1
00:00:00,000 --> 00:00:03,280
de la

2
00:00:00,500 --> 00:00:03,280
actualidad.

3
00:00:03,340 --> 00:00:08,140
Grupo Fórmula en tu plataforma

4
00:00:04,440 --> 00:00:08,140
de podcast preferida.

5
00:00:08,220 --> 00:00:11,820
Detalles que merecen ser

6
00:00:09,380 --> 00:00:12,580
analizados. Noticias que

7
00:00:11,880 --> 00:00:16,020
inspiran, informan y empoderan.

8
00:00:12,660 --> 00:00:17,520
Transparencia a la hora de

9
00:00:16,080 --> 00:00:20,900
compartir los sucesos de la

10
00:00:17,600 --> 00:00:20,900
actualidad.

11
00:00:20,960 --> 00:00:22,000
Mani

12
00:00:22,060 --> 00:00:25,500
y tu vida en fórmula.

13
00:00:25,500 --> 00:00:33,440
No hay duda. I, A, son las dos

14
00:00:30,500 --> 00:00:37,440
letras que marcará nuestro

15
00:00:33,500 --> 00:00:37,440
futuro.

16
00:00:37,520 --> 00:00:41,920
Daniel D. Turbide en fórmula.

17
00:00:40,020 --> 00:00:43,420
Muy pero muy buenos días, días

18
00:00:41,980 --> 00:00:45,420
de la mañana en punto de este

19
00:00:43,480 --> 00:00:46,960
jueves seis de febrero del

20
00:00:45,480 --> 00:00:48,420
dos mil veinticinco, soy Daniel

21
00:00:47,020 --> 00:00:49,420
D. Turbide, gracias por arrancar

22
00:00:48,480 --> 00:00:50,920
este día, esta mañana con

23
00:00:49,500 --> 00:00:51,820
nosotros, ¿Cómo estás, Vivi?

24
00:00:51,000 --> 00:00:53,300
Hola, Dani, muy buenos días,

25
00:00:53,300 --> 00:00:58,000
muy bien, y ahora que decías I,

26
00:00:55,700 --> 00:00:59,240
A, yo te iba a preguntar, ¿Tú

27
00:00:58,060 --> 00:01:00,740
te acuerdas de algún momento en

28
00:00:59,300 --> 00:01:03,240
tu vida donde dijiste wow esta

29
00:01:00,800 --> 00:01:04,880
tecnología? O sea que no sé, un

30
00:01:03,300 --> 00:01:06,280
celular, el iPhone, por

31
00:01:04,940 --> 00:01:09,880
ejemplo, que dijiste wow. O sea,

32
00:01:06,340 --> 00:01:13,320
creo que sí, no puedo, no puedo

33
00:01:09,940 --> 00:01:16,180
darte como un pero me imagino

34
00:01:13,380 --> 00:01:17,680
que el iPod fue uno, tú ya ni

35
00:01:16,260 --> 00:01:20,180
usaste iPod. No, claro. No.

36
00:01:17,760 --> 00:01:21,120
Pero me me tocó ya. No, ya te

37
00:01:21,120 --> 00:01:25,120
lo dije. Me tocó el iPod donde

38
00:01:22,180 --> 00:01:26,680
que tenía, ya sabes, el el

39
00:01:25,180 --> 00:01:29,120
circulito en medio, ¿No? O sea,

40
00:01:26,760 --> 00:01:31,020
no era el pero como un año

41
00:01:29,200 --> 00:01:33,300
después salió el y a mí sabes

42
00:01:31,100 --> 00:01:35,600
que me maravillaba de chiquita,

43
00:01:33,360 --> 00:01:37,140
se van a reír de mí, el o sea,

44
00:01:35,660 --> 00:01:39,160
yo de niña, tú ni sabes lo que

45
00:01:37,200 --> 00:01:40,540
es un no, o sea, nunca lo

46
00:01:39,240 --> 00:01:42,140
utilicé, digo, sí sé que es,

47
00:01:40,600 --> 00:01:43,640
pero nunca lo he hecho. Pero a

48
00:01:42,200 --> 00:01:45,000
mí de chiquita, me acuerdo que

49
00:01:43,700 --> 00:01:48,640
veía a mi mamá enviar faxes y

50
00:01:45,080 --> 00:01:50,140
recibir faxes y yo decía ¿Cómo?

51
00:01:50,140 --> 00:01:52,860
Y yo le di a mi mamá que me

52
00:01:51,600 --> 00:01:54,540
estén mandando un documento de

53
00:01:52,940 --> 00:01:56,140
otro país y estoy llegando.

54
00:01:54,600 --> 00:01:58,140
Eh pero bueno, la tecnología

55
00:01:56,200 --> 00:02:01,140
siempre tiene esa capacidad de

56
00:01:58,200 --> 00:02:02,780
sorprendernos y eh ahora a

57
00:02:01,200 --> 00:02:04,980
pasos agigantados y muy veloz.

58
00:02:02,840 --> 00:02:06,320
A pasos agigantados nada más

59
00:02:05,040 --> 00:02:07,140
para que se den una idea. En

60
00:02:06,380 --> 00:02:08,180
dos mil veintitrés a nivel

61
00:02:07,220 --> 00:02:09,580
global se estima que el mercado

62
00:02:08,240 --> 00:02:11,620
de tecnologías disruptivas

63
00:02:09,660 --> 00:02:13,060
creció un dieciocho por ciento

64
00:02:11,680 --> 00:02:14,580
impulsado por innovaciones como

65
00:02:13,120 --> 00:02:15,420
la inteligencia artificial. Yo

66
00:02:14,660 --> 00:02:16,560
te hacía esta pregunta Dani

67
00:02:15,480 --> 00:02:18,260
porque la verdad es que yo

68
00:02:16,620 --> 00:02:19,520
cuando conocí chat GPT que ya

69
00:02:19,520 --> 00:02:24,300
estaba en la tele, o sea, yo

70
00:02:20,720 --> 00:02:25,900
dije que. Me sumo. Es esto. Es

71
00:02:24,360 --> 00:02:27,200
es. Y me sigue impresionando,

72
00:02:25,960 --> 00:02:28,540
la verdad es que me sigue

73
00:02:27,260 --> 00:02:30,140
impresionando. Eh hablar de la

74
00:02:28,600 --> 00:02:31,540
inteligencia artificial es

75
00:02:30,200 --> 00:02:32,940
fascinante. No sé si decirte

76
00:02:31,600 --> 00:02:34,440
que también es preocupante y ya

77
00:02:33,000 --> 00:02:36,540
lo estaremos platicando con con

78
00:02:34,500 --> 00:02:38,040
el invitado, pero lo que vamos

79
00:02:36,600 --> 00:02:40,480
a ver y ya lo decías es el

80
00:02:38,120 --> 00:02:41,680
futuro. Sí, no, tienes razón,

81
00:02:40,540 --> 00:02:42,520
el chat GPT y todo lo

82
00:02:41,740 --> 00:02:45,280
relacionado con la inteligencia

83
00:02:42,580 --> 00:02:46,720
artificial realmente a mí, lo

84
00:02:45,360 --> 00:02:48,320
he dicho en muchas ocasiones en

85
00:02:48,320 --> 00:02:52,300
mi vida, me genera mucha

86
00:02:49,920 --> 00:02:53,800
ansiedad porque ni siquiera lo

87
00:02:52,360 --> 00:02:56,260
alcanzo a entender bien. Eh y

88
00:02:53,860 --> 00:02:58,760
me da mucha risa. Eh creo que

89
00:02:56,340 --> 00:03:01,340
eh es un mecanismo de defensa

90
00:02:58,840 --> 00:03:02,840
para mí, mío, el tratarle de

91
00:03:01,400 --> 00:03:04,340
encontrar las cosas negativas,

92
00:03:02,900 --> 00:03:06,840
las cosas en las que puede

93
00:03:04,400 --> 00:03:08,340
fallar, eh las cosas eh el caer

94
00:03:06,900 --> 00:03:09,940
en fake news, el caer en

95
00:03:08,420 --> 00:03:11,340
desinformación, eh pero creo que

96
00:03:10,020 --> 00:03:12,680
es un mecanismo de defensa mío

97
00:03:11,420 --> 00:03:13,820
porque sin lugar a dudas cuando

98
00:03:12,740 --> 00:03:15,320
te adentras al mundo de la

99
00:03:13,880 --> 00:03:16,860
inteligencia artificial y en

100
00:03:16,860 --> 00:03:21,140
particular al o al. Deep

101
00:03:18,460 --> 00:03:23,700
secret. O al nuevo que generó

102
00:03:21,200 --> 00:03:25,300
tantísimas cosas político,

103
00:03:23,780 --> 00:03:28,880
económico y socialmente

104
00:03:25,380 --> 00:03:30,740
hablando, me me me maravilla,

105
00:03:28,940 --> 00:03:32,280
es mara, es es fascinante, ¿no?

106
00:03:30,820 --> 00:03:34,780
Es fascinante. A ver, creo que

107
00:03:32,340 --> 00:03:36,580
es un tema que que en muchos

108
00:03:34,840 --> 00:03:38,120
gobiernos, ¿no? Y en muchos

109
00:03:36,660 --> 00:03:39,180
países han tomado con cautela,

110
00:03:38,180 --> 00:03:40,360
¿por qué? Porque pues la

111
00:03:39,260 --> 00:03:42,160
inteligencia artificial

112
00:03:40,420 --> 00:03:43,660
literalmente nos puede

113
00:03:42,220 --> 00:03:45,300
revolucionar y nos puede

114
00:03:43,720 --> 00:03:46,400
cambiar en en lo absoluto.

115
00:03:46,400 --> 00:03:49,940
Entonces, creo que las nuevas

116
00:03:47,500 --> 00:03:51,300
generaciones van a crecer con

117
00:03:50,000 --> 00:03:52,400
eso, y sí, ahora lo vemos con

118
00:03:51,380 --> 00:03:54,180
las nuevas generaciones, por

119
00:03:52,480 --> 00:03:55,480
ejemplo, tú con con Lu, eh es

120
00:03:54,240 --> 00:03:56,840
impresionante como ellos ya

121
00:03:55,540 --> 00:03:58,280
crecieron con la tecnología.

122
00:03:56,920 --> 00:03:59,820
Sí, por ejemplo, cuando les

123
00:03:58,340 --> 00:04:00,820
dices, ¿cómo se habla? Eh,

124
00:03:59,880 --> 00:04:02,320
imita alguien que está hablando

125
00:04:00,880 --> 00:04:03,820
por teléfono. Nosotros hacíamos

126
00:04:02,380 --> 00:04:05,920
pues los deditos como de

127
00:04:03,880 --> 00:04:07,720
cuernito, ¿no? Claro. Ellos

128
00:04:05,980 --> 00:04:09,060
ponen la mano la mano estirada,

129
00:04:07,780 --> 00:04:10,620
lo mismo cuando les dice, le

130
00:04:09,120 --> 00:04:12,020
dices a un niño, toma una

131
00:04:10,700 --> 00:04:14,020
foto, finge que tomas una

132
00:04:12,100 --> 00:04:15,700
foto. Nosotros hacíamos así,

133
00:04:15,700 --> 00:04:18,560
pero no es un tema muy

134
00:04:17,300 --> 00:04:19,500
importantísimo. Pero

135
00:04:18,640 --> 00:04:20,640
seguramente ustedes en las

136
00:04:19,560 --> 00:04:22,600
últimas semanas o en los

137
00:04:20,700 --> 00:04:25,980
últimos días han han oído este

138
00:04:22,660 --> 00:04:28,080
tema de la guerra entre

139
00:04:26,040 --> 00:04:29,880
comillas entre chat GPT del

140
00:04:28,140 --> 00:04:31,680
cual llevamos muchísimos meses,

141
00:04:29,940 --> 00:04:33,780
¿no? De meses, marcadamente

142
00:04:31,740 --> 00:04:35,220
hablando. Meses, sí. Y esta

143
00:04:33,840 --> 00:04:36,280
tecnología de inteligencia

144
00:04:35,280 --> 00:04:38,620
artificial del pensamiento y

145
00:04:36,340 --> 00:04:39,660
de la escritura contra Deep

146
00:04:38,680 --> 00:04:41,320
Sick y todo lo político que

147
00:04:39,720 --> 00:04:42,820
hay alrededor es increíble, ¿no?

148
00:04:41,380 --> 00:04:44,520
Luego luego se habló de qué

149
00:04:44,520 --> 00:04:49,160
es el problema de el pensamiento

150
00:04:46,100 --> 00:04:51,540
histórico y político surge

151
00:04:49,240 --> 00:04:53,040
esto y más allá de cuáles son

152
00:04:51,600 --> 00:04:53,940
las diferencias, cuáles son las

153
00:04:53,100 --> 00:04:55,400
ventajas o las desventajas de

154
00:04:54,000 --> 00:04:57,240
cada uno de ellos, pues esto

155
00:04:55,480 --> 00:04:58,140
que generó muchísima

156
00:04:57,300 --> 00:04:59,640
controversia que se publicó en

157
00:04:58,200 --> 00:05:00,940
el Wall Street Journal en los

158
00:04:59,720 --> 00:05:02,640
días de crisis de Deep Sick

159
00:05:01,020 --> 00:05:05,120
por lo que provocó con la

160
00:05:02,720 --> 00:05:08,420
compañía creadora de chat GPT

161
00:05:05,180 --> 00:05:10,160
y es que si tú le preguntas a

162
00:05:08,480 --> 00:05:12,460
a Deep Sick cosas sobre el

163
00:05:12,460 --> 00:05:17,000
pensamiento histórico desde

164
00:05:14,660 --> 00:05:18,800
China. Claro, y no, y también

165
00:05:17,060 --> 00:05:20,440
vamos a platicar de lo

166
00:05:18,860 --> 00:05:21,900
importante que es el tema de

167
00:05:20,500 --> 00:05:23,400
los datos personales y el tema

168
00:05:21,960 --> 00:05:25,400
de los datos de las empresas,

169
00:05:23,480 --> 00:05:26,900
porque creo que eso también es

170
00:05:25,480 --> 00:05:29,380
importante, el decir que estas

171
00:05:26,980 --> 00:05:30,020
estas tecnologías, la

172
00:05:29,440 --> 00:05:31,740
inteligencia artificial, tanto

173
00:05:30,080 --> 00:05:33,420
chat GPT como Deep Sick, pues

174
00:05:31,820 --> 00:05:34,920
están hablando de que muchas

175
00:05:33,480 --> 00:05:37,120
empresas los están utilizando

176
00:05:34,980 --> 00:05:38,920
y ¿qué crees? Que eso genera

177
00:05:37,180 --> 00:05:40,460
que tengan tu información,

178
00:05:40,460 --> 00:05:44,040
¿no? Y yo me insisto,

179
00:05:41,940 --> 00:05:45,800
fascinante, es un tema que

180
00:05:44,100 --> 00:05:47,300
apenas todos, todos, todos,

181
00:05:45,880 --> 00:05:48,780
hasta los más expertos están

182
00:05:47,380 --> 00:05:50,380
conociendo y que tienen que ir

183
00:05:48,840 --> 00:05:52,240
actualizándose, pues, no por

184
00:05:50,440 --> 00:05:53,740
día, prácticamente, por minuto.

185
00:05:52,320 --> 00:05:55,220
Vamos a platicar con Carlos

186
00:05:53,820 --> 00:05:56,420
López Esqueda, él es director

187
00:05:55,280 --> 00:05:57,880
de soluciones y consultoría

188
00:05:56,480 --> 00:05:59,620
para que nos explique qué

189
00:05:57,960 --> 00:06:01,220
esperar de la inteligencia

190
00:05:59,680 --> 00:06:02,220
artificial. Pero hoy es jueves

191
00:06:01,280 --> 00:06:03,420
en el que mi tocayo, Marco

192
00:06:02,280 --> 00:06:04,820
Daniel Guzmán, fundador del

193
00:06:03,500 --> 00:06:05,960
blog Viaja Bonito, nos dará un

194
00:06:04,900 --> 00:06:07,460
consejito para darnos una

195
00:06:06,020 --> 00:06:09,900
escapada, qué delicia, una

196
00:06:09,900 --> 00:06:13,480
de las cosas que vamos a

197
00:06:12,340 --> 00:06:15,340
hablar en fin de semana, dato

198
00:06:13,540 --> 00:06:16,840
un tipo, vamos a hablar de

199
00:06:15,420 --> 00:06:18,220
Bob Marley, va a estar bueno,

200
00:06:16,920 --> 00:06:19,180
ah, qué bonito. Y, por

201
00:06:18,280 --> 00:06:20,320
supuesto, hablaremos de todo

202
00:06:19,240 --> 00:06:21,180
lo que es noticia, todo lo que

203
00:06:20,380 --> 00:06:22,920
es tendencia en México y en el

204
00:06:21,260 --> 00:06:24,020
mundo que últimamente no es

205
00:06:22,980 --> 00:06:25,020
poco. Quédense con nosotros,

206
00:06:24,080 --> 00:06:27,320
que esto apenas comienza y se

207
00:06:25,080 --> 00:06:28,900
va a poner mucho, muchísimo

208
00:06:27,400 --> 00:06:31,400
mejor, la inteligencia

209
00:06:28,960 --> 00:06:33,400
artificial en voz de Jimena

210
00:06:31,460 --> 00:06:34,900
Millán. Hasta hace unos meses,

211
00:06:33,460 --> 00:06:36,400
debatíamos sobre los peligros

212
00:06:34,960 --> 00:06:37,840
de la inteligencia artificial.

213
00:06:36,460 --> 00:06:38,900
Nos preguntábamos si en algún

214
00:06:38,900 --> 00:06:41,600
momento, si llegaría a

215
00:06:40,000 --> 00:06:43,200
reemplazarnos o si en el peor

216
00:06:41,680 --> 00:06:44,780
de los casos, se convertiría

217
00:06:43,280 --> 00:06:46,680
en el inicio de nuestra

218
00:06:44,840 --> 00:06:47,780
extinción. Ahora, en cambio,

219
00:06:46,740 --> 00:06:49,220
entramos en crisis cuando

220
00:06:47,840 --> 00:06:50,780
chat y piti deja de funcionar

221
00:06:49,280 --> 00:06:51,920
por tan solo unas horas. La

222
00:06:50,840 --> 00:06:53,420
inteligencia artificial no es un

223
00:06:51,980 --> 00:06:54,920
concepto nuevo. Desde los años

224
00:06:53,480 --> 00:06:56,260
cincuenta, con la famosa

225
00:06:54,980 --> 00:06:57,680
conferencia de Darmoth, en lo

226
00:06:56,320 --> 00:06:58,860
que John McCarthy acuñó el

227
00:06:57,760 --> 00:06:59,960
término, hasta los avances

228
00:06:58,920 --> 00:07:01,560
recientes en aprendizaje

229
00:07:00,020 --> 00:07:03,320
profundo, hemos sido testigos

230
00:07:01,620 --> 00:07:04,820
de un desarrollo acelerado. Lo

231
00:07:03,400 --> 00:07:06,460
que comenzó como una idea

232
00:07:04,900 --> 00:07:07,860
futurista, hoy está en todos

233
00:07:07,860 --> 00:07:10,240
los temas, que ver en Netflix,

234
00:07:09,140 --> 00:07:11,840
hasta los asistentes de voz en

235
00:07:10,300 --> 00:07:13,080
nuestros teléfonos. Lo más

236
00:07:11,900 --> 00:07:14,580
curioso es que muchas veces,

237
00:07:13,140 --> 00:07:16,180
usamos inteligencia artificial

238
00:07:14,640 --> 00:07:17,480
sin darnos cuenta. Cada

239
00:07:16,240 --> 00:07:18,580
búsqueda, cada filtro que

240
00:07:17,540 --> 00:07:20,080
aplicamos en redes sociales y

241
00:07:18,640 --> 00:07:21,580
cada sugerencia de compro en

242
00:07:20,140 --> 00:07:22,620
plataformas, están impulsados

243
00:07:21,640 --> 00:07:24,080
por modelos de inteligencia

244
00:07:22,680 --> 00:07:25,460
artificial, que analizan

245
00:07:24,160 --> 00:07:27,180
nuestros gustos y

246
00:07:25,520 --> 00:07:28,460
comportamientos. La conversación

247
00:07:27,260 --> 00:07:30,320
antes giraba en torno a si la

248
00:07:28,520 --> 00:07:31,700
IA podría reemplazar muchas de

249
00:07:30,400 --> 00:07:33,400
las cosas que hacemos hoy en

250
00:07:31,760 --> 00:07:34,160
día. Eso hace que la

251
00:07:33,460 --> 00:07:35,660
conversación gire mucho en

252
00:07:34,220 --> 00:07:37,160
torno a este tema. Este cambio

253
00:07:37,160 --> 00:07:39,440
nos ayuda a realizar la

254
00:07:38,640 --> 00:07:40,440
inteligencia artificial en

255
00:07:39,500 --> 00:07:41,880
nuestra rutina. No solo la

256
00:07:40,500 --> 00:07:42,980
usamos para entretenimiento o

257
00:07:41,940 --> 00:07:44,380
comodidad, sino que también es

258
00:07:43,040 --> 00:07:45,880
una herramienta esencial en

259
00:07:44,440 --> 00:07:46,840
investigación, educación, y

260
00:07:45,940 --> 00:07:48,280
hasta en la toma de decisiones

261
00:07:46,920 --> 00:07:49,240
empresariales. La dependencia

262
00:07:48,340 --> 00:07:50,620
que hemos desarrollado hacia

263
00:07:49,320 --> 00:07:52,020
la inteligencia artificial es

264
00:07:50,680 --> 00:07:53,080
evidente. Le confiamos para

265
00:07:52,080 --> 00:07:54,580
corregir nuestra ortografía,

266
00:07:53,160 --> 00:07:56,480
para resumir textos, para

267
00:07:54,660 --> 00:07:58,160
generar ideas, y hasta para

268
00:07:56,560 --> 00:07:59,660
planear viajes. Pero, ¿qué tan

269
00:07:58,220 --> 00:08:01,120
sano es depender tanto de una

270
00:07:59,720 --> 00:08:02,520
tecnología en constante

271
00:08:01,200 --> 00:08:04,100
evolución? Si bien la IA es

272
00:08:02,600 --> 00:08:05,300
una aliada poderosa, aún está

273
00:08:04,160 --> 00:08:06,700
lejos de ser infalible y aún

274
00:08:06,700 --> 00:08:09,040
puede ser desesgo, depende de

275
00:08:08,080 --> 00:08:10,580
los datos con los que se

276
00:08:09,100 --> 00:08:12,140
entrena, y en ocasiones puede

277
00:08:10,640 --> 00:08:13,640
fallar o desinformar. Es útil,

278
00:08:12,200 --> 00:08:14,640
sí, pero también es importante

279
00:08:13,720 --> 00:08:15,340
no olvidar que es una

280
00:08:14,720 --> 00:08:16,740
herramienta que se está

281
00:08:15,420 --> 00:08:18,140
perfeccionando. Ahora, lo que

282
00:08:16,820 --> 00:08:19,720
pensábamos que era infalible,

283
00:08:18,220 --> 00:08:21,580
que era chat GPT, se encuentra

284
00:08:19,780 --> 00:08:23,660
con una competencia. Deep sick.

285
00:08:21,660 --> 00:08:26,620
Quédate. Que de eso trata el

286
00:08:23,720 --> 00:08:28,120
programa del día de hoy. ¿Qué

287
00:08:26,680 --> 00:08:30,620
tal hizo la voz? Deep sick.

288
00:08:28,200 --> 00:08:31,900
Bienvenido Carlos. Muchas

289
00:08:30,700 --> 00:08:35,140
gracias por tenerme aquí,

290
00:08:31,960 --> 00:08:36,660
Dani. A ver. ¿Qué es la

291
00:08:36,660 --> 00:08:38,720
inteligencia artificial? No

292
00:08:38,260 --> 00:08:40,300
hay mucha angustia porque además

293
00:08:38,800 --> 00:08:41,800
hay muchas generaciones que ni

294
00:08:40,360 --> 00:08:42,840
siquiera entienden bien lo que

295
00:08:41,860 --> 00:08:44,440
es la inteligencia artificial.

296
00:08:42,900 --> 00:08:46,700
Bueno, vamos a empezar por los

297
00:08:44,500 --> 00:08:48,300
conceptos básicos y vamos a

298
00:08:46,760 --> 00:08:50,900
dejarlo como para que todos

299
00:08:48,380 --> 00:08:51,780
entiendan. La inteligencia

300
00:08:50,980 --> 00:08:54,140
artificial son diferentes

301
00:08:51,840 --> 00:08:56,540
tecnologías que permiten a las

302
00:08:54,220 --> 00:08:59,040
computadoras y máquinas realizar

303
00:08:56,620 --> 00:09:00,580
tareas típicamente que requiere

304
00:08:59,120 --> 00:09:03,080
inteligencia humana, como

305
00:09:00,660 --> 00:09:05,580
entender el lenguaje, reconocer

306
00:09:05,580 --> 00:09:09,580
a las empresas, a las personas,

307
00:09:08,080 --> 00:09:11,880
a operar de manera más

308
00:09:09,640 --> 00:09:13,380
eficiente, y tomar decisiones

309
00:09:11,940 --> 00:09:14,480
más inteligentes. Te voy a hacer

310
00:09:13,440 --> 00:09:15,280
una interrupción en este

311
00:09:14,540 --> 00:09:16,480
momento. Sí. Porque la

312
00:09:15,360 --> 00:09:19,580
inteligencia artificial necesita

313
00:09:16,560 --> 00:09:22,560
de la inteligencia humana. Sí.

314
00:09:19,660 --> 00:09:23,960
Es mutuo. Es la inteligencia

315
00:09:22,620 --> 00:09:25,600
artificial ayuda a la

316
00:09:24,020 --> 00:09:27,300
inteligencia hermana a llegar a

317
00:09:25,660 --> 00:09:29,200
otro nivel de inteligencia. A

318
00:09:27,360 --> 00:09:31,200
me gusta llamarle super

319
00:09:29,260 --> 00:09:33,500
inteligencia humana. Entonces,

320
00:09:31,260 --> 00:09:35,100
vamos de la mano. Qué miedo. Nos

321
00:09:35,100 --> 00:09:39,080
vamos a hacer nuestras labores.

322
00:09:36,780 --> 00:09:40,440
Bueno, vamos a hablar primero

323
00:09:39,140 --> 00:09:42,040
de los beneficios que tiene el

324
00:09:40,520 --> 00:09:44,480
inteligencia artificial y ahí

325
00:09:42,120 --> 00:09:45,420
vamos hacia allá, ¿Vale?

326
00:09:44,560 --> 00:09:48,120
Entonces, uno, la inteligencia

327
00:09:45,480 --> 00:09:50,660
artificial nos permite ser más

328
00:09:48,180 --> 00:09:53,520
eficientes, ¿No? Entonces,

329
00:09:50,720 --> 00:09:55,520
tareas rutinarias, eliminadas.

330
00:09:53,600 --> 00:09:59,160
OK. Entonces, poder revisar una

331
00:09:55,600 --> 00:10:01,500
factura, ya, adiós. Pero, lo que

332
00:09:59,240 --> 00:10:03,000
sí va a suceder es que una

333
00:10:01,560 --> 00:10:04,500
persona ahora en vez de dedicar

334
00:10:04,500 --> 00:10:07,940
un par de horas y poderlas

335
00:10:05,980 --> 00:10:09,420
digitalizar o pasarlas a un

336
00:10:08,020 --> 00:10:12,420
Excel, entonces, más bien, ahora

337
00:10:09,480 --> 00:10:15,620
va a estar revisando el análisis

338
00:10:12,480 --> 00:10:17,120
de datos derivado de la

339
00:10:15,680 --> 00:10:18,620
extracción de esas facturas. Y

340
00:10:17,180 --> 00:10:20,420
entonces, poder identificar en

341
00:10:18,680 --> 00:10:22,460
donde hay errores. Por lo tanto,

342
00:10:20,500 --> 00:10:25,160
el beneficio para el empleado

343
00:10:22,520 --> 00:10:27,160
es también cognitivo, ¿No?

344
00:10:25,220 --> 00:10:31,140
Entonces, pueden tener mucha

345
00:10:27,240 --> 00:10:34,140
mayor facilidad a lo mejor.

346
00:10:34,140 --> 00:10:39,040
Entonces, el estímulo de sus

347
00:10:37,220 --> 00:10:40,520
tareas. Ya. Me pone muy

348
00:10:39,120 --> 00:10:41,920
nerviosa. Mientras más me

349
00:10:40,580 --> 00:10:42,520
aplican de la inteligencia

350
00:10:41,980 --> 00:10:44,080
artificial, más nerviosa me

351
00:10:42,580 --> 00:10:45,580
pone. Eh, la inteligencia

352
00:10:44,160 --> 00:10:48,260
artificial se puede equivocar.

353
00:10:45,660 --> 00:10:52,060
Sí. Tiene un margen de error

354
00:10:48,320 --> 00:10:54,060
bajo, pero tiende a mejorar

355
00:10:52,120 --> 00:10:56,260
mucho, digamos, este error que

356
00:10:54,120 --> 00:10:58,940
puede ser humano, originalmente.

357
00:10:56,340 --> 00:11:00,440
Entonces, si un humano se

358
00:10:59,000 --> 00:11:02,040
equivoca un veinte por ciento

359
00:11:02,040 --> 00:11:05,880
a un uno por ciento. O sea, se

360
00:11:03,640 --> 00:11:06,720
equivoca muy poquito. Sí. Más

361
00:11:05,940 --> 00:11:08,320
nerviosa me estoy. No, yo le

362
00:11:06,780 --> 00:11:09,820
quería preguntar a Carlos que

363
00:11:08,380 --> 00:11:10,680
él que está en el mundo,

364
00:11:09,880 --> 00:11:12,080
obviamente, de la tecnología y

365
00:11:10,760 --> 00:11:13,680
que sabe de la inteligencia

366
00:11:12,160 --> 00:11:14,760
artificial, ¿Cómo ha visto pues

367
00:11:13,760 --> 00:11:16,160
este avance? Es que yo siento

368
00:11:14,820 --> 00:11:17,760
que la inteligencia artificial

369
00:11:16,220 --> 00:11:19,400
está avanzando muy muy rápido,

370
00:11:17,820 --> 00:11:20,960
o sea, bueno, ahora con chat

371
00:11:19,460 --> 00:11:22,400
GPT, con Deep Sick, pero, ¿Qué

372
00:11:21,020 --> 00:11:23,660
vamos a esperar de la

373
00:11:22,460 --> 00:11:24,400
inteligencia artificial en los

374
00:11:23,740 --> 00:11:25,440
próximos años? Lo que vamos a

375
00:11:24,460 --> 00:11:27,000
tener que esperar es a la pausa

376
00:11:25,500 --> 00:11:28,600
para que Carlos nos conteste

377
00:11:27,060 --> 00:11:30,200
esto. Apúntala, no se nos vaya

378
00:11:28,680 --> 00:11:31,300
a olvidar, con música para

379
00:11:31,300 --> 00:11:33,960
mí. Así es una tecnología

380
00:11:32,420 --> 00:11:34,800
a través del ciento tres punto

381
00:11:34,020 --> 00:11:38,460
tres y nueve setenta de tu

382
00:11:34,860 --> 00:11:38,460
radio. Technologic. Technologic.

383
00:11:46,740 --> 00:11:49,240
¿Sabías que el mercado de los

384
00:11:47,700 --> 00:11:49,840
podcast en Latinoamérica es el

385
00:11:49,300 --> 00:11:51,340
número uno mundial en

386
00:11:49,900 --> 00:11:53,340
crecimiento? Así es. Cada día

387
00:11:51,420 --> 00:11:54,580
más y más gente escucha

388
00:11:53,420 --> 00:11:56,180
podcast desde la comodidad de

389
00:11:54,640 --> 00:11:57,220
su teléfono, coche, o su

390
00:11:56,240 --> 00:11:58,480
computadora. Aprovecha y

391
00:11:58,480 --> 00:12:02,760
anúnciate con nosotros, somos

392
00:11:59,680 --> 00:12:04,420
RSS punto com y tenemos un

393
00:12:02,820 --> 00:12:07,760
paquete justo para ti. Escribe

394
00:12:04,480 --> 00:12:10,300
un correo a ventas arroba RSS

395
00:12:07,820 --> 00:12:12,900
punto com. Ventas arroba RSS

396
00:12:10,360 --> 00:12:15,500
punto com. Y sabrás que se

397
00:12:12,960 --> 00:12:15,500
siente estar en boca de todos.

398
00:12:19,440 --> 00:12:21,340
Regresamos diez de la mañana

399
00:12:20,500 --> 00:12:22,400
con quince minutos, estamos

400
00:12:21,400 --> 00:12:23,440
hablando de la inteligencia

401
00:12:22,480 --> 00:12:24,480
artificial. ¿Por qué estamos

402
00:12:23,500 --> 00:12:26,380
hablando de la inteligencia

403
00:12:24,540 --> 00:12:28,440
artificial? Porque seguramente

404
00:12:28,440 --> 00:12:32,080
ustedes leyeron, vieron en los

405
00:12:30,480 --> 00:12:33,420
noticieros, oyeron en los

406
00:12:32,140 --> 00:12:35,220
programas de radio sobre el

407
00:12:33,480 --> 00:12:36,420
chat GPT del cual llevamos

408
00:12:35,280 --> 00:12:37,920
hablando muchos meses o por lo

409
00:12:36,480 --> 00:12:40,320
menos oyendo muchos meses y

410
00:12:37,980 --> 00:12:41,460
Deep Seek. Entonces, estamos

411
00:12:40,380 --> 00:12:42,920
tratando de hablar de raíz de

412
00:12:41,520 --> 00:12:45,320
la inteligencia artificial de

413
00:12:43,000 --> 00:12:47,360
forma humana para que todos lo

414
00:12:45,400 --> 00:12:48,600
entendamos y Vivi te

415
00:12:47,420 --> 00:12:49,400
preguntaba qué tan rápido

416
00:12:48,660 --> 00:12:50,900
avanzado la inteligencia

417
00:12:49,460 --> 00:12:53,400
artificial. Yo recuerdo pues

418
00:12:50,960 --> 00:12:54,900
hace diez quince años que

419
00:12:53,460 --> 00:12:56,400
veíamos películas que trataban

420
00:12:54,960 --> 00:12:57,400
sobre la inteligencia artificial

421
00:12:57,400 --> 00:13:02,320
que no era algo eh. Lejanzable.

422
00:12:58,520 --> 00:13:03,800
Impensable que estaría ahí

423
00:13:02,400 --> 00:13:06,400
cuando los coches volaran y

424
00:13:03,860 --> 00:13:07,360
cuando claramente ninguno de

425
00:13:06,460 --> 00:13:08,460
los que estamos aquí

426
00:13:07,440 --> 00:13:09,800
existiera, pero no, la

427
00:13:08,540 --> 00:13:12,040
inteligencia artificial se ha

428
00:13:09,880 --> 00:13:13,380
ido metiendo poco a poco en la

429
00:13:12,100 --> 00:13:15,080
vida diaria, en la vida

430
00:13:13,440 --> 00:13:18,880
corporativa, hasta llegar pues

431
00:13:15,140 --> 00:13:20,440
a a al uso al uso humano

432
00:13:18,940 --> 00:13:22,720
cotidiano y normal que estamos

433
00:13:20,520 --> 00:13:25,280
ahora, ¿cierto Carlos?

434
00:13:22,780 --> 00:13:26,720
Totalmente. Hemos visto

435
00:13:26,720 --> 00:13:32,720
en las películas ¿no? Y qué

436
00:13:28,120 --> 00:13:34,720
está pasando? Nosotros cada vez

437
00:13:32,780 --> 00:13:35,760
lo veíamos más cerca, más

438
00:13:34,780 --> 00:13:38,720
cerca, pero igual, muy distante

439
00:13:35,820 --> 00:13:42,120
como mencionas. Ahora, yo creo

440
00:13:38,800 --> 00:13:42,700
que dos mil veinticinco, dos

441
00:13:42,200 --> 00:13:44,060
mil veintiséis, son los años

442
00:13:42,760 --> 00:13:48,060
en los cuales las empresas

443
00:13:44,120 --> 00:13:49,640
tienen que empezar a integrar

444
00:13:48,140 --> 00:13:51,140
de manera profunda en sus

445
00:13:49,700 --> 00:13:52,640
procesos, inteligencia

446
00:13:51,200 --> 00:13:54,640
artificial, y por ende, también

447
00:13:52,700 --> 00:13:56,140
la fuerza laboral, empezar a

448
00:13:56,140 --> 00:14:01,120
integrar con el entorno

449
00:13:57,680 --> 00:14:03,560
laboral, y eso va a hacer esta

450
00:14:01,180 --> 00:14:04,320
selección natural. O sea, la

451
00:14:03,620 --> 00:14:07,020
neta, la neta sí va a quitar

452
00:14:04,380 --> 00:14:08,220
chambas. Sí. Totalmente. Y

453
00:14:07,100 --> 00:14:09,660
quienes van a sobrevivir en sus

454
00:14:08,300 --> 00:14:11,100
trabajos son quienes aprendan a

455
00:14:09,720 --> 00:14:12,160
usar y a gestionar la

456
00:14:11,160 --> 00:14:13,740
inteligencia artificial y todo

457
00:14:12,220 --> 00:14:15,060
lo que esta nos da.

458
00:14:13,800 --> 00:14:16,660
Justamente, el uso de múltiples

459
00:14:15,140 --> 00:14:18,140
herramientas con inteligencia

460
00:14:16,740 --> 00:14:19,900
artificial es lo que nos va

461
00:14:18,200 --> 00:14:21,680
a permitir llegar a ese nivel.

462
00:14:19,980 --> 00:14:23,180
Ahora, también la inteligencia

463
00:14:21,740 --> 00:14:25,680
artificial nos permite

464
00:14:25,680 --> 00:14:31,520
hacer un análisis de datos. Es

465
00:14:28,180 --> 00:14:33,120
algo que muchas personas

466
00:14:31,580 --> 00:14:34,620
consideran como demasiado

467
00:14:33,180 --> 00:14:35,620
especializado, y ahora con

468
00:14:34,680 --> 00:14:37,620
inteligencia artificial, con el

469
00:14:35,680 --> 00:14:40,100
mismo chat GPT, tú puedes

470
00:14:37,700 --> 00:14:43,300
agarrar subir información ahí,

471
00:14:40,160 --> 00:14:46,640
excel, y hacer un análisis de

472
00:14:43,360 --> 00:14:49,900
datos completo desde chat GPT.

473
00:14:46,700 --> 00:14:51,700
Sí, en en mi medio, en nuestro

474
00:14:49,960 --> 00:14:52,700
medio, Vivi, yo estoy a cargo

475
00:14:51,780 --> 00:14:54,200
del departamento de

476
00:14:52,780 --> 00:14:55,640
información internacional de

477
00:14:55,640 --> 00:14:59,640
las agencias informativas del

478
00:14:57,100 --> 00:15:01,200
mundo. Reuters, AP, News Source,

479
00:14:59,700 --> 00:15:02,580
que están aplicando ya, pero

480
00:15:01,280 --> 00:15:04,040
me he dado cuenta en los

481
00:15:02,640 --> 00:15:05,540
últimos meses, ¿eh? No años,

482
00:15:04,120 --> 00:15:07,080
meses, la inteligencia

483
00:15:05,620 --> 00:15:09,680
artificial, por ejemplo, para

484
00:15:07,140 --> 00:15:11,580
traducir de manera eh.

485
00:15:09,740 --> 00:15:13,080
Instantánea. Instantánea. Para

486
00:15:11,660 --> 00:15:14,760
sí, sí, para interpretar como

487
00:15:13,160 --> 00:15:16,220
se dice eh los discursos te

488
00:15:14,820 --> 00:15:17,560
llega un discurso de Vladimir

489
00:15:16,280 --> 00:15:18,600
Putin y antes tenías que

490
00:15:17,620 --> 00:15:20,100
esperar a que lo tradujeran al

491
00:15:18,660 --> 00:15:21,600
inglés o llamar a alguien que

492
00:15:20,160 --> 00:15:23,200
hablar a ruso y ahora te lo

493
00:15:21,660 --> 00:15:24,560
mandan pues prácticamente ya

494
00:15:24,560 --> 00:15:27,940
todo el mundo, a todos los

495
00:15:25,800 --> 00:15:29,840
países con su idioma, con su

496
00:15:28,000 --> 00:15:31,500
lengua. Sí, ¿qué sucede?

497
00:15:29,900 --> 00:15:34,000
Justamente a raíz de todas

498
00:15:31,580 --> 00:15:35,580
estas inteligencias

499
00:15:34,080 --> 00:15:37,980
artificiales o tecnologías que

500
00:15:35,640 --> 00:15:39,440
se desarrollaron con el

501
00:15:38,040 --> 00:15:41,520
propósito de traducir. De ahí

502
00:15:39,520 --> 00:15:43,880
de ahí nace esta tecnología

503
00:15:41,580 --> 00:15:47,020
básica para chat GPT y los

504
00:15:43,940 --> 00:15:48,920
este estos chat bots o bueno

505
00:15:47,080 --> 00:15:51,320
agentes con los cuales puedes

506
00:15:48,980 --> 00:15:52,420
platicar se deriva de eso. O

507
00:15:52,420 --> 00:15:56,120
sea, si tienes compañía de

508
00:15:53,440 --> 00:15:58,420
teléfono, hola, soy Juanito,

509
00:15:56,180 --> 00:16:00,080
el chat bot de Telmex, si

510
00:15:58,480 --> 00:16:01,420
tienes algún problema, marca

511
00:16:00,160 --> 00:16:02,860
dos. Está basado en. Y lo único

512
00:16:01,480 --> 00:16:04,360
que uno quiere es hablar con un

513
00:16:02,920 --> 00:16:05,920
humano. Sí, sí, sí. Dicho sea

514
00:16:04,420 --> 00:16:07,360
de paso, ¿no? O sea. Sí, está

515
00:16:06,000 --> 00:16:09,360
está basado en esta tecnología

516
00:16:07,420 --> 00:16:11,860
para poder traducir texto.

517
00:16:09,420 --> 00:16:13,440
Entonces, ¿qué sucedía? En vez

518
00:16:11,940 --> 00:16:15,840
de tratar de traducir palabra

519
00:16:13,500 --> 00:16:17,340
por palabra, lo que trata de

520
00:16:15,900 --> 00:16:18,800
hacer es entender el

521
00:16:17,400 --> 00:16:20,340
significado de lo que quieres

522
00:16:20,340 --> 00:16:24,340
expresar a un texto que sea

523
00:16:21,800 --> 00:16:25,840
congruente en el otro, ¿no? No

524
00:16:24,400 --> 00:16:27,340
era como Google Translate hace

525
00:16:25,900 --> 00:16:28,340
unos años en los cuales tú

526
00:16:27,400 --> 00:16:30,400
ponías un texto. Sí, hablabas

527
00:16:28,400 --> 00:16:32,340
como Yoda. Exacto. Entonces,

528
00:16:30,480 --> 00:16:34,140
ahora ya más bien es ¿qué es

529
00:16:32,420 --> 00:16:35,680
lo que quieres expresar? Y

530
00:16:34,220 --> 00:16:37,120
sobre eso generó un texto que

531
00:16:35,740 --> 00:16:39,080
sea lo más similar posible con

532
00:16:37,180 --> 00:16:42,320
las palabras que usaste pero

533
00:16:39,160 --> 00:16:46,160
que sea más bien eh como núcleo

534
00:16:42,380 --> 00:16:47,720
esta parte del contenido. Y que

535
00:16:46,220 --> 00:16:49,360
contextualice para que tenga

536
00:16:49,360 --> 00:16:51,080
más de un poco de

537
00:16:50,820 --> 00:16:52,360
información. Sí, y ahora te

538
00:16:51,160 --> 00:16:54,260
abre el discurso a lo que dices.

539
00:16:52,420 --> 00:16:56,300
Sí, a ver, yo que conozco

540
00:16:54,320 --> 00:16:57,820
chat GPT es impresionante lo

541
00:16:56,360 --> 00:16:58,700
que pueda hacer este este

542
00:16:57,900 --> 00:16:59,760
herramienta, o sea, tú le

543
00:16:58,760 --> 00:17:00,560
puedes preguntar cualquier

544
00:16:59,840 --> 00:17:02,460
cosa y te la va a contestar.

545
00:17:00,640 --> 00:17:03,940
Evidentemente, si pagas, ¿no?

546
00:17:02,540 --> 00:17:04,940
Eh era lo que estábamos

547
00:17:04,000 --> 00:17:06,400
platicando, pues vas a tener

548
00:17:05,000 --> 00:17:07,800
muchísimo más información. A

549
00:17:06,480 --> 00:17:09,280
ver, voy a hacer una pregunta,

550
00:17:07,880 --> 00:17:11,080
Carlos, ¿cómo podemos utilizar

551
00:17:09,340 --> 00:17:12,580
la inteligencia artificial pero

552
00:17:11,140 --> 00:17:13,640
de manera inteligente? O sea,

553
00:17:12,640 --> 00:17:16,380
suena como un poco extraña la

554
00:17:13,720 --> 00:17:19,180
pregunta, pero. Claro. Bueno,

555
00:17:19,180 --> 00:17:23,220
la inteligencia artificial es

556
00:17:21,920 --> 00:17:25,620
ingeniería de de escritura,

557
00:17:23,300 --> 00:17:26,960
digamos. Ajá. De

558
00:17:25,700 --> 00:17:28,460
instrucciones. Entonces, es

559
00:17:27,020 --> 00:17:30,060
saber darle las instrucciones

560
00:17:28,540 --> 00:17:31,540
necesarias a la inteligencia

561
00:17:30,140 --> 00:17:34,740
artificial para que haga lo que

562
00:17:31,600 --> 00:17:37,200
estamos esperando. Entonces,

563
00:17:34,800 --> 00:17:39,540
podemos encontrar múltiples tips

564
00:17:37,280 --> 00:17:41,640
de estructuras en diferentes

565
00:17:39,600 --> 00:17:42,680
lados. Yo lo que hago, por

566
00:17:41,720 --> 00:17:44,140
ejemplo, y es ya una práctica

567
00:17:42,740 --> 00:17:46,120
que he metido mucho dentro de

568
00:17:44,220 --> 00:17:48,720
la empresa en la que trabajo,

569
00:17:48,720 --> 00:17:52,620
es que actúe como una

570
00:17:51,320 --> 00:17:54,020
aplicación. Y entonces le dices,

571
00:17:52,700 --> 00:17:56,500
¿sabes qué? Estos son los

572
00:17:54,100 --> 00:17:58,200
parámetros, quiero que eh la

573
00:17:56,560 --> 00:17:59,600
salida o lo lo que me

574
00:17:58,260 --> 00:18:03,040
respondas, esté estructurado de

575
00:17:59,660 --> 00:18:04,640
esta manera con este tipo de

576
00:18:03,100 --> 00:18:07,640
información, y entonces es

577
00:18:04,700 --> 00:18:10,140
mucho más fácil que sea eh todo

578
00:18:07,700 --> 00:18:11,640
lo que salga relevante para ti.

579
00:18:10,200 --> 00:18:13,720
Tú ya usas chat GPT como yo

580
00:18:11,720 --> 00:18:15,440
uso WhatsApp, o sea, diario.

581
00:18:13,780 --> 00:18:17,280
Sí, de hecho, tengo tres

582
00:18:15,520 --> 00:18:18,680
ella eh tres inteligencias

583
00:18:18,680 --> 00:18:22,620
de hecho, una es Apple

584
00:18:20,160 --> 00:18:26,560
Intelligence, está ahí, chat

585
00:18:22,700 --> 00:18:28,260
GPT, perplexity, y cloth. Y

586
00:18:26,640 --> 00:18:30,700
todas son básicamente lo mismo?

587
00:18:28,340 --> 00:18:32,600
Son muy similares, pero tienen

588
00:18:30,760 --> 00:18:33,700
diferentes usos. ¿Qué son? A

589
00:18:32,660 --> 00:18:35,980
ver, trata de explicarle a tu

590
00:18:33,780 --> 00:18:39,180
abuelita de ochenta años qué

591
00:18:36,040 --> 00:18:40,180
es chat GPT. OK, es una

592
00:18:39,240 --> 00:18:41,640
interfaz, es un chat. No, ya no

593
00:18:40,240 --> 00:18:43,180
entendí. Ya valió. Ya, ya valió.

594
00:18:41,720 --> 00:18:45,320
Sí, perdiste su atención en la

595
00:18:43,240 --> 00:18:47,580
primera palabra. Perdón. Eh, es

596
00:18:47,580 --> 00:18:51,720
que yo le puedo escribir como si

597
00:18:49,880 --> 00:18:54,520
fuera una persona normal y como

598
00:18:51,780 --> 00:18:56,020
si fuera el practicante, ¿no?

599
00:18:54,580 --> 00:18:57,620
OK. Entonces le tengo que decir.

600
00:18:56,100 --> 00:18:59,220
Así un asistente, pero que

601
00:18:57,700 --> 00:19:02,500
acaba de entrar. Ah, el becario.

602
00:18:59,300 --> 00:19:05,000
El becario, ese mero. Le tengo

603
00:19:02,560 --> 00:19:06,860
que explicar exactamente qué le

604
00:19:05,060 --> 00:19:08,700
voy a, qué le voy a decir, y

605
00:19:06,940 --> 00:19:09,700
cómo quiero que me que me lo

606
00:19:08,760 --> 00:19:14,000
regrese, ¿no? Para un número de

607
00:19:09,760 --> 00:19:14,000
ejemplo, por favor. OK.

608
00:19:14,000 --> 00:19:18,000
¿Qué es?

609
00:19:18,560 --> 00:19:26,240
consultor de inteligencia

610
00:19:20,000 --> 00:19:26,240
artificial quiero

611
00:19:26,980 --> 00:19:30,040
poder generarles soluciones

612
00:19:28,040 --> 00:19:31,540
basadas en inteligencia

613
00:19:30,100 --> 00:19:34,480
artificial a una empresa. El

614
00:19:31,620 --> 00:19:36,020
sector es logístico, quiero que

615
00:19:34,540 --> 00:19:38,920
te enfoques en todas las tareas

616
00:19:36,080 --> 00:19:41,560
administrativas, y entonces

617
00:19:38,980 --> 00:19:43,060
quiero que me pongas un título,

618
00:19:43,060 --> 00:19:45,760
y que me digas qué son las

619
00:19:44,460 --> 00:19:47,160
políticas especiales de esta

620
00:19:45,840 --> 00:19:49,000
solución. Y chat, ¿de dónde

621
00:19:47,240 --> 00:19:50,500
saca la solución? OK, ahí es en

622
00:19:49,060 --> 00:19:51,940
donde viene un aspecto

623
00:19:50,580 --> 00:19:53,000
importante, que es el

624
00:19:52,000 --> 00:19:54,840
entrenamiento, y ahorita vamos

625
00:19:53,080 --> 00:19:56,480
a ir hablando, profundizando un

626
00:19:54,900 --> 00:19:58,040
poquito más en eso. Entonces,

627
00:19:56,540 --> 00:20:00,980
el entrenamiento es basado en

628
00:19:58,120 --> 00:20:02,780
cuánta información le puedes

629
00:20:01,040 --> 00:20:04,320
dar a esa inteligencia

630
00:20:02,840 --> 00:20:07,080
artificial, y entonces que

631
00:20:04,380 --> 00:20:09,260
entienda palabras, contexto, y

632
00:20:07,160 --> 00:20:12,220
cómo se correlaciona una

633
00:20:12,220 --> 00:20:16,360
palabra con otro más macro. No,

634
00:20:15,220 --> 00:20:19,660
sí, sí, vas perfecto, me

635
00:20:16,420 --> 00:20:21,260
encanta. Súper. OK, ¿cuál es

636
00:20:19,720 --> 00:20:22,800
otra base de estas

637
00:20:21,340 --> 00:20:24,640
inteligencias artificiales? La

638
00:20:22,860 --> 00:20:26,540
estructura, tú la puedes ver en

639
00:20:24,700 --> 00:20:28,600
tu teclado. El teclado de tu

640
00:20:26,600 --> 00:20:31,940
celular es básicamente un chat

641
00:20:28,680 --> 00:20:34,580
JPT muy muy muy básico. ¿Qué

642
00:20:32,000 --> 00:20:35,740
hace? Es entender cuál es el

643
00:20:34,640 --> 00:20:37,220
significado de una palabra y

644
00:20:35,820 --> 00:20:38,640
cómo se correlaciona a otras

645
00:20:37,280 --> 00:20:39,780
palabras. Ya ves que tienes un

646
00:20:38,720 --> 00:20:41,020
texto predictivo. Sí, que luego

647
00:20:41,020 --> 00:20:43,760
te voy a contar. No les puedo

648
00:20:42,220 --> 00:20:45,060
contar uno en el que me metí

649
00:20:43,840 --> 00:20:46,460
hace muchos años en el aire,

650
00:20:45,140 --> 00:20:47,900
pero se los contaré después

651
00:20:46,540 --> 00:20:48,940
para que se burlen de mí. A mí

652
00:20:47,960 --> 00:20:50,440
me pasaba con un colaborador

653
00:20:49,000 --> 00:20:51,940
que se llamaba Omar, y todo el

654
00:20:50,500 --> 00:20:54,940
tiempo quería ponerle amor.

655
00:20:52,000 --> 00:20:56,440
Entonces, hola amor, ¿cómo

656
00:20:55,000 --> 00:20:57,340
estás? Y entonces me decía,

657
00:20:56,520 --> 00:20:59,020
oye, todavía no nos llevamos

658
00:20:57,420 --> 00:21:00,620
tanto, ¿no? Sí. No es para

659
00:20:59,080 --> 00:21:02,520
tanto, la confianza. OK,

660
00:21:00,680 --> 00:21:03,980
síguelo. Pero es, pero es así

661
00:21:02,580 --> 00:21:05,520
de básico. Y entonces, lo

662
00:21:04,060 --> 00:21:06,580
único que sucede es que a

663
00:21:05,580 --> 00:21:09,720
chat GPT le metes mucha más

664
00:21:09,720 --> 00:21:14,280
información. Que se ha ido

665
00:21:12,820 --> 00:21:15,580
alimentando de toda la

666
00:21:14,360 --> 00:21:17,320
información del mundo. Del

667
00:21:15,660 --> 00:21:19,160
mundo. Sí, sí, sí. Toda la

668
00:21:17,380 --> 00:21:21,720
disponible que se puede que

669
00:21:19,220 --> 00:21:22,760
que puede absorber. Eso. Y

670
00:21:21,800 --> 00:21:25,460
entonces ahí es en donde

671
00:21:22,820 --> 00:21:27,600
tenemos este problema de los

672
00:21:25,520 --> 00:21:30,460
data centers gigantescos, ¿no?

673
00:21:27,660 --> 00:21:32,140
Estos servidores súper grandes

674
00:21:30,540 --> 00:21:34,540
que consumen demasiada

675
00:21:32,200 --> 00:21:36,140
electricidad, que son súper

676
00:21:34,600 --> 00:21:38,640
costosos porque además eh esta

677
00:21:38,640 --> 00:21:42,420
gente que tiene las tarjetas de

678
00:21:41,180 --> 00:21:44,080
gráficos con las cuales

679
00:21:42,480 --> 00:21:46,560
procesan esta información y

680
00:21:44,160 --> 00:21:48,560
ya Nvidia ha se ha vuelto el

681
00:21:46,620 --> 00:21:51,520
proveedor indiscutible número

682
00:21:48,620 --> 00:21:54,100
uno de estos procesadores y le

683
00:21:51,600 --> 00:21:55,600
pone el precio que quiera.

684
00:21:54,160 --> 00:21:57,700
Estaba viendo la cantidad de

685
00:21:55,660 --> 00:21:59,100
agua que consume. También.

686
00:21:57,760 --> 00:21:59,900
Pero ese es otro tema.

687
00:21:59,160 --> 00:22:00,800
Rapísimo les voy a contar una

688
00:21:59,960 --> 00:22:02,140
historia muy simpática de lo

689
00:22:00,860 --> 00:22:04,000
que puede pasar si vas a su

690
00:22:02,200 --> 00:22:05,640
vida en chat de ti. Hace un

691
00:22:04,080 --> 00:22:07,340
par de meses se casó mi mi

692
00:22:07,340 --> 00:22:12,620
mamá como holística, como muy

693
00:22:09,120 --> 00:22:13,580
espiritual, y eligió a

694
00:22:12,680 --> 00:22:14,820
diferentes personas

695
00:22:13,660 --> 00:22:16,460
importantes en su vida para

696
00:22:14,880 --> 00:22:18,060
dar un discurso, ¿no? Entonces

697
00:22:16,520 --> 00:22:20,620
mi mamá fue una de ellas y ella

698
00:22:18,120 --> 00:22:23,260
habló del elemento fuego o agua,

699
00:22:20,700 --> 00:22:25,060
sus papás del elemento agua,

700
00:22:23,320 --> 00:22:26,760
así. Y sus dos mejores amigos

701
00:22:25,140 --> 00:22:28,840
que son sus socios que son un

702
00:22:26,840 --> 00:22:30,540
despapay entre los tres eran

703
00:22:28,900 --> 00:22:32,100
quienes iban a hablar de la

704
00:22:30,600 --> 00:22:33,640
importancia de los anillos,

705
00:22:32,180 --> 00:22:35,140
ellos eran digamos en en en una

706
00:22:33,700 --> 00:22:36,880
boda convencional los padrinos

707
00:22:36,880 --> 00:22:38,580
que se tratan de

708
00:22:38,460 --> 00:22:41,560
utilizar para su discurso. El

709
00:22:38,660 --> 00:22:43,360
anillo por su forma redonda

710
00:22:41,620 --> 00:22:45,600
representa el amor infinito, el

711
00:22:43,420 --> 00:22:48,160
que no tiene principio ni tiene

712
00:22:45,660 --> 00:22:49,640
fin. Y siguen. Y empieza el

713
00:22:48,240 --> 00:22:51,740
segundo a descomponersele la

714
00:22:49,700 --> 00:22:54,840
cara y empieza su speech. El

715
00:22:51,800 --> 00:22:56,440
anillo por su forma los dos lo

716
00:22:54,900 --> 00:22:57,940
habían sacado de chat y así

717
00:22:56,500 --> 00:22:59,840
entonces tenían prácticamente

718
00:22:58,000 --> 00:23:01,840
el mismo discurso eso es lo que

719
00:22:59,920 --> 00:23:03,440
puede pasar si vas a todo en el

720
00:23:01,920 --> 00:23:05,020
en la inteligencia artificial.

721
00:23:03,520 --> 00:23:06,420
Ahí es en donde hablamos

722
00:23:06,420 --> 00:23:08,820
también de la información que

723
00:23:07,720 --> 00:23:11,760
es lo mismo de sus celulares.

724
00:23:08,900 --> 00:23:13,100
Sí. Entonces a la hora de

725
00:23:11,820 --> 00:23:15,300
ponerle un contexto similar

726
00:23:13,160 --> 00:23:16,860
pues corres ese riesgo ¿No? Que

727
00:23:15,360 --> 00:23:19,540
sea información muy similar.

728
00:23:16,940 --> 00:23:22,140
Entonces ¿Cuál es un uso ético

729
00:23:19,600 --> 00:23:23,940
de esto? Uno para empezar no

730
00:23:22,200 --> 00:23:25,700
poner información demasiado

731
00:23:24,000 --> 00:23:28,780
privada si lo vas a usar con

732
00:23:25,780 --> 00:23:32,120
esa información entonces usar

733
00:23:28,840 --> 00:23:33,620
instancias en privadas esto

734
00:23:32,180 --> 00:23:36,220
quiere decir necesitas pagar una

735
00:23:36,220 --> 00:23:39,920
vez que no te pones en las

736
00:23:38,760 --> 00:23:40,520
redes sociales. Tu información

737
00:23:40,000 --> 00:23:42,160
está en todos lados. Sí, cuando

738
00:23:40,600 --> 00:23:43,660
tú no pagas, tú eres el

739
00:23:42,220 --> 00:23:44,860
producto. Claro. Vamos a hablar

740
00:23:43,720 --> 00:23:46,000
de esto al regresar de la pausa

741
00:23:44,940 --> 00:23:48,640
y del conflicto que hubo entre

742
00:23:46,060 --> 00:23:50,240
chat GPT y Deep Sick, la

743
00:23:48,700 --> 00:23:52,240
inteligencia artificial. Chinapan.

744
00:23:50,300 --> 00:23:54,440
Suena a través del ciento tres

745
00:23:52,300 --> 00:23:57,240
punto tres y nueve setenta de

746
00:23:54,500 --> 00:23:58,280
tu radio. Soy Azucena Uresti.

747
00:23:57,320 --> 00:23:59,740
Soy Azucena Uresti y te invito a

748
00:23:58,340 --> 00:24:03,180
mantenerte bien informado donde

749
00:23:59,820 --> 00:24:05,020
y cuando quieras. Noticias,

750
00:24:05,020 --> 00:24:09,960
veintidós, a tu podcast

751
00:24:06,860 --> 00:24:11,800
preferida. Grupo Fórmula,

752
00:24:10,040 --> 00:24:13,800
abriendo la conversación.

753
00:24:11,860 --> 00:24:13,800
Conversación.

754
00:24:19,140 --> 00:24:21,740
Regresamos días de la mañana

755
00:24:20,240 --> 00:24:23,620
con treinta minutos, nada más

756
00:24:21,820 --> 00:24:25,020
lo que se ha publicado en los

757
00:24:23,680 --> 00:24:27,980
últimos días sobre el chat GPT

758
00:24:25,080 --> 00:24:30,960
que gasta hasta medio litro de

759
00:24:28,060 --> 00:24:32,860
agua por conversación. Qué

760
00:24:32,860 --> 00:24:36,860
es lo que se ha publicado.

761
00:24:34,760 --> 00:24:38,360
Debemos de confiar en ella. La

762
00:24:36,940 --> 00:24:39,860
loca. La loca de la inteligencia

763
00:24:38,440 --> 00:24:41,300
artificial. A ver, estábamos

764
00:24:39,940 --> 00:24:43,300
hablando Carlos de, bueno, pues

765
00:24:41,360 --> 00:24:44,300
una de las inteligencias

766
00:24:43,380 --> 00:24:45,880
artificiales que ya todos

767
00:24:44,380 --> 00:24:47,380
conocemos que es ya chat GPT y

768
00:24:45,940 --> 00:24:48,880
estábamos platicando de cómo

769
00:24:47,440 --> 00:24:49,680
utilizarla de manera

770
00:24:48,940 --> 00:24:50,480
inteligente, ¿No? Tú nos

771
00:24:49,740 --> 00:24:52,280
ponías un ejemplo, pero yo les

772
00:24:50,540 --> 00:24:54,280
decía, es que ya todas las

773
00:24:52,340 --> 00:24:55,820
personas lo lo lo pueden

774
00:24:54,340 --> 00:24:57,280
utilizar, o sea, desde vas a un

775
00:24:55,880 --> 00:24:59,620
país diferente y le puedes

776
00:24:57,360 --> 00:25:02,260
decir, oye, quiero que me armes

777
00:25:02,260 --> 00:25:06,900
de un horario para visitar en

778
00:25:04,900 --> 00:25:09,100
los mejores lugares, pero muy

779
00:25:06,980 --> 00:25:10,080
muy específico y te lo hace. Y

780
00:25:09,180 --> 00:25:11,540
entonces les estaba contando

781
00:25:10,140 --> 00:25:12,840
que en las redes sociales el

782
00:25:11,620 --> 00:25:14,140
otro día vi que una chave

783
00:25:12,920 --> 00:25:16,180
estaba muy enojada con chat

784
00:25:14,220 --> 00:25:17,820
GPT porque decía, oigan, a

785
00:25:16,240 --> 00:25:20,220
ustedes les ha contestado así

786
00:25:17,880 --> 00:25:21,380
chat GPT era una pregunta y

787
00:25:20,280 --> 00:25:22,860
eran unas capturas de pantalla

788
00:25:21,460 --> 00:25:24,220
de lo que le había puesto a

789
00:25:22,920 --> 00:25:25,220
chat GPT y cómo le había

790
00:25:24,280 --> 00:25:28,200
contestado a chat GPT. Ella lo

791
00:25:25,300 --> 00:25:29,200
que había hecho era decirle a

792
00:25:28,260 --> 00:25:30,900
chat GPT que se hiciera pasar

793
00:25:30,900 --> 00:25:34,800
a hacer una dieta basada como

794
00:25:32,640 --> 00:25:36,340
en ciertas como cosas que a ella

795
00:25:34,880 --> 00:25:38,340
le gustaba, pero ella le dijo

796
00:25:36,400 --> 00:25:39,840
como específico, quiero que te

797
00:25:38,420 --> 00:25:41,340
que lo que lo pienses, que te

798
00:25:39,920 --> 00:25:42,780
tardes, y que me lo que no

799
00:25:41,420 --> 00:25:44,320
crecías que hay que hacer. Sí.

800
00:25:42,840 --> 00:25:45,760
Y entonces chat GPT le

801
00:25:44,380 --> 00:25:48,320
contestó, OK, perfecto, lo estoy

802
00:25:45,820 --> 00:25:50,220
pensando, y así como veinticuatro

803
00:25:48,380 --> 00:25:51,820
horas. O sea, se tardó veinticuatro

804
00:25:50,280 --> 00:25:53,120
horas en darle. Pues sí, ya

805
00:25:51,900 --> 00:25:54,300
están. Instrucciones.

806
00:25:53,200 --> 00:25:55,820
Exactamente, ¿No? O sea,

807
00:25:54,360 --> 00:25:56,960
dependiendo de las

808
00:25:55,900 --> 00:25:59,340
instrucciones que tú le des, va

809
00:25:59,340 --> 00:26:03,560
a ser muy bueno. Podemos verlo

810
00:26:01,560 --> 00:26:06,620
en los nuevos modelos de chat

811
00:26:03,620 --> 00:26:11,220
GPT, el cero uno, bueno, o uno

812
00:26:06,700 --> 00:26:13,460
y el o tres. Estos son modelos

813
00:26:11,300 --> 00:26:14,960
que son especializados en

814
00:26:13,520 --> 00:26:16,140
razonamiento. Ahora vamos a

815
00:26:15,040 --> 00:26:18,740
hablar un poquito más de eso.

816
00:26:16,200 --> 00:26:20,240
¿Qué pasa con con este? ¿Qué es

817
00:26:18,800 --> 00:26:21,740
el razonamiento? Ustedes, ¿Qué

818
00:26:20,300 --> 00:26:22,880
me podrían decir? ¿Qué es el

819
00:26:21,800 --> 00:26:24,400
razonamiento humano? Pues yo

820
00:26:22,940 --> 00:26:26,140
diría que es la facultad que

821
00:26:24,480 --> 00:26:27,380
nos diferencia principalmente

822
00:26:26,200 --> 00:26:28,620
los animales, por ejemplo,

823
00:26:28,620 --> 00:26:32,360
los animales. Sí, tienes,

824
00:26:29,820 --> 00:26:35,200
digamos, este espacio en tu

825
00:26:32,420 --> 00:26:37,340
cabeza, en donde sacas

826
00:26:35,260 --> 00:26:39,040
información, de ahí la la

827
00:26:37,400 --> 00:26:41,640
analizas, la procesas, y

828
00:26:39,100 --> 00:26:43,840
después la escupes. Entonces,

829
00:26:41,700 --> 00:26:45,940
es lo mismo que sucede. Extra

830
00:26:43,900 --> 00:26:48,240
información. Razona. Razona.

831
00:26:46,000 --> 00:26:50,240
Ajá. Revisa esa información un

832
00:26:48,300 --> 00:26:52,240
par de veces, y entonces, ya

833
00:26:50,320 --> 00:26:53,740
sobre eso, dice, OK, esto no

834
00:26:52,320 --> 00:26:55,580
hace sentido con lo primero que

835
00:26:53,820 --> 00:26:58,060
es que pretendía decir o que ya

836
00:26:58,060 --> 00:27:02,620
no hace sentido, sí, y entonces

837
00:27:00,580 --> 00:27:04,060
ya te la pone. Entonces, por

838
00:27:02,680 --> 00:27:06,060
eso esos modelos podemos ver

839
00:27:04,120 --> 00:27:07,660
que tardan un poquito más. Y

840
00:27:06,120 --> 00:27:09,060
este caso de veinticuatro horas,

841
00:27:07,720 --> 00:27:11,160
bueno, se me hace medio extraño.

842
00:27:09,120 --> 00:27:13,640
Era literal, era muy literal el

843
00:27:11,240 --> 00:27:15,260
chat. Muy literal. ¿Qué está

844
00:27:13,700 --> 00:27:16,440
pasando con? Ah, no, te quiero

845
00:27:15,340 --> 00:27:17,640
hacer una pregunta antes de

846
00:27:16,500 --> 00:27:19,940
esto, porque me la queda en la

847
00:27:17,700 --> 00:27:21,200
cabeza. ¿Cuándo es el momento

848
00:27:20,000 --> 00:27:22,980
en el que la inteligencia

849
00:27:21,280 --> 00:27:26,040
artificial se equivoca? OK, ahí

850
00:27:26,040 --> 00:27:31,320
está. Hablamos hace rato de cómo

851
00:27:28,740 --> 00:27:33,920
chat GPT es como un predictor

852
00:27:31,380 --> 00:27:34,980
de texto. Uh-huh. ¿No? Igual al

853
00:27:33,980 --> 00:27:37,420
del celular. Y entonces, así

854
00:27:35,060 --> 00:27:38,920
como en el celular a veces te

855
00:27:37,480 --> 00:27:43,420
pone. Amor en vez de amar.

856
00:27:38,980 --> 00:27:44,920
Exacto. Ehh ese tipo de de

857
00:27:43,500 --> 00:27:46,460
ejemplos los podemos ver en

858
00:27:45,000 --> 00:27:47,860
instancias mucho más grandes.

859
00:27:46,520 --> 00:27:49,060
Entonces, en los cuales de

860
00:27:47,940 --> 00:27:50,400
repente se queda con un

861
00:27:49,140 --> 00:27:52,000
contexto de las últimas

862
00:27:50,460 --> 00:27:53,600
palabras y sobre esas genera el

863
00:27:52,060 --> 00:27:55,200
resto del texto, pero ya no está

864
00:27:55,200 --> 00:27:58,700
en el celular. Entonces, es

865
00:27:56,800 --> 00:28:01,200
importante, digamos, poner este

866
00:27:58,760 --> 00:28:04,200
paso de razonamiento para que

867
00:28:01,260 --> 00:28:05,840
sean lo más certeros posibles.

868
00:28:04,260 --> 00:28:07,200
Ahora, tú decías que el chat

869
00:28:05,900 --> 00:28:09,000
GPT y todas las aplicaciones de

870
00:28:07,260 --> 00:28:11,140
inteligencia artificial se

871
00:28:09,080 --> 00:28:12,800
nutren y responden y viven

872
00:28:11,200 --> 00:28:15,240
gracias a toda la información

873
00:28:12,880 --> 00:28:17,080
que hay que que los humanos

874
00:28:15,320 --> 00:28:19,080
hemos subido. Justo. Y en esta

875
00:28:17,140 --> 00:28:20,180
información, pues, hay hay

876
00:28:19,140 --> 00:28:21,120
cosas falsas, hay

877
00:28:20,240 --> 00:28:22,220
desinformaciones, hay fake news,

878
00:28:21,180 --> 00:28:23,620
etcétera, etcétera. También.

879
00:28:22,280 --> 00:28:25,080
Entonces, forman parte de la

880
00:28:25,080 --> 00:28:28,980
información. Sí. Sí, a ver, eh

881
00:28:26,580 --> 00:28:30,560
si entra basura, sale basura,

882
00:28:29,060 --> 00:28:32,960
¿No? Entonces, mientras más

883
00:28:30,620 --> 00:28:35,520
basura usemos para entrenarlos,

884
00:28:33,020 --> 00:28:37,100
pues, más basura va a salir.

885
00:28:35,600 --> 00:28:38,600
¿Qué sucede? Y ahora vamos a

886
00:28:37,160 --> 00:28:41,000
empezar a hablar un poquito de

887
00:28:38,660 --> 00:28:42,600
Dipsic. Eso. Eso ya. Cuérenos

888
00:28:41,060 --> 00:28:45,840
este. Este pleitazo. ¿Cuál es

889
00:28:42,660 --> 00:28:47,740
cuál es la diferencia? Real.

890
00:28:45,900 --> 00:28:49,680
Chat GPT y por qué es tan caro

891
00:28:47,800 --> 00:28:51,840
entrenarlo es porque intentan

892
00:28:51,840 --> 00:28:57,680
generar información y

893
00:28:53,740 --> 00:28:59,320
entonces eh ¿Qué sucede a la

894
00:28:57,740 --> 00:29:00,720
hora de entrenarlo? La

895
00:28:59,380 --> 00:29:03,480
inteligencia artificial como

896
00:29:00,780 --> 00:29:07,560
está estructurada es tratar de

897
00:29:03,560 --> 00:29:09,260
emular neuronas ¿No? Del cerebro.

898
00:29:07,620 --> 00:29:10,760
Entonces, ¿Qué sucede con una

899
00:29:09,320 --> 00:29:12,660
neurona? Es obtiene información

900
00:29:10,820 --> 00:29:15,060
de un lado, la transmite,

901
00:29:12,720 --> 00:29:16,560
procesa, y genera información,

902
00:29:15,120 --> 00:29:18,740
pasa información a otros

903
00:29:16,640 --> 00:29:20,260
lados. Eso es una neurona.

904
00:29:20,260 --> 00:29:25,200
Entonces, es un neuronas

905
00:29:21,720 --> 00:29:26,640
teniendole eh un valor

906
00:29:25,260 --> 00:29:28,140
matemático a cada una de esas

907
00:29:26,700 --> 00:29:29,540
neuronas y entonces tienes

908
00:29:28,200 --> 00:29:31,100
varias capas en donde existen

909
00:29:29,600 --> 00:29:33,540
múltiples neuronas y tienen

910
00:29:31,160 --> 00:29:34,480
conexiones entre ellas. Lo

911
00:29:33,600 --> 00:29:35,980
explicas tan bonito que me lo

912
00:29:34,540 --> 00:29:37,580
logro como imaginar. O sea. Yo

913
00:29:36,040 --> 00:29:38,980
así viendo las capas. OK. Sí,

914
00:29:37,640 --> 00:29:40,140
son son son varias capas,

915
00:29:39,040 --> 00:29:42,680
imagínate varias capas, cada

916
00:29:40,220 --> 00:29:45,180
capa tiene una neurona y cada

917
00:29:42,740 --> 00:29:46,720
neurona tiene dos valores.

918
00:29:45,260 --> 00:29:49,060
Bueno, en realidad, tres. Uno

919
00:29:49,060 --> 00:29:53,040
tiene una neurona y entonces el

920
00:29:51,500 --> 00:29:55,480
entrenamiento de esta de chat

921
00:29:53,100 --> 00:29:57,500
GPT es meterle a esas neuronas,

922
00:29:55,540 --> 00:30:00,940
o sea, uno generar más capas,

923
00:29:57,580 --> 00:30:04,620
más neuronas, y tratar de meter

924
00:30:01,020 --> 00:30:07,480
todo el conocimiento humano a

925
00:30:04,680 --> 00:30:09,080
valores numéricos, pesos que

926
00:30:07,560 --> 00:30:10,480
se les asignen a cada una de

927
00:30:09,160 --> 00:30:12,960
estas etapas de las neuronas.

928
00:30:10,560 --> 00:30:15,700
Entonces, ¿Qué sucede? Hay un

929
00:30:13,020 --> 00:30:17,560
límite físico, ¿No? Matemático

930
00:30:17,560 --> 00:30:21,160
y también alucinado, ¿No? Es

931
00:30:19,460 --> 00:30:23,060
muy fácil que se vaya por la

932
00:30:21,240 --> 00:30:25,560
tangente. Ya. Y adiós. Y lo que

933
00:30:23,140 --> 00:30:26,200
hicieron. Rápidito ponemos en

934
00:30:25,640 --> 00:30:27,600
contexto del pleito. ¿Qué

935
00:30:26,260 --> 00:30:29,000
pasa? O sea, chat GPT lleva en

936
00:30:27,680 --> 00:30:30,580
el mercado varios. ¿Qué meses,

937
00:30:29,080 --> 00:30:33,080
¿No? O años. Chat GPT ya dos

938
00:30:30,640 --> 00:30:34,580
años. Dos años. Pero digamos

939
00:30:33,140 --> 00:30:36,140
que se socializó mucho más en

940
00:30:34,640 --> 00:30:37,420
el año pasado. Justo. Y uno

941
00:30:36,220 --> 00:30:38,820
paga una suscripción si lo

942
00:30:37,480 --> 00:30:40,320
quieres usar en un nivel alto,

943
00:30:38,880 --> 00:30:41,480
¿No? Porque también hay gratis.

944
00:30:40,380 --> 00:30:42,980
También lo puedes. Sí, yo de

945
00:30:41,560 --> 00:30:44,480
hecho estoy así. O sea, ahorita

946
00:30:43,060 --> 00:30:45,480
le puedo decir, le puedo

947
00:30:44,560 --> 00:30:46,860
preguntar lo que quieran a

948
00:30:46,860 --> 00:30:49,620
chat GPT y me lo va a contestar.

949
00:30:48,260 --> 00:30:51,020
Justo. Y de pronto un par de

950
00:30:49,700 --> 00:30:52,420
días después de la toma de

951
00:30:51,100 --> 00:30:53,200
protesta de Donald Trump, que

952
00:30:52,500 --> 00:30:54,760
además no es poca cosa, con la

953
00:30:53,260 --> 00:30:56,900
guerra comercial que hay con

954
00:30:54,840 --> 00:30:59,500
China, y con muchos otros

955
00:30:56,960 --> 00:31:01,100
países, sale Deep Sick. Bueno,

956
00:30:59,580 --> 00:31:02,800
vamos a poner un poquitito más

957
00:31:01,180 --> 00:31:03,800
de contexto ahí. Venga. Deep

958
00:31:02,880 --> 00:31:05,280
Sick ya tenía unas cuantas

959
00:31:03,880 --> 00:31:07,740
semanas antes que había salido,

960
00:31:05,340 --> 00:31:09,820
pero no había habido este boom,

961
00:31:07,820 --> 00:31:13,280
¿No? O sea, lo habían sacado y

962
00:31:09,880 --> 00:31:15,780
todo muy, pues, normalito,

963
00:31:15,780 --> 00:31:19,740
porque no sabíamos, pero nadie

964
00:31:18,300 --> 00:31:23,180
sabía qué era, entonces, nunca

965
00:31:19,800 --> 00:31:26,680
estalló. Y entonces fue así

966
00:31:23,240 --> 00:31:30,680
como, mírenme, sacó un modelo,

967
00:31:26,740 --> 00:31:32,720
a la siguiente semana, mírenme,

968
00:31:30,760 --> 00:31:34,320
saca otro modelo, y a la

969
00:31:32,780 --> 00:31:37,760
siguiente semana saca el chat,

970
00:31:34,380 --> 00:31:40,760
y y entonces de repente empieza

971
00:31:37,820 --> 00:31:42,700
a explotar. Y cuando explota,

972
00:31:40,820 --> 00:31:44,740
pues, bueno, el mundo le toma

973
00:31:44,740 --> 00:31:48,720
muchos más recursos, mucho más

974
00:31:46,740 --> 00:31:50,220
baratos, y aún más la cantidad

975
00:31:48,780 --> 00:31:51,880
de recursos que necesita,

976
00:31:50,280 --> 00:31:54,120
porque se necesitó mucho menos

977
00:31:51,940 --> 00:31:55,680
dinero, mucho menos recursos,

978
00:31:54,180 --> 00:31:57,760
para poderlo entrenar a

979
00:31:55,760 --> 00:32:00,160
diferencia de chat GPT, y a

980
00:31:57,820 --> 00:32:01,760
pesar incluso de estas

981
00:32:00,220 --> 00:32:03,660
restricciones que ya había de

982
00:32:01,820 --> 00:32:05,160
China, de que Nvidia no le

983
00:32:03,720 --> 00:32:06,660
podía vender los procesadores

984
00:32:05,220 --> 00:32:09,640
más nuevos para inteligencia

985
00:32:06,740 --> 00:32:12,300
artificial a China. Entonces,

986
00:32:09,700 --> 00:32:13,800
¿Qué hicieron? Fue eficientar

987
00:32:13,800 --> 00:32:26,420
la

988
00:32:15,360 --> 00:32:29,700
ectocentro, la ectocentro,

989
00:32:26,500 --> 00:32:31,140
artificial, y sobre eso ahora

990
00:32:29,760 --> 00:32:32,640
pues tiene impactos ecológicos,

991
00:32:31,200 --> 00:32:34,200
como bien mencionabas, o sea,

992
00:32:32,700 --> 00:32:35,840
chat GPT usa agua, ¿No? Para

993
00:32:34,260 --> 00:32:37,240
poder enfriar todos estos

994
00:32:35,900 --> 00:32:39,500
servidores en los cuales está

995
00:32:37,300 --> 00:32:42,240
entrenado. Bueno, ahora usa

996
00:32:39,580 --> 00:32:43,740
servidores mucho más eficientes

997
00:32:43,740 --> 00:32:50,160
a que es tratar de meter todo

998
00:32:45,360 --> 00:32:51,560
el la inteligencia o el

999
00:32:50,220 --> 00:32:53,160
conocimiento humano a valores

1000
00:32:51,620 --> 00:32:56,160
numéricos y poderlos meter en

1001
00:32:53,220 --> 00:32:58,600
neuronas. Bueno, había una

1002
00:32:56,220 --> 00:33:01,760
arquitectura, digamos, que era

1003
00:32:58,660 --> 00:33:05,640
teorizada previamente, en la

1004
00:33:01,840 --> 00:33:08,100
cual tienes una mente maestra

1005
00:33:05,700 --> 00:33:10,380
que es capaz de entender un

1006
00:33:08,180 --> 00:33:12,640
poquito de todo. Y después

1007
00:33:12,640 --> 00:33:16,740
de todo, pues bueno, ellos lo

1008
00:33:14,940 --> 00:33:18,080
lograron. Y empezaron a

1009
00:33:16,820 --> 00:33:20,580
entrenar especialistas en cada

1010
00:33:18,140 --> 00:33:23,080
área y una mente maestra que

1011
00:33:20,640 --> 00:33:24,580
consulta a cada especialista.

1012
00:33:23,160 --> 00:33:27,060
Entonces, tú interactúas con la

1013
00:33:24,660 --> 00:33:28,560
mente maestra, ¿No? Es como un

1014
00:33:27,120 --> 00:33:30,960
presidente. El presidente es la

1015
00:33:28,620 --> 00:33:32,360
cara. Y su caminete es quien

1016
00:33:31,020 --> 00:33:33,760
debe realmente de ser

1017
00:33:32,420 --> 00:33:35,600
especialistas y ayudarte. Así

1018
00:33:33,820 --> 00:33:38,100
funciona. Así funciona. No,

1019
00:33:35,660 --> 00:33:39,660
pues, entonces, es el futuro, yo

1020
00:33:38,160 --> 00:33:41,100
digo, ¿No? O sea. Totalmente,

1021
00:33:41,100 --> 00:33:46,600
todo de replicar eso. De una o

1022
00:33:42,520 --> 00:33:50,100
otra manera. Y bueno, que es la

1023
00:33:46,660 --> 00:33:50,600
compañía madre. Debe,

1024
00:33:50,160 --> 00:33:54,100
probablemente ya tiene mucha

1025
00:33:50,660 --> 00:33:57,100
presión para poder sacar

1026
00:33:54,180 --> 00:33:58,640
Chagy Pt cinco, ¿No? El nuevo

1027
00:33:57,180 --> 00:34:00,540
modelo que se quiere acercar

1028
00:33:58,700 --> 00:34:02,540
mucho más a esta inteligencia

1029
00:34:00,620 --> 00:34:03,520
general. La inteligencia

1030
00:34:02,620 --> 00:34:05,020
general es tratar de emular la

1031
00:34:03,580 --> 00:34:07,520
inteligencia humana, pero super,

1032
00:34:05,080 --> 00:34:09,020
super, humana, que sabe de todo

1033
00:34:09,020 --> 00:34:12,660
lo que es la transmisión y

1034
00:34:10,520 --> 00:34:13,960
cosas así. Guau. Eh ¿Cuáles son

1035
00:34:12,720 --> 00:34:15,160
las diferencias? Tú me imagino

1036
00:34:14,020 --> 00:34:16,700
que ya estuviste ahí echándote

1037
00:34:15,220 --> 00:34:18,300
un clavado. Las diferencias

1038
00:34:16,760 --> 00:34:19,900
eh principales en Chagy Pt y

1039
00:34:18,360 --> 00:34:22,440
Deep Sick. Bueno. O sea, para el

1040
00:34:19,960 --> 00:34:23,940
humano, pues, no. Uno, tenemos

1041
00:34:22,500 --> 00:34:25,440
menos alucinaciones, ¿No?

1042
00:34:24,000 --> 00:34:27,740
Entonces, menos margen de

1043
00:34:25,500 --> 00:34:30,440
error. Órale. Deep Sick es un

1044
00:34:27,800 --> 00:34:32,280
poco más preciso. Ahí hay

1045
00:34:30,520 --> 00:34:33,720
varios valores, ¿No? Que

1046
00:34:32,340 --> 00:34:35,820
debemos de tomar en cuenta,

1047
00:34:33,780 --> 00:34:37,820
pero más o menos se equipara

1048
00:34:37,820 --> 00:34:42,720
con el mismo. Sí. Ahora, la

1049
00:34:39,920 --> 00:34:45,260
gran, gran, gran diferencia es

1050
00:34:42,800 --> 00:34:47,300
el costo. Entonces, Chagy Pt,

1051
00:34:45,340 --> 00:34:49,200
perdón, Deep Sick, te cuesta

1052
00:34:47,360 --> 00:34:50,840
un cinco por ciento de lo que

1053
00:34:49,260 --> 00:34:53,540
Chagy Pt hoy en día te cuesta.

1054
00:34:50,900 --> 00:34:55,040
Entonces. A ti como usuario,

1055
00:34:53,600 --> 00:34:56,540
como consumidor final.

1056
00:34:55,100 --> 00:34:58,240
Exacto. Como yo, Daniel. Ya.

1057
00:34:56,600 --> 00:34:59,840
Sí, sí, sí, sí, como empresa.

1058
00:34:58,300 --> 00:35:01,640
Ahora, si yo pregunto, eh,

1059
00:34:59,920 --> 00:35:04,020
Chagy Pt, hazme una dieta

1060
00:35:01,720 --> 00:35:05,620
basada en el modelo Keto, tengo

1061
00:35:04,080 --> 00:35:07,220
cuarenta y un años, peso,

1062
00:35:07,220 --> 00:35:10,860
tal, las respuestas son más o

1063
00:35:08,820 --> 00:35:12,860
menos las mismas. Tendrían que

1064
00:35:10,920 --> 00:35:15,860
ser similares, sin embargo, me

1065
00:35:12,920 --> 00:35:18,860
iría un poquito más a Deep Sick

1066
00:35:15,940 --> 00:35:21,340
y de hecho, si quieres algo más

1067
00:35:18,940 --> 00:35:22,800
actualizado, yo me iría a

1068
00:35:21,400 --> 00:35:24,240
Perplexity. OK. Les, ya ves que

1069
00:35:22,880 --> 00:35:25,100
les comentaba que yo tengo

1070
00:35:24,300 --> 00:35:26,140
varias inteligencias

1071
00:35:25,180 --> 00:35:27,680
artificiales en mi computadora,

1072
00:35:26,200 --> 00:35:29,180
una de ellas es Perplexity.

1073
00:35:27,740 --> 00:35:30,440
Digamos que Deep Sick y Chagy

1074
00:35:29,240 --> 00:35:31,580
Pt son las más buenas. Ahora,

1075
00:35:30,520 --> 00:35:33,040
al regresar de la pausa, quiero

1076
00:35:31,640 --> 00:35:33,980
preguntar si la inteligencia

1077
00:35:33,120 --> 00:35:35,420
artificial está sirviendo

1078
00:35:35,420 --> 00:35:38,860
también como una herramienta

1079
00:35:36,900 --> 00:35:40,360
política ideológica por todo

1080
00:35:38,940 --> 00:35:41,860
lo que eh se publicó sobre las

1081
00:35:40,440 --> 00:35:43,340
respuestas que daba Deep Sick

1082
00:35:41,940 --> 00:35:44,840
del régimen chino, por ejemplo,

1083
00:35:43,400 --> 00:35:46,300
al regresar de la pausa al que

1084
00:35:44,900 --> 00:35:47,780
nos vamos con música. Suena

1085
00:35:46,380 --> 00:35:49,300
atrapados en la red a través del

1086
00:35:47,840 --> 00:35:50,440
ciento tres punto tres y nueve

1087
00:35:49,380 --> 00:35:52,440
setenta de tu radio. Y tú me

1088
00:35:50,520 --> 00:35:54,440
has roba, roba, robado la razón.

1089
00:35:52,520 --> 00:35:56,920
Mándame un imed que te abriré

1090
00:35:54,520 --> 00:36:00,420
mi buzón. Quieres iniciar, hacer

1091
00:35:56,980 --> 00:36:02,420
crecer o monetizar tu podcast?

1092
00:36:02,420 --> 00:36:07,860
¿Sabes los secretos? Todos los

1093
00:36:04,420 --> 00:36:09,360
secretos de todos. ¿Dónde y

1094
00:36:07,940 --> 00:36:11,840
cuándo quieres? ¿Les va a

1095
00:36:09,440 --> 00:36:13,340
cambiar la vida? RSS punto com.

1096
00:36:11,900 --> 00:36:14,840
Almacenamiento, distribución, y

1097
00:36:13,400 --> 00:36:17,380
programación de tus episodios

1098
00:36:14,900 --> 00:36:18,940
en un solo lugar. Hosteado y

1099
00:36:17,440 --> 00:36:22,340
distribuido por RSS punto com.

1100
00:36:19,000 --> 00:36:25,380
RSS punto com. Hacer podcast de

1101
00:36:22,420 --> 00:36:25,380
manera fácil.

1102
00:36:28,820 --> 00:36:31,360
Regresamos días de la mañana

1103
00:36:31,360 --> 00:36:34,300
con un programa de treinta y

1104
00:36:33,100 --> 00:36:35,800
cinco minutos a lo largo del

1105
00:36:34,360 --> 00:36:38,400
programa hemos tratado de

1106
00:36:35,860 --> 00:36:40,340
explicar Carlos nos ha tratado

1107
00:36:38,460 --> 00:36:41,800
de explicar qué es la

1108
00:36:40,400 --> 00:36:43,400
inteligencia artificial y sobre

1109
00:36:41,880 --> 00:36:44,900
todo qué es y cómo sirven para

1110
00:36:43,480 --> 00:36:46,400
nuestra vida estas herramientas

1111
00:36:44,980 --> 00:36:47,080
de la inteligencia artificial

1112
00:36:46,480 --> 00:36:47,680
porque la inteligencia

1113
00:36:47,140 --> 00:36:49,240
artificial es mucho más allá

1114
00:36:47,740 --> 00:36:51,840
que chat GPT y que Deepseek y

1115
00:36:49,320 --> 00:36:55,380
demás y cuál fue este pleito o

1116
00:36:51,920 --> 00:36:57,760
esta sorpresiva eh aparición de

1117
00:36:55,460 --> 00:36:59,360
Deepseek eh lo equivalente a

1118
00:36:57,820 --> 00:37:01,160
chat GPT pero de origen chino

1119
00:37:01,160 --> 00:37:04,160
que es la inteligencia artificial

1120
00:37:02,960 --> 00:37:05,600
que tiene las mismas o mejores

1121
00:37:04,240 --> 00:37:07,100
posibilidades de respuesta pero

1122
00:37:05,660 --> 00:37:08,600
llamó muchísimo la atención lo

1123
00:37:07,160 --> 00:37:10,240
publicó el Wall Street Journal

1124
00:37:08,660 --> 00:37:11,600
lo publicó eh las agencias AFP

1125
00:37:10,300 --> 00:37:13,040
por ejemplo la agencia de

1126
00:37:11,680 --> 00:37:15,280
noticias francesa que al momento

1127
00:37:13,100 --> 00:37:18,520
en el que le preguntabas cosas

1128
00:37:15,340 --> 00:37:22,420
a a Deepseek sobre asuntos pues

1129
00:37:18,580 --> 00:37:24,420
eh digamos sensibles de China

1130
00:37:22,480 --> 00:37:26,720
que no son pocos por ejemplo la

1131
00:37:24,480 --> 00:37:28,180
represión de Tiananmen decía no

1132
00:37:26,780 --> 00:37:29,120
puedo contestar esto cuando te

1133
00:37:28,260 --> 00:37:30,560
puede contestar básicamente

1134
00:37:30,560 --> 00:37:33,400
¿la inteligencia artificial

1135
00:37:32,040 --> 00:37:35,100
sirve también a los países

1136
00:37:33,480 --> 00:37:38,240
como herramienta ideológica,

1137
00:37:35,180 --> 00:37:39,280
política La inteligencia

1138
00:37:38,320 --> 00:37:40,880
artificial es como cualquier

1139
00:37:39,340 --> 00:37:42,980
herramienta al final de

1140
00:37:40,940 --> 00:37:44,480
cuentas. Depende mucho de las

1141
00:37:43,040 --> 00:37:46,220
manos que la crean y que la

1142
00:37:44,540 --> 00:37:47,880
usan. Entonces, tú puedes tener

1143
00:37:46,280 --> 00:37:51,460
un arma para defensa propia o

1144
00:37:47,960 --> 00:37:53,020
para agredir a alguien. Ay, qué

1145
00:37:51,520 --> 00:37:56,100
bonito. Entonces, es lo mismo.

1146
00:37:53,100 --> 00:37:58,400
Acá tenemos una herramienta que

1147
00:37:56,160 --> 00:37:59,900
al final de cuentas fue creada

1148
00:37:59,900 --> 00:38:04,840
por una empresa de China, ¿no?

1149
00:38:01,500 --> 00:38:06,740
Y entonces ponen ciertos

1150
00:38:04,900 --> 00:38:08,840
ciertas limitantes sobre el uso

1151
00:38:06,800 --> 00:38:10,540
de esta herramienta, sobre todo

1152
00:38:08,920 --> 00:38:13,780
para que dentro de su país no

1153
00:38:10,620 --> 00:38:15,920
la restringan. Claro. No creo

1154
00:38:13,840 --> 00:38:18,520
que realmente sea por algo em

1155
00:38:15,980 --> 00:38:20,020
para influir a otros países.

1156
00:38:18,580 --> 00:38:21,160
Por sobrevivencia. Exacto.

1157
00:38:20,080 --> 00:38:22,920
Sabemos cómo se lanza el régimen

1158
00:38:21,220 --> 00:38:24,320
chino también. Claro. Lo lo

1159
00:38:23,000 --> 00:38:25,800
cual sucede por cierto con

1160
00:38:24,400 --> 00:38:28,100
TikTok, uno de los problemas de

1161
00:38:25,860 --> 00:38:29,700
TikTok es que el el el contenido

1162
00:38:29,700 --> 00:38:32,400
de TikTok es completamente

1163
00:38:31,300 --> 00:38:34,140
distinto al que ponen los niños

1164
00:38:32,480 --> 00:38:36,640
y los chavitos en China.

1165
00:38:34,200 --> 00:38:39,640
Exacto. Entonces, esa

1166
00:38:36,720 --> 00:38:43,120
diversificación de limitantes

1167
00:38:39,720 --> 00:38:45,160
es lo que va a hacer o deshacer

1168
00:38:43,180 --> 00:38:47,020
el éxito de Deepseek. Al final

1169
00:38:45,220 --> 00:38:48,720
de cuentas, incluso Microsoft,

1170
00:38:47,080 --> 00:38:50,660
el a unos días de que había

1171
00:38:48,780 --> 00:38:52,720
salido Deepseek, dijo, no, es

1172
00:38:50,720 --> 00:38:55,700
que tenemos que investigar

1173
00:38:52,800 --> 00:38:59,500
sobre la posibilidad de que

1174
00:38:59,500 --> 00:39:04,840
Microsoft no se ha convertido

1175
00:39:03,300 --> 00:39:08,440
en un acuerdo muy cercano con

1176
00:39:04,900 --> 00:39:09,940
Open AI. Y entonces, digo,

1177
00:39:08,520 --> 00:39:13,620
ellos me han invertido. Claro.

1178
00:39:10,020 --> 00:39:15,220
A Open AI. Sí, claro. Y y y y

1179
00:39:13,680 --> 00:39:17,820
bastante. No. Y no morralla.

1180
00:39:15,280 --> 00:39:20,560
Sí, exacto. No, bastante.

1181
00:39:17,880 --> 00:39:23,520
Entonces, ¿qué sucede? Al día

1182
00:39:20,620 --> 00:39:25,060
siguiente, Microsoft anuncia que

1183
00:39:23,600 --> 00:39:27,760
que iban a disponibilizar

1184
00:39:27,760 --> 00:39:32,700
plataformas de plataforma

1185
00:39:30,300 --> 00:39:34,780
empresarial para uso de normal,

1186
00:39:32,780 --> 00:39:38,640
de empresas. Y entonces, y que

1187
00:39:34,840 --> 00:39:41,220
ya trae un una revisión de que

1188
00:39:38,720 --> 00:39:42,720
no está pasando nada, de que no

1189
00:39:41,280 --> 00:39:44,620
se está filtrando la

1190
00:39:42,780 --> 00:39:45,720
información, ni nada. Y ahí es

1191
00:39:44,680 --> 00:39:47,720
en donde podemos empezar a

1192
00:39:45,780 --> 00:39:49,220
hablar de estas diferencias y

1193
00:39:47,780 --> 00:39:51,720
que probablemente han escuchado

1194
00:39:49,280 --> 00:39:53,300
mucho Open Source y Close Source.

1195
00:39:51,800 --> 00:39:55,800
Vamos a explicar qué son cada

1196
00:39:55,800 --> 00:40:00,340
vez más diferentes. Es que el

1197
00:39:58,300 --> 00:40:01,800
código es abierto, ¿no? Entonces

1198
00:40:00,400 --> 00:40:04,200
está disponible para las

1199
00:40:01,880 --> 00:40:05,840
personas, lo pueden integrar

1200
00:40:04,280 --> 00:40:08,520
dentro de sus computadoras,

1201
00:40:05,900 --> 00:40:10,240
dentro de sus nubes, ¿no? Y

1202
00:40:08,580 --> 00:40:12,320
correrlo ahí. Y entonces, ¿qué

1203
00:40:10,320 --> 00:40:14,720
sucede? Es más seguro incluso

1204
00:40:12,380 --> 00:40:17,320
que los que tienen que correr en

1205
00:40:14,780 --> 00:40:19,020
los servidores de de Open AI,

1206
00:40:17,380 --> 00:40:22,220
de de los de chat GPT. Eso es

1207
00:40:19,080 --> 00:40:24,720
un Closed Source. Entonces, esta

1208
00:40:24,720 --> 00:40:28,720
es la mejor forma más seguro.

1209
00:40:27,240 --> 00:40:29,920
Claro, claro. Qué increíble.

1210
00:40:28,780 --> 00:40:31,020
Voy a hacer una pregunta. Ah,

1211
00:40:29,980 --> 00:40:32,580
sí, venga, para terminar. Ajá,

1212
00:40:31,080 --> 00:40:33,820
o sea, yo yo te quería

1213
00:40:32,660 --> 00:40:35,360
preguntar así, en términos muy

1214
00:40:33,880 --> 00:40:36,660
básicos, Carlos, en los

1215
00:40:35,420 --> 00:40:39,360
próximos años vamos a ver que

1216
00:40:36,720 --> 00:40:40,860
todas las personas vamos a

1217
00:40:39,420 --> 00:40:42,360
tener que utilizar una

1218
00:40:40,920 --> 00:40:44,160
inteligencia artificial, es

1219
00:40:42,420 --> 00:40:46,460
decir, un niño, un atleta, una

1220
00:40:44,240 --> 00:40:47,940
persona como yo, que trabaja,

1221
00:40:46,540 --> 00:40:49,540
o sea, todo mundo lo va, va a

1222
00:40:48,000 --> 00:40:51,140
ser un mundo inteligente y la

1223
00:40:49,600 --> 00:40:52,240
otra. ¿Por qué le tenemos tanto

1224
00:40:51,200 --> 00:40:53,080
miedo a la inteligencia

1225
00:40:53,080 --> 00:40:57,060
artificial? Bueno, es sobre

1226
00:40:53,720 --> 00:40:59,920
todo por desconocimiento, ¿no?

1227
00:40:57,120 --> 00:41:01,520
¿Qué sucede? El el

1228
00:41:00,000 --> 00:41:02,960
desconocimiento inspira

1229
00:41:01,600 --> 00:41:05,500
desconfianza, ¿no? Y vemos algo

1230
00:41:03,020 --> 00:41:06,960
tan potente, decimos, wow, no

1231
00:41:05,560 --> 00:41:08,500
no voy a poder entender eso, no

1232
00:41:07,040 --> 00:41:12,000
voy a poderlo usar, y es al

1233
00:41:08,560 --> 00:41:14,040
contrario, tenemos que adaptar

1234
00:41:12,080 --> 00:41:15,440
la fuerza laboral y por ende,

1235
00:41:14,100 --> 00:41:17,440
toda la educación, el sistema

1236
00:41:15,500 --> 00:41:20,020
educativo que nos enseña sobre

1237
00:41:17,520 --> 00:41:21,220
las cosas, o sea, ¿cuántos

1238
00:41:20,080 --> 00:41:23,020
fuimos instruidos en educación

1239
00:41:23,020 --> 00:41:27,020
en la universidad? Muy pocos.

1240
00:41:24,760 --> 00:41:28,420
Sí, no, nadie. ¿No? En Excel,

1241
00:41:27,100 --> 00:41:29,860
o sea, te enseñan cositas

1242
00:41:28,500 --> 00:41:31,260
básicas, y de repente llegas a

1243
00:41:29,920 --> 00:41:32,300
la universidad, y hay carreras

1244
00:41:31,340 --> 00:41:33,860
en las que sí, hay carreras en

1245
00:41:32,360 --> 00:41:35,740
las que no. Hoy en día, casi

1246
00:41:33,940 --> 00:41:37,140
todos debemos usar Excel en

1247
00:41:35,800 --> 00:41:38,740
algún momento de nuestras

1248
00:41:37,200 --> 00:41:40,340
vidas profesionalmente, y ahora

1249
00:41:38,800 --> 00:41:41,940
va a ser lo mismo con

1250
00:41:40,400 --> 00:41:45,040
inteligencia artificial. Y

1251
00:41:42,000 --> 00:41:47,040
entonces, si no empiezas a

1252
00:41:45,120 --> 00:41:49,420
integrar la inteligencia

1253
00:41:47,120 --> 00:41:51,820
artificial dentro de la

1254
00:41:51,820 --> 00:41:55,660
universidad, no vamos a

1255
00:41:54,260 --> 00:41:58,200
florecer. Y a esas generaciones

1256
00:41:55,720 --> 00:41:59,700
o a en esos países o en esos

1257
00:41:58,260 --> 00:42:01,200
lugares los vas a dejar en una

1258
00:41:59,760 --> 00:42:04,760
desventaja competitiva brutal.

1259
00:42:01,260 --> 00:42:06,300
Justamente. Y crea ahí, ¿no? La

1260
00:42:04,840 --> 00:42:09,300
empresa en la que trabajo,

1261
00:42:06,360 --> 00:42:11,540
creemos en ese en en ese futuro

1262
00:42:09,380 --> 00:42:13,080
y ese camino. Entonces, lo que

1263
00:42:11,600 --> 00:42:16,840
hemos hecho, incluso, es una

1264
00:42:13,140 --> 00:42:18,840
iniciativa para enseñar a las

1265
00:42:16,920 --> 00:42:21,220
personas de escasos recursos

1266
00:42:21,220 --> 00:42:25,780
que tengan un año, más o menos,

1267
00:42:23,580 --> 00:42:27,220
año y medio, tengan los

1268
00:42:25,860 --> 00:42:28,760
conocimientos necesarios para

1269
00:42:27,280 --> 00:42:30,560
programar, y además programar

1270
00:42:28,820 --> 00:42:32,060
con inteligencia artificial y

1271
00:42:30,620 --> 00:42:34,560
aspectos de inteligencia

1272
00:42:32,120 --> 00:42:37,960
artificial. Entonces, son ambas

1273
00:42:34,620 --> 00:42:40,660
cosas que ayudan a generar una

1274
00:42:38,040 --> 00:42:42,540
nueva generación de personas

1275
00:42:40,740 --> 00:42:44,140
con las competencias laborales

1276
00:42:42,600 --> 00:42:47,140
adecuadas para el futuro.

1277
00:42:44,200 --> 00:42:48,600
Carlos, gracias. Ha sido

1278
00:42:47,200 --> 00:42:50,140
fascinante platicar contigo, me

1279
00:42:50,140 --> 00:42:53,140
sigue me sigue dando ansiedad,

1280
00:42:51,600 --> 00:42:54,300
pero la entiendo mucho mejor,

1281
00:42:53,200 --> 00:42:55,340
gracias a ti ahora. Gracias,

1282
00:42:54,380 --> 00:42:56,900
muchas gracias, Carlos. No,

1283
00:42:55,400 --> 00:42:58,180
muchísimas gracias a ustedes,

1284
00:42:56,980 --> 00:42:59,440
Daniel. Das consejos o algo,

1285
00:42:58,240 --> 00:43:00,480
das información o algo en

1286
00:42:59,520 --> 00:43:01,780
redes sociales o algo como la

1287
00:43:00,540 --> 00:43:02,680
gente te puede, porque estoy

1288
00:43:01,840 --> 00:43:03,640
segura que muchas personas

1289
00:43:02,740 --> 00:43:04,980
están fascinadas con esta

1290
00:43:03,720 --> 00:43:07,580
conversación. Claro que sí,

1291
00:43:05,060 --> 00:43:09,460
pueden buscarme en LinkedIn,

1292
00:43:07,660 --> 00:43:11,020
ahí yo subo de vez en cuando,

1293
00:43:09,520 --> 00:43:12,520
tal vez no soy tan activo como

1294
00:43:11,080 --> 00:43:14,060
debería. Eso es todo. Pero.

1295
00:43:12,600 --> 00:43:16,460
Ahí. Carlos López Esqueda,

1296
00:43:14,120 --> 00:43:18,060
gracias, muchísimas gracias.

1297
00:43:16,520 --> 00:43:19,560
Gracias a ustedes por tenerme.

1298
00:43:19,560 --> 00:43:22,800
Gracias a ustedes. Muy. Una

1299
00:43:21,140 --> 00:43:24,280
clase. Muchísima. Una master

1300
00:43:22,880 --> 00:43:25,580
clase. Una master clase de la

1301
00:43:24,340 --> 00:43:28,980
inteligencia. Gracias, Carlos.

1302
00:43:25,640 --> 00:43:28,980
Con todo el gusto.

1303
00:43:29,480 --> 00:43:34,420
Para oídos curiosos. De qué

1304
00:43:32,580 --> 00:43:35,520
va el dato este jueves, Vivi.

1305
00:43:34,480 --> 00:43:36,880
Dani, hoy seis de febrero es el

1306
00:43:35,580 --> 00:43:38,360
día mundial de la tolerancia

1307
00:43:36,960 --> 00:43:39,560
cero a la mutilación genital

1308
00:43:38,420 --> 00:43:40,620
femenina, también es el día

1309
00:43:39,620 --> 00:43:42,420
mundial de las elecciones, y

1310
00:43:40,680 --> 00:43:43,900
es el día de Bob Marley, por

1311
00:43:42,500 --> 00:43:45,500
eso estamos escuchando a Bob

1312
00:43:43,960 --> 00:43:46,600
Marley, hoy le rendimos

1313
00:43:45,560 --> 00:43:47,960
homenaje a uno de los máximos

1314
00:43:46,660 --> 00:43:49,460
exponentes de la música reggae

1315
00:43:49,460 --> 00:43:52,500
de la historia, el jueves de

1316
00:43:50,940 --> 00:43:53,380
febrero de mil novecientos

1317
00:43:52,580 --> 00:43:54,900
cuarenta y cinco, recordar que

1318
00:43:53,440 --> 00:43:56,480
murió a los treinta y seis

1319
00:43:54,980 --> 00:43:57,980
años a causa a causa de cáncer,

1320
00:43:56,540 --> 00:43:59,020
era capaz de hacer predicciones

1321
00:43:58,040 --> 00:44:00,980
a leer la palma de las personas

1322
00:43:59,080 --> 00:44:03,420
cuando era niño, ¿Sí? Y fue

1323
00:44:01,040 --> 00:44:05,020
apodado que significa piedra

1324
00:44:03,480 --> 00:44:06,680
volcánica por su fuerza

1325
00:44:05,080 --> 00:44:08,060
física, su deporte favorito a

1326
00:44:06,760 --> 00:44:09,460
divina cual era. El fútbol.

1327
00:44:08,120 --> 00:44:11,060
Sí, el fútbol, exactamente. Y

1328
00:44:09,520 --> 00:44:12,600
cuando lo enterraron, ahí les va

1329
00:44:11,120 --> 00:44:15,000
con que lo enterraron. Con una

1330
00:44:12,660 --> 00:44:17,000
biblia, una peluca hecha con

1331
00:44:17,000 --> 00:44:21,600
marihuana. Dicen que con

1332
00:44:19,000 --> 00:44:23,000
marihuana. Su hija financia la

1333
00:44:21,680 --> 00:44:24,440
liga de fútbol de fútbol

1334
00:44:23,080 --> 00:44:25,940
femenil de Jamaica. Sí, y y era

1335
00:44:24,500 --> 00:44:26,780
muy bueno, ¿Eh? El jugando

1336
00:44:26,020 --> 00:44:28,020
fútbol, de hecho, se dio cuenta

1337
00:44:26,840 --> 00:44:29,020
que tenía cáncer por una lesión

1338
00:44:28,080 --> 00:44:32,020
que tenía en el pie, jugando

1339
00:44:29,080 --> 00:44:32,020
fútbol. Gracias, Bibi.

1340
00:44:34,020 --> 00:44:38,020
Prepara tus maletas y arranca

1341
00:44:35,660 --> 00:44:39,460
este viaje en frecuencia.

1342
00:44:38,080 --> 00:44:40,500
Consejo para una escapada de

1343
00:44:39,520 --> 00:44:43,000
fin de semana, Marco Daniel

1344
00:44:40,560 --> 00:44:43,000
Guzmán. Hola, Marco.

1345
00:44:43,000 --> 00:44:46,240
Tocalla, ¿Cómo estás? Te saludo

1346
00:44:44,700 --> 00:44:48,840
con mucho gusto, sabías que en

1347
00:44:46,300 --> 00:44:50,340
Yucatán existe un pueblo que es

1348
00:44:48,900 --> 00:44:51,940
único en todo México porque

1349
00:44:50,420 --> 00:44:54,340
está pintado todas sus calles

1350
00:44:52,020 --> 00:44:55,880
de amarillo. Te invito a

1351
00:44:54,420 --> 00:44:57,320
descubrir Isamal, un lugar

1352
00:44:55,940 --> 00:44:58,580
mágico donde la historia

1353
00:44:57,380 --> 00:44:59,760
prehispánica, colonial y

1354
00:44:58,660 --> 00:45:01,360
contemporánea conviven en

1355
00:44:59,820 --> 00:45:02,920
perfecta armonía. Isamal no

1356
00:45:01,420 --> 00:45:05,120
solamente es un pueblo mágico

1357
00:45:02,980 --> 00:45:06,920
de Yucatán, es un auténtico

1358
00:45:05,200 --> 00:45:09,400
tesoro prehispánico.

1359
00:45:07,000 --> 00:45:10,900
Encontrarás un convento, un

1360
00:45:09,460 --> 00:45:12,400
imponente convento, el de San

1361
00:45:12,400 --> 00:45:16,380
Pedro, construido sobre una

1362
00:45:13,840 --> 00:45:17,640
antigua pirámide maya y

1363
00:45:16,440 --> 00:45:19,140
rodeado por un atrio que es el

1364
00:45:17,700 --> 00:45:20,640
segundo más grande del mundo

1365
00:45:19,220 --> 00:45:22,320
después del de San Pedro en

1366
00:45:20,720 --> 00:45:23,840
Roma. En este lugar se vive la

1367
00:45:22,380 --> 00:45:25,420
fusión de tradiciones mayas y

1368
00:45:23,920 --> 00:45:26,520
católicas, está el Festival de

1369
00:45:25,480 --> 00:45:28,080
la Virgen de la Concepción que

1370
00:45:26,580 --> 00:45:29,620
es toda una celebración cada

1371
00:45:28,160 --> 00:45:31,120
diciembre con procesiones y

1372
00:45:29,680 --> 00:45:32,660
música tradicional. Pero Isamal

1373
00:45:31,180 --> 00:45:34,220
también conserva su esencia

1374
00:45:32,720 --> 00:45:36,420
maya con otras estructuras. La

1375
00:45:34,300 --> 00:45:38,200
pirámide de Quínex Cacmo, que

1376
00:45:36,500 --> 00:45:40,360
significa guacamaya, ojo solar,

1377
00:45:38,260 --> 00:45:41,440
se eleva más de treinta y

1378
00:45:41,440 --> 00:45:44,300
cuatro horas de la noche,

1379
00:45:42,360 --> 00:45:46,000
con una vista espectacular de

1380
00:45:44,360 --> 00:45:47,440
todo el pueblo. Además, sus

1381
00:45:46,060 --> 00:45:48,840
calles están empedradas, las

1382
00:45:47,500 --> 00:45:50,800
fachadas amarillas de verdad que

1383
00:45:48,900 --> 00:45:52,440
es muy muy bonito. En Isamal,

1384
00:45:50,880 --> 00:45:53,780
la magia no solamente está en

1385
00:45:52,500 --> 00:45:55,680
su arquitectura, sino también

1386
00:45:53,840 --> 00:45:57,040
en su cocina. Está el platillo

1387
00:45:55,740 --> 00:45:58,440
típico como el Pocchu, que es

1388
00:45:57,120 --> 00:45:59,880
como una milanesa de pierna de

1389
00:45:58,520 --> 00:46:01,520
cerdo marinada en naranja

1390
00:45:59,940 --> 00:46:03,420
agria, muy rica, el delicioso

1391
00:46:01,580 --> 00:46:05,320
relleno negro, los exquisitos

1392
00:46:03,480 --> 00:46:06,820
panuchos, y el inigualable

1393
00:46:05,380 --> 00:46:09,360
salbud de cochinita pibil, que

1394
00:46:06,880 --> 00:46:11,200
es mi favorito. Isamal toma su

1395
00:46:11,200 --> 00:46:14,340
vacuna de la ciudad de Cangcun,

1396
00:46:13,040 --> 00:46:16,480
está ubicada solo tres horas

1397
00:46:14,400 --> 00:46:18,240
del aeropuerto de Cancún, y a

1398
00:46:16,540 --> 00:46:19,780
una hora desde Mérida. Esto lo

1399
00:46:18,320 --> 00:46:21,120
convierte en una escapada

1400
00:46:19,840 --> 00:46:23,420
perfecta para conocer toda la

1401
00:46:21,180 --> 00:46:25,080
riqueza cultural de Yucatán.

1402
00:46:23,480 --> 00:46:27,220
Puedes leer mi artículo en

1403
00:46:25,160 --> 00:46:28,620
viajabonito punto MX, seguirme

1404
00:46:27,280 --> 00:46:29,520
en mis redes sociales en

1405
00:46:28,680 --> 00:46:30,620
arroja Viaja Bonito, y nos

1406
00:46:29,580 --> 00:46:32,160
podemos saludar ahí por

1407
00:46:30,680 --> 00:46:32,960
mensajito a través de

1408
00:46:32,220 --> 00:46:34,560
Instagram en arroja Viaja

1409
00:46:33,020 --> 00:46:36,400
Bonito, y por favor, sigue

1410
00:46:34,620 --> 00:46:37,600
viajando bonito ya. Nos

1411
00:46:36,460 --> 00:46:41,000
escuchamos la próxima semana.

1412
00:46:41,000 --> 00:46:45,380
Con las tendencias en frecuencia.

1413
00:46:44,400 --> 00:46:46,000
Gracias, Tocayo. ¿Qué es

1414
00:46:45,440 --> 00:46:47,380
noticia en México? ¿Qué es

1415
00:46:46,080 --> 00:46:48,880
tendencia en el mundo? Mariana

1416
00:46:47,440 --> 00:46:50,480
Gonzaga y Valentina Gilabert,

1417
00:46:48,940 --> 00:46:52,020
el nombre de la influencer, el

1418
00:46:50,540 --> 00:46:54,020
primero, que fue detenida ayer

1419
00:46:52,080 --> 00:46:56,520
después de apumialar en el

1420
00:46:54,080 --> 00:46:58,320
cuello a la pareja o a la amiga

1421
00:46:56,580 --> 00:46:59,560
de su ex pareja. Está

1422
00:46:58,380 --> 00:47:00,420
detenida. Justo ayer hablábamos

1423
00:46:59,620 --> 00:47:02,020
de esto con relación al caso

1424
00:47:00,480 --> 00:47:03,460
del fofo marqués. Vaya caso.

1425
00:47:02,100 --> 00:47:04,520
Vaya caso. Poder judicial, el

1426
00:47:03,520 --> 00:47:05,800
Congreso dio luz verde a los

1427
00:47:04,600 --> 00:47:06,500
más de mil cuatrocientos

1428
00:47:05,860 --> 00:47:07,560
aspirantes a cargos del poder

1429
00:47:06,560 --> 00:47:09,060
judicial, que serán electos el

1430
00:47:07,640 --> 00:47:09,800
uno de junio. Y los

1431
00:47:09,800 --> 00:47:12,860
manifestantes de la UNO con

1432
00:47:10,720 --> 00:47:14,760
letra J que hayan nacido en

1433
00:47:12,920 --> 00:47:16,160
febrero y mayo. Tabasco no para

1434
00:47:14,840 --> 00:47:17,660
la violencia en el estado de

1435
00:47:16,240 --> 00:47:19,160
Tabasco, el motín del penal

1436
00:47:17,740 --> 00:47:20,700
ayer en Villahermosa dejó

1437
00:47:19,240 --> 00:47:22,200
coches quemados, ataques que

1438
00:47:20,780 --> 00:47:23,700
dejaron ocho fallecidos. DEA,

1439
00:47:22,280 --> 00:47:24,640
la presidenta Claudia Sheinbaum,

1440
00:47:23,780 --> 00:47:25,740
hoy dijo en la conferencia de

1441
00:47:24,700 --> 00:47:27,140
prensa que no solicitó a Donald

1442
00:47:25,800 --> 00:47:28,640
Trump la presencia de la DEA en

1443
00:47:27,220 --> 00:47:29,820
el país como parte de estos

1444
00:47:28,720 --> 00:47:31,240
acuerdos a los que llegaron a

1445
00:47:29,880 --> 00:47:32,780
principios de la semana.

1446
00:47:31,320 --> 00:47:33,680
Hashtag cincuenta cincuenta uno,

1447
00:47:32,840 --> 00:47:34,880
cincuenta estados, cincuenta

1448
00:47:33,740 --> 00:47:35,880
protestas en un día convocó a

1449
00:47:34,960 --> 00:47:36,920
una ola de manifestaciones en

1450
00:47:35,960 --> 00:47:37,820
Estados Unidos contra el

1451
00:47:36,980 --> 00:47:39,320
presidente Donald Trump y sus

1452
00:47:39,320 --> 00:47:41,700
manifestantes. Y también porque

1453
00:47:40,760 --> 00:47:43,260
el secretario de estado Marco

1454
00:47:41,760 --> 00:47:44,960
Rubio informó que no asistirá a

1455
00:47:43,340 --> 00:47:46,440
la cumbre del G veinte en

1456
00:47:45,040 --> 00:47:47,800
Johannesburgo dijo que Sudáfrica

1457
00:47:46,500 --> 00:47:48,700
está haciendo las cosas muy

1458
00:47:47,860 --> 00:47:49,540
mal. Con esto nos vamos,

1459
00:47:48,780 --> 00:47:50,300
gracias por habernos

1460
00:47:49,600 --> 00:47:51,200
acompañado en nombre de todo

1461
00:47:50,380 --> 00:47:52,300
el equipo, soy Daniel

1462
00:47:51,280 --> 00:47:53,740
Ditorbide, Vivi. Gracias, buen

1463
00:47:52,380 --> 00:47:54,980
día. Se quedan con Maxime

1464
00:47:53,800 --> 00:47:56,080
Woodside y todo su equipo, nos

1465
00:47:55,040 --> 00:47:56,920
oímos mañana misma hora en

1466
00:47:56,140 --> 00:47:58,320
misma estación, nos vemos más

1467
00:47:56,980 --> 00:47:59,680
temprano en la tele, y nos

1468
00:47:58,380 --> 00:48:02,280
vamos con Bob Marley, ya lo

1469
00:47:59,740 --> 00:48:03,780
decías. Eh, hoy es el día de

1470
00:48:02,360 --> 00:48:07,780
Bob Marley en su día. Adiós.

1471
00:48:07,780 --> 00:48:13,420
Esta fue una producción de