WEBVTT

00:00:09.340 --> 00:00:12.720
Energía a Granel, un podcast de Marcial González

00:00:12.720 --> 00:00:16.160
e Ismael Morales. Y bienvenidos, bienvenidos,

00:00:16.199 --> 00:00:19.039
bienvenidos un programa más a Energía a Granel,

00:00:19.160 --> 00:00:21.719
un podcast de Sígueme la Corriente dentro de

00:00:21.719 --> 00:00:24.079
la red Podcastidades, tu red de podcast de ciencia,

00:00:24.100 --> 00:00:26.940
medio ambiente y, cómo no, energía. Yo soy Marcial

00:00:26.940 --> 00:00:29.960
González y me acompaña, más tecnológico que nunca,

00:00:30.120 --> 00:00:32.079
Ismael Morales. ¿Qué tal, Isma? ¿Cómo estás?

00:00:32.579 --> 00:00:36.659
¡Viva la tecnología, carajo! No, no, estoy muy

00:00:36.659 --> 00:00:40.460
bien, estoy muy bien. Tu estar tecnológico es

00:00:40.460 --> 00:00:45.920
enviar un fax. Bueno, te iba a decir código morse,

00:00:45.920 --> 00:00:52.109
pero sí, sí. Ese es tu top. se ve que al casal

00:00:52.109 --> 00:00:54.429
de San Juan llegó el tren muy rápido pero toda

00:00:54.429 --> 00:00:57.509
la demás tecnología tardó un poco en llegar efectivamente

00:00:57.509 --> 00:00:59.850
efectivamente pero bueno estamos muy bien ya

00:00:59.850 --> 00:01:03.270
las navidades casi llegando y al final el eterno

00:01:03.270 --> 00:01:06.030
debate que divide familias desestructura totalmente

00:01:06.030 --> 00:01:10.189
culturas turrón o mazapán que es el mismo debate

00:01:10.189 --> 00:01:14.530
que piña pizza con piña o sin piña tú dime yo

00:01:14.530 --> 00:01:16.709
he de decir que más de turrón el mazapán es que

00:01:16.709 --> 00:01:19.840
como no me da no me da más ¿no? No me da más

00:01:19.840 --> 00:01:23.560
Es una expresión asturiana que me gusta mucho

00:01:23.560 --> 00:01:26.719
Tú eres canario ¿Qué coño haces robando otras

00:01:26.719 --> 00:01:29.120
culturas? Pero tengo muchos amigos asturianos

00:01:29.120 --> 00:01:32.719
Y adopto expresiones de Asturias Se me pega mucho

00:01:32.719 --> 00:01:35.629
la coletilla que dicen ellos ¿De qué? Pues me

00:01:35.629 --> 00:01:40.670
gusta también, la voy adoptando. Yo, de mi experiencia

00:01:40.670 --> 00:01:45.629
por estas tierras, por las colonias peninsulares,

00:01:45.629 --> 00:01:48.750
que las llamo yo, voy adoptando algunas expresiones.

00:01:48.810 --> 00:01:50.370
Me gusta, por ejemplo, de Madrid he adoptado

00:01:50.370 --> 00:01:53.329
la de me renta. Yo creo que ya soy de decir la

00:01:53.329 --> 00:01:58.370
rentar. Me gusta. Rentada máxima. Esa también.

00:01:58.549 --> 00:02:00.390
Luego te voy a pegar de una manchega que se llama

00:02:00.390 --> 00:02:02.769
el EA, en plan, en vez del sí, la afirmación.

00:02:03.850 --> 00:02:09.849
No, no, seco, seco. Vamos a grabar hoy. Bueno,

00:02:11.289 --> 00:02:15.409
espero que a nuestros espectadores que nos están

00:02:15.409 --> 00:02:17.969
telespectando se les haya pegado el entrar a

00:02:17.969 --> 00:02:20.210
nuestras redes. Recordemos, por ejemplo, Instagram,

00:02:20.469 --> 00:02:23.430
TikTok, arroba, sigue corriente. Y hayan visto

00:02:23.430 --> 00:02:27.069
esos pedazos de vídeos de formato corto que estamos

00:02:27.069 --> 00:02:31.490
sacando gracias a la... bueno, la empresa de

00:02:31.490 --> 00:02:34.509
comunicación OICOS MSP, la agencia de comunicación

00:02:34.509 --> 00:02:36.949
OICOS MSP, que estamos trabajando con ellos,

00:02:36.969 --> 00:02:39.509
estamos colaborando con ellos y se hacen un trabajazo

00:02:39.509 --> 00:02:41.629
y la verdad que están quedando muy, muy, muy,

00:02:41.629 --> 00:02:43.889
muy bien los cortes que estamos haciendo, así

00:02:43.889 --> 00:02:47.189
que ya saben, en las redes que quieran o en YouTube,

00:02:47.229 --> 00:02:49.449
en el canal Sígueme la Corriente o en sus redes

00:02:49.449 --> 00:02:53.930
favoritas en arroba siguecorriente estamos sacando

00:02:53.930 --> 00:02:55.969
mucho formato corto que espero que les guste

00:02:55.969 --> 00:02:59.580
y muy directo, bueno. La verdad que está quedando

00:02:59.580 --> 00:03:04.039
muy guay. Y volviendo un poquito ya al programa

00:03:04.039 --> 00:03:07.599
Ismael, bueno, voy a seguirle hablando a los

00:03:07.599 --> 00:03:09.080
telespectadores que nos están telespectando,

00:03:09.139 --> 00:03:12.919
porque nos siguen comentando muchos que están

00:03:12.919 --> 00:03:17.300
flipando con que Ismael no supiera lo que es

00:03:17.300 --> 00:03:20.680
el LOL. Entonces, por eso he venido yo a grabar

00:03:20.680 --> 00:03:26.080
este programa con esta camiseta que... los entendidos

00:03:26.080 --> 00:03:29.900
en la materia los más duchos nuestra audiencia

00:03:29.900 --> 00:03:33.360
más selecta habrá detectado que es del equipo

00:03:33.360 --> 00:03:40.439
de League of Legends G2 G2 que es el mejor equipo

00:03:40.439 --> 00:03:43.719
de Europa ahora mismo de hecho espero que tengan

00:03:43.719 --> 00:03:45.759
todos planes para este domingo por la mañana

00:03:45.759 --> 00:03:49.560
que es ver los mundiales de League of Legends

00:03:49.560 --> 00:03:56.340
que va a ser la final bueno pero ya saben que

00:03:56.340 --> 00:04:01.520
día estamos grabando bueno pues espero que les

00:04:01.520 --> 00:04:06.379
haya gustado como T1 volvió a alzarse con el

00:04:06.379 --> 00:04:08.639
mundial una vez más porque es que no queda otra

00:04:08.639 --> 00:04:11.620
que gane T1 porque Faker es Dios en la tierra

00:04:11.620 --> 00:04:14.460
y después de esta pequeña sección de LOL pues

00:04:14.460 --> 00:04:16.540
Ismael ya sabes un poquito más de League of Legends

00:04:17.460 --> 00:04:19.959
No, no, a mí me encanta, la verdad. Es un juego

00:04:19.959 --> 00:04:23.899
apasionante donde se empiezan a zurrar T1 con

00:04:23.899 --> 00:04:27.199
Tichu. Sí, pero es que yo soy muy analógico.

00:04:27.259 --> 00:04:28.980
A mí es que esas cosas... Ponerme a ver juegos

00:04:28.980 --> 00:04:32.420
no lo entiendo. Yo lo juego. ¿Sabes lo que te

00:04:32.420 --> 00:04:35.420
quiero decir? Ismael, Ismael, hay que digitalizarse

00:04:35.420 --> 00:04:38.319
ya. El futuro es digital. Hay que estar a tope

00:04:38.319 --> 00:04:41.259
con la IA. O sea, ya todo inteligencia artificial

00:04:41.259 --> 00:04:44.220
a tope. No, no, claro. O sea, para la inteligencia

00:04:44.220 --> 00:04:46.980
artificial para sustituir a la no inteligencia

00:04:47.459 --> 00:04:51.120
Natural. En mi caso, sustituir no. Yo nunca tuve

00:04:51.120 --> 00:04:54.720
natural. Entonces, yo uso el artificial como...

00:04:54.720 --> 00:04:58.040
O sea, a mí me suma la inteligencia artificial.

00:04:58.079 --> 00:05:01.079
No me sustituía nada. Porque como no había antes,

00:05:01.240 --> 00:05:03.680
pues ahora hay solo artificial. Yo quiero lanzar

00:05:03.680 --> 00:05:06.319
una pregunta. ¿Tú crees que una IA ahora mismo...

00:05:06.759 --> 00:05:08.920
¿Haría una mejor función en el gobierno de Estados

00:05:08.920 --> 00:05:11.019
Unidos que Donald Trump y su equipo? Ahí lo quiero

00:05:11.019 --> 00:05:14.060
dejar, lanzar vuestros comentarios, pero también

00:05:14.060 --> 00:05:15.639
es interesante, Marcial, saber qué hay detrás

00:05:15.639 --> 00:05:18.579
de la IA, detrás de ChatGPT, cómo funciona eso.

00:05:18.990 --> 00:05:20.610
¿A quién nos estamos exponiendo? ¿A quién le

00:05:20.610 --> 00:05:22.949
estamos dando nuestros datos y nuestra información?

00:05:23.269 --> 00:05:25.310
¿A quién le estamos preguntando, oye, qué tiempo

00:05:25.310 --> 00:05:27.209
va a ser mañana? Que mucha gente lo hace. Ojo,

00:05:27.269 --> 00:05:29.730
chicos, métete en el tiempo. Pero bueno, yo creo

00:05:29.730 --> 00:05:34.970
que es una buena pregunta. Ojalá, ojalá la IA

00:05:34.970 --> 00:05:38.689
tuviera un perfil, una voz de señor Manchego

00:05:38.689 --> 00:05:40.350
para preguntarle qué tiempo va a ser mañana.

00:05:41.069 --> 00:05:43.670
Claro, y con el palo, con la pita. Con la pita

00:05:43.670 --> 00:05:45.509
empieza a decir, ay, pues me duele el hueso.

00:05:47.919 --> 00:05:52.379
Pues es verdad que nosotros hablamos con las

00:05:52.379 --> 00:05:54.939
intereses artificiales, les pedimos cosas y tal.

00:05:55.019 --> 00:05:58.519
¿Tú les das las gracias? Yo nunca. No te las

00:05:58.519 --> 00:06:04.259
doy ni a ti. Pero yo soy muy agresivo. Sí, que

00:06:04.259 --> 00:06:06.480
saludo y pido las cosas por favor, pero no le

00:06:06.480 --> 00:06:08.139
doy las gracias porque es mandarle otro mensaje

00:06:08.139 --> 00:06:10.319
más. O sea, no tiene sentido. Aparte que ya iba

00:06:10.319 --> 00:06:12.439
con Marina Otero, que eso va a ser, que procese

00:06:12.439 --> 00:06:15.120
datos. O sea, es tonto darle las gracias porque...

00:06:16.319 --> 00:06:18.860
Porque malgastas energía y esas cosas. Pero,

00:06:18.920 --> 00:06:21.879
oye, un hola y un por favor y luego el prom,

00:06:22.000 --> 00:06:24.339
yo creo que te hace las cosas con mejor gana,

00:06:24.420 --> 00:06:27.779
¿eh? Habría que estudiarlo. Cuando se revelen

00:06:27.779 --> 00:06:31.579
las máquinas, no irán a por ti. Ya, es verdad

00:06:31.579 --> 00:06:34.920
que a mí me pondrán trabajos forzados, pero me

00:06:34.920 --> 00:06:37.579
los pondrán recogiendo hojas del parque. Algo

00:06:37.579 --> 00:06:40.839
más tranquilo, ¿sabes? No me mandarán a la mina,

00:06:41.339 --> 00:06:44.800
o sea, no me azotarán, a lo mejor es verdad que

00:06:44.800 --> 00:06:46.980
hay que... Sellando documentos, ¡pam! Claro,

00:06:47.139 --> 00:06:53.199
¡pam, pam! Bueno, pues la verdad que... O sea,

00:06:53.279 --> 00:06:55.720
sí que me parece paradójico esto que dicen, ¿no?

00:06:55.740 --> 00:06:58.800
De que creamos a la IA para que trabajara por

00:06:58.800 --> 00:07:01.459
nosotros y nosotros podemos dedicar a pintar,

00:07:01.459 --> 00:07:05.720
a cantar y a hacer arte. Y ha pasado que nosotros

00:07:05.720 --> 00:07:09.100
seguimos trabajando y tenemos a la IA pintando,

00:07:09.160 --> 00:07:12.240
dibujando, cantando y haciendo arte. Es algo

00:07:12.240 --> 00:07:16.319
que da que pensar. Y bueno, pues vamos a ver,

00:07:16.360 --> 00:07:19.800
como dices tú, quién está detrás. de esa guía

00:07:19.800 --> 00:07:22.420
si le quitamos la máscara que es lo que hay si

00:07:22.420 --> 00:07:27.319
es que hay un señor manchego o algo así y hay

00:07:27.319 --> 00:07:32.100
un modo también señora canaria que te diga ¡Ay,

00:07:32.100 --> 00:07:35.360
tu cara! ¿Tú de quién eras, mi niño? ¡Ay, tú

00:07:35.360 --> 00:07:37.660
eres de Rosy! ¡Ay, Dios! Que hacía un montón

00:07:37.660 --> 00:07:40.079
de tiempo que no la veía. ¡Madre mía! ¿Cómo estás?

00:07:40.160 --> 00:07:43.139
¡Y tú eres el mayor! ¡Claro! ¡El que se casó!

00:07:43.540 --> 00:07:45.560
¡El que se casó! ¡Que tienes ya chiquillos y

00:07:45.560 --> 00:07:48.300
todo! ¡Madre mía! O sea, que echas GPT cada vez

00:07:48.300 --> 00:07:50.199
que te viera. ¡Buah, por favor! Va a evolucionar

00:07:50.199 --> 00:07:52.459
así, yo creo. Mucho más personalizado. Oye, pues

00:07:52.459 --> 00:07:55.199
quiero traer a... O sea, nada. Vamos a traer

00:07:55.199 --> 00:07:58.740
a alguien que nos diga cómo ponerle una voz de

00:07:58.740 --> 00:08:01.589
señora canaria a la IA. ¿Te parece? Perfecto.

00:08:01.990 --> 00:08:05.029
Vamos con ello. Pues volvemos enseguida. Cháete.

00:08:14.600 --> 00:08:18.339
Y ya estamos de vuelta, Ismael. Confieso que

00:08:18.339 --> 00:08:22.779
pensé hacer una cosa que es muy típica para presentar

00:08:22.779 --> 00:08:25.980
la entrevista, que es pedirle las preguntas a

00:08:25.980 --> 00:08:30.579
una inteligencia artificial, pero prefiero pedírselas

00:08:30.579 --> 00:08:33.279
a una inteligencia humana, que eres tú. Bueno,

00:08:33.279 --> 00:08:36.559
pero como todos los programas, básicamente. Yo

00:08:36.559 --> 00:08:39.759
siempre soy la mano ejecutora del guión. Bueno,

00:08:39.799 --> 00:08:43.059
nos vamos turnando, pero es verdad que... Es

00:08:43.059 --> 00:08:44.980
verdad que a mí y al planeta, tú piensas que

00:08:44.980 --> 00:08:47.799
a mí y al planeta nos renta mucho más pedírtelas

00:08:47.799 --> 00:08:50.179
a ti, Ismael, que eres una inteligencia natural.

00:08:50.960 --> 00:08:53.559
O sea, tú no bebes tanta agua como chas GPT.

00:08:53.980 --> 00:08:57.340
Mira, pero algo bebo, ¿eh? Es verdad que tres

00:08:57.340 --> 00:09:00.220
litros, no tanto. Cada vez que te hago una pregunta.

00:09:00.659 --> 00:09:03.980
Pero bueno, tú eres un mecherito, tú consumes

00:09:03.980 --> 00:09:07.919
poco. Sí, sí, soy low cost, low cost. Un platito

00:09:07.919 --> 00:09:12.179
de gachas de vez en cuando. Bueno, y hemos...

00:09:13.540 --> 00:09:16.799
hemos preparado la entrevista que hoy viene una

00:09:16.799 --> 00:09:18.899
crack de la comunicación que es ni más ni menos

00:09:18.899 --> 00:09:21.200
que Sara Robisco ella es ingeniera informática

00:09:21.200 --> 00:09:23.700
con máster en ciencia de datos una persona con

00:09:23.700 --> 00:09:25.720
mucha curiosidad e inquietud que se ha dedicado

00:09:25.720 --> 00:09:27.940
a proyectos de divulgación en podcast y radio

00:09:27.940 --> 00:09:30.759
en Geocast Away Coffee Break El Abrazo del Oso

00:09:30.759 --> 00:09:33.279
y Cascando de Ciencia además es coautora del

00:09:33.279 --> 00:09:35.940
libro Genes y autora de Historia de la Inteligencia

00:09:35.940 --> 00:09:38.159
Artificial ambos de la editorial Guadalmazán

00:09:38.159 --> 00:09:40.860
también ha hecho videojuegos divulgativos y tiene

00:09:40.860 --> 00:09:43.340
un blog de turismo científico Viajando autoconciencia

00:09:43.340 --> 00:09:47.179
.blog. Ha hecho todo eso y encima viene hoy a

00:09:47.179 --> 00:09:49.779
divertirse a energía granel. ¿Qué tal, Sara?

00:09:49.860 --> 00:09:51.940
¿Cómo estás? Una ilusión tenerte por aquí. Hola,

00:09:52.059 --> 00:09:54.340
pues para mí también, porque la verdad es que

00:09:54.340 --> 00:09:56.240
soy oyente y me encanta el programa, así que

00:09:56.240 --> 00:09:59.559
para mí es un honor que me hayáis invitado. El

00:09:59.559 --> 00:10:02.879
honor es todo nuestro y sobre todo que vengas

00:10:02.879 --> 00:10:05.159
a hablarnos de algo de lo que controlamos tan

00:10:05.159 --> 00:10:09.860
poco como es la IA o la AI. ¿Tú prefieres llamarla

00:10:09.860 --> 00:10:14.830
IA o AI? Pues la verdad es que yo llamo inteligencia

00:10:14.830 --> 00:10:17.090
artificial porque me gusta más hablar de cosas

00:10:17.090 --> 00:10:21.970
en castellano. Usar palabras en inglés... ¿Sabes?

00:10:21.970 --> 00:10:25.470
Tenemos un idioma muy rico. AI. Es que a mí AI

00:10:25.470 --> 00:10:29.909
no me termina de sonar bien. AI parece que te

00:10:29.909 --> 00:10:33.129
acabas de pillar un dedo con la puerta. AI. Es

00:10:33.129 --> 00:10:40.370
un tema... ¡Ostras, pobrecito! Bueno, vamos a

00:10:40.370 --> 00:10:42.490
empezar por algo muy, muy básico, que es que

00:10:42.490 --> 00:10:46.269
imagínate que en este podcast hay un señor mayor

00:10:46.269 --> 00:10:50.029
manchego que acaba de escuchar hablar de una

00:10:50.029 --> 00:10:53.529
cosa que se llama inteligencia artificial, que

00:10:53.529 --> 00:10:57.110
le suena como a 2001, nadie sea en el espacio

00:10:57.110 --> 00:11:01.190
o cosas así, y te está preguntando en plan, joven,

00:11:01.250 --> 00:11:06.009
cuénteme usted. ¿De qué va esto? De lo del chat

00:11:06.009 --> 00:11:09.190
padre, lo del chat GPT, te está preguntando.

00:11:09.570 --> 00:11:12.210
¿Tú qué le contestarías? La inteligencia artificial,

00:11:12.409 --> 00:11:15.190
la verdad es que es un concepto que ha cambiado

00:11:15.190 --> 00:11:17.110
mucho porque ha ido evolucionando a lo largo

00:11:17.110 --> 00:11:20.009
de la historia. Pensad que al principio de los

00:11:20.009 --> 00:11:23.190
tiempos, esto cuando la informática decían, ¿cómo

00:11:23.190 --> 00:11:25.450
hacemos una máquina inteligente? Pues joder,

00:11:25.529 --> 00:11:28.889
una máquina que haga cálculos. Claro, eso ya

00:11:28.889 --> 00:11:31.730
se supera. Y dices, mierda, ¿cómo hacemos una

00:11:31.730 --> 00:11:33.590
máquina inteligente? Venga, cálculos complejos.

00:11:33.730 --> 00:11:37.129
Lo superamos. Bueno, venga, pues que sea inteligente

00:11:37.129 --> 00:11:40.110
solo si juega al ajedrez. Lo superamos. Entonces

00:11:40.110 --> 00:11:42.590
era un concepto que estábamos constantemente

00:11:42.590 --> 00:11:46.389
superando y que no valía. No vale para nada.

00:11:46.450 --> 00:11:49.289
De hecho, hay controversia sobre... No existe

00:11:49.289 --> 00:11:53.330
un concepto, una definición formal de inteligencia

00:11:53.330 --> 00:11:56.059
artificial. Porque hay distintas teorías, ¿no?

00:11:56.059 --> 00:11:59.679
Hay gente que dice que es aquellos sistemas que

00:11:59.679 --> 00:12:02.480
imitan al ser humano y luego hay gente un poco

00:12:02.480 --> 00:12:05.019
más pragmática, entre un grupo entre los que

00:12:05.019 --> 00:12:08.259
estoy yo, que define inteligencia artificial

00:12:08.259 --> 00:12:11.720
como aquellos programas, aquellos sistemas que

00:12:11.720 --> 00:12:14.960
son capaces de funcionar y adaptarse a un entorno

00:12:14.960 --> 00:12:20.799
que va cambiando. Claro. Es verdad que si...

00:12:21.519 --> 00:12:24.100
imitar al ser humano no sería tan inteligente.

00:12:24.240 --> 00:12:27.759
O sea, claro, no podemos decir que es que imita

00:12:27.759 --> 00:12:29.840
al ser humano porque nosotros... O sea, mira

00:12:29.840 --> 00:12:33.120
Ismael. ¿Tú crees que si algo imita a Ismael

00:12:33.120 --> 00:12:37.059
puede ser inteligente? Aparte de que es inimitable,

00:12:37.179 --> 00:12:40.399
no puedes definir... Hostia, pero imitar al ser

00:12:40.399 --> 00:12:43.000
humano, o sea, en todos los aspectos, o sea,

00:12:43.039 --> 00:12:46.399
de resolución de problemas, emocional, es muy

00:12:46.399 --> 00:12:50.139
complicado. Es imposible. Son millones de años

00:12:50.139 --> 00:12:52.960
de... De evolución, exactamente. Bueno, son miles

00:12:52.960 --> 00:12:56.399
de años de evolución, perdón, miles. Somos unos

00:12:56.399 --> 00:13:03.500
recién llegados a la Tierra. Claro. Pues eso,

00:13:03.580 --> 00:13:05.980
que no podemos copiar algo que lleva tiempo creándose,

00:13:05.980 --> 00:13:08.259
evolucionando y tal. Claro, aquí también estaba

00:13:08.259 --> 00:13:11.659
pensando ahora que digo contra. ¿Puede ser que

00:13:11.659 --> 00:13:14.279
tenga también que ver con la definición per se

00:13:14.279 --> 00:13:16.470
de inteligencia? O sea, que yo creo que inteligencia

00:13:16.470 --> 00:13:18.470
natural tampoco sabemos definirla mucho, ¿no?

00:13:18.570 --> 00:13:21.990
O sea, que ya sabemos diferenciar natural y artificial.

00:13:22.590 --> 00:13:25.110
Pero yo creo que es la palabra inteligencia que,

00:13:25.149 --> 00:13:27.570
por ejemplo, claro, un pulpo es inteligente,

00:13:27.570 --> 00:13:31.250
que los pulpos son de locos. Pero claro, pero

00:13:31.250 --> 00:13:34.129
a lo mejor hay gente que no los considera inteligentes.

00:13:34.330 --> 00:13:38.909
Es que ahí hay un tema. O sea, tú Ismael, que

00:13:38.909 --> 00:13:41.350
eres el biólogo, ¿cómo definirías inteligencia?

00:13:42.500 --> 00:13:44.759
Bueno, yo creo que inteligencia, al fin y al

00:13:44.759 --> 00:13:48.399
cabo, a nivel biológico, es la capacidad de resolver

00:13:48.399 --> 00:13:52.179
problemas en tu entorno, incluso cuando tu hábitat

00:13:52.179 --> 00:13:55.500
o tu entorno no es el más propicio para ti. O

00:13:55.500 --> 00:13:57.279
sea, por ejemplo, la inteligencia del ser humano,

00:13:57.460 --> 00:14:02.059
cuando se desarrolló, se levantó, se erigió y

00:14:02.059 --> 00:14:05.559
usó las piernas para irse a otro lugar que estuviera

00:14:05.559 --> 00:14:09.480
más, digamos, con un mayor bienestar, con menor

00:14:09.480 --> 00:14:11.620
depredador. Eso es inteligencia, por ejemplo.

00:14:12.280 --> 00:14:15.460
Pero claro, de ahí a lo que tú dices de inteligencia

00:14:15.460 --> 00:14:16.360
artificial. Como tú cuando te vas de Madrid,

00:14:16.519 --> 00:14:19.179
¿no? Efectivamente. Tú te fuiste de Madrid demostrando

00:14:19.179 --> 00:14:22.120
inteligencia. Yo todavía sigo aquí atrapado.

00:14:25.080 --> 00:14:28.139
Pero bueno, también... ¿Ya podrás salir? Sí,

00:14:28.179 --> 00:14:31.460
ya podrás salir algún día. En Madrid es como

00:14:31.460 --> 00:14:36.100
la cárcel, de todo se sale. Literal. Con las

00:14:36.100 --> 00:14:40.080
piernas por delante o no, pero bueno. En tu libro

00:14:40.080 --> 00:14:41.779
también, Historia de la Inteligencia Artificial,

00:14:41.899 --> 00:14:44.820
nos cuentas que el término se eligió en parte

00:14:44.820 --> 00:14:48.399
para evitar de usar cibernética por razones un

00:14:48.399 --> 00:14:50.480
tanto personales. ¿Podrías contarnos un poco

00:14:50.480 --> 00:14:53.860
esta anécdota y qué nos dices sobre cómo las

00:14:53.860 --> 00:14:56.159
decisiones humanas dan forma a un campo tan técnico?

00:14:56.299 --> 00:14:58.720
O sea, yo conocía, por ejemplo, que el tema de

00:14:58.720 --> 00:15:01.360
ordenador, que en inglés era computer, y hubo

00:15:01.360 --> 00:15:06.519
ahí una... Bueno, una discusión a nivel terminológico

00:15:06.519 --> 00:15:09.179
de, en realidad, quieres ordenar la información,

00:15:09.440 --> 00:15:12.580
entonces en español se podría elegir ordenador

00:15:12.580 --> 00:15:15.620
o computadora, o computar y procesar esa información.

00:15:15.779 --> 00:15:17.980
Por eso en inglés se dice computer, ¿no? Entonces,

00:15:17.980 --> 00:15:21.139
bueno, ¿por qué eso de cibernética? Bueno, pues

00:15:21.139 --> 00:15:23.759
esto es un saseo que te cagas, porque resulta

00:15:23.759 --> 00:15:26.019
que esto de la inteligencia artificial viene

00:15:26.019 --> 00:15:30.620
de muy lejos. O sea, pongámonos en... en Sicilia,

00:15:30.639 --> 00:15:36.779
años, no pero sí, Dartmouth en los años 50 imaginaos,

00:15:36.779 --> 00:15:39.899
primer congreso sobre inteligencia artificial

00:15:39.899 --> 00:15:43.759
que hubo, allí estaban los más, todos los gurús

00:15:43.759 --> 00:15:46.080
todo el que había investigado en inteligencia

00:15:46.080 --> 00:15:49.200
artificial o que tenía ya algo funcionando porque

00:15:49.200 --> 00:15:51.620
ya había sistemas que estaban randando por allí

00:15:51.620 --> 00:15:55.600
todos se juntaron ¿Y qué pasa? Que lo querían

00:15:55.600 --> 00:15:57.259
llamar y dice, ¿cómo llamamos a este nuevo campo

00:15:57.259 --> 00:16:00.200
que estamos creando nosotros? ¿Cómo ponemos?

00:16:00.220 --> 00:16:03.059
¿Qué título ponemos? Y dice uno, ostras, cibernética

00:16:03.059 --> 00:16:06.620
quedaría que no veas. ¿Pero qué pasa? Que pilló

00:16:06.620 --> 00:16:09.559
ese boom creativo con el boom creativo de la

00:16:09.559 --> 00:16:13.360
robótica. Y había por allí un gurú de la cibernética

00:16:13.360 --> 00:16:16.259
que era un pesao de tres pares. Y aparte de un

00:16:16.259 --> 00:16:19.159
pesao, un cansino. Y les caía muy mal, pero muy

00:16:19.159 --> 00:16:22.360
requete mal. Entonces, claro, dijeron... Ostras,

00:16:22.360 --> 00:16:24.179
es que si lo ponemos cibernética hay que aguantar

00:16:24.179 --> 00:16:27.500
a este tío. Entonces dice, venga, ¿cómo lo llamamos?

00:16:27.500 --> 00:16:30.299
Para no llamarle inteligencia. Dice, hombre,

00:16:30.440 --> 00:16:34.200
inteligencia artificial. Pues, pues, venga. Y

00:16:34.200 --> 00:16:36.279
ya está. Y con inteligencia artificial se quedó,

00:16:36.279 --> 00:16:38.740
que es una definición bastante burda. Porque

00:16:38.740 --> 00:16:41.659
no son sistemas inteligentes para nada. Pero

00:16:41.659 --> 00:16:47.679
bueno, era lo que tenían. Claro, al final se

00:16:47.679 --> 00:16:50.559
adaptaron, al final al nivel término. También

00:16:50.559 --> 00:16:52.360
te quiero decir, si creas una nueva tecnología

00:16:52.360 --> 00:16:54.480
y no sabes muy bien cómo llamarla, pues bueno,

00:16:54.539 --> 00:16:58.419
ahí ya salen los egos, quién se posiciona por

00:16:58.419 --> 00:17:02.100
delante del otro, ¿no? Entonces también comentas

00:17:02.100 --> 00:17:05.000
que la IA existe porque somos unos diógenes y

00:17:05.000 --> 00:17:07.470
hemos acumulado datos durante décadas. Por esta

00:17:07.470 --> 00:17:09.170
parte nosotros lo somos, o sea, a nosotros nos

00:17:09.170 --> 00:17:12.690
encantan los datos, los registros, los inventarios,

00:17:12.690 --> 00:17:17.269
comparativa con el consumo de energía primaria

00:17:17.269 --> 00:17:21.369
de España de 1990 con ahora, pero más allá de

00:17:21.369 --> 00:17:24.190
todo ese volumen ingente que cada vez tenemos

00:17:24.190 --> 00:17:27.589
más datos, ¿cuáles son los desafíos más grandes

00:17:27.589 --> 00:17:31.069
con estos a nivel de calidad, de sesgos y cómo

00:17:31.069 --> 00:17:33.269
nos pueden afectar sin que nos demos cuenta en

00:17:33.269 --> 00:17:37.480
nuestra vida diaria? Pues mira, con el tema de

00:17:37.480 --> 00:17:41.440
que somos unos diógenes, esto ha hecho posible...

00:17:41.869 --> 00:17:44.210
que una pequeña, porque la inteligencia artificial

00:17:44.210 --> 00:17:46.809
es un conjunto muy muy grande, o sea, si hacemos

00:17:46.809 --> 00:17:49.650
un diagrama de Venn, es gigante. Entonces, hay

00:17:49.650 --> 00:17:52.390
muchos sistemas de inteligencia artificial que

00:17:52.390 --> 00:17:54.890
ya funcionaban con poquitos datos, que no necesitan

00:17:54.890 --> 00:17:58.269
grandes volúmenes, pero hay otros que necesitan

00:17:58.269 --> 00:18:00.630
entrenar, que funcionan muy bien con un volumen

00:18:00.630 --> 00:18:03.950
de datos grande. Y eso lo que ha hecho este Diógenes,

00:18:03.990 --> 00:18:07.220
lo primero que hizo fue... ¿Cómo almacenamos

00:18:07.220 --> 00:18:10.160
todos estos datos y cómo los manejamos de una

00:18:10.160 --> 00:18:13.579
forma ágil, rápida? Eso fomentó la aparición

00:18:13.579 --> 00:18:16.700
de Big Data. Y este Big Data, ese manejar tanto

00:18:16.700 --> 00:18:21.279
volumen de datos rápido, fue lo que nos dio lugar

00:18:21.279 --> 00:18:24.400
a poder decir, oye, ahora puedo usar todos estos

00:18:24.400 --> 00:18:28.319
datos históricos y en función al pasado yo puedo

00:18:28.319 --> 00:18:31.880
hacer predicciones. Entonces, en una empresa,

00:18:31.940 --> 00:18:34.220
todos los datos históricos de la empresa, tú

00:18:34.220 --> 00:18:37.660
ahora mismo los puedes usar para hacer predicciones,

00:18:37.740 --> 00:18:40.059
que al final es para lo que se usan muchos sistemas

00:18:40.059 --> 00:18:42.579
de inteligencia artificial, toma de decisiones,

00:18:42.579 --> 00:18:46.859
predicciones y tal. Entonces, claro, ese poder

00:18:46.859 --> 00:18:51.039
tener tanta información, bueno, tanto dato, convertirlo,

00:18:51.119 --> 00:18:53.680
poder convertirlo en información y poder tener

00:18:53.680 --> 00:18:57.559
un sistema que te ayuda a la toma de decisiones

00:18:57.559 --> 00:19:01.099
era flipante y fue... Pues eso, la secuencia,

00:19:01.099 --> 00:19:06.619
lo que motivó todo. Y también tenemos otro tema,

00:19:06.740 --> 00:19:09.819
no es solo los datos. Nosotros ahora tenemos

00:19:09.819 --> 00:19:12.700
inteligencia artificial en todas partes y se

00:19:12.700 --> 00:19:14.859
ha avanzado mucho gracias a que los datos están

00:19:14.859 --> 00:19:18.140
distribuidos y que tenemos internet y un internet

00:19:18.140 --> 00:19:20.579
de alta velocidad. Entonces esos datos los podemos

00:19:20.579 --> 00:19:23.680
mover muy rápido, estemos donde estemos. Y eso

00:19:23.680 --> 00:19:26.609
también nos ha ayudado mucho. Claro, yo me acuerdo

00:19:26.609 --> 00:19:28.769
cuando se empezaba a hablar que ni siquiera se

00:19:28.769 --> 00:19:31.509
llamaba interés artificial, sino... Empezaban

00:19:31.509 --> 00:19:34.210
las redes neuronales, ¿no? Que fue también hot

00:19:34.210 --> 00:19:36.769
topic en su momento. O sea, todo el mundo le

00:19:36.769 --> 00:19:40.890
metía redes neuronales a todo. O sea, yo pongo

00:19:40.890 --> 00:19:43.710
el ejemplo de que es como la cúrcuma. Que cuando

00:19:43.710 --> 00:19:45.630
la cúrcuma se pone de moda, todas las recetas

00:19:45.630 --> 00:19:48.970
de internet llevan cúrcuma. Pues todos los proyectos

00:19:48.970 --> 00:19:51.910
eran todos. O sea, todos tenían redes neuronales.

00:19:51.990 --> 00:19:53.890
Ahora todos tienen inteligencia artificial. ¿Qué

00:19:53.890 --> 00:19:55.190
es la inteligencia artificial? Bueno, le preguntas

00:19:55.190 --> 00:19:57.009
cuatro cosas a HGPT y ya tiene inteligencia artificial.

00:19:58.190 --> 00:20:00.470
En su momento eran las redes neuronales. Y las

00:20:00.470 --> 00:20:02.450
redes neuronales, pues había que entrenarlas

00:20:02.450 --> 00:20:04.470
para que aprendieran a procesar las cosas de

00:20:04.470 --> 00:20:07.450
una forma, bueno, un poco como hacemos ahora

00:20:07.450 --> 00:20:09.190
la inteligencia artificial, pero más o menos

00:20:09.190 --> 00:20:11.369
así. Estoy hablando de hace mucho tiempo. O sea,

00:20:11.390 --> 00:20:13.690
cuando yo empecé a escuchar hablar de estas cosas.

00:20:13.690 --> 00:20:14.930
Cuando eras joven, ¿no? Y había un problema.

00:20:15.890 --> 00:20:17.970
Claro, cuando eras joven. Sí, bueno, es que ahí

00:20:17.970 --> 00:20:20.490
hay un salseo. Las redes neuronales se empezaron

00:20:20.490 --> 00:20:23.910
a diseñar en los años 50. O sea, son viejas de

00:20:23.910 --> 00:20:27.130
narices. O sea, imagínate. Lo que pasa es que

00:20:27.130 --> 00:20:31.150
tenían... tenían un problemilla, y es que la

00:20:31.150 --> 00:20:34.190
red neuronal son varias capas, es una lasaña

00:20:34.190 --> 00:20:37.950
al final. Tienes varias capas de pequeñas unidades

00:20:37.950 --> 00:20:42.069
funcionales que son como nodos, entonces se ponen

00:20:42.069 --> 00:20:45.990
en hilera formando la capa, y cada nodo lo que

00:20:45.990 --> 00:20:48.269
hace es una operación muy sencillita, dependiendo

00:20:48.269 --> 00:20:50.930
de lo que quieras que haga la neurona o cómo

00:20:50.930 --> 00:20:53.349
quieras que se active, vas a meter una función

00:20:53.349 --> 00:20:56.109
matemática de un tipo o de otro. Y son funciones

00:20:56.109 --> 00:20:58.980
matemáticas lo único que hacen. Entonces, claro,

00:20:59.140 --> 00:21:02.440
cuando tenías varias capas, tenían que ser pequeñitas.

00:21:02.519 --> 00:21:06.079
¿Por qué? Porque ¿cómo se entrena una red neuronal?

00:21:06.220 --> 00:21:10.400
Pues tú coges la última capa y lo que te da la

00:21:10.400 --> 00:21:12.200
última capa lo comparas con el resultado haciendo

00:21:12.200 --> 00:21:15.720
una resta y dices, ostras, todo esto son errores.

00:21:15.799 --> 00:21:20.559
Y según esos errores, iban a mano modificando

00:21:20.559 --> 00:21:24.839
los pesos. Porque claro, cada unidad de estas,

00:21:24.980 --> 00:21:28.259
cada nodo tenía un peso. Hay redes neuronales

00:21:28.259 --> 00:21:30.519
que ya hacen los pesos, los comparten por capas,

00:21:30.519 --> 00:21:33.099
pero en esa época aún no se había llegado a ese

00:21:33.099 --> 00:21:36.200
punto y iban nodo a nodo. Entonces, claro, tenían

00:21:36.200 --> 00:21:39.400
que ser redes muy pequeñitas. ¿Por qué? Porque

00:21:39.400 --> 00:21:42.500
en cuanto tú hacías una red muy grande, la cosa

00:21:42.500 --> 00:21:45.519
se complicaba mucho. ¿Cómo propagabas ese error?

00:21:45.660 --> 00:21:48.460
¿Cómo entrenabas las primeras capas? Porque,

00:21:48.500 --> 00:21:51.819
claro, ese error solo lo tienes en la última

00:21:51.819 --> 00:21:54.380
capa, ¿no? Tenían que ser muy cortas. Entonces

00:21:54.380 --> 00:21:57.339
estuvieron muchísimos años con un problemón y,

00:21:57.420 --> 00:22:00.099
oye, esto no parece que avancemos, no parece

00:22:00.099 --> 00:22:03.900
que avancemos, hasta que en los años, a finales

00:22:03.900 --> 00:22:08.160
de los 80, llegó una persona y sacó una tesis

00:22:08.160 --> 00:22:11.640
doctoral con un algoritmo llamado backpropagation,

00:22:11.720 --> 00:22:14.819
que lo que hace es que propaga el error desde

00:22:14.819 --> 00:22:17.019
el culo de la red neuronal, desde atrás adelante,

00:22:17.200 --> 00:22:22.000
hasta la cabecita, lo propaga y ya tú la entrenas

00:22:22.000 --> 00:22:24.539
entera. Entonces, el algoritmo propaga el error,

00:22:24.680 --> 00:22:29.220
corrige, y ala, y tú lo tienes. Eso que ha permitido

00:22:29.220 --> 00:22:31.980
tener redes neuronales como tenemos hoy en día,

00:22:32.039 --> 00:22:34.480
inmensas. Claro, aquí lo que se decía es que

00:22:34.480 --> 00:22:37.299
para entrenar a esa red neuronal, tenías como

00:22:37.299 --> 00:22:40.720
que pasarle datos muy buenos. Sí. Porque había

00:22:40.720 --> 00:22:42.759
un problema de que, claro, si tú a la red neuronal,

00:22:42.940 --> 00:22:46.240
decían, pues le pasas basura, te devuelve basura,

00:22:46.240 --> 00:22:48.500
porque, claro, si tú a la red neuronal le enseñas

00:22:48.500 --> 00:22:51.180
a sumar, se le quieres enseñar a sumar. Pero

00:22:51.180 --> 00:22:53.220
los datos que le pasas está... Le dices que 2

00:22:53.220 --> 00:22:56.460
más 2 es 5, claro. Claro, o sea, le pasas cosas

00:22:56.460 --> 00:22:59.839
así, la red neuronal se vuelve loca. Todo esto

00:22:59.839 --> 00:23:01.579
viene a que te iba a preguntar, de todos esos

00:23:01.579 --> 00:23:03.559
datos que dices tú que hemos ido recogiendo,

00:23:03.559 --> 00:23:06.039
que si somos unos diógenes, que no sé qué, ¿cuánto

00:23:06.039 --> 00:23:08.519
de verdad nos sirve? Es decir, las fotos de mi

00:23:08.519 --> 00:23:11.619
primera comunión, que no están digitalizadas,

00:23:11.640 --> 00:23:13.640
ni mucho menos, porque no existían, creo, las

00:23:13.640 --> 00:23:17.269
cámaras digitales, pero... Tenemos datos, las

00:23:17.269 --> 00:23:19.269
empresas guardan datos que en verdad los están

00:23:19.269 --> 00:23:22.990
usando o el 80 % de los datos que usamos no sirven

00:23:22.990 --> 00:23:26.210
para nada. Pues para eso hay una figura que muchas

00:23:26.210 --> 00:23:29.569
empresas empiezan a tocar y a tener, que son

00:23:29.569 --> 00:23:33.450
los científicos de datos. Aparte de los científicos

00:23:33.450 --> 00:23:36.369
de datos, realmente hay equipos muy grandes que

00:23:36.369 --> 00:23:38.690
tienen ingenieros de datos, científicos de datos,

00:23:38.869 --> 00:23:41.450
gente que gestiona las bases de datos. Son un

00:23:41.450 --> 00:23:44.809
equipo en sí que lo que hacen es... primero,

00:23:44.849 --> 00:23:47.130
antes de alimentar una red neuronal o antes de

00:23:47.130 --> 00:23:49.630
usar unos datos para hacer una toma de decisiones,

00:23:49.630 --> 00:23:52.509
se hace una exploración del dato y un análisis.

00:23:52.609 --> 00:23:54.309
Entonces, tú lo primero que tienes que hacer

00:23:54.309 --> 00:23:56.329
es, cuando alguien te dice, oye, tengo estos

00:23:56.329 --> 00:23:59.630
datos de la productividad de la empresa o de

00:23:59.630 --> 00:24:06.430
la plantilla de la empresa, ¿qué puedo hacer

00:24:06.430 --> 00:24:08.799
con ellos? Pues tú lo que haces es... Perderé

00:24:08.799 --> 00:24:11.779
tiempo, mucho tiempo en ver qué te sirve, ver

00:24:11.779 --> 00:24:15.160
qué es basura, hacer una limpieza de datos, un

00:24:15.160 --> 00:24:17.960
análisis y al final acabar cogiendo lo que realmente

00:24:17.960 --> 00:24:21.599
sirve. Porque si tú le metes a cualquier sistema,

00:24:21.640 --> 00:24:25.400
red neuronal o incluso un estadístico normal

00:24:25.400 --> 00:24:28.359
como una regresión, si tú le metes todo eso...

00:24:29.549 --> 00:24:32.750
el capón no va a ser capaz de tomar una decisión

00:24:32.750 --> 00:24:35.130
buena, se va a equivocar muchísimo. Entonces,

00:24:35.190 --> 00:24:37.769
siempre tienes que hacer un pulido primero. Entonces,

00:24:37.789 --> 00:24:41.529
hay mucho que se deshace, que se descarta. Claro,

00:24:41.569 --> 00:24:44.170
pues entiendo que también hay una metodología

00:24:44.170 --> 00:24:46.789
que hay que seguir detrás y que es eso muy interesante.

00:24:48.269 --> 00:24:52.369
También una cosa, en tu libro hablas de lo que

00:24:52.369 --> 00:24:54.829
fueron los inviernos de la inteligencia artificial.

00:24:55.789 --> 00:24:57.910
que son como unos periodos donde la gente se

00:24:57.910 --> 00:25:03.289
venía abajo con esto de la IA y pasaba de ella.

00:25:03.349 --> 00:25:05.170
Yo lo comparo un poco con el hidrógeno, ¿no?

00:25:05.289 --> 00:25:07.890
Que el hidrógeno hace muchos años la gente decía,

00:25:07.990 --> 00:25:10.849
¡buah, el hidrógeno, guapísimo, esto va a triunfar!

00:25:11.069 --> 00:25:14.170
De repente se veía que no, bajaba otra vez. Hace

00:25:14.170 --> 00:25:17.049
unos años empezó a subir el hidrógeno, ¡guapísimo,

00:25:17.150 --> 00:25:18.970
esto va a ser lo mejor de la historia, no sé

00:25:18.970 --> 00:25:22.089
qué! Y ya se está viendo que el hidrógeno no

00:25:22.089 --> 00:25:25.049
va a ser tan bueno como se decía hace 10 años.

00:25:25.069 --> 00:25:30.009
Y no sé cuánto, y parece que ya, bueno, no están

00:25:30.009 --> 00:25:31.930
empezando a bajar las inversiones, pero parece

00:25:31.930 --> 00:25:35.809
que no hay, la burbuja no está tan inflada. Con

00:25:35.809 --> 00:25:37.349
la inteligencia artificial ha pasado lo mismo,

00:25:37.430 --> 00:25:39.410
pero ahora es verdad que hemos llegado a un punto

00:25:39.410 --> 00:25:43.710
donde todas las semanas hay nueva inteligencia

00:25:43.710 --> 00:25:46.089
artificial que ahora te hace croquetas, tal,

00:25:46.109 --> 00:25:48.089
y dices, tío, las croquetas que te hace la inteligencia

00:25:48.089 --> 00:25:52.029
artificial brutales, y cada vez hay como más

00:25:52.029 --> 00:25:54.470
hype, entonces, ¿crees que después... de esas

00:25:54.470 --> 00:25:56.609
épocas de subidas y bajadas en el interés de

00:25:56.609 --> 00:25:59.930
la IA? ¿Ahora ya, pum, ya para arriba, ya petamos?

00:26:00.049 --> 00:26:01.630
¿O crees que va a llegar un momento en el que

00:26:01.630 --> 00:26:04.210
vamos a decir, mira, pues en verdad la IA lo

00:26:04.210 --> 00:26:09.329
que sabe es hacer vídeos de gatitos jugando a

00:26:09.329 --> 00:26:12.869
fútbol y poco más? Claro, o habrá una madurez

00:26:12.869 --> 00:26:16.329
tecnológica que al final todos los 20 .000 modelos

00:26:16.329 --> 00:26:20.410
de IA se queden 4, 5, 6, ¿no? Al final esto,

00:26:20.509 --> 00:26:23.089
la inteligencia artificial e interés en inteligencia

00:26:23.089 --> 00:26:25.549
artificial es una gráfica de dientes de sierra.

00:26:26.250 --> 00:26:30.690
De hecho, para que os hagáis una idea, escribiendo

00:26:30.690 --> 00:26:35.009
el libro encontré un artículo del 89 que era

00:26:35.009 --> 00:26:37.250
muy divertido porque era un artículo de periódico

00:26:37.250 --> 00:26:41.910
que decía la IA nos va a quitar el trabajo. Hablamos

00:26:41.910 --> 00:26:45.990
del año 89. Boom de la inteligencia artificial

00:26:45.990 --> 00:26:49.509
de los años 80 con los sistemas expertos. En

00:26:49.509 --> 00:26:56.829
esa época, la gente que en bancas se usaba muchísimo,

00:26:57.190 --> 00:27:00.089
tanto para detectar movimientos extraños como

00:27:00.089 --> 00:27:04.309
para conceder hipotecas, la decisión de conceder

00:27:04.309 --> 00:27:07.170
hipotecas se hacía un sistema experto, pero para

00:27:07.170 --> 00:27:10.710
reclutar a las empresas, Recursos Humanos usaba

00:27:10.710 --> 00:27:13.589
un sistema experto para elegir a quién contrataban,

00:27:13.690 --> 00:27:17.289
cosa que tenemos hoy también. 40 años después

00:27:17.289 --> 00:27:21.150
los bancos siguen programando en COBOL que no

00:27:21.150 --> 00:27:23.230
ha cambiado mucho la cosa pero tienen sistemas

00:27:23.230 --> 00:27:26.349
que hacen esto que siguen usando esos sistemas

00:27:26.349 --> 00:27:28.950
un poquito perfeccionados pero lo siguen usando,

00:27:29.170 --> 00:27:33.509
¿qué pasa? que ese boom que hubo en los 80, bueno

00:27:33.509 --> 00:27:35.369
de estos ha habido un montón de boom, entonces

00:27:35.369 --> 00:27:40.140
el boom se produce porque Surgen sistemas novedosos,

00:27:40.220 --> 00:27:42.519
empiezan a usar para todo, hasta para hacer croquetas.

00:27:42.579 --> 00:27:46.460
Los usamos, crea una expectación muy grande y

00:27:46.460 --> 00:27:49.279
la gente se hace pajas mentales. Esto nos va

00:27:49.279 --> 00:27:54.859
a sustituir, esto vamos a poder descargarnos

00:27:54.859 --> 00:27:57.119
en una guía, esto va a poder hacer... Entonces

00:27:57.119 --> 00:27:59.579
todas esas pajas mentales que te está mandando

00:27:59.579 --> 00:28:01.960
la gente crean unas expectativas que van llenando

00:28:01.960 --> 00:28:04.000
una madeja tremenda, tremenda, tremenda, se hace

00:28:04.000 --> 00:28:07.599
muy grande. Y cuando sucede algo que te impide

00:28:07.599 --> 00:28:11.339
avanzar o simplemente que ven que esto no avanza

00:28:11.339 --> 00:28:14.259
a la velocidad que ellos esperaban, se viene

00:28:14.259 --> 00:28:17.539
abajo, se pincha el globo y se abandona. Pero

00:28:17.539 --> 00:28:20.859
no es que hablemos de abandonarse a nivel de

00:28:20.859 --> 00:28:22.960
que se deja de invertir, es que hasta las universidades

00:28:22.960 --> 00:28:27.380
dejan de investigar. Y solo quedan cuatro locos.

00:28:28.119 --> 00:28:31.980
Es brutal. Para que os hagáis una idea, el coche

00:28:31.980 --> 00:28:35.000
autónomo de Google. El primero que salió se hizo

00:28:35.000 --> 00:28:37.319
en un invierno de inteligencia artificial y usa

00:28:37.319 --> 00:28:40.140
algoritmos clásicos. Y funciona que no veas,

00:28:40.140 --> 00:28:43.759
pero es todo algoritmos clásicos. Y es brutal.

00:28:43.980 --> 00:28:46.819
Pero sí, sí, se abandonó. A ver, en ese caso

00:28:46.819 --> 00:28:49.059
no es que son algoritmos clásicos de inteligencia

00:28:49.059 --> 00:28:51.599
artificial. Se abandonó lo que son las redes

00:28:51.599 --> 00:28:55.000
neuronales, porque fue lo que más hype se puso

00:28:55.000 --> 00:28:58.799
en ese momento. Entonces, estamos en un momento,

00:28:58.880 --> 00:29:02.000
pues eso, yo creo que estamos... Casi en el piquito,

00:29:02.000 --> 00:29:04.720
llegando al pico de diente de sierra. Caerá,

00:29:04.720 --> 00:29:06.660
sí, pero se volverá a levantar dentro de unos

00:29:06.660 --> 00:29:11.599
años. Al final es eso. Son ondas. ¿Tú crees que

00:29:11.599 --> 00:29:15.140
va a haber una bajada? Sí, de aquí a unos años.

00:29:15.500 --> 00:29:18.180
¿A nivel de disponibilidad? O sea, puede ser

00:29:18.180 --> 00:29:19.660
que a nivel tecnológico, de maduración... A ver,

00:29:19.720 --> 00:29:22.400
no la vamos a perder porque está en todas partes

00:29:22.400 --> 00:29:25.220
y la estamos usando. Lo que pasa es que muchos

00:29:25.220 --> 00:29:27.220
de los sistemas buenos de inteligencia artificial

00:29:27.220 --> 00:29:30.539
que hoy tenemos... La gente no los interpreta

00:29:30.539 --> 00:29:33.220
como inteligencia artificial y convive con ellos

00:29:33.220 --> 00:29:36.759
cada día. Le salvan vidas y están funcionando

00:29:36.759 --> 00:29:40.759
ahí. Pero la gente como que no los conoce o los

00:29:40.759 --> 00:29:43.920
ignora y esos no se van a abandonar. Pero sí

00:29:43.920 --> 00:29:48.140
que se abandonará ese hype. Se seguirán desarrollando

00:29:48.140 --> 00:29:51.079
estos sistemas. Pues eso, que sabemos que funcionan.

00:29:51.539 --> 00:29:55.500
Un coche, por ejemplo. El sistema de salida del

00:29:55.500 --> 00:29:58.900
carril es una IA. El sistema de reconocimiento

00:29:58.900 --> 00:30:01.500
de señales es una IA. Todo eso se sigue usando

00:30:01.500 --> 00:30:04.619
porque hoy en día funciona muy bien. Entonces,

00:30:04.640 --> 00:30:09.420
lo que tenemos y que funciona va a seguir. Lo

00:30:09.420 --> 00:30:13.000
que ha habido una burbuja es interpretando como

00:30:13.000 --> 00:30:17.059
que dando más valor a algunos sistemas que realmente

00:30:17.059 --> 00:30:20.640
no son tales. Y eso igual sigue esperando un

00:30:20.640 --> 00:30:23.339
descenso. Pero yo creo que no va a caer como

00:30:23.339 --> 00:30:27.519
pasó en los 80 -90. no va a caer todo de golpe

00:30:27.519 --> 00:30:30.220
porque igual en los 80 -90 algunos sistemas expertos

00:30:30.220 --> 00:30:32.619
pues siguieron viviendo y han durado hasta ahora

00:30:32.619 --> 00:30:36.680
bueno es muy interesante la idea generativa ¿no?

00:30:36.720 --> 00:30:40.099
en plan hacer los vídeos de Ghibli yo creo que

00:30:40.099 --> 00:30:43.599
al parecer eso ya pasó sí sí yo sé que Marcial

00:30:43.599 --> 00:30:45.960
ha hecho alguna así que bueno ahí tenemos un

00:30:45.960 --> 00:30:48.640
implicado los vídeos de gatitos Exacto. Eso,

00:30:48.759 --> 00:30:51.960
por favor, que no desaparezca nunca. Pero para

00:30:51.960 --> 00:30:54.799
dos tontos literales como nosotros, o sea, poder

00:30:54.799 --> 00:30:57.079
darnos una analogía de cómo un modelo de lenguaje,

00:30:57.079 --> 00:31:00.279
digamos, grande como EchaGPT, aprende todo el

00:31:00.279 --> 00:31:02.319
volumen de datos y es capaz de generar, pues,

00:31:02.380 --> 00:31:05.920
yo qué sé, una poesía, una receta, un párrafo

00:31:05.920 --> 00:31:09.460
literario. Eso por un lado, y luego, claro, cómo

00:31:09.460 --> 00:31:12.930
Criba... Las fuentes, ¿no? O sea, ¿cómo, por

00:31:12.930 --> 00:31:16.069
ejemplo, puede entender que es una fuente oficial

00:31:16.069 --> 00:31:19.009
o un bulo, ¿no? Con todo el auge de fake news

00:31:19.009 --> 00:31:21.849
que puede haber. Pues el problema es que no saben

00:31:21.849 --> 00:31:26.410
filtrar. Mira, ya lo tenemos. No filtran. El

00:31:26.410 --> 00:31:28.990
tema es que lo que nosotros entendemos como chat

00:31:28.990 --> 00:31:33.750
GPT o mid -journey no es un sistema... A ver...

00:31:34.079 --> 00:31:36.599
Es un sistema, no es un modelo único, son distintos

00:31:36.599 --> 00:31:39.539
modelos de inteligencia artificial que, como

00:31:39.539 --> 00:31:41.920
un Frankenstein, los tenemos pegaditos unos a

00:31:41.920 --> 00:31:45.319
otros. Entonces, incluso hay modelos que son

00:31:45.319 --> 00:31:50.180
incompletos, que son trozos de un modelo genérico,

00:31:50.240 --> 00:31:54.160
vamos, general. Entonces, lo que habla contigo,

00:31:54.200 --> 00:31:57.059
que está manteniendo una conversación y te devuelve

00:31:57.059 --> 00:32:00.160
el texto, es un sistema conversacional, es una

00:32:00.160 --> 00:32:04.740
red de tipo recurrente. Eso es lo que ha sido

00:32:04.740 --> 00:32:07.480
entrenado para completar frases, para escribir.

00:32:07.579 --> 00:32:11.680
Es un analizador de texto impresionante. Porque,

00:32:11.859 --> 00:32:14.740
claro, está diseñado. Está diseñado a usar lenguajes

00:32:14.740 --> 00:32:17.400
dependientes de contexto, como es el lenguaje

00:32:17.400 --> 00:32:20.759
humano. Entonces, ahí lo borda. Por eso ChatGPT

00:32:20.759 --> 00:32:26.140
es tan bueno analizando textos. Porque está diseñado.

00:32:26.180 --> 00:32:31.829
Realmente, su core está diseñado para ello. Luego

00:32:31.829 --> 00:32:39.410
lo que hace es, él para satisfacerte, para mantenerte

00:32:39.410 --> 00:32:42.630
enganchado y no equivocarse, tiene un sistema

00:32:42.630 --> 00:32:45.369
en su entrada que es un sistema de aprendizaje

00:32:45.369 --> 00:32:48.950
por refuerzo. Entonces, dependiendo de tus respuestas,

00:32:49.190 --> 00:32:52.690
él se corrige. Y siempre es tan simpático, ¿no?

00:32:52.930 --> 00:32:55.289
Uy, me he equivocado. Pues cuando tú le dices

00:32:55.289 --> 00:32:58.869
que le has cagado, él recibe un refuerzo negativo,

00:32:58.930 --> 00:33:02.690
le pega un palo al otro. Y lo que hace es recula

00:33:02.690 --> 00:33:05.910
que así lo estás haciendo mal. Y él se autorregula.

00:33:06.329 --> 00:33:10.230
Pero este sistema es tramposo. Porque nosotros

00:33:10.230 --> 00:33:13.450
en los sistemas de aprendizaje por refuerzo le

00:33:13.450 --> 00:33:16.369
podemos meter reglas. Entonces, cuidado. Porque

00:33:16.369 --> 00:33:19.589
tenemos... Claro, es ahí donde la gente que lo

00:33:19.589 --> 00:33:22.890
ha diseñado te va a meter reglas de no toques

00:33:22.890 --> 00:33:26.910
estos temas, ten cuidado con estos temas prohibidos,

00:33:26.970 --> 00:33:32.000
sobre todo para hacerlo... menos peligroso de

00:33:32.000 --> 00:33:35.940
cara a quien esté hablando con él ¿qué pasa?

00:33:36.019 --> 00:33:37.799
que esto se puede convertir también en un arma

00:33:37.799 --> 00:33:41.839
¿por qué? porque la gente que lo ha diseñado

00:33:41.839 --> 00:33:45.859
este conjunto de reglas que al final los que

00:33:45.859 --> 00:33:48.119
nos tenemos que regular somos los humanos este

00:33:48.119 --> 00:33:50.859
conjunto de reglas lo diseñan ellos y por ejemplo

00:33:50.859 --> 00:33:55.519
Grock lo han diseñado para que meta cosas de

00:33:55.519 --> 00:33:58.500
extrema derecha en su conjunto de reglas entonces

00:33:59.289 --> 00:34:04.109
Son sistemas que puedes sesgar tú ya metiéndole

00:34:04.109 --> 00:34:07.829
reglas. O sea, puedes hacerles trampa. Te iba

00:34:07.829 --> 00:34:11.789
a poner dos ejemplos. Uno era Grock, que es un

00:34:11.789 --> 00:34:15.829
auténtico nazi. Y otro era cuando se hizo muy

00:34:15.829 --> 00:34:17.829
famoso Deep Seek, que le preguntabas qué había

00:34:17.829 --> 00:34:20.030
pasado en los años 80 en la plaza de Tienanmen.

00:34:20.150 --> 00:34:25.949
Y te decía pues no lo sé, pasó algo. Sí, sí,

00:34:25.949 --> 00:34:29.210
pero... Eso fue al inicio, pero luego lo corrigieron

00:34:29.210 --> 00:34:33.269
y sí que surgió por toda la polémica. Es interesante,

00:34:33.550 --> 00:34:38.010
es interesante. Y luego esto, pues ya tira a

00:34:38.010 --> 00:34:41.090
un pequeño motor de búsqueda que busca algo,

00:34:41.190 --> 00:34:43.690
pero no sabe si es bueno, es malo, porque lo

00:34:43.690 --> 00:34:46.429
que busca son, de tu conversación ahí coge conceptos

00:34:46.429 --> 00:34:51.230
clave. Con eso busca y luego reconstruye una

00:34:51.230 --> 00:34:54.510
con lo que busca, que no son datos actualizados

00:34:54.510 --> 00:34:58.519
ni mucho menos. reconstruye él su discurso y

00:34:58.519 --> 00:35:01.400
te contesta pero te contesta de una forma él

00:35:01.400 --> 00:35:05.400
como es experto en lenguaje te contesta de una

00:35:05.400 --> 00:35:08.719
forma que sea convincente y que sea gramaticalmente

00:35:08.719 --> 00:35:12.739
correcta pero no sabe lo que te está contando

00:35:12.739 --> 00:35:15.219
entonces claro te puede estar dando un discurso

00:35:15.219 --> 00:35:19.559
completamente loco completamente falso pero es

00:35:19.559 --> 00:35:22.119
que él no sabe lo que te está contando él no

00:35:22.119 --> 00:35:24.360
sabe de conceptos y es muy divertido porque claro,

00:35:24.400 --> 00:35:28.179
la gente dice son alucinaciones no, no, señores,

00:35:28.199 --> 00:35:31.719
es un sistema que sabe hablar y ya está pero

00:35:31.719 --> 00:35:35.059
no sabe, digamos, reflexionar como tal sobre

00:35:35.059 --> 00:35:37.659
lo que dice ¿cómo conforma él su opinión? porque

00:35:37.659 --> 00:35:42.449
imagínate que yo le pregunto ahora Bueno, pensaba

00:35:42.449 --> 00:35:44.789
poner el ejemplo de que le pregunto si la Tierra

00:35:44.789 --> 00:35:48.070
es plana o no. Podríamos empezar por ahí preguntándole.

00:35:48.489 --> 00:35:51.650
Yo le pregunto ahora, ¿Echa GPT? ¿La Tierra es

00:35:51.650 --> 00:35:55.730
plana? Claro, él ve información en Internet donde

00:35:55.730 --> 00:35:57.510
hay gente que dice que la Tierra es plana. O

00:35:57.510 --> 00:36:01.610
sea, él se lo puede creer. No es que se lo crea.

00:36:01.869 --> 00:36:04.789
Claro. No es que se lo crea, es que eso depende

00:36:04.789 --> 00:36:07.710
de todo el volumen de información que tiene en

00:36:07.710 --> 00:36:11.969
su corpus de búsqueda. ¿Qué información le hemos

00:36:11.969 --> 00:36:15.650
dado a nosotros? Pero es una excusa real. Por

00:36:15.650 --> 00:36:17.630
ejemplo, yo leí que si aumenta el volumen de

00:36:17.630 --> 00:36:22.829
información falsa sobre la Tierra plana 70 a

00:36:22.829 --> 00:36:25.070
30 % de que la Tierra es plana... ¿Te va a decir

00:36:25.070 --> 00:36:28.769
que es plana? Claro. Todo depende de los datos

00:36:28.769 --> 00:36:32.250
que le metamos. Tenemos que pensar que los sistemas

00:36:32.250 --> 00:36:36.469
de inteligencia artificial son tontos. No piensan,

00:36:36.510 --> 00:36:40.369
no se crean, no son capaces de razonar. Todo

00:36:40.369 --> 00:36:43.409
depende de cómo los hemos entrenado, todo depende

00:36:43.409 --> 00:36:45.789
de los datos que les estemos dando. Entonces,

00:36:45.829 --> 00:36:49.090
claro, la culpa de los sesgos de estos sistemas

00:36:49.090 --> 00:36:53.449
está en nosotros, no en el sistema en sí. Por

00:36:53.449 --> 00:36:55.829
eso cuando alguien dice, uy, hay que regular

00:36:55.829 --> 00:36:58.530
estos sistemas, hay que tener cuidado con ellos,

00:36:58.650 --> 00:37:01.650
yo siempre digo, muchas de las cosas que hacemos

00:37:01.650 --> 00:37:06.039
con inteligencia artificial más dura... con redes

00:37:06.039 --> 00:37:08.300
neuronales o algo un poco que nos dé más miedo,

00:37:08.420 --> 00:37:11.760
se puede reproducir con estadísticos, ¿no? Con

00:37:11.760 --> 00:37:15.940
una regresión. Entonces, por eso es fácil decir,

00:37:16.179 --> 00:37:18.800
vale, cuando tú vayas a hacer una frase de hay

00:37:18.800 --> 00:37:22.639
que regular la IA o hay que protegernos de la

00:37:22.639 --> 00:37:25.860
IA, digo, cambia IA por estadística. La estadística

00:37:25.860 --> 00:37:27.780
también la podemos manipular en función de los

00:37:27.780 --> 00:37:30.699
datos. Hace los mismos resultados una que otra.

00:37:30.900 --> 00:37:34.849
Entonces, es lo mismo. Debemos pensar en estos

00:37:34.849 --> 00:37:36.730
sistemas como en estadística. Tenemos que regular,

00:37:36.929 --> 00:37:40.869
siempre pensar en el dato que le damos. Claro,

00:37:41.010 --> 00:37:44.150
pero hay temas polémicos de los que le podemos

00:37:44.150 --> 00:37:46.070
preguntar información que no están tan claros,

00:37:46.070 --> 00:37:49.210
que iba a ser mi segundo paso. Por ejemplo, si

00:37:49.210 --> 00:37:51.809
yo le pregunto a la IA una pregunta que no sea

00:37:51.809 --> 00:37:54.170
de su opinión, pero que obviamente esté intrínseca

00:37:54.170 --> 00:37:58.230
su opinión. Si yo le pregunto, oye, ¿es beneficioso?

00:37:58.750 --> 00:38:01.070
cerrar las centrales nucleares en España de aquí

00:38:01.070 --> 00:38:06.389
a 2035 claro, me va a dar una respuesta que va

00:38:06.389 --> 00:38:12.369
a estar sesgada en lo que ChaGPT busca pero o

00:38:12.369 --> 00:38:16.469
sea, claro, como ahí se va a formar, no sé ni

00:38:16.469 --> 00:38:19.010
hacer la pregunta, sabes, en plan porque no sabría

00:38:19.010 --> 00:38:22.110
bien lo que está pasando en su cabeza o en su

00:38:22.590 --> 00:38:26.829
chip para contestarme. Entonces, eso sería una

00:38:26.829 --> 00:38:28.789
pregunta bastante loca. Pues ahí tienes dos sesgos

00:38:28.789 --> 00:38:31.170
posibles. Es una pregunta muy buena, porque tienes

00:38:31.170 --> 00:38:33.449
dos sesgos posibles. Uno, la conversación previa

00:38:33.449 --> 00:38:36.730
que he mantenido contigo, en la cual el sistema

00:38:36.730 --> 00:38:39.550
de aprendizaje por refuerzo ha dicho, a este

00:38:39.550 --> 00:38:41.889
le gustan estos temas, le gusta... Siendo marcial.

00:38:42.230 --> 00:38:46.170
Claro, este es tal y cual, esto le gusta, yo

00:38:46.170 --> 00:38:48.630
le doy respuestas positivas de nuclear, me ha

00:38:48.630 --> 00:38:51.670
dicho que me ha hecho una respuesta positiva,

00:38:52.090 --> 00:38:55.269
Tiro por eso. Y a eso lo sumas los datos que

00:38:55.269 --> 00:38:58.670
tenga. Si tiene datos muy pronucleares, pues

00:38:58.670 --> 00:39:00.889
claro, te va a responder sobre eso. Si tiene

00:39:00.889 --> 00:39:04.650
más datos que te dicen, oye, pues hay alternativas

00:39:04.650 --> 00:39:08.210
mejores, pues te va a dar esos datos. Todo depende

00:39:08.210 --> 00:39:10.210
de la cantidad de datos que le hayamos metido.

00:39:10.690 --> 00:39:17.309
A lo largo de la historia, según vayamos teniendo

00:39:17.309 --> 00:39:21.920
años, de chat GPT las respuestas irán evolucionando

00:39:21.920 --> 00:39:25.199
porque claro los datos van a ir cambiando entonces

00:39:25.199 --> 00:39:27.940
es muy divertido guardarse las respuestas que

00:39:27.940 --> 00:39:32.280
dio ahora y si esto sigue las respuestas que

00:39:32.280 --> 00:39:35.119
te dio que te dará de aquellos años Además que

00:39:35.119 --> 00:39:37.699
tiene cierta condescendencia, ¿no? Entonces es

00:39:37.699 --> 00:39:40.519
como si en algún... Imagínate, ¿no? En algún

00:39:40.519 --> 00:39:43.800
nombre, alguna búsqueda, sale Marcial hablando

00:39:43.800 --> 00:39:46.099
de la nuclear, obviamente te va a reforzar su

00:39:46.099 --> 00:39:48.860
respuesta al 100 % y va a derivar toda... No

00:39:48.860 --> 00:39:50.559
digo que sea pronuclear, pero te quiero decir

00:39:50.559 --> 00:39:53.639
que nosotros tenemos cierta exposición mediática

00:39:53.639 --> 00:39:55.719
en algunos artículos y demás, entonces si nos

00:39:55.719 --> 00:39:57.579
encuentra, obviamente nos va a dar la opinión

00:39:57.579 --> 00:40:01.019
nuestra al 100%. Claro, pero lo que está pensando

00:40:01.019 --> 00:40:07.840
es, ¿sería posible inundar las redes con artículos

00:40:07.840 --> 00:40:11.219
en periódicos imagínate que yo fuera imagínate

00:40:11.219 --> 00:40:19.309
que yo fuera Voy a llamarlo Ignacio Karchez Falán,

00:40:19.469 --> 00:40:23.769
por ejemplo, y fuera el presidente de una gran

00:40:23.769 --> 00:40:26.429
energética y me interesara que no se cerraran

00:40:26.429 --> 00:40:29.409
las centrales nucleares. Yo podría hablarme con

00:40:29.409 --> 00:40:38.449
mis amigos de Grupo Planeta y decirles, oye,

00:40:38.550 --> 00:40:42.989
o Grupo Risa también, y decirles, oye, inunda.

00:40:43.599 --> 00:40:47.079
de contenido pronuclear las redes. Eso es lo

00:40:47.079 --> 00:40:49.599
que se está haciendo ahora, sí. Para que cuando

00:40:49.599 --> 00:40:52.460
alguien pregunte, como ya la gente no googlea,

00:40:52.460 --> 00:40:54.639
sino le pregunta a ChaGPT, cuando alguien le

00:40:54.639 --> 00:40:57.159
pregunta a ChaGPT si es bueno cerrar las centrales

00:40:57.159 --> 00:40:59.500
nucleares en España, le diga no, no, no, porque

00:40:59.500 --> 00:41:03.679
aquí todo el grupo risa me está diciendo que

00:41:03.679 --> 00:41:08.829
no es positivo. De hecho se está haciendo. Se

00:41:08.829 --> 00:41:10.570
está haciendo ahora mismo, lo estamos viviendo.

00:41:10.630 --> 00:41:14.769
Si miráis en el móvil el feed de noticias, cuando

00:41:14.769 --> 00:41:18.210
vais desplazando a la izquierda que aparece un

00:41:18.210 --> 00:41:20.699
estadio de noticias. veis un montón de noticias

00:41:20.699 --> 00:41:23.039
falsas. Y son noticias falsas incluso en medios

00:41:23.039 --> 00:41:26.559
generalistas, en medios como de Grupo Risa y

00:41:26.559 --> 00:41:30.139
tal. O sea, de muchos grupos conocidos y difunden

00:41:30.139 --> 00:41:34.119
bulos y difunden cosas falsas o incluso ideologías.

00:41:34.179 --> 00:41:37.420
¿Para qué? Para potenciar esto, para potenciar

00:41:37.420 --> 00:41:42.860
que estos bots fomenten estas ideas. De hecho,

00:41:42.880 --> 00:41:46.730
ahora es... Está de moda, ¿no? Decir que los

00:41:46.730 --> 00:41:49.389
jóvenes, publicar noticias con que los jóvenes

00:41:49.389 --> 00:41:54.610
tiran a la derecha o que tienen hábitos más religiosos,

00:41:54.610 --> 00:41:57.829
¿no? ¿Esto qué hace? Pues lo que hace es que

00:41:57.829 --> 00:42:01.989
genera más noticias falsas, más noticias falsas,

00:42:01.989 --> 00:42:05.030
que ChaGPT lo diga, y que los chavales, los críos

00:42:05.030 --> 00:42:07.710
de instituto, cuando miren ChaGPT o cuando miren

00:42:07.710 --> 00:42:11.050
las noticias, crean que ser de derecha está de

00:42:11.050 --> 00:42:14.699
moda. O sea, nos manipulan. con estas noticias

00:42:14.699 --> 00:42:17.699
falsas. Claro, es que es muy loco eso, ¿eh? O

00:42:17.699 --> 00:42:20.800
sea, yo no había caído en que ya las campañas,

00:42:20.800 --> 00:42:25.219
o sea, dirigir una campaña de medios, no contra

00:42:25.219 --> 00:42:30.050
la población, sino contra Charly PT. Claro, contra

00:42:30.050 --> 00:42:32.489
la IA, o sea, ya el target de las campañas de

00:42:32.489 --> 00:42:36.590
medios es la IA, iba a decir la puta IA, pero

00:42:36.590 --> 00:42:39.809
es que literal, o sea, de verdad que esto me

00:42:39.809 --> 00:42:41.590
acaba de explotar bastante la cabeza, yo no había

00:42:41.590 --> 00:42:44.929
entendido que era tan importante, claro, ahora

00:42:44.929 --> 00:42:46.610
entiendo muchas cosas que están pasando en el

00:42:46.610 --> 00:42:49.369
mundo, pero bueno, vamos a intentar, porque nuestro

00:42:49.369 --> 00:42:51.710
podcast al final, aunque yo ahora esté pensando

00:42:51.710 --> 00:42:53.250
en muchas otras preguntas, pero nuestro podcast

00:42:53.250 --> 00:42:56.650
al final intenta, intenta ser de energía, entonces

00:42:56.650 --> 00:43:02.360
vamos a pensar en en cómo podemos entonces usar

00:43:02.360 --> 00:43:07.380
bien esta inteligencia artificial para los campos

00:43:07.380 --> 00:43:11.119
de energía, del cambio climático, qué cosas positivas,

00:43:11.139 --> 00:43:13.280
porque por ahora solo hemos visto peligros casi,

00:43:13.440 --> 00:43:15.739
pero qué cosas positivas podemos utilizar de

00:43:15.739 --> 00:43:19.940
la IA. Bueno, ahí es impresionante, ¿por qué?

00:43:20.639 --> 00:43:23.179
Porque sobre todo para estudio de cambio climático

00:43:23.179 --> 00:43:25.239
se está estudiando mucho. Tenemos muchísimos

00:43:25.239 --> 00:43:29.159
datos y cada vez se están poniendo más satélites

00:43:29.159 --> 00:43:30.920
que estudian el cambio climático y que estudian

00:43:30.920 --> 00:43:34.719
nuestro planeta. Hace unos días se mandó al espacio,

00:43:34.880 --> 00:43:37.519
se desplegó un satélite Sentinel que nos va a

00:43:37.519 --> 00:43:42.099
dar muy buena información. Entonces, con toda

00:43:42.099 --> 00:43:44.000
esta información, estos datos, porque al final

00:43:44.000 --> 00:43:46.320
son datos crudos o que nos mandan todos estos

00:43:46.320 --> 00:43:50.860
satélites, tenemos sistemas. que convierten estos

00:43:50.860 --> 00:43:53.380
datos en información y muchos de estos sistemas

00:43:53.380 --> 00:43:58.440
son pues eso, inteligencias artificiales o sistemas

00:43:58.440 --> 00:44:01.159
de inteligencia artificial que pueden ser pequeñitos,

00:44:01.159 --> 00:44:04.619
el nivel que se ejecute en el local en un ordenador,

00:44:04.679 --> 00:44:08.420
no penséis siempre en algo muy gordo. Pueden

00:44:08.420 --> 00:44:10.360
ser sistemas pequeños porque son datos numéricos

00:44:10.360 --> 00:44:13.579
y funcionan muy bien, que te pueden hacer predicciones

00:44:13.579 --> 00:44:15.800
y te pueden establecer un poco qué situación

00:44:15.800 --> 00:44:19.550
estamos, cómo estamos ahora. en cuanto a cambio

00:44:19.550 --> 00:44:23.369
climático y cómo vamos a estar de aquí a un tiempo.

00:44:23.690 --> 00:44:27.550
Todo esto te lo está dando y te lo va a dar cada

00:44:27.550 --> 00:44:32.230
vez mejor. Por eso, porque estamos agrandando

00:44:32.230 --> 00:44:36.090
ese conjunto de máquinas que nos dan datos, cada

00:44:36.090 --> 00:44:39.030
vez más satélites, máquinas en tierra, hay que

00:44:39.030 --> 00:44:41.309
tener más datos, vamos a tener más información.

00:44:42.519 --> 00:44:45.199
También información de, bueno, hay proyectos

00:44:45.199 --> 00:44:47.900
de ciencia ciudadana que nos están dando también

00:44:47.900 --> 00:44:50.219
información para estos sistemas. O sea, todo

00:44:50.219 --> 00:44:53.380
esto es maravilloso y nos va a ayudar mucho.

00:44:54.500 --> 00:44:58.019
En cuanto a energía, pues tienes ahí de todo.

00:44:58.199 --> 00:45:01.059
Desde un control de redes de distribución inteligentes

00:45:01.059 --> 00:45:04.559
que controle el tráfico de energía como hoy hace

00:45:04.559 --> 00:45:08.900
con el tráfico de datos. hasta un poco optimizadores

00:45:08.900 --> 00:45:14.260
de producción de energía, decir oye ser sistemas

00:45:14.260 --> 00:45:16.920
capaces de predecir de va a haber un pico de

00:45:16.920 --> 00:45:21.559
necesidad ahora arranca, méteme más aeros arranca

00:45:21.559 --> 00:45:24.639
más aeros porque en función de los datos del

00:45:24.639 --> 00:45:27.679
pasado yo sé que ahora es cuando vas a necesitar,

00:45:27.739 --> 00:45:32.599
ojo cuidado navidades y la gente se aglutina

00:45:32.599 --> 00:45:35.860
toda en casa a la abuela Y aquí se encienden

00:45:35.860 --> 00:45:39.780
menos calefacciones, menos cosas. Puedes ir bajando

00:45:39.780 --> 00:45:43.019
paulatinamente. Entonces, no van a ser corta,

00:45:43.019 --> 00:45:46.619
corta, corta, que parece que desciende el consumo

00:45:46.619 --> 00:45:50.699
o aumenta el consumo, sino que van a ser curvas

00:45:50.699 --> 00:45:53.460
más suaves porque se va a adelantar y lo va a

00:45:53.460 --> 00:45:57.000
hacer de una forma más suavita. Entonces, esto

00:45:57.000 --> 00:45:59.699
va a optimizar mucho el sistema energético. Bien

00:45:59.699 --> 00:46:02.130
usado puede ser una maravilla. Es verdad que

00:46:02.130 --> 00:46:05.369
en temas de previsiones yo lo estoy viendo muchísimo,

00:46:05.710 --> 00:46:08.710
sobre todo en previsiones de producción renovable

00:46:08.710 --> 00:46:12.190
para predecir qué viento vamos a tener, qué sol,

00:46:12.210 --> 00:46:15.190
etc. Eso sí, y claro, para previsiones de demanda

00:46:15.190 --> 00:46:17.469
efectivamente tiene todo el sentido. Los he visto

00:46:17.469 --> 00:46:21.250
usar también para análisis rápidos de eventos

00:46:21.250 --> 00:46:23.929
en la red, para coger una topología y decir,

00:46:24.010 --> 00:46:27.690
vale, pues te entreno con esto y... Si me das

00:46:27.690 --> 00:46:30.550
tu topología de red y me das unos parámetros

00:46:30.550 --> 00:46:32.590
de entrada, pues yo sé decirte en todo momento

00:46:32.590 --> 00:46:36.289
dónde está el punto más crítico de error de tu

00:46:36.289 --> 00:46:38.789
sistema para que estés preparado. Incluso para

00:46:38.789 --> 00:46:41.250
detectar errores. Hay sistemas que no se entrenan.

00:46:41.369 --> 00:46:46.210
Tú le pones redes normales, ellos analizan y

00:46:46.210 --> 00:46:48.530
en el momento en que ven algo que se escapa del

00:46:48.530 --> 00:46:51.750
patrón, algo que es raro, te dicen... Cuidado,

00:46:51.750 --> 00:46:54.710
te está pasando algo muy chungo. Y estos sistemas

00:46:54.710 --> 00:46:58.670
ya existen en redes de datos para detectar ciberataques.

00:46:58.789 --> 00:47:02.130
Aquí una cosa, que te voy a poner un ejemplo,

00:47:02.230 --> 00:47:07.349
porque sí que yo, en cuanto a mi poco conocimiento,

00:47:07.449 --> 00:47:10.889
tengo una pregunta, una duda con todo esto. Y

00:47:10.889 --> 00:47:14.539
es, ok, como herramientas de... un diagnóstico

00:47:14.539 --> 00:47:17.539
con calma las veo geniales pero mira te voy a

00:47:17.539 --> 00:47:18.800
poner un ejemplo de esto es un proyecto que he

00:47:18.800 --> 00:47:20.599
visto desarrollando un compañero mío cuando estuve

00:47:20.599 --> 00:47:24.239
en Suecia y es que estaban cogiendo medidas de

00:47:24.239 --> 00:47:26.340
tensión y corriente en diferentes puntos del

00:47:26.340 --> 00:47:28.900
sistema y tenía una inteligencia artificial que

00:47:28.900 --> 00:47:30.880
era capaz de analizar eso en tiempo real porque

00:47:30.880 --> 00:47:33.860
la habían entrenado y decirte eso es lo que tú

00:47:33.860 --> 00:47:36.159
dices si estabas teniendo un problema o no en

00:47:36.159 --> 00:47:38.079
la red en ese momento y qué problema estabas

00:47:38.079 --> 00:47:39.820
teniendo si estabas teniendo un problema de desbalance

00:47:39.820 --> 00:47:41.940
un problema de cortocircuitos un problema de

00:47:41.940 --> 00:47:48.079
tal Claro, mi pregunta es, ¿eso va a tener errores?

00:47:48.320 --> 00:47:53.639
Y lo peor de todo es que los errores que tienes

00:47:53.639 --> 00:47:55.940
no sabes por qué los tienes, porque para mí la

00:47:55.940 --> 00:47:57.219
inteligencia artificial tiene un problema que

00:47:57.219 --> 00:47:59.199
es que no te permite decir, ah, esto es porque

00:47:59.199 --> 00:48:03.940
en esta función de costes teníamos aquí un peso

00:48:03.940 --> 00:48:06.260
que estaba mal otorgado. No, no, porque aquí

00:48:06.260 --> 00:48:09.079
es una caja negra que tú le metes un dato y te

00:48:09.079 --> 00:48:12.340
saca un resultado. No, no es caja negra. Realmente

00:48:12.340 --> 00:48:15.380
sabemos por qué la caga. Y de hecho, fíjate,

00:48:15.420 --> 00:48:18.579
si no es caja negra, que en eso somos muy zorros.

00:48:18.639 --> 00:48:20.820
Cuando nosotros hacemos un sistema como el que

00:48:20.820 --> 00:48:23.900
tú dices, nosotros sabemos cuando hacemos el

00:48:23.900 --> 00:48:26.079
entrenamiento y sobre todo cuando hacemos el

00:48:26.079 --> 00:48:29.500
test, nosotros hacemos una cosa muy divertida

00:48:29.500 --> 00:48:35.400
que es establecer unas tablas de indecisión o

00:48:35.400 --> 00:48:38.659
indeterminación. Bueno, matriz de confusión.

00:48:39.309 --> 00:48:41.630
Que determina en qué se confunde nuestro amigo,

00:48:41.750 --> 00:48:45.670
nuestro cacharro. Entonces, nosotros sesgamos

00:48:45.670 --> 00:48:48.130
en función de cómo queremos que se equivoque.

00:48:48.269 --> 00:48:51.030
Por ejemplo, un sistema de detección de tumores.

00:48:51.469 --> 00:48:54.289
Yo le voy a sesgar porque sé que se va a equivocar,

00:48:54.309 --> 00:48:58.170
sí. Pero quiero que se equivoque no dando falsos

00:48:58.170 --> 00:49:02.610
negativos. ¿Por qué? Porque se me puede escapar

00:49:02.610 --> 00:49:05.579
un paciente con un tumor, equivocarse y... Y

00:49:05.579 --> 00:49:07.579
tenemos una persona que va a fallecer. Eso no

00:49:07.579 --> 00:49:09.659
lo quiero. Quiero que te equivoques en falsos

00:49:09.659 --> 00:49:14.219
positivos. Entonces tú le fuerzas el entrenamiento

00:49:14.219 --> 00:49:17.460
para que casque y que cuando casque y cuando

00:49:17.460 --> 00:49:20.059
te dé el fallo, que sea, oye, tienes un tumor.

00:49:20.239 --> 00:49:22.500
Y que luego le digas, ah, no, que nos hemos equivocado.

00:49:22.619 --> 00:49:24.760
Le das una alegría a la persona, pero has salvado

00:49:24.760 --> 00:49:29.380
la vida. ¿Sabes? Entonces, sí, sesgamos y conocemos

00:49:29.380 --> 00:49:34.059
en qué va a fallar. el porcentaje de fallos que

00:49:34.059 --> 00:49:37.480
va a tener a priori antes de desplegarlo y en

00:49:37.480 --> 00:49:40.699
base sabemos también cómo se va a equivocar y

00:49:40.699 --> 00:49:43.639
lo diseñamos para que se equivoque de una forma

00:49:43.639 --> 00:49:47.559
u otra realmente el concepto de inteligencia

00:49:47.559 --> 00:49:50.880
artificial como caja negra es un bulo que se

00:49:50.880 --> 00:49:55.119
nos ha soltado porque sí que conocemos yo creo

00:49:55.119 --> 00:49:57.280
que es más desconocimiento exactamente, general

00:49:57.280 --> 00:50:02.159
por eso decimos caja negra De hecho, este concepto

00:50:02.159 --> 00:50:04.579
de no ser una caja negra es lo que nos permite

00:50:04.579 --> 00:50:08.380
hacer que sean sistemas muy eficientes. Podemos

00:50:08.380 --> 00:50:12.519
tener una red neuronal súper inmensa y entrenarla

00:50:12.519 --> 00:50:16.039
consumiendo muy poquito. ¿Por qué? Porque yo

00:50:16.039 --> 00:50:17.639
digo, a ver, necesito o tengo este problema.

00:50:18.079 --> 00:50:23.019
Vale. Y quiero identificar algo. Oye, pero veo

00:50:23.019 --> 00:50:25.599
un paper, un artículo científico en el que una

00:50:25.599 --> 00:50:28.440
persona... O simplemente me encuentro una red

00:50:28.440 --> 00:50:32.539
neuronal publicada que reconoce gatitos. Bingo.

00:50:33.039 --> 00:50:37.699
Y yo quiero reconocer tumores. O la mancha que

00:50:37.699 --> 00:50:39.900
se forma en el glaucoma. Venga, me da igual,

00:50:40.000 --> 00:50:43.119
la cojo. Tú coges la red neuronal gordísima.

00:50:43.199 --> 00:50:46.340
Que te reconoce gatitos, perritos, de diferencia

00:50:46.340 --> 00:50:50.079
cosas. Y dices, venga, me la quedo. Coges el

00:50:50.079 --> 00:50:53.159
monstruo. Le modificas la entrada porque tu entrada

00:50:53.159 --> 00:50:55.699
va a ser diferente. Le modificas el culete para

00:50:55.699 --> 00:50:59.400
que te dé... las respuestas que tú quieres. Pero

00:50:59.400 --> 00:51:02.340
tú no la vas a entrenar completa. ¿Por qué? Porque

00:51:02.340 --> 00:51:07.179
sabemos que ese tipo de red, cuando entrena,

00:51:07.239 --> 00:51:10.960
establece primero los patrones de formas básicas.

00:51:10.960 --> 00:51:14.199
Primero los puntos, luego líneas, y eso es común

00:51:14.199 --> 00:51:17.239
para todos. ¿Para qué vas a volver a entrenar

00:51:17.239 --> 00:51:20.000
el reconocimiento de formas básicas si lo vas

00:51:20.000 --> 00:51:23.039
a obtener igual? Entonces, toda esa parte, nosotros

00:51:23.039 --> 00:51:25.480
lo llamamos que lo congelamos. La paras y la

00:51:25.480 --> 00:51:29.099
conservas. Y solo entrenas las últimas capitas,

00:51:29.099 --> 00:51:32.659
esa colita. Entonces, requieres la mitad de energía,

00:51:32.840 --> 00:51:35.800
vamos, muchísimo menos energía y mucho menos

00:51:35.800 --> 00:51:40.179
tiempo. Y eso es gracias a que sabemos qué hace

00:51:40.179 --> 00:51:46.440
cada capa. Totalmente. Nos estamos quedando sin

00:51:46.440 --> 00:51:49.519
tiempo, pero yo creo que te vamos a dar la tarjeta

00:51:49.519 --> 00:51:52.800
Platinum y vas a volver a venir para seguir preguntándote

00:51:52.800 --> 00:51:54.260
porque todas las preguntas que vamos a dejar

00:51:54.260 --> 00:51:58.639
en tintero son bastante interesantes. También,

00:51:58.719 --> 00:52:02.099
por ir acabando, en el último anterior programa

00:52:02.099 --> 00:52:04.619
hablamos con Marina Otero sobre centros de datos

00:52:04.619 --> 00:52:07.760
y bueno, sí que hablamos un poco más a nivel

00:52:07.760 --> 00:52:10.219
estructural de lo que es la edificación, del

00:52:10.219 --> 00:52:13.260
consumo y que había que ponerle cierto control

00:52:13.260 --> 00:52:17.460
y restricciones. Pero ya hemos hablado de la

00:52:17.460 --> 00:52:19.099
regulación, que tú dices que tiene que ser un

00:52:19.099 --> 00:52:23.619
poco más estadística, pero ¿cuál es el riesgo

00:52:23.619 --> 00:52:29.920
real que tiene para la sociedad más amplia, no

00:52:29.920 --> 00:52:33.599
a nivel tecnológico, la IA y cómo se puede controlar?

00:52:34.659 --> 00:52:37.739
Pues fíjate, sí, se puede controlar. A ver, la

00:52:37.739 --> 00:52:43.190
IA, regulación es como decir... La estadística

00:52:43.190 --> 00:52:45.150
necesita regulación, pues al final los culpables

00:52:45.150 --> 00:52:47.789
somos nosotros. Pero sí que los datos, en los

00:52:47.789 --> 00:52:49.889
centros de datos, los datos que se almacenan

00:52:49.889 --> 00:52:53.230
están sometidos a unas regulaciones muy fuertes

00:52:53.230 --> 00:52:56.349
y muy potentes. Eso hoy en día existe. Pero,

00:52:56.469 --> 00:52:59.190
ojo, muy fuertes y muy potentes dependiendo del

00:52:59.190 --> 00:53:02.639
país. Y ahí tenemos el problema. Ahí tenemos

00:53:02.639 --> 00:53:06.460
el problemón, porque si tus datos están, tus

00:53:06.460 --> 00:53:08.699
datos personales, tus datos genéticos, tus datos

00:53:08.699 --> 00:53:11.840
de tal, están en Europa, van a estar protegidos.

00:53:12.139 --> 00:53:15.019
Sobre todo en España, en España tenemos unas

00:53:15.019 --> 00:53:18.360
leyes de protección de datos muy fuertes. Y luego

00:53:18.360 --> 00:53:21.719
está a nivel europeo la GDPR que te apoya. Y

00:53:21.719 --> 00:53:23.840
luego, y en cuanto a seguridad del dato, también

00:53:23.840 --> 00:53:26.559
hay unas normativas muy buenas. Pero ¿qué pasa?

00:53:26.659 --> 00:53:30.639
Estados Unidos, Estados Unidos... las leyes que

00:53:30.639 --> 00:53:33.400
regulan y protegen los datos las controla el

00:53:33.400 --> 00:53:38.119
mercado estás fastidiado o puedes tener una empresa

00:53:38.119 --> 00:53:43.539
americana o europea que sus centros de datos

00:53:43.539 --> 00:53:47.219
están en un país asiático o un país africano

00:53:47.219 --> 00:53:49.840
sin ningún tipo de regulación para ellos poderos

00:53:49.840 --> 00:53:53.329
vender Entonces tienes que tener mucho cuidado

00:53:53.329 --> 00:53:57.650
con dónde están y qué regulaciones siguen porque

00:53:57.650 --> 00:54:02.030
se os intentan saltar. Claro, pero también, como

00:54:02.030 --> 00:54:03.909
dijiste antes, podemos transferir información

00:54:03.909 --> 00:54:07.869
muy rápido. Entonces, como no se puede abrir

00:54:07.869 --> 00:54:11.690
una memoria RAM y ver qué datos hay dentro, porque

00:54:11.690 --> 00:54:14.210
no se puede, o sea, físicamente me refiero, claro,

00:54:14.210 --> 00:54:15.869
si lo metes en un ordenador sí se puede. Pero

00:54:15.869 --> 00:54:20.610
claro, como no podemos verlo físicamente... ¿Cómo

00:54:20.610 --> 00:54:22.989
sabes dónde están los datos? Porque yo puedo

00:54:22.989 --> 00:54:27.849
tener mis datos en Castellón de la Plana y decirte,

00:54:27.869 --> 00:54:31.349
no, no, los datos de Ismael los tengo todos en

00:54:31.349 --> 00:54:34.610
un servidor en Tuvalu. Claro, el tema de que

00:54:34.610 --> 00:54:37.650
haya tantos... Sí, seguro. Y no solo en un servidor

00:54:37.650 --> 00:54:40.030
de Tuvalu. El tema de los centros de datos, ¿por

00:54:40.030 --> 00:54:43.909
qué tenemos tantos? Porque son nodos y son muy

00:54:43.909 --> 00:54:46.429
distribuidos, entonces necesitamos muchos. ¿Para

00:54:46.429 --> 00:54:50.679
qué? para que tus datos estén un trocito en tu

00:54:50.679 --> 00:54:54.079
value otro trocito, bueno realmente son por proximidad,

00:54:54.139 --> 00:54:56.000
entonces tú vas a tener un trocito en Castellón,

00:54:56.079 --> 00:54:58.219
otro trozo en Albacete otro trozo no sé dónde

00:54:58.219 --> 00:55:01.519
están distribuidos en trocitos y luego tenemos

00:55:01.519 --> 00:55:04.420
operaciones que cuando lanzan la consulta dicen

00:55:04.420 --> 00:55:08.639
necesito los datos de Marcial entonces Todos

00:55:08.639 --> 00:55:11.480
estos buscan los nodos más cercanos, los nodos

00:55:11.480 --> 00:55:14.820
más cercanos agrupan, escupen, devuelven y te

00:55:14.820 --> 00:55:17.380
los devuelven. O sea, todo está súper troceado.

00:55:17.400 --> 00:55:20.539
¿Por qué? Porque se trocea así. Porque si cae

00:55:20.539 --> 00:55:23.179
un centro de datos, es transparente para ti,

00:55:23.179 --> 00:55:25.619
tú sigues teniendo tus datos. Tú no te enteras.

00:55:26.400 --> 00:55:29.019
Se ha caído el de Castellón. A ti te da igual,

00:55:29.219 --> 00:55:33.980
porque hay alta disponibilidad. Pero lo que comentas,

00:55:33.980 --> 00:55:36.099
por ejemplo, de protección de datos, o sea...

00:55:36.280 --> 00:55:39.860
Imagínate que yo se los doy a Amazon. Estando

00:55:39.860 --> 00:55:41.940
en una regulación europea y española, ¿esos datos

00:55:41.940 --> 00:55:46.360
están en España? Eso lo tienes que exigir, sí.

00:55:46.639 --> 00:55:48.539
Dependiendo de los datos, por ejemplo, datos

00:55:48.539 --> 00:55:52.800
sensibles, tienes que ser tú el que te mire esa

00:55:52.800 --> 00:55:56.579
empresa, tu empresa proveedora de los datos o

00:55:56.579 --> 00:55:59.880
la empresa que tú contratas para tu nube, que

00:55:59.880 --> 00:56:02.579
te asegure que estos datos dónde van a estar.

00:56:03.159 --> 00:56:10.070
Oye, tus datos... Eso se controla. Tú controlas

00:56:10.070 --> 00:56:12.610
qué nodos usas para ciertas cosas. Por ejemplo,

00:56:12.710 --> 00:56:15.409
yo para esta empresa voy a usar solo nodos de

00:56:15.409 --> 00:56:20.150
estos puntos. Y le meto una malla de nodos de

00:56:20.150 --> 00:56:25.409
una zona. ¿Y eso se puede auditar? Sí. O sea,

00:56:25.449 --> 00:56:28.929
podemos saber perfectamente que Amazon no ha

00:56:28.929 --> 00:56:33.670
llevado tus datos a Vanuatu. exactos en el caso

00:56:33.670 --> 00:56:37.230
de la nube de amazon puedes contratarlo si es

00:56:37.230 --> 00:56:40.710
un ejemplo muy claro lo tenéis en la nube de

00:56:40.710 --> 00:56:45.050
microsoft y sur que tiene datos del pentágono

00:56:45.050 --> 00:56:48.730
y esos datos nos salen de eeuu y están unos nodos

00:56:48.730 --> 00:56:52.690
muy concretos con una alta seguridad y para que

00:56:52.690 --> 00:56:55.250
el pentágono confía confíe en ellos imagínate

00:56:55.949 --> 00:56:58.369
En Canarias siempre ha sido Azure. Acabas de

00:56:58.369 --> 00:57:01.230
decir Azure y me llevó dos segundos de procesar

00:57:01.230 --> 00:57:04.369
el... Azure, joder, sí, sí, sí. Pues el Azure

00:57:04.369 --> 00:57:08.210
de toda la vida de Dios. Es que dijiste Azure

00:57:08.210 --> 00:57:11.530
y digo, ¿qué red es esa? Y las empresas cuando

00:57:11.530 --> 00:57:16.469
contratas Azure o AWS, tú dices, a ver, estos

00:57:16.469 --> 00:57:19.110
datos son sensibles, yo quiero que estén solo

00:57:19.110 --> 00:57:22.630
y tienes un este especial para decir, mis datos

00:57:22.630 --> 00:57:24.530
solo van a estar aquí y lo tiene que cumplirse.

00:57:26.090 --> 00:57:31.449
Sobre todo momentos complicados. Yo creo que

00:57:31.449 --> 00:57:33.210
te tendremos que traer a otro programa porque

00:57:33.210 --> 00:57:35.769
estamos aprendiendo mucho. Eso quiere decir dos

00:57:35.769 --> 00:57:37.849
cosas. Que está siendo muy interesante y segundo,

00:57:37.929 --> 00:57:40.590
que nosotros sabíamos muy poco. Entonces... Al

00:57:40.590 --> 00:57:46.449
revés, nosotros preguntamos mucho. Pero bueno,

00:57:46.590 --> 00:57:49.630
vamos a ir acabando ya y vamos a entrar con la

00:57:49.630 --> 00:57:51.789
parte canónica del programa, que es que yo tiro

00:57:51.789 --> 00:57:55.980
mi mano para atrás. Y te otorgamos... la varita

00:57:55.980 --> 00:57:58.760
mágica de energía granel y te preguntamos que

00:57:58.760 --> 00:58:03.920
usando inteligencia artificial o cómo te imaginas

00:58:03.920 --> 00:58:06.639
que puede ayudar la inteligencia artificial.

00:58:07.019 --> 00:58:09.139
Bueno, ¿cómo te imaginas? No, ¿cómo lo harías?

00:58:09.139 --> 00:58:11.679
Porque tienes poderes mágicos ahora mismo. ¿Cómo

00:58:11.679 --> 00:58:15.500
sería la red eléctrica del futuro? Pues una red

00:58:15.500 --> 00:58:17.679
autogestionada completamente, o sea, que puedan

00:58:17.679 --> 00:58:20.260
predecir, bueno, no autogestionada, sino que

00:58:20.260 --> 00:58:24.610
al operador de la red pueda decir vete parando

00:58:24.610 --> 00:58:28.070
una red inteligente que pueda dar consejos a

00:58:28.070 --> 00:58:30.789
los operadores tanto de redes como los operadores

00:58:30.789 --> 00:58:33.769
de los parques y aparte con un sistema completamente

00:58:33.769 --> 00:58:37.449
distribuido o sea que nuestra casa sepa cuando

00:58:37.449 --> 00:58:41.730
en cuanto a las fluctuaciones que tenga sepa

00:58:41.730 --> 00:58:43.590
decir oye voy a desconectar y tirar de batería

00:58:43.590 --> 00:58:47.730
porque se viene una gorda y ya está bueno pues

00:58:48.500 --> 00:58:52.199
Creamos esa IA con magia, que yo estoy seguro

00:58:52.199 --> 00:58:54.860
de que esa IA acabará llegando. O sea, 100 %

00:58:54.860 --> 00:58:57.380
acabará llegando. El tema es cuándo llegará,

00:58:57.500 --> 00:59:01.980
pero bueno, a ver si lo vemos, a ver si no. Y

00:59:01.980 --> 00:59:04.940
ya por último, la última IA pregunta, te lo prometemos

00:59:04.940 --> 00:59:07.159
y te dejamos ir, que te tenemos aquí secuestrada,

00:59:07.199 --> 00:59:09.039
es la que estamos haciendo esta temporada, que

00:59:09.039 --> 00:59:12.539
es ¿a quién te gustaría que tuviéramos por aquí

00:59:12.539 --> 00:59:16.389
en otro programa y para hablar de qué? Uy, pues

00:59:16.389 --> 00:59:19.269
yo soy muy friki de las energías raras. Tengo

00:59:19.269 --> 00:59:21.710
un problemón y me gustan las energías raras.

00:59:21.969 --> 00:59:25.030
Así que os voy a proponer a Leire Catalán -Ross,

00:59:25.090 --> 00:59:27.150
que trabaja en la Universidad Pública de Navarra

00:59:27.150 --> 00:59:30.590
e investiga cómo transformar el calor de los

00:59:30.590 --> 00:59:34.530
volcanes en energía. Eso para Canarias viene

00:59:34.530 --> 00:59:38.670
bien. Por eso. me la apunto aquí porque me parece

00:59:38.670 --> 00:59:43.550
perfecto además la UPNA tiene una cosa muy guay

00:59:43.550 --> 00:59:45.329
que se llama, es un podcast que tiene que se

00:59:45.329 --> 00:59:49.250
llama Ciencia al Punto que yo me lo escucho y

00:59:49.250 --> 00:59:52.710
que seguro que tendrá un programa con Leire y

00:59:52.710 --> 00:59:58.050
vale y anotamos tu tu idea y me parece como súper

00:59:58.050 --> 01:00:02.050
súper súper interesante y ya está Sara pues muchísimas

01:00:02.050 --> 01:00:04.579
gracias, no te queremos quitar más tiempo Ha

01:00:04.579 --> 01:00:07.179
sido un programa muy guay. Yo he aprendido mucho.

01:00:07.320 --> 01:00:12.199
Me voy preocupado con lo de las campañas de publicidad

01:00:12.199 --> 01:00:18.079
a la día. Pero te traeremos nuevamente para que

01:00:18.079 --> 01:00:20.699
me quites estas preocupaciones. Sí, porque al

01:00:20.699 --> 01:00:22.840
final no es nada malo. No hay que tener miedo.

01:00:24.920 --> 01:00:29.559
Hay que saber usarlo. Pues de verdad. Muchas

01:00:29.559 --> 01:00:31.880
gracias, Sara, por haber estado con nosotros.

01:00:33.500 --> 01:00:36.380
Bueno, la gente te puede seguir en redes. O sea,

01:00:36.420 --> 01:00:39.760
tienes como 70 redes. Tienes el blog de viajandoconciencia

01:00:39.760 --> 01:00:44.619
.blog. Haz publicidad. Ya te presentamos al principio,

01:00:44.679 --> 01:00:46.860
pero haz publicidad de lo que tú quieras. Pues

01:00:46.860 --> 01:00:49.480
mira, estoy en Instagram como viajandoconciencia.

01:00:50.079 --> 01:00:53.659
Estoy en... Es un Instagram muy de animalitos

01:00:53.659 --> 01:00:57.219
porque salgo con la cámara a ver pájaros y...

01:00:57.610 --> 01:01:01.110
Y yo lleno de animalitos En BlueSky estoy como

01:01:01.110 --> 01:01:05.969
ViajandoConciencia .BlueSky Y tal Y en Twitter

01:01:05.969 --> 01:01:10.869
estaba como SaraRC83 Pero apenas uso Twitter

01:01:10.869 --> 01:01:16.110
ya hay que escapar de Grock y de Twitter y bueno

01:01:16.110 --> 01:01:19.230
pues ya a Sara seguro que se la encuentran en

01:01:19.230 --> 01:01:20.909
muchas más cosas de divulgación porque es una

01:01:20.909 --> 01:01:24.630
crack y escuchar Cascando de Ciencia por favor

01:01:24.630 --> 01:01:31.230
por supuesto eso por descontado pues Sara muchísimas

01:01:31.230 --> 01:01:34.210
gracias por estar aquí hoy con nosotros a los

01:01:34.210 --> 01:01:36.210
telespectadores que nos están telespectando recuerden

01:01:36.210 --> 01:01:38.429
que ahora volvemos con nuestra super sección

01:01:38.429 --> 01:01:41.719
nueva opinión de alta tensión hasta pronto chao

01:01:41.719 --> 01:01:52.159
gracias pero no os vayáis porque todavía Marcial

01:01:52.159 --> 01:01:55.199
no es tan pesimista pero sí que está cabreado

01:01:55.199 --> 01:01:58.159
y te trae la opinión de alta tensión la rueda

01:01:58.159 --> 01:02:02.119
el papel la imprenta las máquinas agrícolas la

01:02:02.119 --> 01:02:05.880
electricidad el teléfono el coche los aviones

01:02:05.880 --> 01:02:09.679
los ordenadores los smartphones Todos estos son

01:02:09.679 --> 01:02:12.920
inventos que cambiaron la forma en la que concebimos

01:02:12.920 --> 01:02:16.039
el día a día. Y a mí, sinceramente, la inteligencia

01:02:16.039 --> 01:02:18.860
artificial no me parece más disruptivo que ninguno

01:02:18.860 --> 01:02:22.280
de ellos. La inteligencia artificial es una herramienta

01:02:22.280 --> 01:02:25.179
más a la que no debemos tenerle miedo, sino todo

01:02:25.179 --> 01:02:28.079
lo contrario. Tenemos que aprender a usarla para

01:02:28.079 --> 01:02:30.780
mejorar nuestra vida de forma segura y ética.

01:02:31.099 --> 01:02:34.320
Cuanto más la estudiemos, mejor sabremos usarla.

01:02:35.070 --> 01:02:37.590
Es una herramienta, sí, pero es que al final

01:02:37.590 --> 01:02:41.570
la inteligencia artificial es solo eso, una herramienta.

01:02:44.789 --> 01:02:50.969
Bueno, esto es un poco el resumen de lo que pasa,

01:02:51.449 --> 01:02:54.489
que nosotros aquí lo hacemos como lo más condensadito,

01:02:54.570 --> 01:02:58.429
porque luego esto, gracias a Oikos MSP, le pegamos

01:02:58.429 --> 01:03:03.880
un tajazo y... Y lo subimos a redes que están

01:03:03.880 --> 01:03:05.639
funcionando muy bien, les está gustando mucho,

01:03:05.780 --> 01:03:08.559
nos ponemos muy serios, parece como que estamos

01:03:08.559 --> 01:03:11.159
marcando la agenda política del momento y a lo

01:03:11.159 --> 01:03:14.219
mejor lo estamos haciendo. Y a lo mejor lo estamos

01:03:14.219 --> 01:03:18.019
haciendo. Oye, ¿por qué no decirlo? Y como ya

01:03:18.019 --> 01:03:19.400
nos ha quedado un programa más largo, ¿qué te

01:03:19.400 --> 01:03:22.400
parece Ismael si nos despedimos ya? Ah, perfecto.

01:03:22.400 --> 01:03:25.199
Todos los haters, por favor, que digan a Marcial

01:03:25.199 --> 01:03:28.000
que la IA no es una herramienta, que es un modelo

01:03:28.000 --> 01:03:30.519
de predicción. Bueno, bueno, ay, por favor. Que

01:03:30.519 --> 01:03:32.960
a dónde va el tonto ese con el bigote, no sé

01:03:32.960 --> 01:03:35.320
qué. Bueno, lo que ustedes quieran. Que va a

01:03:35.320 --> 01:03:37.199
haber apagón mañana, ya verás, y te vamos a dar

01:03:37.199 --> 01:03:39.559
una chaza. Eso es lo que dicen. Lo que también

01:03:39.559 --> 01:03:42.159
pueden hacer es seguirnos en arroba, sígueme

01:03:42.159 --> 01:03:45.559
en la corriente. Ver nuestros vídeos en el canal,

01:03:45.599 --> 01:03:48.500
sígueme en la corriente. Ya saben que hemos sido...

01:03:48.800 --> 01:03:52.079
Conmigo ha estado Ismael Morales Arroba Ismora

01:03:52.079 --> 01:03:56.159
López Y yo he sido Marcial González Arroba Capitán

01:03:56.159 --> 01:03:58.780
Renomable Un saludo para todos y nos vemos Muy

01:03:58.780 --> 01:04:02.039
próximamente, hasta pronto Muchísimas gracias

01:04:16.539 --> 01:04:21.579
Sígueme la corriente, suscríbete y sé mi prototipo.