

12
00:00:48,200 --> 00:00:57,200
Casa de bolsa.

13
00:00:57,200 --> 00:01:02,600
Hola, ¿qué tal? Yo soy Susana Saenz y me da muchísimo gusto darles la bienvenida a Noche de Negocios.

14
00:01:02,600 --> 00:01:05,800
Hoy es lunes 3 de febrero de 2025.

15
00:01:05,800 --> 00:01:10,600
Hoy José Antonio Esquerra no está en el estudio con nosotros porque está en sus merecidas vacaciones.

16
00:01:10,600 --> 00:01:14,000
Pero bueno, estoy segura que no se perderá el programa y que nos está viendo.

17
00:01:14,000 --> 00:01:17,600
Así que le mandamos un saludo hasta donde esté.

18
00:01:17,600 --> 00:01:20,200
Y bueno, es que a pesar de que tuvimos puente el día de hoy,

19
00:01:20,200 --> 00:01:23,000
muchas y muchos de ustedes seguramente descansaron.

20
00:01:23,000 --> 00:01:28,200
Pues arrancamos la semana bastante movida después del anuncio de la imposición de aranceles

21
00:01:28,200 --> 00:01:31,600
por parte de Estados Unidos a México, a Canadá y China el sábado.

22
00:01:31,600 --> 00:01:36,800
Y que seguramente a lo largo del día han escuchado diferente información al respecto.

23
00:01:36,800 --> 00:01:39,200
Pero bueno, nosotros aquí vamos a hacer un análisis distinto.

24
00:01:39,200 --> 00:01:43,000
Y para eso voy a platicar con Montse Aldave, economista de Finamex,

25
00:01:43,000 --> 00:01:45,200
patrocinador de este espacio y que ya conocen.

26
00:01:45,200 --> 00:01:46,000
Bienvenida Montse.

27
00:01:46,000 --> 00:01:48,200
Gracias, qué honor estar hoy contigo, Susana,

28
00:01:48,200 --> 00:01:49,800
y que gusto estar de vuelta en el programa.

29
00:01:49,800 --> 00:01:52,600
Y espero que a todos ustedes que están viéndonos y escuchando

30
00:01:52,600 --> 00:01:55,200
hayan tenido un fin de semana mucho más relajado que el de Trump,

31
00:01:55,200 --> 00:01:57,000
que ahora sí estuvo movidito.

32
00:01:57,000 --> 00:01:58,800
No creo, no creo que nadie haya descansado.

33
00:01:58,800 --> 00:02:01,200
Yo la verdad el fin de semana estuve muy nerviosa,

34
00:02:01,200 --> 00:02:04,200
pegaba todo el día el celular a la noticia a ver qué seguía

35
00:02:04,200 --> 00:02:07,000
porque la información cambiaba en cuestión de segundos,

36
00:02:07,000 --> 00:02:10,000
minutos que veíamos cómo iban pasando nuevos tuits.

37
00:02:10,000 --> 00:02:14,000
Bueno, en X veíamos nuevos posts y creo que fue un fin de semana bastante movido.

38
00:02:14,000 --> 00:02:15,000
El celular en la mano.

39
00:02:15,000 --> 00:02:20,600
Y por eso estamos aquí en vivo para seguir hablando de estas reacciones y de lo que viene.

40
00:02:20,600 --> 00:02:24,000
Y bueno, también hoy vamos a hablar de los costos de la implementación

41
00:02:24,000 --> 00:02:28,000
de la inteligencia artificial en una empresa o en un negocio,

42
00:02:28,000 --> 00:02:32,000
dando seguimiento a todo lo que se ha desatado alrededor de DeepSec

43
00:02:32,000 --> 00:02:34,200
y de ChattGPT y otras plataformas.

44
00:02:34,200 --> 00:02:37,800
Así que vamos con la información y estamos felices de tenerlos aquí

45
00:02:37,800 --> 00:02:40,400
en este puente totalmente vivo.

46
00:02:40,400 --> 00:02:44,400
Finances, tips y más.

47
00:02:44,400 --> 00:02:47,400
Entendiendo la economía con Monce Galdano.

48
00:02:51,400 --> 00:02:53,400
Y bueno, como seguramente ya lo han escuchado,

49
00:02:53,400 --> 00:02:57,400
pues se llega a un acuerdo tanto con México como con Canadá

50
00:02:57,400 --> 00:03:02,400
de que Estados Unidos va a posponer este arancel del 25% a las exportaciones mexicanas

51
00:03:02,400 --> 00:03:04,400
por lo menos un mes.

52
00:03:04,400 --> 00:03:08,400
Lo va a pausar, pero Monce nos va a ayudar a entender precisamente la economía

53
00:03:08,400 --> 00:03:13,400
en su sección para saber qué pasa con las empresas globales

54
00:03:13,400 --> 00:03:17,400
que son muy relevantes en nuestro país en caso de que se impusiera este arancel

55
00:03:17,400 --> 00:03:22,400
porque no sabemos qué va a pasar después de este mes y a lo largo del año.

56
00:03:22,400 --> 00:03:26,400
Sabemos que esta administración trae mucha incertidumbre en este sentido.

57
00:03:26,400 --> 00:03:28,400
Sí, totalmente de acuerdo, Susana.

58
00:03:28,400 --> 00:03:31,400
Y creo que vale la pena mencionar que no solo, como lo hemos escuchado mucho,

59
00:03:31,400 --> 00:03:34,400
hay ciertos sectores que se van a ver más afectados que otros,

60
00:03:34,400 --> 00:03:37,400
sino como lo comentas, entender qué compañías van a ser las que son más afectadas,

61
00:03:37,400 --> 00:03:42,400
porque un spoiler, muchas de estas compañías son norteamericanas, estadounidenses,

62
00:03:42,400 --> 00:03:46,400
entonces se ven ellas mismas perjudicadas.

63
00:03:46,400 --> 00:03:48,400
Entonces déjame te cuento un poquito de estas.

64
00:03:48,400 --> 00:03:52,400
Dentro de los fabricantes de automóviles, te voy a decir cuáles son las que tienen mayor preponderancia

65
00:03:52,400 --> 00:03:57,400
en cuanto a su producción aquí en México y el porcentaje que exportan a Estados Unidos.

66
00:03:57,400 --> 00:04:03,400
Entonces primero tenemos a General Motors, a Ford, a Nissan, Stellantis, Toyota, Volkswagen,

67
00:04:03,400 --> 00:04:09,400
Honda, Kia, Mazda, muchos otros. Y no solo esto, sino que incluso dentro de estas compañías

68
00:04:09,400 --> 00:04:13,400
hay automóviles que justamente solo tienen producción en México,

69
00:04:13,400 --> 00:04:19,400
como el Sentra de la Nissan, la Pickup Ram de Stellantis, la Tucson de la Kia.

70
00:04:19,400 --> 00:04:24,400
Son vehículos que solo se producen en México y representan un porcentaje muy grande

71
00:04:24,400 --> 00:04:27,400
de lo que estas empresas mandan hacia Estados Unidos.

72
00:04:27,400 --> 00:04:32,400
Y obviamente estos estamos hablando de ya armadoras de coches que venden el coche completo,

73
00:04:32,400 --> 00:04:35,400
pero ¿qué hay de todos los proveedores automotrices?

74
00:04:35,400 --> 00:04:42,400
Detrás tenemos a muchas empresas como Michelin, Pirelli, Eurogroup Laminations,

75
00:04:42,400 --> 00:04:47,400
que es un proveedor clave de Tesla que empezó a mandar muchos de sus proveedores aquí a México,

76
00:04:47,400 --> 00:04:50,400
pensando en que en algún momento iba a poner su Gigafactory aquí.

77
00:04:50,400 --> 00:04:52,400
En Nuevo León, que ya no sabemos eso, también está en pausa,

78
00:04:52,400 --> 00:04:56,400
pero sin duda muchos proveedores de la industria también ya están instalados.

79
00:04:56,400 --> 00:05:00,400
Sin duda. Y no solo eso, obviamente el sector automotriz es lo más grande para México

80
00:05:00,400 --> 00:05:03,400
porque sabemos que dado el trato de libre comercio que tenemos hoy en día,

81
00:05:03,400 --> 00:05:05,400
tanto México, Estados Unidos como Canadá,

82
00:05:05,400 --> 00:05:10,400
pasan muchas veces estos coches en lo que se ensamblan y termina de armarse el coche completo.

83
00:05:10,400 --> 00:05:13,400
Entonces claramente es el gran perdedor este sector,

84
00:05:13,400 --> 00:05:16,400
pero hay otros que no tenemos que olvidar, como por ejemplo la parte de electrónicos.

85
00:05:16,400 --> 00:05:24,400
Todo lo que es por ejemplo Lenovo, LG, Samsung, o sea la parte de computadoras, electrodomésticos,

86
00:05:24,400 --> 00:05:32,400
incluso Foxconn, esta gran empresa que le hace servidores a NVIDIA, por ejemplo,

87
00:05:32,400 --> 00:05:36,400
también se van a ver afectadas porque también tienen distintas plantas aquí en México.

88
00:05:36,400 --> 00:05:41,400
Incluso hay por ejemplo estos centros de datos de la AI, etcétera,

89
00:05:41,400 --> 00:05:44,400
que en México tienen un hop muy importante.

90
00:05:44,400 --> 00:05:46,400
Justo ahora que mencionas lo de las plantas,

91
00:05:46,400 --> 00:05:52,400
leía una columna de opinión de Bloomberg de Juan Pablo Espineto que decía,

92
00:05:52,400 --> 00:05:54,400
yo creo que coincido mucho con él porque dice,

93
00:05:54,400 --> 00:05:58,400
independientemente de que se impongan o no estos anancerles, de que se haya puesto la pausa,

94
00:05:58,400 --> 00:06:03,400
el daño quizá ya está hecho, porque todos estos anuncios, estas amenazas,

95
00:06:03,400 --> 00:06:10,400
generan un cierto ambiente de incertidumbre para que más empresas se vengan a instalar a México,

96
00:06:10,400 --> 00:06:12,400
o las que tenían planes de instalarse en México,

97
00:06:12,400 --> 00:06:17,400
pues igual se tomen una pausa también y digan vamos a ver qué pasa en los siguientes meses,

98
00:06:17,400 --> 00:06:22,400
en los siguientes años y no sabemos si se van a materializar todas estas inversiones.

99
00:06:22,400 --> 00:06:27,400
Esta ola del nearsharing que veníamos experimentando desde hace algunos años

100
00:06:27,400 --> 00:06:30,400
y que pues estábamos todos muy optimistas hacia esto,

101
00:06:30,400 --> 00:06:34,400
no sabemos qué va a ocurrir y sobre todo también si se pone en duda el TMEK

102
00:06:34,400 --> 00:06:38,400
por parte de Estados Unidos ahora que se dé la revisión o renegociación,

103
00:06:38,400 --> 00:06:39,400
que es lo que dice Trump.

104
00:06:39,400 --> 00:06:40,400
Totalmente de acuerdo.

105
00:06:40,400 --> 00:06:43,400
De hecho, esta parte que mencionas de que las empresas ya se vieron perjudicadas,

106
00:06:43,400 --> 00:06:45,400
el día que Trump anunció los aranceles,

107
00:06:45,400 --> 00:06:47,400
el sábado muchas de estas compañías que mencioné,

108
00:06:47,400 --> 00:06:50,400
estas grandes compañías en bolsa perdieron,

109
00:06:50,400 --> 00:06:52,400
su cotización en bolsa bajó mucho de valor,

110
00:06:52,400 --> 00:06:54,400
entonces eso es un riesgo inmediato

111
00:06:54,400 --> 00:06:59,400
y como tú comentas es además incertidumbre que te perjudica la visión hacia adelante.

112
00:06:59,400 --> 00:07:03,400
Específicamente ahora a inicios del año es cuando las empresas hacen sus planes,

113
00:07:03,400 --> 00:07:07,400
sus estrategias para no solo el año sino en el mediano y largo plazo

114
00:07:07,400 --> 00:07:11,400
para ver qué tantas órdenes empiezan a pedir,

115
00:07:11,400 --> 00:07:13,400
los inventarios que tienen que empezar a acumular, etc.

116
00:07:13,400 --> 00:07:17,400
Entonces esto se ha visto mucho por ejemplo en la parte de retail,

117
00:07:17,400 --> 00:07:19,400
que uno quería que quizá no son tan afectadas,

118
00:07:19,400 --> 00:07:23,400
pero grandes por ejemplo supermercados como Walmart,

119
00:07:23,400 --> 00:07:25,400
pero también Procter & Gamble.

120
00:07:25,400 --> 00:07:29,400
Este tipo de compañías que son pues ya más bien cadenas,

121
00:07:29,400 --> 00:07:33,400
lo que se ha visto es que han empezado a adelantar mucha producción

122
00:07:33,400 --> 00:07:39,400
y hacer esta acumulación de inventarios superimportante justo por eso,

123
00:07:39,400 --> 00:07:40,400
porque como no saben qué va a pasar,

124
00:07:40,400 --> 00:07:43,400
pues mejor tenerlos ahí por si las dudas,

125
00:07:43,400 --> 00:07:51,400
por si los costos suben, por si empieza a haber ciertos problemas en toda la cadena de producción.

126
00:07:51,400 --> 00:07:56,400
A ver, porque sabemos que gran parte de la migración de todas estas fábricas a México

127
00:07:56,400 --> 00:07:59,400
es la calidad del capital humano, por supuesto, la calidad de la producción,

128
00:07:59,400 --> 00:08:02,400
pero los costos de la mano de obra que son mucho más baratos.

129
00:08:02,400 --> 00:08:08,400
Entonces al no migrar estas plantas en México, al no instalarlas,

130
00:08:08,400 --> 00:08:12,400
también los costos se van a subir muchísimo de producir allá en Estados Unidos.

131
00:08:12,400 --> 00:08:16,400
Y por ejemplo, ya que mencionabas el sector automotriz, veía aquí el caso de Audi,

132
00:08:16,400 --> 00:08:18,400
que tiene su planta en Puebla.

133
00:08:18,400 --> 00:08:23,400
Ellos producen la Q5 y dan empleo a más de 5.000 personas

134
00:08:23,400 --> 00:08:25,400
y producen alrededor de 176.000 coches.

135
00:08:25,400 --> 00:08:27,400
Esto fue en el 2023.

136
00:08:27,400 --> 00:08:31,400
Y en el 2024 exportaron 40.000 a Estados Unidos.

137
00:08:31,400 --> 00:08:36,400
No se imaginen, esto le va a subir el precio a los coches que compran allá.

138
00:08:36,400 --> 00:08:38,400
Y no solo es los coches, sino por ejemplo,

139
00:08:38,400 --> 00:08:42,400
México exporta mucho a Estados Unidos frutas, verduras, licores, cervezas,

140
00:08:42,400 --> 00:08:44,400
concelación brands, se va a ver afectada.

141
00:08:44,400 --> 00:08:47,400
Incluso por ejemplo, y esto seguramente lo han escuchado mucho,

142
00:08:47,400 --> 00:08:50,400
claro que viene el Super Bowl, cadenas super grandes como Chipotle,

143
00:08:50,400 --> 00:08:55,400
pues se van a ver afectadas porque México es un gran exportador justamente de aguacates,

144
00:08:55,400 --> 00:08:57,400
el oro verde de México.

145
00:08:57,400 --> 00:09:02,400
Entonces, hay ciertos productos en los que Estados Unidos está infligiendo un daño propio.

146
00:09:02,400 --> 00:09:07,400
Claro, ahora un tema muy importante que se ha dado en los últimos días

147
00:09:07,400 --> 00:09:09,400
es la cuestión de política monetaria.

148
00:09:09,400 --> 00:09:14,400
La semana pasada fue la primera reunión por parte de la Reserva Federal de Estados Unidos

149
00:09:14,400 --> 00:09:19,400
con Donald Trump en el poder, donde Jerome Powell habló de dejar la tasa sin cambios

150
00:09:19,400 --> 00:09:23,400
y no dio señales sobre el rumbo que seguiría la política monetaria.

151
00:09:23,400 --> 00:09:28,400
Sabemos que los niveles inflacionarios siguen fuera del rango que es de 2%,

152
00:09:28,400 --> 00:09:33,400
y pues hay que decir que si se imponen estos aranceles, pues la inflación va a seguir subiendo, ¿no?

153
00:09:33,400 --> 00:09:37,400
Totalmente de acuerdo, y esto además es muy relevante porque en este ambiente

154
00:09:37,400 --> 00:09:40,400
en el que Trump está en la Casa Blanca y está haciendo pues,

155
00:09:40,400 --> 00:09:45,400
statements muy fuertes, por ejemplo, él ha pedido que las tasas de referencia se bajen,

156
00:09:45,400 --> 00:09:48,400
disminuyan porque dice que están en un nivel muy alto.

157
00:09:48,400 --> 00:09:52,400
Pese a esto, la Reserva Federal en su posición como un instituto,

158
00:09:52,400 --> 00:09:57,400
una institución autónoma, dice, no cambio las tasas de interés,

159
00:09:57,400 --> 00:10:01,400
las mantengo en los niveles en donde están, y eso es importante los detalles que mencionas.

160
00:10:01,400 --> 00:10:07,400
Y en particular son tres los factores que explican por qué mantuvieron la tasa de interés sin cambios.

161
00:10:07,400 --> 00:10:09,400
La primera es justamente lo que mencionabas de la inflación,

162
00:10:09,400 --> 00:10:14,400
que si bien se ha estado comportando bien, ya no hay una mejora sustancial.

163
00:10:14,400 --> 00:10:18,400
Entonces, de hecho, esa parte del comunicado la quitaron, la inflación ya no está cayendo.

164
00:10:18,400 --> 00:10:21,400
Segunda, la economía en Estados Unidos está fuertísima,

165
00:10:21,400 --> 00:10:26,400
a diferencia de, por ejemplo, México, que pues ha estado contrayendo en el último trimestre

166
00:10:26,400 --> 00:10:31,400
en Estados Unidos la economía va súper bien, el mercado laboral tiene todavía solidez.

167
00:10:31,400 --> 00:10:35,400
Y el tercer factor es justamente esta incertidumbre de Trump de la que tú hablabas.

168
00:10:35,400 --> 00:10:41,400
Todavía no se saben cuáles van a ser los efectos netos de las tarifas en la economía,

169
00:10:41,400 --> 00:10:43,400
en la economía real, en los precios.

170
00:10:43,400 --> 00:10:46,400
Entonces, ahorita están tomando una postura de cautela.

171
00:10:46,400 --> 00:10:49,400
Y creo que lo mismo pasa con el Banco de México,

172
00:10:49,400 --> 00:10:52,400
para quienes nos están escuchando por el 103.3,

173
00:10:52,400 --> 00:10:58,400
no saben, pero estamos presentando una gráfica en pantalla

174
00:10:58,400 --> 00:11:02,400
donde se ve precisamente el ritmo del alza de tasas por parte de Banjico

175
00:11:02,400 --> 00:11:05,400
y por parte de la Fed, en donde hay un spread importante.

176
00:11:05,400 --> 00:11:11,400
Las tasas en México están en 10% y en Estados Unidos en un rango entre 4.25 y 4.5%.

177
00:11:11,400 --> 00:11:17,400
Ahora, sin duda, esto también genera presiones para la decisión de política monetaria

178
00:11:17,400 --> 00:11:20,400
del Banco de México que se lleva a cabo esta semana, el 6 de febrero.

179
00:11:20,400 --> 00:11:24,400
Sí. El Banco de México va a tener que sortear, pues como tú dijiste,

180
00:11:24,400 --> 00:11:25,400
en este caso dos reacciones.

181
00:11:25,400 --> 00:11:28,400
Uno, el tipo de cambio de aquí a lo que pase el jueves.

182
00:11:28,400 --> 00:11:32,400
Si Trump hace más comunicados, puede depreciar el tipo de cambio

183
00:11:32,400 --> 00:11:35,400
y eso va a ser un factor clave en la decisión.

184
00:11:35,400 --> 00:11:39,400
Pero también, como decía, la economía en México está contrayéndose.

185
00:11:39,400 --> 00:11:43,400
Entonces, es un mundo distinto con el que está trabajando el de la Fed.

186
00:11:43,400 --> 00:11:46,400
Y no solo eso, sino que además varios miembros de la Junta

187
00:11:46,400 --> 00:11:50,400
sí han estado mencionando que quieren bajar en mayor magnitud las tasas.

188
00:11:50,400 --> 00:11:53,400
Ahorita regresamos a cerrar. Vamos a la pausa y regresamos con Noche Negocios.

189
00:11:55,400 --> 00:11:56,400
Noche de negocios.

190
00:11:57,400 --> 00:12:03,400
Soy Azucena Oresti y te invito a mantenerte bien informado donde y cuando quieras.

191
00:12:04,400 --> 00:12:09,400
Noticias, deportes y espectáculos en tu plataforma de podcast preferida.

192
00:12:09,400 --> 00:12:14,400
Grupo Fórmula. Abriendo la conversación.

193
00:12:21,400 --> 00:12:27,400
En el mundo de los negocios y las finanzas, la innovación marca la diferencia.

194
00:12:29,400 --> 00:12:30,400
Noche de negocios.

195
00:12:30,400 --> 00:12:37,400
Estamos de regreso en Noche de Negocios y les quiero invitar a que nos manden sus preguntas o comentarios a través de las redes sociales.

196
00:12:37,400 --> 00:12:40,400
Nos encuentran en X o en Instagram como

197
00:12:40,400 --> 00:12:46,400
su science, a j a guion bajoesquerra y al patrocinador de este programa, a fina mex se ve.

198
00:12:46,400 --> 00:12:48,400
¿Cuáles son tus redes, Montse? Arroba Monoril.

199
00:12:48,400 --> 00:12:52,400
Muy bien, porque ahí explicas muy bien las estas cuestiones de economía.

200
00:12:52,400 --> 00:12:56,400
Estamos hablando de la imposición de aranceles por parte de la economía.

201
00:12:56,400 --> 00:13:03,400
Estamos hablando de la imposición de aranceles por parte de Estados Unidos a México y Canadá, que ahorita se toma una pausa.

202
00:13:03,400 --> 00:13:13,400
Pero las empresas que serían afectadas en caso de que si se diera esta imposición de aranceles y sobre todo el impacto que tendría en cuestiones de política monetaria.

203
00:13:13,400 --> 00:13:17,400
Ya hablamos de la Fed que hizo una pausa en su en su movimiento de tasas.

204
00:13:17,400 --> 00:13:27,400
Manjico le toca esta semana y decíamos Montse que en caso de que si se dieran estos aranceles en un mes o más tiempo, pues esto va a afectar la economía.

205
00:13:27,400 --> 00:13:38,400
Y al afectar la economía quizá los precios no se verían tan presionados, pero sin duda el movimiento en el tipo de cambio si podría generar un cambio en el rumbo a la política monetaria.

206
00:13:38,400 --> 00:13:45,400
Sin duda, todavía es incierto los efectos netos, un poco como lo mencionaba Powell, porque justamente en una llamada con

207
00:13:45,400 --> 00:13:53,400
Inversionistas Hoy, el secretario de Hacienda, mencionó que quizá la depreciación del tipo de cambio pueda hacer menor el efecto neto de las tarifas.

208
00:13:53,400 --> 00:13:55,400
Entonces, ahora sí que todo está por verse.

209
00:13:55,400 --> 00:14:05,400
Pero por lo pronto, el hecho de que haya aplazado la imposición de tarifas Trump hasta marzo, si le da cierto espacio a que Manjico pueda recortar 50 puntos base como lo ha estado anunciando.

210
00:14:05,400 --> 00:14:11,400
Vamos a ver si es cierto, porque ahora tenemos un nuevo miembro de la Junta de Gobierno que eso también va a estar interesante.

211
00:14:11,400 --> 00:14:13,400
Gabriel Cuadra.

212
00:14:13,400 --> 00:14:23,400
Muy atentos a la reunión de política monetaria de este 6 de febrero y pues también qué anuncio se da próximamente en esta relación bilateral y trilateral también junto con Canadá.

213
00:14:23,400 --> 00:14:26,400
Bueno, sigamos con más información porque vamos a otro tema.

214
00:14:26,400 --> 00:14:32,400
Estrategias, casos de éxito y estadísticas.

215
00:14:32,400 --> 00:14:34,400
Cuéntame de negocios.

216
00:14:34,400 --> 00:14:52,400
Bueno, decíamos que pues el último año ha estado de moda hablar de inteligencia artificial y la última semana después del movimiento que vimos en el mercado con el lanzamiento de DeepSeek y esta brecha que hay entre los precios de chat GPT y DeepSeek, pues han movido mucho los mercados.

217
00:14:52,400 --> 00:15:04,400
Pero bueno, nosotros les queremos hablar de esto y también de pues cómo implementar qué costo tiene implementar este tipo de tecnología, este tipo de estrategias en tu negocio o en tu empresa.

218
00:15:04,400 --> 00:15:20,400
Y por un lado, o sea, estas estrategias pues tienen que ir por supuesto llevar una planeación, un diseño donde más se inviertes en esta parte del desarrollo y después dar mantenimiento y actualización a los sistemas que pues sin duda están cambiando todo el tiempo.

219
00:15:20,400 --> 00:15:34,400
Y estas estrategias pueden ir desde los 10 mil dólares en una solución pues bastante simple, bastante sencilla hasta los 200 mil dólares en soluciones más complejas como las de coches autónomos, robots, etcétera.

220
00:15:34,400 --> 00:15:41,400
No un un asistente virtual, por ejemplo, dicen que hoy en día pues puedes encontrar versiones gratuitas, pero que son muy sencillas.

221
00:15:41,400 --> 00:15:58,400
Pero igual y puedes pagar 40 mil dólares anuales por una solución de este tipo. Pero si vemos el comparativo entre lo que costó desarrollar la tecnología de chat GPT junto con la de la de DeepSeek, pues sí es una diferencia abismal.

222
00:15:58,400 --> 00:16:16,400
Estamos hablando de 5.6 millones de dólares en cuanto al desarrollo de DeepSeek y en chat GPT estamos hablando de 100 millones de dólares invertidos en el entrenamiento de su modelo GPT-4.

223
00:16:16,400 --> 00:16:22,400
Entonces esto vino quizá a democratizar la aplicación y el uso de la inteligencia artificial, ¿tú crees?

224
00:16:22,400 --> 00:16:28,400
Totalmente de acuerdo. A ver, o sea, creo que una de las decisiones de las empresas obviamente tiene que ser un costo-beneficio y ¿cuál sería el beneficio?

225
00:16:28,400 --> 00:16:34,400
Supongo que un aumento de productividad en el largo plazo, pero también tendría que venir acompañado con una capacitación.

226
00:16:34,400 --> 00:16:45,400
Y aquí es donde va a empezar a haber una, yo creo que brecha muy grande, por ejemplo, entre países avanzados que empiezan a adoptar esas tecnologías en muchos sectores y otros países que se queden rezagados.

227
00:16:45,400 --> 00:16:54,400
En México que incluso hay esta brecha digital, ¿no? De que todo el mundo, o de que hay muchas personas que todavía no tienen acceso a ni siquiera las tecnologías más tradicionales, digamos.

228
00:16:54,400 --> 00:16:55,400
Por supuesto.

229
00:16:55,400 --> 00:17:04,400
Oye, y por ejemplo, en cuestiones de los costos creo que lo que mencionabas es importante porque, o sea, estas cuestiones de, tú como empresa no solo vas a adoptar la tecnología,

230
00:17:04,400 --> 00:17:10,400
sino tienes que además tener costos, o bueno, recursos para los costos o la nube o servidores para...

231
00:17:10,400 --> 00:17:11,400
Jular el hardware.

232
00:17:11,400 --> 00:17:22,400
Exacto. Entonces eso va a estar interesante, ¿no? Supongo que vamos a empezar a ver también costos asociados a la infraestructura, literal el espacio donde tengamos estos grandes servidores.

233
00:17:22,400 --> 00:17:31,400
Exactamente. Y de hecho se ve que ya Deep y que está trayendo empresas tecnológicas europeas que están buscando soluciones de inteligencia artificial más accesibles.

234
00:17:31,400 --> 00:17:42,400
Pero bueno, ya hemos leído también mucho de los riesgos que existen en usar plataformas como esta, que son de China, donde pues tu data va a estar en manos del gigante asiático, ¿no?

235
00:17:42,400 --> 00:17:43,400
¿Tú la bajaste?

236
00:17:43,400 --> 00:17:51,400
Todavía no. La verdad no lo quise experimentar. O sea, hice algunos comparativos en la página, pero no descargué la aplicación en mi celular.

237
00:17:51,400 --> 00:17:58,400
Eso está súper interesante. En internet si tú empiezas a buscar justo comparativos entre chat GPT y DeepSig, lo estábamos discutiendo hace rato.

238
00:17:58,400 --> 00:17:59,400
Sí.

239
00:17:59,400 --> 00:18:11,400
Por ejemplo, vi una cuestión que comparaban un modelo de Python de una animación, en el cual se ve claramente que DeepSig es mucho mejor que el output que te da chat GPT, ¿no?

240
00:18:11,400 --> 00:18:23,400
Pero yo hago un poco como tú. O sea, bajé la aplicación, pero me dio miedito con todo esto del robo de datos, que no hay una regulación, pues todavía que nos brinden muchas certidumbres sobre cómo se maneja esta información.

241
00:18:23,400 --> 00:18:33,400
Entonces, ¿tú crees que una no puede vivir sin la otra? O sea, que deben de coexistir también para generar competencia, democratizar el mercado y dar mayor accesibilidad.

242
00:18:33,400 --> 00:18:40,400
Sin duda, creo que fue un gran movimiento, porque hablando de democratización, creo que Estados Unidos estaba acaparando el mercado.

243
00:18:40,400 --> 00:18:47,400
Y entonces, tú lo dijiste muy bien, creo que la innovación y los mejores costos surgen de una mejor competencia.

244
00:18:47,400 --> 00:18:53,400
Y donde creo que les va a empezar a ganar también, o va a ser un factor importante, es justamente esta cuestión de la regulación.

245
00:18:53,400 --> 00:19:00,400
De hecho, leí por ahí que en Italia prohibieron DeepSig porque no están bien hechos los lineamientos de qué se iban a hacer con los datos.

246
00:19:00,400 --> 00:19:06,400
O sea, como que todo este procesamiento de leyes detrás va a empezar a ser muy importante, yo creo.

247
00:19:06,400 --> 00:19:13,400
Y siento que es otro factor que pone sobre la mesa más incertidumbre en el panorama geopolítico que de por sí ya estamos viviendo.

248
00:19:13,400 --> 00:19:18,400
Que genera cierta incertidumbre, aunque también es importante que las empresas lo empiecen a considerar.

249
00:19:18,400 --> 00:19:27,400
Las que no lo han hecho y las que ya lo tienen cada vez lo perfeccionen más para lograr eficientar procesos y tener costos más baratos.

250
00:19:27,400 --> 00:19:34,400
Estábamos viendo hace unos momentos una gráfica que ya no les expliqué, pero si nos la ponen les puedo contar un poco de qué se trata.

251
00:19:34,400 --> 00:19:43,400
Y es un comparativo de las diferentes empresas de Inteligencia Artificial cuando procesan un millón de tokens tanto input como output.

252
00:19:43,400 --> 00:19:50,400
A qué me refiero con esto. Son las unidades de datos que los modelos de lenguaje como los de Inteligencia Artificial procesan y generan.

253
00:19:50,400 --> 00:19:59,400
Entonces, vemos el comparativo en donde sale XAI, la de Elon Musk, ChartGPT de OpenAI, Gemini de Google, Nova Pro de Amazon.

254
00:19:59,400 --> 00:20:05,400
Y todas estas tienen costos más altos en comparación con DeepSec.

255
00:20:05,400 --> 00:20:14,400
Entonces, sí creemos que va a empezar a surgir esta competencia y esta lucha por clientes y por empresas de Inteligencia Artificial.

256
00:20:14,400 --> 00:20:22,400
Y lo que es sorprendente, o bueno, a mí me pareció sorprendente, es que tras esta burbuja que se rompió de varias de estas compañías con la llegada de DeepSec,

257
00:20:22,400 --> 00:20:28,400
aún así anunciaron todavía inversiones estratosféricas en este tipo de empresas.

258
00:20:28,400 --> 00:20:35,400
Sí, sí, sí. La semana pasada ya hablábamos del caso de Stargate, que es esta inversión que va a ser Estados Unidos, el gobierno de Donald Trump,

259
00:20:35,400 --> 00:20:43,400
en estos modelos de Inteligencia Artificial, infraestructura, aunque todavía no han dado muchos detalles, pero eso es a lo que le están apostando.

260
00:20:43,400 --> 00:20:54,400
Y yo creo que aunque tengan la competencia china, esto los va, bueno, más bien con la competencia china, los va a hacer perfeccionar, yo creo que sus modelos y estas inversiones,

261
00:20:54,400 --> 00:21:02,400
van a querer ganar siempre al competidor, siempre vemos esta guerra entre las economías más grandes del mundo.

262
00:21:02,400 --> 00:21:06,400
Sin duda, antes era la guerra espacial y ahora es la guerra por la Inteligencia Artificial.

263
00:21:06,400 --> 00:21:14,400
Exactamente. Y bueno, también decir que esta tecnología, de acuerdo con la consultora Gardner, en los próximos años,

264
00:21:14,400 --> 00:21:24,400
pues las empresas cada vez van a tener que costearlo y meterlo a sus presupuestos e implementarlo de manera más acelerada.

265
00:21:24,400 --> 00:21:35,400
Por ejemplo, decía que para el 2027 el 30% de los softwares que hay para hacer reportes ESG van a aprovechar la Inteligencia Artificial para automatizar estos reportes,

266
00:21:35,400 --> 00:21:45,400
algo que hoy en día sabemos que toma muchísimo tiempo realizarlos. También decía que en el 2028 el 20% de los procesos repetitivos

267
00:21:45,400 --> 00:21:49,400
serán automatizados por medio de la Inteligencia Artificial en todas las industrias.

268
00:21:49,400 --> 00:21:54,400
Y también vimos que OpenAI ya sacó Deep Research.

269
00:21:54,400 --> 00:22:02,400
Eso está súper interesante. Y ahorita me acordé que justamente el World Economic Forum sacó un reporte de cómo se iban a ver los trabajos en el futuro.

270
00:22:02,400 --> 00:22:11,400
Y una parte bien importante, justo consistía en la adopción de esta tecnología y que va a tener que haber en la mano de obra un reskilling o upskilling.

271
00:22:11,400 --> 00:22:16,400
O sea que la gente iba a tener que adoptar esta tecnología si no se iba a empezar a quedar rezagada.

272
00:22:16,400 --> 00:22:22,400
Por supuesto. Pues súper interesante este tema. Déjenos sus comentarios. ¿Qué opinan? ¿Cómo lo ven?

273
00:22:22,400 --> 00:22:30,400
Y también si ya lo usaron. Yo Deep Research dije, a ver, voy a hacer un experimento. Digo, parece que está montado en la misma plataforma de chat GPT.

274
00:22:30,400 --> 00:22:35,400
No tiene todavía muchos detalles ni mucha diferencia en lo que ya tiene hoy en día.

275
00:22:35,400 --> 00:22:39,400
Pero creo que vamos a estar viendo cambios continuamente. Y mencionabas un punto súper interesante.

276
00:22:39,400 --> 00:22:43,400
La regulación. Que no sabemos qué va a pasar ahora con Donald Trump, ¿no?

277
00:22:43,400 --> 00:22:50,400
Sí. Es que todo está avanzando tan rápido que creo que las leyes y las autoridades están yendo varios pasos detrás, ¿no? Diría solo uno.

278
00:22:50,400 --> 00:22:57,400
Exactamente. Entonces, bueno, creo que el punto es estar haciendo estos ejercicios, estar probando las diferentes plataformas.

279
00:22:57,400 --> 00:23:05,400
Y también estar muy atentos a las inversiones. No todos los que tenían todas sus inversiones pues estas diversificadas quizá,

280
00:23:05,400 --> 00:23:11,400
pero en Nvidia y todas estas plataformas de inteligencia artificial a través de los microchips.

281
00:23:11,400 --> 00:23:13,400
Pues, bueno, creo que se llevaron una sorpresa la semana pasada.

282
00:23:13,400 --> 00:23:19,400
Sin duda. Y aún así creo que hay mucha gente que sigue muy positiva en todo este sector porque lo comentamos.

283
00:23:19,400 --> 00:23:25,400
Esta guerra apenas empieza. Entonces, creo que los potenciales avances que podemos seguir viendo en estas tecnologías,

284
00:23:25,400 --> 00:23:28,400
o sea, potencialmente pueden seguir rindiendo muchos frutos.

285
00:23:28,400 --> 00:23:31,400
¿Crees que la acción de Nvidia va a volver a llegar a los niveles del año pasado?

286
00:23:31,400 --> 00:23:36,400
Probablemente sí. Yo creo que sí. Como que algo se traen.

287
00:23:36,400 --> 00:23:41,400
Ok, muy bien. Pues, a seguirle cerca también estas acciones y pues en Noche Negocios donde siempre les platicamos

288
00:23:41,400 --> 00:23:49,400
sobre estos temas que esperamos que les agreguen mucho valor para su portafolio, para sus inversiones y para sus conversaciones, por supuesto.

289
00:23:49,400 --> 00:23:52,400
Montse, qué gusto haberte tenido por acá.

290
00:23:52,400 --> 00:23:53,400
Igualmente. Gracias por tenerme en el programa.

291
00:23:53,400 --> 00:23:59,400
Seguramente nos vemos muy pronto. Gracias a ustedes por habernos acompañado una vez más en Noche Negocios.

292
00:23:59,400 --> 00:24:03,400
Nos vemos el próximo lunes en punto de las nueve y media de la noche.

293
00:24:03,400 --> 00:24:14,400
Y recuerden, recuerden descargar la aplicación de Finamex Casa de Bolsa y utilizar nuestro código que es FinamexCV.

294
00:24:14,400 --> 00:24:21,400
Y bueno, yo soy Susana Saenz. Gracias por acompañarnos y nos vemos el próximo lunes.

295
00:24:21,400 --> 00:24:23,400
Muy buenas noches. Que descanse.

296
00:24:51,400 --> 00:24:53,400
Los últimos cinco años anualizados tendrán la acción.

297
00:24:53,400 --> 00:24:55,400
Sí, y además potencial.

298
00:24:55,400 --> 00:25:22,400
Esta fue una producción de Grupo Foro Lugar.