WEBVTT 00:00:06.360 --> 00:00:09.480 Bienvenidos a Bacteriófagos, un podcast de emilcar 00:00:09.480 --> 00:00:14.599 FM, capítulo 214, del 23 de diciembre de 2025. 00:00:17.760 --> 00:00:21.879 Muy buenas, yo soy Carmela García y esto es Bacteriófagos, 00:00:21.940 --> 00:00:24.960 un podcast de curiosidades biológicas y actualidad 00:00:24.960 --> 00:00:30.899 científica para todos los públicos. Ha llegado 00:00:30.899 --> 00:00:33.869 el último capítulo del año. el capítulo en el 00:00:33.869 --> 00:00:36.810 que debato conmigo misma el estado de la ciencia. 00:00:37.570 --> 00:00:40.590 Desde agosto que hice mi lista de temas de una 00:00:40.590 --> 00:00:43.549 forma un poco abstracta, tenía clarísimo que 00:00:43.549 --> 00:00:46.750 este capítulo tenía que dedicarse sí o sí a la 00:00:46.750 --> 00:00:49.950 situación de la inteligencia artificial. Porque 00:00:49.950 --> 00:00:52.729 aunque el año pasado ya había avanzado la cosa, 00:00:53.030 --> 00:00:56.770 esto no para de crecer. Este año diría que ha 00:00:56.770 --> 00:00:58.990 sido el año en el que se ha normalizado el uso 00:00:58.990 --> 00:01:02.390 de la inteligencia artificial. Yo misma lo he 00:01:02.390 --> 00:01:04.829 vivido, puesto que en mi trabajo ha pasado de 00:01:04.829 --> 00:01:08.090 ser algo un poco extraoficial a ser lo normal. 00:01:09.430 --> 00:01:12.230 Confieso que la inteligencia artificial, en varias 00:01:12.230 --> 00:01:15.170 herramientas, actúa como mi segundo cerebro. 00:01:15.790 --> 00:01:19.450 En sí, yo en estos momentos estoy aquí gracias 00:01:19.450 --> 00:01:22.310 a la inteligencia artificial, porque sin ella 00:01:22.310 --> 00:01:26.590 no tendría tiempo. Mi trabajo se ha multiplicado 00:01:26.590 --> 00:01:29.150 porque se espera que trabajemos mucho más rápido. 00:01:29.310 --> 00:01:33.299 Y esto es una carrera. Si no consigues mantenerte 00:01:33.299 --> 00:01:36.319 más o menos al día, el trabajo te va a aplastar. 00:01:37.760 --> 00:01:40.180 ¿Para qué uso en mi día a día la inteligencia 00:01:40.180 --> 00:01:43.299 artificial? Pues para todo lo que os podáis imaginar. 00:01:43.540 --> 00:01:47.120 Desde cosas tan básicas como traducciones hasta 00:01:47.120 --> 00:01:50.239 para eso, para que sea mi segundo cerebro. Es 00:01:50.239 --> 00:01:52.719 como tener varias carmelas trabajando en paralelo. 00:01:53.700 --> 00:01:56.299 Porque puede ayudarme a sintetizar un artículo 00:01:56.299 --> 00:02:00.019 científico, a localizar las ideas clave. A buscar 00:02:00.019 --> 00:02:02.879 formas de adaptar un texto a un público diferente. 00:02:03.500 --> 00:02:06.359 A buscar una forma gráfica de representar unos 00:02:06.359 --> 00:02:10.580 datos. A encontrar evidencia sobre un tema. O 00:02:10.580 --> 00:02:13.479 a comparar rápidamente 20 trabajos sobre un medicamento. 00:02:14.000 --> 00:02:17.379 O simplemente a aprender sobre un tema. Porque 00:02:17.379 --> 00:02:19.800 una parte importante de mi trabajo requiere que 00:02:19.800 --> 00:02:22.599 yo me empapé de un tema a una velocidad que ni 00:02:22.599 --> 00:02:26.620 os imagináis. Pero además me sirve también como 00:02:26.620 --> 00:02:30.080 herramienta de comprobación. ¿Habré escrito los 00:02:30.080 --> 00:02:32.680 datos bien? ¿Habré citado todo correctamente? 00:02:32.680 --> 00:02:35.879 ¿He puesto bien todas las abreviaturas? ¿Me habré 00:02:35.879 --> 00:02:39.599 olvidado de referenciar alguna figura? Todo esto 00:02:39.599 --> 00:02:42.419 que antes podía llevarme horas, ahora es prácticamente 00:02:42.419 --> 00:02:47.439 inmediato. Este año he probado muchas herramientas 00:02:47.439 --> 00:02:51.439 y he descubierto que muchas son inútiles. He 00:02:51.439 --> 00:02:54.240 podido ver cómo el poder de la inteligencia artificial 00:02:54.240 --> 00:02:56.860 no está en la herramienta, está en la persona 00:02:56.860 --> 00:03:00.189 que usa el modelo. Una herramienta concreta te 00:03:00.189 --> 00:03:02.969 puede facilitar el camino al no necesitar el 00:03:02.969 --> 00:03:06.650 prompt bien elaborado, pero según se aprende 00:03:06.650 --> 00:03:09.330 a desarrollar esos prompts, poco a poco la visión 00:03:09.330 --> 00:03:13.009 va cambiando. Yo, y esto quizás muy personal, 00:03:13.330 --> 00:03:16.449 he ido dejando las mil herramientas y centrado 00:03:16.449 --> 00:03:20.509 toda mi actividad en muy pocas, pero que he aprendido 00:03:20.509 --> 00:03:23.590 a explotar mejor. Y pese a ello, creo que no 00:03:23.590 --> 00:03:26.250 sé nada y que me queda muchísimo camino por recorrer. 00:03:27.990 --> 00:03:30.889 Este año también he hecho cursos que me han ayudado, 00:03:30.969 --> 00:03:34.250 pero que también se me han quedado cortos. Esos 00:03:34.250 --> 00:03:36.449 cursos me han hecho ver que los trabajos van 00:03:36.449 --> 00:03:39.330 cambiando y que es imprescindible esa adaptación. 00:03:40.449 --> 00:03:43.009 También he visto que cada hora dedicada a aprender, 00:03:43.349 --> 00:03:46.490 cada esfuerzo en un prompt para una tarea repetitiva, 00:03:46.530 --> 00:03:50.729 me ha permitido luego ahorrar muchas horas. Horas 00:03:50.729 --> 00:03:52.449 como la que estoy dedicando a este capítulo, 00:03:52.650 --> 00:03:55.650 porque además he tenido un final de año especialmente 00:03:55.650 --> 00:03:59.729 difícil. Pero la verdad es que a mí esto me ha 00:03:59.729 --> 00:04:02.310 ilusionado mucho, porque aprender cosas nuevas 00:04:02.310 --> 00:04:06.610 me ilusiona. Pero aunque me podría pasar aquí 00:04:06.610 --> 00:04:09.849 ahora horas y horas contando cómo hago las cosas, 00:04:09.930 --> 00:04:12.729 no os voy a aburrir con esto, porque la vida 00:04:12.729 --> 00:04:15.310 de la redacción científica puede sonar un poco 00:04:15.310 --> 00:04:18.689 aburrida. Con este que no somos ratoncillos de 00:04:18.689 --> 00:04:22.529 biblioteca, somos personas normales. Y juro que 00:04:22.529 --> 00:04:24.889 no recuerdo la última vez que me vi rodeada de 00:04:24.889 --> 00:04:28.120 pilas de artículos científicos en papel. Menuda 00:04:28.120 --> 00:04:31.879 pérdida de tiempo eso de imprimir. Lo que os 00:04:31.879 --> 00:04:34.199 quería contar hoy son algunos usos que he visto 00:04:34.199 --> 00:04:36.879 normalizarse en el ámbito científico -médico 00:04:36.879 --> 00:04:40.060 y después los usos que creo que irán ganando 00:04:40.060 --> 00:04:43.980 fuerza en el futuro. Cuidado, por si alguien 00:04:43.980 --> 00:04:46.879 ve su puesto de trabajo en la cuerda floja, pero 00:04:46.879 --> 00:04:50.019 que haya calma. Se puede utilizar la inteligencia 00:04:50.019 --> 00:04:52.579 artificial para ver cómo reconvertirse también 00:04:52.579 --> 00:05:05.810 cuando la IA te quite el trabajo. Hace un momento 00:05:05.810 --> 00:05:08.269 contaba que yo uso la inteligencia artificial 00:05:08.269 --> 00:05:11.490 para comparar resultados de estudios. Esto es 00:05:11.490 --> 00:05:14.949 un uso muy importante que está más que extendido 00:05:14.949 --> 00:05:18.509 en estos momentos. Hasta hace no demasiado tiempo, 00:05:18.529 --> 00:05:21.750 cuando se quería hacer un metaanálisis, eso era 00:05:21.750 --> 00:05:25.889 un trabajo arduo. Se tenían que buscar en las 00:05:25.889 --> 00:05:28.350 bases de datos todos los artículos que hiciesen 00:05:28.350 --> 00:05:31.430 referencia a un tema concreto, revisarlos todos 00:05:31.430 --> 00:05:35.079 a mano, validar la selección. Extraer de ellos 00:05:35.079 --> 00:05:38.160 a mano todos los datos que se fuesen a comparar. 00:05:38.480 --> 00:05:41.519 Validar de nuevo. Tener un equipo de estadísticos 00:05:41.519 --> 00:05:43.879 que diesen el formato adecuado a todos esos datos 00:05:43.879 --> 00:05:46.319 para que su programa favorito pudiese hacer las 00:05:46.319 --> 00:05:50.959 comparaciones. Ahora, los primeros pasos se simplifican 00:05:50.959 --> 00:05:53.819 muchísimo, pues gran parte de ese trabajo que 00:05:53.819 --> 00:05:56.779 se hacía a mano se puede automatizar. Aunque 00:05:56.779 --> 00:05:59.180 siempre se debe comprobar que lo que se extrae 00:05:59.180 --> 00:06:02.079 es cierto, porque ya sabemos que la IA de vez 00:06:02.079 --> 00:06:05.069 en cuando alucina. Que por cierto, lo de las 00:06:05.069 --> 00:06:08.649 alucinaciones. Mi experiencia me dice que no 00:06:08.649 --> 00:06:11.389 hay inteligencia artificial mala, lo malo es 00:06:11.389 --> 00:06:14.050 el prompt que utilizas. Si no preguntas bien, 00:06:14.230 --> 00:06:19.069 no te da la respuesta buena. Otro de los usos 00:06:19.069 --> 00:06:21.610 que se ha extendido mucho es el del diagnóstico, 00:06:21.629 --> 00:06:24.230 puesto que cada vez es más común ayudarse de 00:06:24.230 --> 00:06:26.790 una inteligencia artificial para interpretar 00:06:26.790 --> 00:06:29.730 las pruebas médicas, sin depender de lo que vea 00:06:29.730 --> 00:06:32.730 un ojo humano, por ejemplo en una radiografía. 00:06:33.319 --> 00:06:36.180 Y la cosa no se queda ahí, porque un análisis 00:06:36.180 --> 00:06:39.920 de sangre puede decir muchas cosas si una inteligencia 00:06:39.920 --> 00:06:42.680 artificial analiza todos los datos recogidos 00:06:42.680 --> 00:06:46.220 en su conjunto, sin centrarse solo en ver si 00:06:46.220 --> 00:06:49.019 hay un parámetro que se está yendo del rango. 00:06:50.439 --> 00:06:53.220 Y esto con todas las pruebas que os podáis imaginar. 00:06:53.699 --> 00:06:56.860 De nuevo, siempre debe ser confirmado por un 00:06:56.860 --> 00:07:00.000 humano, pero es más fácil ver si te señalan donde 00:07:00.000 --> 00:07:03.519 tienes que mirar. También he visto otro uso muy 00:07:03.519 --> 00:07:06.740 extendido que es el del análisis de grandes masas 00:07:06.740 --> 00:07:09.860 de datos, mediante la interpretación del lenguaje. 00:07:11.100 --> 00:07:14.040 Si alguna vez habéis visto una historia clínica, 00:07:14.139 --> 00:07:16.399 sabéis que hay muchos términos que se pueden 00:07:16.399 --> 00:07:19.600 decir de muchas formas, pero que quieren decir 00:07:19.600 --> 00:07:23.660 lo mismo. Esto se supone que lo tenemos estandarizado. 00:07:23.839 --> 00:07:27.319 Hay diccionarios para clasificar las enfermedades, 00:07:27.399 --> 00:07:30.899 pero una cosa es que existan y otra que se usen. 00:07:31.980 --> 00:07:35.000 Si le pedimos a un humano que nos diga qué porcentaje 00:07:35.000 --> 00:07:37.740 de los pacientes que visitaron hoy un hospital 00:07:37.740 --> 00:07:40.860 tiene la tensión alta, va a tardar un tiempo 00:07:40.860 --> 00:07:44.319 en decirnoslo. Necesitará el número de pacientes, 00:07:44.339 --> 00:07:47.459 las historias de todos ellos, y en esas historias 00:07:47.459 --> 00:07:50.220 podrá buscar palabras clave, ver el resultado, 00:07:50.439 --> 00:07:54.240 sumar, dividir por el número de pacientes. Una 00:07:54.240 --> 00:07:56.879 inteligencia artificial, ella solita, va a saber 00:07:56.879 --> 00:07:59.699 que la tensión alta es lo mismo que la tensión 00:07:59.699 --> 00:08:05.170 elevada. Que si una historia pone que 145 barra 00:08:05.170 --> 00:08:08.810 99, eso es tensión alta. Pero también si pone 00:08:08.810 --> 00:08:14.129 144 barra 98, o si pone hipertensión. Pero también 00:08:14.129 --> 00:08:18.089 si pone solo hipertens, o si pone ten punto alta. 00:08:19.389 --> 00:08:21.930 Y te va a dar la respuesta antes de que tú hayas 00:08:21.930 --> 00:08:25.589 podido ir a prepararte un café. E insisto, esto 00:08:25.589 --> 00:08:28.529 no son cosas que se puedan llegar a hacer. Son 00:08:28.529 --> 00:08:31.709 cosas que se han hecho en los últimos años y 00:08:31.709 --> 00:08:34.649 que ya están publicadas en revistas científicas. 00:08:35.970 --> 00:08:38.549 Probablemente, la inteligencia artificial también 00:08:38.549 --> 00:08:41.090 tuvo su papel en la redacción de esos artículos, 00:08:41.230 --> 00:08:44.509 aunque no lo ponga en ningún sitio. De esto ya, 00:08:44.549 --> 00:08:47.250 si queréis, hablamos en privado. Que no estamos 00:08:47.250 --> 00:09:00.330 aquí para que yo me quede sin trabajo. Ahora 00:09:00.330 --> 00:09:02.470 os voy a contar lo que yo creo que va a pasar 00:09:02.470 --> 00:09:05.610 en el futuro. Creo que en los próximos años se 00:09:05.610 --> 00:09:08.370 va a normalizar el análisis de historias clínicas, 00:09:08.549 --> 00:09:11.750 porque además hay un plan para facilitar el acceso 00:09:11.750 --> 00:09:14.870 a estos datos, correctamente anonimizados para 00:09:14.870 --> 00:09:18.269 su análisis. También creo que se va a normalizar 00:09:18.269 --> 00:09:21.730 el uso de los pacientes artificiales, es decir, 00:09:21.769 --> 00:09:25.789 la creación de personas que no existen, pero 00:09:25.789 --> 00:09:30.090 que son como los pacientes ideales. son pacientes 00:09:30.090 --> 00:09:33.090 cuyas enfermedades evolucionan de forma natural 00:09:33.090 --> 00:09:36.070 en los que se puede estudiar el posible efecto 00:09:36.070 --> 00:09:39.429 de un tratamiento o pacientes que sirvan de grupo 00:09:39.429 --> 00:09:44.289 control. Se podrán crear gemelos virtuales en 00:09:44.289 --> 00:09:47.710 los que la enfermedad siga avanzando y se pueda 00:09:47.710 --> 00:09:51.110 comparar tu avance con tratamiento y el de tu 00:09:51.110 --> 00:09:54.649 gemelo sin tratar. Se podrá reducir el uso de 00:09:54.649 --> 00:09:57.590 animales en investigación y acelerar el desarrollo 00:09:57.590 --> 00:10:00.549 de medicamentos. porque cada vez se avanzará 00:10:00.549 --> 00:10:03.970 más en la síntesis virtual y también en las pruebas 00:10:03.970 --> 00:10:07.889 artificiales. Pero lo que quizá asusta más es 00:10:07.889 --> 00:10:10.830 que creo que la inteligencia artificial va a 00:10:10.830 --> 00:10:15.169 diagnosticar de verdad. La realidad es que en 00:10:15.169 --> 00:10:17.629 estos momentos ya hay modelos que son capaces 00:10:17.629 --> 00:10:21.169 de diagnosticar de forma más precisa que algunos 00:10:21.169 --> 00:10:24.769 médicos con poca experiencia. Hace poco veíamos 00:10:24.769 --> 00:10:27.409 cómo una inteligencia artificial superaba a los 00:10:27.409 --> 00:10:30.149 residentes americanos en sus pruebas de exámenes. 00:10:30.370 --> 00:10:32.990 Y esto no es una simple interpretación de una 00:10:32.990 --> 00:10:35.809 radiografía o de un análisis de sangre, estamos 00:10:35.809 --> 00:10:39.769 hablando del diagnóstico completo. En España, 00:10:39.870 --> 00:10:42.950 una situación así sería el equivalente a que 00:10:42.950 --> 00:10:45.990 una inteligencia artificial sacase mejor nota 00:10:45.990 --> 00:10:49.870 en el MIR que un humano. Pero es que además, 00:10:50.210 --> 00:10:53.309 la inteligencia artificial no se cansa. No necesita 00:10:53.309 --> 00:10:57.730 dormir. Y sí, muchas veces lo hace mejor, porque 00:10:57.730 --> 00:11:00.230 no tiene los mismos sesgos que tiene un humano. 00:11:00.850 --> 00:11:04.029 Pero ojo, tiene sesgos. No voy a decir que no. 00:11:04.129 --> 00:11:07.269 Y se equivoca, porque va a usar la información 00:11:07.269 --> 00:11:10.730 que ha aprendido. Y si aprende información que 00:11:10.730 --> 00:11:15.370 está sesgada, va a repetir esos sesgos. Pero 00:11:15.370 --> 00:11:17.870 no va a ver solo el punto gordo, que es lo que 00:11:17.870 --> 00:11:21.590 a veces hacemos los humanos. Os pongo un ejemplo 00:11:21.590 --> 00:11:25.570 de esto. con una mamografía, ya que es un tema 00:11:25.570 --> 00:11:27.590 que ha estado muy caliente este otoño en España. 00:11:28.990 --> 00:11:32.029 Ahora una inteligencia artificial puede que ya 00:11:32.029 --> 00:11:35.149 nos esté señalando cosas, y un humano interprete, 00:11:35.230 --> 00:11:39.169 pero está interpretando lo señalado. Es posible 00:11:39.169 --> 00:11:42.070 que en un futuro no muy lejano, la inteligencia 00:11:42.070 --> 00:11:44.970 artificial directamente te diga que esa mamografía 00:11:44.970 --> 00:11:48.190 muestra un tumor de un tamaño razonable, además 00:11:48.190 --> 00:11:51.519 de un tumor minúsculo, que tiene un tamaño que 00:11:51.519 --> 00:11:54.860 normalmente pasaría desapercibido, incluso aunque 00:11:54.860 --> 00:11:58.399 se hubiese señalado en una imagen. Porque la 00:11:58.399 --> 00:12:01.519 inteligencia artificial no piensa, te va a decir 00:12:01.519 --> 00:12:04.980 lo que ve. Además, puede tener en cuenta todo 00:12:04.980 --> 00:12:08.139 el historial de esa mujer y de su familia, y 00:12:08.139 --> 00:12:10.440 decir que esa mujer puede ser portadora de una 00:12:10.440 --> 00:12:15.340 mutación que la haga más susceptible. Si lo llevamos 00:12:15.340 --> 00:12:17.679 un poco más allá, esa inteligencia artificial 00:12:17.679 --> 00:12:20.990 podría hasta prescribir. Tener en cuenta todo 00:12:20.990 --> 00:12:23.690 lo que tiene el paciente, su evolución, y valorar 00:12:23.690 --> 00:12:26.769 si hay que extender una receta para un tratamiento 00:12:26.769 --> 00:12:30.909 o no. Y es que además, las inteligencias artificiales 00:12:30.909 --> 00:12:33.669 podrían actuar casi como robots, sustituyendo 00:12:33.669 --> 00:12:36.149 a humanos que hacen experimentos en laboratorios. 00:12:36.169 --> 00:12:39.330 Y pueden también sustituir los experimentos reales 00:12:39.330 --> 00:12:42.309 por experimentos virtuales. Pero es que aquí, 00:12:42.470 --> 00:12:45.409 lo que estábamos hablando, es de sustituir a 00:12:45.409 --> 00:13:00.100 médicos. Dado este contexto, entiendo que todo 00:13:00.100 --> 00:13:02.779 lo que he dicho genera cierto miedo, pero yo 00:13:02.779 --> 00:13:06.039 sigo teniendo ilusión. No creo que la inteligencia 00:13:06.039 --> 00:13:08.799 artificial nos vaya a quitar el trabajo, pero 00:13:08.799 --> 00:13:11.200 sí que nos tendremos que reconvertir, como hemos 00:13:11.200 --> 00:13:14.019 hecho ya tantas veces a lo largo de nuestra historia. 00:13:15.139 --> 00:13:18.960 Aprenderemos a adaptarnos y pasaremos a ser supervisores 00:13:18.960 --> 00:13:22.600 de una serie de cerebritos artificiales que trabajarán 00:13:22.600 --> 00:13:25.379 para nosotros, como ya hacen muchas máquinas. 00:13:26.370 --> 00:13:28.590 Preveo también un futuro en el que poco a poco 00:13:28.590 --> 00:13:31.149 aparecerán muchos que dirán que todo esto que 00:13:31.149 --> 00:13:34.549 he dicho no podemos dejarlo en manos de las máquinas, 00:13:34.690 --> 00:13:38.970 porque perderemos el control. Pero no hemos perdido 00:13:38.970 --> 00:13:42.070 el control hasta ahora, y la tecnología no es 00:13:42.070 --> 00:13:45.490 mala por naturaleza, es mala si hacemos un uso 00:13:45.490 --> 00:13:49.289 incorrecto de ella. Por eso, el que perderá el 00:13:49.289 --> 00:13:51.490 trabajo será el que se niegue a asumir la nueva 00:13:51.490 --> 00:13:55.179 realidad, el que no pueda adaptarse. o el que 00:13:55.179 --> 00:13:59.240 haga un trabajo peor. Ojalá esto nos traiga también 00:13:59.240 --> 00:14:01.759 robots que hagan esos trabajos que nadie quiere 00:14:01.759 --> 00:14:04.480 hacer y dejemos de explotar a otras personas 00:14:04.480 --> 00:14:07.860 para que los hagan. Y ojalá esto no implique 00:14:07.860 --> 00:14:10.879 más pobreza, puesto que la tecnología genera 00:14:10.879 --> 00:14:14.320 riqueza, pero esa riqueza tiene que ser distribuida. 00:14:15.419 --> 00:14:18.700 Voy a acabar confesando una cosa. Este capítulo 00:14:18.700 --> 00:14:21.759 lo he grabado un mes antes del momento en el 00:14:21.759 --> 00:14:24.159 que lo escucháis, porque no sé si lo voy a poder 00:14:24.159 --> 00:14:27.879 grabar en el momento que corresponde. Y lo hago 00:14:27.879 --> 00:14:30.279 en un contexto en el que habría agradecido que 00:14:30.279 --> 00:14:33.360 los hospitales estuviesen llenos de médicos artificiales 00:14:33.360 --> 00:14:36.919 que pudiesen ir más rápido, pero también en un 00:14:36.919 --> 00:14:39.440 contexto en el que habría agradecido que la sanidad 00:14:39.440 --> 00:14:42.879 viviese otros tiempos. Querría que estuviésemos 00:14:42.879 --> 00:14:45.879 en ese futuro en el que lo que ahora no es curable 00:14:45.879 --> 00:14:50.039 tuviese cura. Y lo que no se ha podido investigar 00:14:50.039 --> 00:14:52.720 se pudiese investigar en un mundo paralelo artificial. 00:14:54.700 --> 00:14:57.580 Por eso creo que esta nueva realidad que se nos 00:14:57.580 --> 00:15:00.539 viene encima puede ser buena. Porque aunque no 00:15:00.539 --> 00:15:03.440 haya llegado a tiempo para algunos, quizá nos 00:15:03.440 --> 00:15:06.759 llegue a tiempo a otros. Por eso me dan igual 00:15:06.759 --> 00:15:09.860 los miedos individuales y yo abrazo el progreso. 00:15:10.840 --> 00:15:14.220 Pero también lo hago con miedo. Con ese miedo 00:15:14.220 --> 00:15:17.240 a que ese progreso pueda estar disponible solo 00:15:17.240 --> 00:15:21.059 para los más privilegiados. Por eso vamos a acabar 00:15:21.059 --> 00:15:24.580 con un deseo para el próximo año. Vamos a aprovechar 00:15:24.580 --> 00:15:27.299 esta nueva revolución para conseguir un poquito 00:15:27.299 --> 00:15:30.700 más de igualdad en el mundo. Que el año nuevo 00:15:30.700 --> 00:15:34.019 nos traiga un poquito menos de polarización y 00:15:34.019 --> 00:15:37.679 un poquito más de equidad. Que el tiempo que 00:15:37.679 --> 00:15:40.940 nos deja libre la inteligencia artificial podamos 00:15:40.940 --> 00:15:43.259 utilizarlo para desarrollar nuestra empatía, 00:15:43.320 --> 00:15:47.460 que hace mucha falta en el mundo. Que no se nos 00:15:47.460 --> 00:15:49.720 olvide que todas las personas somos personas 00:15:49.720 --> 00:15:53.659 y que todas tenemos nuestros derechos. Que somos 00:15:53.659 --> 00:15:56.519 diferentes, pero que nos merecemos lo mismo. 00:15:57.220 --> 00:16:00.799 No pisemos a otro para subir. Que el año nuevo 00:16:00.799 --> 00:16:03.519 nos traiga salud a los que seguimos en este mundo. 00:16:03.860 --> 00:16:06.580 Que no olvidemos lo que consiguieron los que 00:16:06.580 --> 00:16:09.370 nos dejan. y que luchemos por mantener aquello 00:16:09.370 --> 00:16:13.429 que lograron para nosotros. Feliz fin de año 00:16:13.429 --> 00:16:17.350 y feliz entrada en 2026 para todos. Nos escuchamos 00:16:17.350 --> 00:16:22.149 en enero. Gracias por el tiempo que habéis dedicado 00:16:22.149 --> 00:16:24.789 a escucharme. Espero que os haya resultado entretenido 00:16:24.789 --> 00:16:27.649 y de utilidad. Toda la información de este capítulo 00:16:27.649 --> 00:16:33.419 la encontraréis en emilcar .fm. Mientras esperáis 00:16:33.419 --> 00:16:35.679 el próximo capítulo, espero vuestros comentarios 00:16:35.679 --> 00:16:38.500 en cualquier red social como Cgdoval y en nuestro 00:16:38.500 --> 00:16:41.940 grupo de Telegram en t .me barra bacteriófagos, 00:16:41.940 --> 00:16:44.500 en el que hablaremos de este capítulo y de otras 00:16:44.500 --> 00:16:48.940 muchas cosas más. Y recordad, la curiosidad no 00:16:48.940 --> 00:16:49.899 mató al gato.